一如既往，作為生態(tài)合作伙伴的明略科技，依然扮演著重要的角色，明略科技不僅以“認(rèn)知智能，企業(yè)發(fā)展新動(dòng)力”為主題，舉辦了“企業(yè)數(shù)字化解決方案專(zhuān)場(chǎng)”，明略科技創(chuàng)始合伙人兼總裁姜平更與騰訊云副總裁王峰以及多位專(zhuān)家一起出場(chǎng)，共同分享了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖以及認(rèn)知智能技術(shù)在數(shù)字城市、金融、電力垂直場(chǎng)景中的應(yīng)用。

這也意味著，明略科技在騰訊整體布局中扮演著獨(dú)特的角色，不僅是“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)艦隊(duì)”中的主力艦，也是節(jié)點(diǎn)級(jí)的生態(tài)企業(yè)。

這次大會(huì)值得我們關(guān)注的是，明略的定位更聚焦于“企業(yè)級(jí)認(rèn)知智能服務(wù)平臺(tái)”。

這和騰訊對(duì)自己的生態(tài)營(yíng)建有關(guān)，也和明略的自我演進(jìn)有關(guān)。

“連接一切”，是騰訊的戰(zhàn)略，是從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)的動(dòng)力，也是自身使命的傳承，是深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略。

騰訊的大生態(tài)模式，決定了必須通過(guò)生態(tài)而非自己“什么都做”來(lái)服務(wù)方方面面的客戶，而明略的聚焦模式?jīng)Q定了可以與騰訊在新基建、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)多領(lǐng)域展開(kāi)深度合作，實(shí)現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品的融合與互補(bǔ)，代表了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新方向，那就是通過(guò)生態(tài)賦能協(xié)作，實(shí)現(xiàn)縱橫兩條戰(zhàn)線的交集——騰訊提供全景生態(tài)資源和C端資源，而明略重切其中垂直節(jié)點(diǎn)的方案最優(yōu)解，共同解決傳統(tǒng)行業(yè)垂直場(chǎng)景下的應(yīng)用難題，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

這一切和明略的自身演進(jìn)也分不開(kāi)，從一家聚焦“營(yíng)銷(xiāo)智能““數(shù)據(jù)智能”的企業(yè)，明略科技逐漸理清了自身服務(wù)于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，拆開(kāi)來(lái)說(shuō)就是四件事：讓數(shù)據(jù)在線、分析數(shù)據(jù)、讓知識(shí)積累、讓數(shù)據(jù)做智能決策。

明略科技認(rèn)為企業(yè)需要從自身的生產(chǎn)要素和核心價(jià)值活動(dòng)入手，通過(guò)以上的“四步走”路徑逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從外部來(lái)看，圍繞業(yè)務(wù)，明略有“四條發(fā)展曲線”：營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)字化、政府的數(shù)字化、線下商業(yè)的數(shù)字化、企業(yè)智能的數(shù)字化。

明略成立初期，將技術(shù)聚焦于在線上廣告業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，以至于形成了幾近無(wú)可匹敵的壁壘優(yōu)勢(shì)。這個(gè)領(lǐng)域，明略科技通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)為近90%的知名企業(yè)提供營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化，打造智能營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)投放廣告ROI提升8倍，轉(zhuǎn)化率提升7倍以上。

2014年，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的逐步成熟，明略科技在積累了豐富的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)后，開(kāi)始進(jìn)行能力外延，將業(yè)務(wù)拓展到政府、公安、工業(yè)等行業(yè)。

在筆者的理解里，明略并不是為了“追”這些風(fēng)口而給自己貼標(biāo)簽。姜平就曾指出，所謂“風(fēng)口”，本質(zhì)上應(yīng)該視為技術(shù)的迭代，比如大數(shù)據(jù)、中臺(tái)、AI這些新的技術(shù)的出現(xiàn)，會(huì)給客戶需求帶來(lái)很大的變化，所以企業(yè)“追風(fēng)口”的本質(zhì)是掌握新的技術(shù)，進(jìn)一步具備創(chuàng)新的能力，這樣才能始終滿足于用戶需求，不斷更新和迭代。

