如今，圍繞在人工智能領(lǐng)域有兩種極端的認(rèn)知。一種看法認(rèn)為，人工智能將無所不能，它會(huì)在未來建立新的人類社會(huì)規(guī)范；而另一種看法，則對(duì)人工智能非常抵觸，認(rèn)為人工智能會(huì)毀掉人類的根基。
天使與魔鬼并存，這是不是人工智能最真實(shí)的寫照？其實(shí)都不是。
9月7日，AICC人工智能計(jì)算大會(huì)在北京召開，與業(yè)界所有有關(guān)人工智能的大會(huì)不同的是，這場(chǎng)會(huì)議多了“計(jì)算”兩個(gè)字，殊為關(guān)鍵。為什么呢？
在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之后，人工智能成為了當(dāng)下最熱門的風(fēng)口。最新數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)已擁有592家人工智能公司，占全球總數(shù)的23%，僅2016年一年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域就有超過200億元的投資。
虛熱不斷的人工智能概念，卻總是忽略了技術(shù)本身。中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東說，“人工智能的發(fā)展、人工智能的支撐，離不開計(jì)算、算法和數(shù)據(jù)這三大屬性。尤其是計(jì)算，正是由于計(jì)算能力的快速發(fā)展，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法，才共同催生了第三次人工智能浪潮?！?/span>
可見，計(jì)算、算法和數(shù)據(jù)三個(gè)維度的突破，有了人工智能綻放的可能。
市場(chǎng)環(huán)境為數(shù)據(jù)和算法打下基礎(chǔ)
前不久我國(guó)發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，人工智能將在我國(guó)從“世界工廠”向“世界智能工廠”轉(zhuǎn)型中將起到重要作用。
這表示，政策環(huán)境對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的支持正向更好的一面發(fā)展?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》是7月20日公布了，其中明確提出了中國(guó)人工智能“三步走”戰(zhàn)略、八大關(guān)鍵技術(shù)研究、數(shù)十個(gè)產(chǎn)業(yè)落地、AI人才的培養(yǎng)和引進(jìn)、以及成立人工智能規(guī)劃推進(jìn)辦公室等戰(zhàn)略規(guī)劃。
可以說，這是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體綱領(lǐng)，也為人工智能發(fā)展所需的技術(shù)環(huán)境打下了基礎(chǔ)。因?yàn)槿斯ぶ悄軇?chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的開放和共享。從國(guó)際上看，開發(fā)、開放和共享政府?dāng)?shù)據(jù)已經(jīng)成為普遍潮流，英美等發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)在公共數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能方面取得一定成效。而我國(guó)此前仍缺乏國(guó)家層面的整體戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與部署，政府?dāng)?shù)據(jù)開放仍處于起步階段。所以，有了國(guó)家政策的支持，數(shù)據(jù)的開放也會(huì)逐漸深入，這對(duì)人工智能在數(shù)據(jù)層面的完整和健全會(huì)起到明顯的作用。
其次在算法層面。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)公司的崛起，他們是最早一批布局人工智能的企業(yè)。所以，近年間，籠絡(luò)了大量機(jī)器學(xué)習(xí)的人才，同時(shí)又有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的實(shí)踐，所以對(duì)算法層面的進(jìn)步起到了不小的作用。
