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2017年，一場十分另類的辯論賽，在北京大學(xué)上演。馬薇薇、黃執(zhí)中、邱晨等明星辯手，圍繞如何與職場AI在未來的工作環(huán)境中和平共處，大開腦洞。而無論正反方的觀點(diǎn)如何，我們都必須要接受，AI對人類工作方式的改變。

早就有權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)預(yù)測：到2020年，全球?qū)?00萬個(gè)工作崗位消失，因?yàn)檫@些崗位將會被AI所取代。同樣因?yàn)锳I的存在，到2025年，65%現(xiàn)在進(jìn)入小學(xué)的孩子將在未來從事目前并不存在的工作。

其實(shí)，我們大可不必為AI融入人類的工作而感到恐慌。工業(yè)革命時(shí)代，人們并沒有因?yàn)椤八膫€(gè)輪子的蒸汽怪獸”失去工作，反而因?yàn)楣I(yè)文明的形成，獲得了現(xiàn)代化的生活。

今天，以機(jī)器人處理自動化（Robotics Process Automation）為代表的“機(jī)器人”，已經(jīng)開始進(jìn)入到各行各業(yè)，它們會解決大量事務(wù)性的重復(fù)工作，這其實(shí)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期是一致的，將RPA技術(shù)融入數(shù)字化流程，企業(yè)可以將精力聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新，而不是日常工作的瑣碎。

RPA的未來與定義

今年7月初，軟銀宣布將投資三千億進(jìn)入RPA行業(yè)，引起業(yè)界軒然大波。這家以投資未來科技領(lǐng)域著稱的公司，為什么對RPA這個(gè)行業(yè)如此看重？

簡單地說，RPA的核心能力是通過自動化、智能化技術(shù)來模擬或替代人們進(jìn)行重復(fù)性、低價(jià)值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯(cuò)誤。很明顯，從企業(yè)的角度看，RPA能夠有效優(yōu)化傳統(tǒng)辦公流程，提升工作效率，間接優(yōu)化企業(yè)勞動資源配置，助力企業(yè)數(shù)字化升級。

首先，從宏觀的層面，全球幾大調(diào)研機(jī)構(gòu)對RPA的評價(jià)也頗為積極。

比如，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球 RPA 市場規(guī)模未來 5 年可能會增長至超過 1000 億美元。而麥肯錫公司關(guān)于新興和顛覆性技術(shù)的報(bào)告則表示，RPA所屬的自動化技術(shù)市場到2025年將產(chǎn)生近6.7萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這說明，無論是RPA本身的市場前景還是它對整個(gè)自動化產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的推動都是不可估量的。

其次，從技術(shù)的角度看，人工智能和自動化都不是新概念，但在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)提升、傳感器能力的提高、更為強(qiáng)大的計(jì)算能力，兩者的結(jié)合產(chǎn)生了RPA這個(gè)新的技術(shù)領(lǐng)域。所以，RPA應(yīng)該是一種技術(shù)能力的融合，它最終考量的可能會是整體解決方案的能力。

第三，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度。一方面，RPA具有對企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)影響小，基本不需要編碼，并且實(shí)施周期短，而且具有對非技術(shù)的業(yè)務(wù)人員友好等特性，所以要比其他數(shù)字化技術(shù)更容易融入企業(yè)的數(shù)字化流程。另一方面，調(diào)研機(jī)構(gòu)安永認(rèn)為，RPA基本流程具備三個(gè)關(guān)鍵特征：操作一致，模板化驅(qū)動，和基于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則操作。這說明著RPA提供的是一種標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)力，并不會抑制企業(yè)自身的創(chuàng)造力，可以看作是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很好的幫手。

最后，RPA應(yīng)該如何準(zhǔn)確定義呢？

德勤的觀點(diǎn)認(rèn)為，機(jī)器人的作用是代替人工在用戶界面完成：高重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則明確、大批量的日常事務(wù)操作。RPA和一般軟件或程序的區(qū)別在于：普通程序被動地由業(yè)務(wù)人員操作、機(jī)器人則替代人工主動操作其他軟件。

