安防應(yīng)用場(chǎng)景較多，小到身份識(shí)別，家居安防，大到反恐國(guó)防。現(xiàn)代社會(huì)人口流動(dòng)大，中產(chǎn)階級(jí)逐漸崛起，用戶財(cái)產(chǎn)逐漸積累，而收入增多同時(shí)帶來(lái)的是風(fēng)險(xiǎn)的加大，用戶安全性缺失，安防成為用戶的剛需。身份識(shí)別手段的多樣性對(duì)于安防意義重大，因此安防領(lǐng)域?qū)τ趫D像識(shí)別的要求更高,也要求更多的手段通過(guò)多維度來(lái)進(jìn)行識(shí)別，AI技術(shù)的進(jìn)步可以大大提高身份識(shí)別手段的多樣性與準(zhǔn)確率,對(duì)于安防的意義重大，尤其是安防在國(guó)防安全領(lǐng)域的應(yīng)用，具有國(guó)家戰(zhàn)略意義。
安防行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，首先是傳統(tǒng)的模擬監(jiān)控，安防系統(tǒng)用戶主要以政府部門為主，隨著國(guó)民生活水平的提高，數(shù)字監(jiān)控應(yīng)運(yùn)而生，安防用戶逐漸增多，圖像實(shí)現(xiàn)數(shù)字化儲(chǔ)存，之后又發(fā)展到高清化監(jiān)控，視頻監(jiān)控系統(tǒng)與用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)開始進(jìn)一步融合。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)簡(jiǎn)單被動(dòng)的安防形式已無(wú)法滿足日常多樣化的生活和工作場(chǎng)景，在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的帶動(dòng)下，安防向城市化、綜合化、主動(dòng)安防方向發(fā)展，智能安防成為當(dāng)前發(fā)展的主流趨勢(shì)，其應(yīng)用覆蓋了金融、交通、教育等行業(yè)，囊括銀行機(jī)構(gòu)、政府、學(xué)校等公共場(chǎng)所和家庭場(chǎng)所。通過(guò)無(wú)線移動(dòng)、跟蹤定位等手段實(shí)現(xiàn)全方位的立體安防，同時(shí)與整體城市管理系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)相互作用，最終實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)下的全方位安防體系。
從安防手段的應(yīng)用來(lái)看，主要分為政府主導(dǎo)的治安監(jiān)控、交通監(jiān)控以及商用的辦公樓監(jiān)控和個(gè)人/家用的家庭住宅安防布局。比如利用人臉識(shí)別技術(shù)針對(duì)海關(guān)、機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)所的出入境人員進(jìn)行監(jiān)控，防范犯罪分子；在金融信貸、支付等領(lǐng)域通過(guò)人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息的管理和交易等，以視頻、光學(xué)為核心的安防技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，泛安防時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天，安防產(chǎn)品不斷增多，視頻監(jiān)控畫面的信息已成海量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人力所能進(jìn)行的有效處理范圍。傳統(tǒng)采用人工回放錄像取證的方式具有效率低下，容易出錯(cuò)的缺點(diǎn)。而人工智能技術(shù)恰好具有處理海量信息的能力，也能在技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、基準(zhǔn)判斷。
圖像識(shí)別技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)識(shí)別，也可以完成動(dòng)態(tài)識(shí)別。通過(guò)對(duì)圖像內(nèi)容的迅速分析，信息分析平臺(tái)可以監(jiān)測(cè)出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量，并且捕捉每個(gè)個(gè)體的行為動(dòng)作，形成重點(diǎn)場(chǎng)所及區(qū)域的面狀。
智能視頻分析（IntelligentVideoAnalysis，IVA）技術(shù)是解決海量視頻數(shù)據(jù)處理的有效途徑。IVA采用計(jì)算機(jī)視覺方式，主要應(yīng)用于兩個(gè)方面，一是基于特征的識(shí)別，主要在于車牌識(shí)別、人臉識(shí)別。二是行為分析技術(shù)，包括人數(shù)管控、個(gè)體追蹤、禁區(qū)管控、異常行為分析等，可以應(yīng)用到監(jiān)測(cè)交通規(guī)則的遵守、周界防范、物品遺留丟失檢測(cè)、人員密度檢測(cè)等。通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)的圖像序列進(jìn)行定位、識(shí)別和追蹤，智能視頻分析能夠做出有效分析和判斷，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控并上報(bào)異常。