可以說政策環(huán)境驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)鏈條的完整，而市場(chǎng)環(huán)境驅(qū)動(dòng)了算法的進(jìn)步。那么，計(jì)算力的發(fā)展要靠誰來推動(dòng)呢？王恩東說，“盡管計(jì)算已經(jīng)有了快速的發(fā)展，但面對(duì)人工智能這樣一個(gè)蓬勃發(fā)展的需求，仍然面臨著許多挑戰(zhàn)，排在第一位的仍然是計(jì)算性能?！闭菫榱擞?jì)算不再成為人工智能的短板，AICC人工智能計(jì)算大會(huì)的意義就是讓數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算達(dá)到融合，并做到助推人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的目的。
計(jì)算支撐優(yōu)化組合，做到在AI時(shí)代勝出
實(shí)際上，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)凡是在人工智能領(lǐng)域走得比較早的企業(yè)，他們所建立起來的優(yōu)勢(shì)很難被撼動(dòng)。這些公司大部分是互聯(lián)網(wǎng)公司，首先互聯(lián)網(wǎng)公司更早的看到了數(shù)據(jù)的價(jià)值，所以他們的數(shù)據(jù)鏈條相對(duì)完善；其次，互聯(lián)網(wǎng)公司切入人工智能更早，所以學(xué)習(xí)的算法以及成果更出色，后來者想要追趕這些公司的步伐，即便有了同樣的數(shù)據(jù)，也需要很長(zhǎng)時(shí)間的深度學(xué)習(xí)來達(dá)到先行者今天的水平。
這難道就是一個(gè)無解的難題嗎？
高效能服務(wù)器與存儲(chǔ)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家、浪潮集團(tuán)副總裁胡雷鈞告訴我，“大家所說的人工智能三要素，數(shù)據(jù)，模型算法，和計(jì)算能力。誰能夠把這三個(gè)組成一個(gè)性價(jià)比最優(yōu)的組合，誰就能勝出?！?/span>
比如，如果數(shù)據(jù)少，但模型算法更好，就意味著層次更多、節(jié)點(diǎn)更多，精度更高。那么，模型越大，就需要計(jì)算能力更強(qiáng)。而好的模型和更強(qiáng)的計(jì)算能力的組合，有可能彌補(bǔ)在數(shù)據(jù)上的不足?？梢姡?jì)算力的提升實(shí)際上，給予人工智能公司很大的想象空間。
而對(duì)于算法的發(fā)展，胡雷鈞也寄予很高的期待，“計(jì)算能力和數(shù)據(jù)實(shí)際上是需要錢的，是需要大投資的，還需要實(shí)踐的積累和投資的積累，反而在計(jì)算模型上的投入，有可能在有限投資的情況下獲得更大的收益，獲得更大的平衡?！?/span>
這意味什么?算法模型上的巨大突破，也會(huì)彌補(bǔ)計(jì)算力的不足。所以，人工智能領(lǐng)域里的機(jī)器學(xué)習(xí)，現(xiàn)在的算法，以及計(jì)算的發(fā)展會(huì)互相推動(dòng)，再進(jìn)行進(jìn)一步的組合，實(shí)現(xiàn)如今不能想象的未來。“如果說，今天的人工智能公司，投入的早積累的多，就有優(yōu)勢(shì)，可是以后就未必。”
過去，業(yè)界對(duì)人工智能的關(guān)注，過于局限在算法和數(shù)據(jù)兩個(gè)方面，而我們經(jīng)過這些這些理論和實(shí)踐會(huì)發(fā)現(xiàn)，計(jì)算對(duì)于人工智能發(fā)展的重要程度，正在日益凸顯。
打破AI計(jì)算的瓶頸，建立體系化的生態(tài)系統(tǒng)
這幾年來，人工智能的技術(shù)雖然走很快，但是卻比較零散，并沒有一個(gè)公認(rèn)的技術(shù)體系。胡雷鈞認(rèn)為，“人工智能要想繼續(xù)往前發(fā)展，就必須體系化、層次化的構(gòu)建它的生態(tài)系統(tǒng)。有一個(gè)相對(duì)完整的生態(tài)系統(tǒng)的支撐，我們才能推動(dòng)計(jì)算系統(tǒng)能夠面向應(yīng)用需求。在具體的實(shí)踐中，我們認(rèn)為AI的計(jì)算平臺(tái)、AI的系統(tǒng)管理、AI的計(jì)算框架、AI的應(yīng)用方案作為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)里不可或缺的幾個(gè)重要環(huán)節(jié)，在滾動(dòng)推動(dòng)著AI的發(fā)展。”