而IBM則認(rèn)為，“在企業(yè)以實(shí)現(xiàn)人工智能（AI）轉(zhuǎn)型為目標(biāo)的同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部單一、重復(fù)、且繁瑣的事務(wù)性工作卻又在禁錮著員工的發(fā)展。RPA 把員工從這些工作中解放出來，優(yōu)化整個(gè)企業(yè)基礎(chǔ)流程作業(yè)、降低成本、提高效率、和確保零失誤，是企業(yè)邁向人工智能的第一步?！?/span>

從RPA到智能自動化

如今，各行各業(yè)的企業(yè)都在面臨數(shù)字化變革，涵蓋從產(chǎn)品到業(yè)務(wù)的方方面面。移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，和5G的未來，意味著海量的數(shù)據(jù)，將會成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大負(fù)擔(dān)。

可以將企業(yè)從復(fù)雜的數(shù)據(jù)海洋中拯救出來的就是：智能自動化。它能夠幫助組織創(chuàng)建新的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)、改善運(yùn)營、降低成本并提高效率。

但令人遺憾的是，IBM的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，僅有12%的企業(yè)部署了智能自動化。同時(shí)，90%已采用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。這說明，大部分的企業(yè)還沒有能夠理解智能自動化帶來的生產(chǎn)力提升。

IBM認(rèn)為，這是一種新型的“數(shù)字勞動力”，是通過將不同形式的自動化合并在一起來實(shí)現(xiàn)的一種結(jié)果。這個(gè)理解其實(shí)已經(jīng)更為接近于人，比如人類的右腦是基于認(rèn)知，左腦基于規(guī)則，中樞神經(jīng)基于協(xié)調(diào)和統(tǒng)籌，眼睛負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)捕捉，雙手相當(dāng)于軟件機(jī)器人。智能自動化就是將這些不同的自動化進(jìn)行融合，而產(chǎn)生的“數(shù)字勞動力”。

這個(gè)看法與調(diào)研機(jī)構(gòu)畢馬威KPMG的對RPA的觀點(diǎn)有些相通之處。畢馬威KPMG認(rèn)為，“RPA可以定義為AI，機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)知技術(shù)在業(yè)務(wù)自動化中的靈活使用，可以是針對重復(fù)性工作的自動化以及高度智能處理的自動化。RPA是數(shù)字化的支持性工具，可以替代在此之前認(rèn)為只有人類才可以完成的工作，或者在高強(qiáng)度的工作中作為人工的補(bǔ)充，是企業(yè)組織中出現(xiàn)的新概念勞動力?？梢姟皠趧恿Α钡睦斫馐欠浅ＹN切的。

而通過這種新型的“數(shù)字勞動力”，企業(yè)在數(shù)字化當(dāng)中創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)。

比如，在金融行業(yè)，智能自動化可以在數(shù)分鐘或數(shù)小時(shí)內(nèi)完成審批，相比于傳統(tǒng)的審批模式，速度提升了10倍；在保險(xiǎn)行業(yè)，智能自動化可以做到快速支付索賠，同時(shí)確保透明度和即時(shí)可視性，并能通過機(jī)器學(xué)習(xí)和AI 識別欺詐及濫用，并快速跟蹤其他事務(wù)；在醫(yī)療行業(yè)，智能自動化，可以實(shí)現(xiàn)例行任務(wù)（如病患和設(shè)備調(diào)度）的自動化，借助分析和機(jī)器學(xué)習(xí)最大程度地減少醫(yī)療保健資源的浪費(fèi)等等。

總結(jié)而言，企業(yè)可以通過智能自動化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營方式的變革。進(jìn)而，通過改善自動化效率，提供員工工作效率和從非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息，來做到降低成本。同時(shí)，通過新業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，尋找收入增長的新機(jī)會和交付更好的產(chǎn)品和服務(wù)來提高收入。

從這個(gè)角度不難發(fā)現(xiàn)，智能自動化可以作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期階段，是企業(yè)成為智能化企業(yè)的必由之路。