因此，除了營(yíng)銷(xiāo)智能方面，明略在近年不斷加強(qiáng)在數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)圖譜方面的能力，本質(zhì)上不是為了“追風(fēng)”，而是對(duì)數(shù)據(jù)和AI在企業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性的重新審視。

姜平指出，作為騰訊擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的合作伙伴，明略科技與騰訊在新基建、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)多領(lǐng)域展開(kāi)深度合作，騰訊云TBDS在IAAS和PAAS層形成連接器的作用，明略科技在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，雙方相輔相成。在騰訊底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)的基礎(chǔ)之上，明略科技賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)的能力。

以騰訊與明略科技為某城市構(gòu)建的城市大腦為例，雙方以組織調(diào)動(dòng)為基點(diǎn)，集中攻堅(jiān)3個(gè)月時(shí)間，對(duì)接56個(gè)委辦局，入庫(kù)27億條內(nèi)外部數(shù)據(jù)，支撐打贏一百個(gè)系統(tǒng)上云、一百類(lèi)核心數(shù)據(jù)、一百項(xiàng)政務(wù)一體化服務(wù)、一百萬(wàn)活躍用戶“四個(gè)一百”戰(zhàn)役。全面提升包括便民惠民、服務(wù)觸達(dá)、數(shù)據(jù)服務(wù)、聯(lián)合監(jiān)管、決策指揮、政務(wù)治理、共治共管以及產(chǎn)業(yè)服務(wù)等城市能力，形成具備多維敏捷感知、海量數(shù)據(jù)共享、全局實(shí)時(shí)洞察、持續(xù)迭代進(jìn)化的城市智能中樞。

同時(shí)，得益于騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的布局，明略也擴(kuò)大了在政企客戶方面的范疇，在為許多省級(jí)城市打造智慧城市的項(xiàng)目中，明略的中臺(tái)和交付能力發(fā)揮了非常重要的作用，在廣東、長(zhǎng)沙、武漢、南寧、廈門(mén)的政務(wù)業(yè)務(wù)中，很多中臺(tái)框架里面都有明略交付的能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0的技術(shù)復(fù)雜性，決定了很少有企業(yè)能夠包打一切，也不應(yīng)該有包打一切的企業(yè)，生態(tài)化是必然的結(jié)果，只有生態(tài)上的共建，才能讓各個(gè)企業(yè)充分發(fā)揮自己的特長(zhǎng)。

“我們和騰訊一起打造了行業(yè)知識(shí)圖譜的解決方案，底座是騰訊云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，下面嫁接的是明略的行業(yè)知識(shí)圖譜，我們共同打造行業(yè)知識(shí)化解決方案，作為各個(gè)行業(yè)的助手賦能于各個(gè)行業(yè)”，姜平在本次大會(huì)上談到。

而姜平講的知識(shí)圖譜，比我們常規(guī)理解上的“知識(shí)圖譜”還有一定的發(fā)展和進(jìn)化。

實(shí)際上，知識(shí)圖譜并不是一個(gè)全新的概念，早在2006年就有文獻(xiàn)提出了語(yǔ)義網(wǎng)（Semantic Network）的概念，呼吁推廣、完善使用本體模型來(lái)形式化表達(dá)數(shù)據(jù)中的隱含語(yǔ)義，可以看做是知識(shí)圖譜的前身。

2012年5月17日，Google正式提出了知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）的概念，其初衷是為了優(yōu)化搜索引擎返回的結(jié)果，增強(qiáng)用戶搜索質(zhì)量及體驗(yàn)。

早期的知識(shí)圖譜又被稱(chēng)為“知識(shí)域可視化”或“知識(shí)映射地圖”，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，其核心是用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，以及如何挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系，用于展示某一領(lǐng)域的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、以及整體知識(shí)架構(gòu)，是最終以達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論，后來(lái)“多學(xué)科融合”逐漸變?yōu)椤岸嗄B(tài)融合”。

可以看出，早期知識(shí)圖譜是為了解決特定領(lǐng)域（如學(xué)科研究）或特定問(wèn)題（搜索引擎的NLP處理優(yōu)化）而出現(xiàn)的。