隨著更多的人工智能應(yīng)用出現(xiàn)，AI計(jì)算平臺(tái)也會(huì)遇到很多瓶頸，比如數(shù)據(jù)的瓶頸、計(jì)算能力的瓶頸、延遲的瓶頸、通信能力的瓶頸等等。這里有三個(gè)核心的問題：第一處理單元能多快速度的取到它處理的數(shù)據(jù)，第二每次處理之后能以多快的速度去交換數(shù)據(jù)，這是通訊問題。第三在單位的空間內(nèi)能集成多少計(jì)算能力。胡雷鈞說，“這是約束著一個(gè)計(jì)算系統(tǒng)最大規(guī)模也是約束著我們能以多快的時(shí)間完成一個(gè)模型的訓(xùn)練的問題?！?/span>
所以，在這些需求之上，浪潮構(gòu)建了自己的人工智能價(jià)值體系。
首先是基于計(jì)算平臺(tái)的創(chuàng)新：由于提高單位空間之內(nèi)的計(jì)算能力和計(jì)算單元之間交互數(shù)據(jù)的能力，浪潮在2U空間內(nèi)能集成8個(gè)，甚至以后可能更多的GPU處理器，以獲得最高的計(jì)算能力。浪潮還通過服務(wù)器與GPU BOX的分離，擁有了更靈活的計(jì)算組合，以便適應(yīng)各種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。
其次，在管理平臺(tái)上，浪潮在思考如何把云計(jì)算的技術(shù)、云計(jì)算調(diào)動(dòng)大規(guī)模運(yùn)算的技術(shù)應(yīng)用到AI計(jì)算上來，為AI開發(fā)者和運(yùn)維者面臨的各種巨量的運(yùn)算應(yīng)用提供一個(gè)管理模式，所以浪潮提供了一個(gè)計(jì)算框架的分析工具，通過這個(gè)分析工具可以細(xì)微地看一個(gè)具體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型在某一個(gè)計(jì)算平臺(tái)里的運(yùn)算表現(xiàn)，或是系統(tǒng)瓶頸
第三，是人工智能的框架，浪潮做了Caffe-MPI。浪潮是首個(gè)把Caffe的計(jì)算模型從原先的單機(jī)版擴(kuò)展成為集群版，通過這個(gè)集群版可以做到在一個(gè)系統(tǒng)里運(yùn)行更大尺寸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)通過MPI的編程能夠更有效的調(diào)動(dòng)系統(tǒng)的資源來完成一個(gè)高性能計(jì)算。
胡雷鈞說，“這實(shí)際上就是把我們?cè)诟咝阅苡?jì)算領(lǐng)域里的應(yīng)用模式和應(yīng)用方法移植到了AI的平臺(tái)上，通過我們?cè)纫呀?jīng)有的在大規(guī)模計(jì)算平臺(tái)上的經(jīng)驗(yàn)，提高AI應(yīng)用或者說提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率?！敝档靡惑w的是，Caffe-MPI目前還是一個(gè)由浪潮貢獻(xiàn)的開源項(xiàng)目。
第四，面向AI的應(yīng)用，浪潮提供了E2E的解決方案。一整套的方案當(dāng)中，浪潮有高密度高性能的模型訓(xùn)練的平臺(tái)AGX-2，它是目前世界上最高密度的AI計(jì)算平臺(tái)，在2U空間之內(nèi)支持NVLink，支持P100GPU，有基于FPGA的F10A加速卡，有高效的人工智能管理平臺(tái)AIStation，有高性能深度學(xué)習(xí)框架Caffe-MPI，同時(shí)浪潮還有非常有經(jīng)驗(yàn)的工程師隊(duì)伍可以幫助優(yōu)化算法。
基于這些不同層面的投入，浪潮打造了一個(gè)面向AI的生態(tài)，如胡雷鈞所說，“浪潮希望在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的推動(dòng)下往前滾動(dòng)發(fā)展，未來一定能更好的支持我們的AI應(yīng)用，無論是訓(xùn)練、學(xué)習(xí)、現(xiàn)在的監(jiān)督式學(xué)習(xí)還是正在發(fā)展的自主學(xué)習(xí)、未來終極目標(biāo)類腦的學(xué)習(xí)，都會(huì)以非常好的基礎(chǔ)來支撐我們。”
在我看來，AICC人工智能計(jì)算大會(huì)的意義是重新定義了，計(jì)算在人工智能價(jià)值體系中的定位，以計(jì)算作為支撐，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、數(shù)據(jù)和算法三者的優(yōu)化組合，并相互促進(jìn)，最終開出的才是人工智能最美的花朵。
文/鄭凱
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