另外，在我看來，智能自動化還可以作為企業(yè)數(shù)字化的一種“粘合劑”。因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門的角度來看，智能自動化在解決企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)間的交互問題上和人處理的方式非常類似，而從IT部門的角度來看，智能自動化并不改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的處理邏輯，而實(shí)施速度要更快。所以，這種實(shí)施周期短，見效快，成本低的特點(diǎn)，能夠有效緩解業(yè)務(wù)部門和IT部門之間的矛盾。因此，智能自動化完全可以作為企業(yè)智能化從0到1的關(guān)鍵一步。

IBM為什么可以引領(lǐng)智能自動化的發(fā)展

我們知道，智能自動化并非是獨(dú)立存在的技術(shù)，它必須建立在云計(jì)算、移動和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等構(gòu)建起來的基礎(chǔ)設(shè)施之上，并且是服務(wù)于企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)的。智能自動化也必須要符合企業(yè)上云的這個(gè)大的框架。

那么首先，IBM在云端采用了一種更快、更安全的方式，通過企業(yè)級容器化軟件解決方案將核心業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移到任何云端，IBM擁有全套的容器化軟件，和容器化的平臺。這是IBM的多年積累的技術(shù)優(yōu)勢。

其次，IBM提供了預(yù)集成的軟件包，解決了傳統(tǒng)企業(yè)不會寫代碼，不懂技術(shù)的問題。目前，IBM針對構(gòu)建、部署和運(yùn)行應(yīng)用；收集、組織和分析數(shù)據(jù)；集成應(yīng)用、數(shù)據(jù)、云服務(wù)和 API；推動實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程、決策和內(nèi)容的轉(zhuǎn)型；多云可視性、治理與自動化這五個(gè)典型的場景，為客戶已經(jīng)準(zhǔn)備了5個(gè)預(yù)集成的軟件包。

第三，IBM通過云平臺保持了統(tǒng)一的用戶體驗(yàn)，可以支持在任何位置，比如本地，多云環(huán)境，混合IT環(huán)境都可以進(jìn)行部署，對用戶IT的架構(gòu)適用性足夠強(qiáng)，可以滿足多種不同用戶場景下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

第四，IBM的智能自動化，是基于IBM DBA平臺，可以為客戶打造了一套完整的機(jī)器人流程自動化專業(yè)解決方案。使員工得以更專注于具有更高附加值的數(shù)據(jù)分析、決策和創(chuàng)新工作，提高客戶在市場上競爭力。

第五，智能自動化不單純是AI和自動化的簡單結(jié)合，它考驗(yàn)的是多種新技術(shù)的融合下，對企業(yè)業(yè)務(wù)流程的理解。那么IBM將AI，BI，區(qū)塊鏈等多種技術(shù)融入到認(rèn)知自動化平臺，實(shí)現(xiàn)端到端的自動化。

第六，IBM在智能自動化的應(yīng)用上，已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。

最后結(jié)論，智能自動化行業(yè)有廣闊的市場前景，而IBM正在成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。比如為某IT大咖公司實(shí)施了IBM 的解決方案后，將每張發(fā)票的處理周期從 32 分鐘縮短到了短短 90 秒。為企業(yè)提高了管控力度，提高質(zhì)量和可追溯性；再比如，某保險(xiǎn)公司，采用IBMDBA整體方案以后，全流程交由機(jī)器人自動化執(zhí)行，在保證 100%準(zhǔn)確率的同時(shí)，讓人工介入的工作量降至 5％，流程執(zhí)行時(shí)間縮短60％。真正達(dá)到高效，快速，零錯(cuò)誤率。

總結(jié)而言，IBM不僅擁有智能自動化全鏈條的解決方案和客戶實(shí)踐，更重要的是IBM展示了一種正確的AI價(jià)值觀，企業(yè)可以通過智能自動化去走向AI的階梯，幫助企業(yè)優(yōu)化勞動力，使其專注于更高價(jià)值的工作，實(shí)現(xiàn)決策和業(yè)務(wù)流程的自動化，并實(shí)現(xiàn)重構(gòu)新的業(yè)務(wù)模式的目的。

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