人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金融、安防、交通、教育等相關(guān)領(lǐng)域，主要應(yīng)用場(chǎng)景包括企業(yè)、住宅的安全管理；公安、司法和刑偵的安全系統(tǒng)；自助服務(wù)等，刷臉支付、刷臉進(jìn)站等項(xiàng)目逐漸實(shí)現(xiàn)。
人臉識(shí)別包括1:1的人臉對(duì)比和1：N的人臉對(duì)比。1：1主要指用戶真實(shí)臉部信息與用戶提交的身份證信息進(jìn)行比對(duì)，常見于銀行等金融機(jī)構(gòu)和公安系統(tǒng)。1：N更常見于刑偵和國(guó)家安防領(lǐng)域，能夠通過(guò)與faceID庫(kù)的對(duì)比，快速找到犯罪分子或失蹤人員，1：N識(shí)別精度難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于1：1人臉識(shí)別。廠商也針對(duì)1：N的精確度做了技術(shù)深耕，百度曾宣布百度大腦的1：N人臉識(shí)別監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率已達(dá)99.7%。
目前，人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)可以精確定位面部的關(guān)鍵區(qū)域，還可以做到支持一定程度遮擋以及多角度人臉，活體檢測(cè)及紅外光識(shí)別技術(shù)有效阻擋了照片、手機(jī)視頻等二維人像的作弊行為，使3D人臉識(shí)別準(zhǔn)確率大幅度提升。但雙胞胎識(shí)別、整容易容前后的識(shí)別依然是人臉識(shí)別的難點(diǎn)，因此需要虹膜識(shí)別等其他識(shí)別技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)充。
人臉識(shí)別技術(shù)另一個(gè)關(guān)鍵層面在于faceID庫(kù)的建立，3D人臉識(shí)別數(shù)據(jù)采集相對(duì)困難，采集數(shù)據(jù)量十分巨大，對(duì)計(jì)算機(jī)計(jì)算存儲(chǔ)能力要求較高，faceID庫(kù)的數(shù)據(jù)量是人臉識(shí)別技術(shù)算法訓(xùn)練的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)越高，相應(yīng)的準(zhǔn)確度才會(huì)越高。各廠商仍需繼續(xù)擴(kuò)充自身的faceID庫(kù)規(guī)模。
目前平安城市、智能交通仍然是安防行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域，與政府公安相關(guān)的交通、道路視頻監(jiān)控仍然是安防行業(yè)最重要的應(yīng)用環(huán)節(jié)。
作為關(guān)系到百姓日常生活的重要部門，公安及安防行業(yè)的信息化、智能化提升迫在眉睫。而伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，國(guó)家對(duì)公安及安防相關(guān)部門持續(xù)投入并建設(shè)大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)人工智能技術(shù)迭代下，技術(shù)廠商需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練，因此，雙方需求實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合，人工智能技術(shù)快速在國(guó)家安防領(lǐng)域落地開花。
計(jì)算機(jī)視覺廣泛應(yīng)用于飛機(jī)場(chǎng)、火車站等公共場(chǎng)合，在大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)抓拍人臉、布控報(bào)警、屬性識(shí)別、統(tǒng)計(jì)分析、重點(diǎn)人員軌跡還原等功能，并做出及時(shí)有效的智能預(yù)警。且對(duì)于抓獲有作案前科慣犯幫助很大，目前多應(yīng)用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等。安全布防需要消耗大量的警力資源，尤其是運(yùn)動(dòng)會(huì)、國(guó)家會(huì)議、演唱會(huì)等重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)活動(dòng)的安防，而在這其中，已經(jīng)開始出現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的身影，包括實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、巡邏機(jī)器人、排爆機(jī)器人等，未來(lái)這些機(jī)器人也將會(huì)更多的替代傳統(tǒng)安防體系中重復(fù)且低效的工作，節(jié)省警力資源。
