人工智能與以往IT技術(shù)相比最大的差別在于數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用，人工智能必須通過(guò)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練才能獲取知識(shí)和能力。數(shù)據(jù)是觀察世界的橋梁和知識(shí)的載體，只靠通用計(jì)算機(jī)硬件和軟件算法是無(wú)法憑空產(chǎn)生數(shù)據(jù)的。任何數(shù)據(jù)都源自于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的體系，這決定了人工智能必須依賴數(shù)據(jù)、軟件算法和各類硬件的結(jié)合。

未來(lái)人工智能計(jì)算平臺(tái)將由云和各類前端設(shè)備構(gòu)成。計(jì)算平臺(tái)在歷史上經(jīng)過(guò)多次演變，前臺(tái)由人機(jī)交互的能力所驅(qū)動(dòng)，后臺(tái)由計(jì)算資源的規(guī)模驅(qū)動(dòng)。人工智能的后臺(tái)將是能夠提供各類通用AI技術(shù)能力和行業(yè)知識(shí)的云計(jì)算資源，其前臺(tái)將不再是通用的計(jì)算設(shè)備，而是傳感器+芯片+智能算法，它可以切入任何任何一個(gè)設(shè)備，任何一個(gè)事物，任何一個(gè)器件，使得每一臺(tái)冰箱、每臺(tái)空調(diào)、每個(gè)電視、每一輛車，都能聽(tīng)、能說(shuō)、能看，都能與云端連接在一起，獲得越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到越來(lái)越多的知識(shí)與能力。

AI的行業(yè)化途徑、商業(yè)化途徑，是數(shù)據(jù)加算法加軟件加硬件，達(dá)到用戶價(jià)值產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，從而導(dǎo)致更多的數(shù)據(jù)、更大的價(jià)值進(jìn)入快速循環(huán)，創(chuàng)新速度越來(lái)越快。人工智能的商業(yè)化途徑就是通過(guò)數(shù)據(jù)+軟件算法+硬件來(lái)解決行業(yè)需求，從而獲得更多的數(shù)據(jù)提升價(jià)值，進(jìn)入快速正循環(huán)的過(guò)程。

從全球AI芯片龍頭英偉達(dá)的收入構(gòu)成可以看到，其芯片產(chǎn)品主要應(yīng)用在云端數(shù)據(jù)中心而非終端。從近期財(cái)報(bào)來(lái)看，其收入增速最快、占比最高的人工智能業(yè)務(wù)均是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。從英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品的下游客戶結(jié)構(gòu)可以看到，人工智能目前主要應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、金融、政府（安防）等數(shù)據(jù)易于集中的行業(yè)。

數(shù)據(jù)決定人工智能從云到端發(fā)展將是必然趨勢(shì)

1、數(shù)據(jù)感知：實(shí)時(shí)、完備的感知數(shù)據(jù)需要各類前端硬件配合。數(shù)據(jù)完備性要求終端設(shè)備如果要實(shí)現(xiàn)真正意義上的人工智能，除了做到場(chǎng)景識(shí)別和分析用戶的基本屬性外，還需做到基于用戶畫像和過(guò)往行為習(xí)慣及結(jié)合當(dāng)前的使用場(chǎng)景，推測(cè)出用戶的行為意圖，這就要求用戶日常生活的各類硬件都具備智能感知數(shù)據(jù)的能力。

2.數(shù)據(jù)處理：隨時(shí)性、實(shí)時(shí)性、隱私性決定需要有本地AI計(jì)算終端。

隨時(shí)性。人工智能應(yīng)用不能完全依賴云端計(jì)算，因?yàn)樵贫擞?jì)算對(duì)終端設(shè)備所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有較高要求，一旦無(wú)法滿足就會(huì)影響應(yīng)用功能。本地具備AI計(jì)算能力才能滿足人工智能應(yīng)用隨時(shí)隨地可用的需求。

實(shí)時(shí)性。對(duì)于安防、自動(dòng)駕駛等對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理要求極高的應(yīng)用，所有數(shù)據(jù)上傳云端處理后再反饋的延遲是難以忍受的，本地具備一定的AI計(jì)算能力才能保證實(shí)時(shí)性要求。

隱私性。涉及用戶隱私尤其生理特征數(shù)據(jù)不適合大規(guī)模云化處理，這類用戶數(shù)據(jù)需要本地處理和存儲(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)交互：向更自然交互方式發(fā)展決定終端硬件需要有AI能力。

交互模式的變革貫穿了整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史。交互模式的轉(zhuǎn)變直接體現(xiàn)在輸入輸出的形式上。從最初的鍵盤交互時(shí)代，以DOS命令形式輸入為主；隨著蘋果和微軟PC圖形界面的誕生，進(jìn)入了“鼠標(biāo)+鍵盤”時(shí)代，開始通過(guò)圖形界面（GUI）進(jìn)行輸入輸出。2007年，喬布斯推出的iPhone重新定義了手機(jī)，也將計(jì)算機(jī)帶入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)觸屏交互時(shí)代，直到現(xiàn)在，用戶絕大部分的交互方式都是通過(guò)手機(jī)app產(chǎn)生的。Nuance公司首席科學(xué)家卡普蘭認(rèn)為：“圖形用戶界面已經(jīng)到達(dá)極限，現(xiàn)在已經(jīng)處于超載的邊緣”。

人工智能時(shí)代的交互方式實(shí)際是“從有形到無(wú)形”：一方面是硬件向更自然交互方式發(fā)展的必然選擇：人類有80%的信息輸入依靠視覺(jué)，然而90%的輸出信息其實(shí)是通過(guò)語(yǔ)音。人工智能賦予硬件的交互方式實(shí)際是人類自然交互的方向。

另一方面，這種“無(wú)形”的交互方式能夠突破傳統(tǒng)交互方式對(duì)硬件和場(chǎng)景的限制，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地“喚醒萬(wàn)物”的能力。從接入訊飛語(yǔ)音平臺(tái)的數(shù)據(jù)可以直觀看到這一趨勢(shì)：一年內(nèi)接入設(shè)備數(shù)從9億臺(tái)增加到15億臺(tái)，提供的服務(wù)次數(shù)從原來(lái)的29億次增長(zhǎng)到40億次。