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2020年，突如其來的一場疫情，改變了很多東西。步行街上擁擠的人群，主干道上洶涌的車流，商場里喧囂的吵鬧聲，這些充滿煙火氣的聲音，一瞬間，就剎住了車，形同一片空白。

在這場疫情當(dāng)中，最受傷的除了染病的病患之外，就屬因疫情導(dǎo)致業(yè)務(wù)停擺的企業(yè)們，遠(yuǎn)程辦公雖然能夠一定程度上替代部分業(yè)務(wù)流程，但更多的業(yè)務(wù)啟動程度都遠(yuǎn)不及疫情之前。

慢節(jié)奏和低效的工作，充斥在整個(gè)疫情期復(fù)工的企業(yè)當(dāng)中。

但我們始終相信，世界終將恢復(fù)成原來的樣子。疫情之后，為了追回失去的時(shí)間，企業(yè)必然是業(yè)務(wù)狂奔，去追求高效的時(shí)代。AMD推出的EPYC，作為更高效，成本更低的生產(chǎn)力，將會對企業(yè)起到極大的助力。

EPYC：為高效而生

硅谷創(chuàng)業(yè)教父 Steve Blank 曾撰文指出，嚴(yán)格來說，“摩爾定律”其實(shí)在十年前就已經(jīng)失效，只是消費(fèi)者沒有意識到。的確，早在2017年，摩爾定律失效的呼聲就開始不絕于耳，英特爾主導(dǎo)的計(jì)算芯片創(chuàng)新速度也進(jìn)入到慢節(jié)奏當(dāng)中。

與之相應(yīng)的則是虛擬化和云計(jì)算技術(shù)的極大成熟。以至于前幾年，絕大多數(shù)行業(yè)或者市場的創(chuàng)新，主要是由大規(guī)模的軟件方面的改善和提升驅(qū)動的，硬件的發(fā)展沒有跟上軟件發(fā)展的勢頭。

但芯片畢竟是計(jì)算的核心，所以在2017年，AMD重返數(shù)據(jù)中心市場。如今，第二代EPYC 帶著64位X86架構(gòu)，和7納米技術(shù)，用激進(jìn)的顛覆式創(chuàng)新，幾乎一瞬間就成為了最高效率的代名詞。

這就是為什么"AMD,YES!"這句口號會讓很多用戶為之振奮，原因就是高效。

我們知道，數(shù)字化對很多企業(yè)來說，是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。云和AI技術(shù)的成熟應(yīng)用，靈活簡單的云架構(gòu)、天然易用的人機(jī)交互、準(zhǔn)確高效的智能識別，這些技術(shù)可以將員工從繁瑣和不增值的動作中解放出來，全身心的投入創(chuàng)新中，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

換言之，高效就是利用新技術(shù)，打破企業(yè)內(nèi)外部溝通的邊界，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，創(chuàng)造更強(qiáng)的戰(zhàn)斗力。而在這個(gè)過程當(dāng)中，最根本的高效是源自數(shù)據(jù)中心的高效。

未來因?yàn)?G關(guān)鍵技術(shù)的成熟，催生大量復(fù)雜應(yīng)用的出現(xiàn)，會給數(shù)據(jù)中心帶來巨大壓力，并導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越變越大。在這種背景下，依靠技術(shù)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，模塊化的數(shù)據(jù)中心搭建，以及軟件優(yōu)化升級所帶來的效率會變得有限。

就需要從計(jì)算最根本的源頭，芯片級來做到高效。這就是AMD EPYC的價(jià)值所在。

相關(guān)的性能測試結(jié)果，也似乎驗(yàn)證了這一點(diǎn)。

根據(jù)SPEC測試平臺公布的VMMARK 3 VIRTUALIZATION測試項(xiàng)目結(jié)果，第二代EPYC處理器平臺以12.78的成績獲得了第一名，超過競爭對手41.6%；同時(shí)，在SPECjbb 2015測試中，64核心的AMD EPYC 7742以355121分的成績創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄，而且相比競爭對手的性能提升了82.9%；而在大數(shù)據(jù)測試中，在TPC ExpressBenchmark HS(TPCx-HS)大數(shù)據(jù)基準(zhǔn)測試中，EPYC 7002 處理器相較上一代產(chǎn)品將性能提升了36.9%，并繼續(xù)保持世界領(lǐng)先。

這種顛覆式的效率提升，在過去很多年的算力提升中都尤為少見。說EPYC代表了數(shù)據(jù)中心的高效，進(jìn)而代表了數(shù)字化的高效，一點(diǎn)都不為過。為高效而生的EPYC，注定是高效時(shí)代的注解。

全面領(lǐng)先的架構(gòu)和性能

是EPYC的核心價(jià)值

當(dāng)然，任何高效的計(jì)算都離不開，最根本的架構(gòu)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。EPYC之所以能夠打開高效時(shí)代，這與其架構(gòu)、設(shè)計(jì)到多種場景下的表現(xiàn)都是分不開的。

首先是EPYC 7002系列產(chǎn)品領(lǐng)先的Infinity架構(gòu)，這是將AMD CPU和GPU集成在一起的系統(tǒng)級方法。這種由Infinity Fabric 3.0驅(qū)動的方法可以實(shí)現(xiàn)AMD CPU和GPU之間的內(nèi)存一致性，減少數(shù)據(jù)遷移，從而提高性能，減少延遲并提高每瓦性能。