隨著網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的完善、視頻監(jiān)控的高清化、硬件產(chǎn)品的發(fā)展和云端的成熟，安防領(lǐng)域進(jìn)入快速發(fā)展期，從傳統(tǒng)前端基礎(chǔ)建設(shè)，向后端進(jìn)行深化應(yīng)用，安防進(jìn)入智能安防時(shí)代。行業(yè)化細(xì)分明顯，廠商推出多行業(yè)的綜合解決方案和個(gè)性化定制方案。
2016年國(guó)家提出開放式住宅小區(qū)建設(shè)，安防產(chǎn)品逐步民用化，包括在小區(qū)、辦公樓等場(chǎng)景下的監(jiān)控、樓宇對(duì)講、智能家居等產(chǎn)品，民用安防市場(chǎng)發(fā)展空間巨大。企業(yè)安防及家庭安防關(guān)乎到個(gè)人的生命財(cái)產(chǎn)安全，通過(guò)門禁、監(jiān)控設(shè)置的鋪設(shè)，人口密集區(qū)建立起完善的安防體系。而現(xiàn)有的攝像頭、智能門鎖、閘機(jī)等硬件的發(fā)展，為立體安防奠定了基礎(chǔ)。
a.安防產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新，立體安防體系
門鎖、攝像頭等安防產(chǎn)品向智能化發(fā)展，而芯片的發(fā)展、人工智能技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)現(xiàn)有安防產(chǎn)品功能的完善，包括智能IPC、智能DVR和智能NVR等產(chǎn)品。設(shè)備的優(yōu)化及組網(wǎng)的靈活有利于安防產(chǎn)品的大規(guī)模部署，未來(lái)安防體系將更為完善。智能門鎖與報(bào)警器、監(jiān)控、門禁等多種安防產(chǎn)品相互配合，共享數(shù)據(jù)，形成較為立體、實(shí)時(shí)的安防體系。視頻圖像的聯(lián)網(wǎng)調(diào)度和信息資源共享，使得安防由被動(dòng)防范向提前預(yù)警方向發(fā)展，隨著數(shù)據(jù)資源在不同安防云端的共享，安防產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)對(duì)危險(xiǎn)分子的主動(dòng)識(shí)別，安防行為由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變。
b.智能安防將逐漸云端化
4K攝像機(jī)及4K監(jiān)控系統(tǒng)不斷發(fā)展，特征識(shí)別與視頻智能分析應(yīng)用于安防體系中，提高了安防的時(shí)效性、安全性和精準(zhǔn)度。隨著安防產(chǎn)品的增多及清晰度的增加，安防體系中存儲(chǔ)的信息將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，云端成為安防體系的必要基礎(chǔ)設(shè)施，一方面存儲(chǔ)大量的視頻及用戶信息，另一方面在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，優(yōu)化圖像識(shí)別等算法。
未來(lái)，安防產(chǎn)品的服務(wù)將越來(lái)越多，通用型安防產(chǎn)品及服務(wù)逐漸興起，智能化安防產(chǎn)品將以服務(wù)模塊的方式服務(wù)于不同的行業(yè)和不同的場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)資源按需分配，進(jìn)而滿足客戶需求，并提高資源利用率。
c.平臺(tái)初步搭建完成，市場(chǎng)進(jìn)入洗牌期
在智能安防設(shè)備大量安裝的背景下，海量安防數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，各個(gè)安防廠商相繼推出智能安防解決方案，因此也需要對(duì)軟件平臺(tái)及其配套的硬件設(shè)備進(jìn)行整合。隨著安防監(jiān)控應(yīng)用的成熟，各平臺(tái)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)接口等越來(lái)越統(tǒng)一，安防頭部廠商占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，率先建立解決方案平臺(tái)，阿里云、特斯聯(lián)等安防平臺(tái)已搭建完成，長(zhǎng)尾企業(yè)進(jìn)一步兼容標(biāo)準(zhǔn)，從而推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入成熟期，而在技術(shù)、資金、商業(yè)模式上無(wú)法站穩(wěn)腳跟的企業(yè)將快速被市場(chǎng)淘汰。
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