其次是獨(dú)立創(chuàng)新的設(shè)計(jì)。第二代AMD EPYC處理器采用模塊化設(shè)計(jì)，除了帶來性能和成本的優(yōu)勢，還可根據(jù)計(jì)算需要，靈活的將不同數(shù)量的計(jì)算核心與I/O模塊搭配，以實(shí)現(xiàn)不同的規(guī)格。Zen2單個(gè)計(jì)算模塊的規(guī)格是8核心、16線程，單顆第二代EPYC處理器的SoC封裝最多可以搭配8個(gè)計(jì)算模塊，這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)最多64核心、128線程的規(guī)格。因此，AMDZen2架構(gòu)創(chuàng)新的將計(jì)算核心和I/O分離的模塊化設(shè)計(jì)，帶來了極高的靈活度，可以應(yīng)對不同的市場需求。

第三，EPYC在云端能夠發(fā)揮虛擬機(jī)更高的性能。不久前，AMD和谷歌云宣布，在采用第二代AMD EPYC（霄龍）處理器的谷歌計(jì)算引擎上推出 N2D虛擬機(jī)的測試版本。這可以為客戶提供更大的靈活性來選擇滿足其工作負(fù)載的絕佳虛擬機(jī)，并帶來與同類實(shí)例相比提升高達(dá)39%的Coremark基準(zhǔn)性能，與N系列實(shí)例相比可實(shí)現(xiàn)高達(dá)13％的節(jié)省。同時(shí)，與谷歌當(dāng)前同類虛擬機(jī)處理器相比，在包括Gromacs和NAMD在內(nèi)的多個(gè)基準(zhǔn)測試上性能提升100%。

第四，單路即可獲得最大化的性能。傳統(tǒng)CPU通常必須升級為雙路服務(wù)器才能解決資源不平衡問題。而借助 EPYC，單路服務(wù)器就可以滿足普通雙路服務(wù)器的大部分工作負(fù)載需求，在增加計(jì)算密度的同時(shí)降低購置、電力和散熱成本。這是在實(shí)現(xiàn)高效的前提下，同時(shí)擁有更低成本的保證。

最后，EPYC擁有強(qiáng)大橫向兼容性。比如EPYC支持 PCIe 4.0 的x86 架構(gòu)服務(wù)器處理器，從而更高速地連接高性能計(jì)算集群，滿足對橫向流量帶寬的巨大需求。同時(shí)，EPYC 7002系列處理器，能兼容幾乎所有軟件，并與開源社區(qū)和主流軟件供應(yīng)商密切合作，以確保企業(yè)的應(yīng)用和支持軟件可以非常好地與EPYC兼容。

我們知道，AMD此前展示了核心進(jìn)化路線圖：2017年發(fā)布Zen核心，2019年發(fā)布Zen 2核心，2020年將發(fā)布Zen3核心。這一系列的進(jìn)化路徑，會持續(xù)將“高效”成為EPYC不斷創(chuàng)新和突破的動力。

EPYC驅(qū)動多場景融入高效時(shí)代

由以上分析可以證實(shí)，EPYC的確俱備超高的性能，但我們知道，如果不能支撐足夠多的場景化落地，再高的性能也只是紙上談兵，這顯然并不是EPYC希望看到的。

實(shí)際上，采用 EPYC處理器的系統(tǒng)在許多行業(yè)性能基準(zhǔn)測試中，無論是整數(shù)、浮點(diǎn)、虛擬化、數(shù)據(jù)庫還是高性能計(jì)算，都表現(xiàn)出色。這對于特別依賴CPU性能的數(shù)據(jù)中心需求更是至關(guān)重要。例如，石油和天然氣勘探、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析、大型渲染，還是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用，高度并行的工作負(fù)載現(xiàn)在有了更多的核心可以使用。

例如在大型渲染類應(yīng)用場景中，他們首先看重的是并行能力，單顆CPU64個(gè)物理核心的EPYC可以極大的提升并行計(jì)算能力，因此2路7742解決方案可以作為他們的首選。

再比如，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景中。針對離線大數(shù)據(jù)場景，由于EPYC平臺并行能力的強(qiáng)大，并擁有8個(gè)內(nèi)存通道，因此單路7702P或7702解決方案特別適用。而針對在線大數(shù)據(jù)場景，因?yàn)镋PYC單核心的算力在并行計(jì)算中影響較大，所以符合單路7742解決方案的要求。

當(dāng)這些場景與EPYC豐富的解決方案相融合，高效場景的疊加就是企業(yè)最期盼的高效的生產(chǎn)力。

另外，從某頂級EPYC服務(wù)器廠家公布的數(shù)據(jù)看，EPYC可以充分發(fā)揮出各子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)功能，它的優(yōu)勢不僅僅體現(xiàn)在芯片上，因?yàn)檎麄€(gè)服務(wù)器的架構(gòu)包括CPU，內(nèi)存、硬盤、I/O，四個(gè)子系統(tǒng)都會充分發(fā)揮出設(shè)計(jì)和配置上的優(yōu)勢，會變得更加均衡、更加強(qiáng)大、更加安全。這也有助于打開如智慧城市、虛擬化這一類的應(yīng)用場景。

簡單的總結(jié)，任何企業(yè)在面對低效和高效的選擇題，為什么會有所猶豫？因?yàn)楦咝У耐瑫r(shí)，企業(yè)必須要保證安全、保證效率、保證創(chuàng)新的節(jié)奏。如今EPYC已經(jīng)足以證明，無論是產(chǎn)品性能、安全性，還是應(yīng)用場景都可以帶來高效。所以選擇EPYC，就等于選擇了進(jìn)入高效時(shí)代。

文/鄭凱

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