明略的知識(shí)圖譜，擴(kuò)大了這個(gè)定義的邊界。

眾所周知，所謂的數(shù)字化1.0轉(zhuǎn)型和2.0轉(zhuǎn)型，本質(zhì)上都是把政企運(yùn)行的核心要素?cái)?shù)字化，并通過(guò)數(shù)字化手段加快其在體系中的流動(dòng)，從而起到提升生產(chǎn)要素流動(dòng)效率的作用。

但姜平卻提出一個(gè)問(wèn)題——雖然我們已經(jīng)知道要把哪些生產(chǎn)要素和核心價(jià)值進(jìn)行數(shù)字化，但是不是只要把它們數(shù)字化之后，就可以順利地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？

經(jīng)過(guò)在明略多年的產(chǎn)業(yè)觀察和實(shí)踐，姜平的結(jié)論是——只把核心的要素變成數(shù)據(jù)是沒(méi)有價(jià)值的，必須要進(jìn)行知識(shí)清理，并通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)把信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，最后形成“智慧”存儲(chǔ)沉淀下來(lái)，而行業(yè)知識(shí)圖譜是幫助“數(shù)據(jù)”到“知識(shí)”轉(zhuǎn)化，最終向“智慧”進(jìn)發(fā)的核心利器。

可以說(shuō)，知識(shí)圖譜是數(shù)字化1.0時(shí)代向2.0邁進(jìn)中的一種圖形化的進(jìn)化。

舉例來(lái)說(shuō)，中國(guó)的公共安全領(lǐng)域，其實(shí)是應(yīng)用計(jì)算機(jī)非常早的領(lǐng)域，但這些計(jì)算機(jī)的應(yīng)用當(dāng)時(shí)是跟著業(yè)務(wù)系統(tǒng)走的，比如戶籍系統(tǒng)、交管系統(tǒng)、刑偵系統(tǒng)、攝像頭網(wǎng)絡(luò)、基層派出所，這些系統(tǒng)幫助有關(guān)部門(mén)把各種核心要素按照人、事、地、物，組織連接在一起。

從理論上說(shuō)，只要有了這些時(shí)空要素，那么就可以憑借這些要素把一個(gè)城市里面的所有人關(guān)聯(lián)起來(lái)，與這個(gè)人相關(guān)的所有事，也能連接起來(lái)，這個(gè)人在哪個(gè)地方出現(xiàn)，也能關(guān)聯(lián)起來(lái)。這樣的話，當(dāng)一個(gè)人行為異常，或者行為可疑，或者有案件發(fā)生的時(shí)候，其實(shí)都能夠基于人臉、姓名、身份證號(hào)去找到所有相關(guān)要素相關(guān)聯(lián)的人、事、物品。

但事實(shí)上，真實(shí)生活中的這些系統(tǒng)運(yùn)行的并沒(méi)有這么高效。

舉例來(lái)說(shuō)，筆者的一個(gè)朋友前不久從某一個(gè)包含中風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的城市返程，在返程后他接到多通電話，包括旅居地的疾控中心、住地的流調(diào)人員、社區(qū)工作人員、派出所人員等等……從理論上說(shuō)，他每次被問(wèn)的問(wèn)題和回答的答案都是一致的，所以只用回答一次就可。

但在現(xiàn)實(shí)中，他被反復(fù)詢(xún)問(wèn)，側(cè)面也就說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題，即我們的城市治理、疫情防控的系統(tǒng)還沒(méi)有做到充分的數(shù)字化打通，這或者是因?yàn)樾畔⒒瘯r(shí)代的“煙囪式系統(tǒng)”所造成的“信息孤島”所導(dǎo)致、也可能是信息化1.0時(shí)代的“非全局信息化”所造成的，即某些數(shù)據(jù)沒(méi)有辦法被充分、有效、實(shí)時(shí)地傳遞給所有需要這些數(shù)據(jù)的人，客觀上造成了管理者和被管理者都要付出更高的時(shí)間成本。

而如果使用了明略的知識(shí)圖譜，雖然沒(méi)有“重新發(fā)明數(shù)據(jù)”，但是極大的改變了數(shù)據(jù)的組織方式，換句話說(shuō)，明略科技的“探索分析能力”最核心的優(yōu)勢(shì)，就是以圖形的方式組織了信息，而且是組織了多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，無(wú)論是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（如各種表單、數(shù)據(jù)庫(kù)），還是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括文本、視頻、音頻、圖片等等，這些信息都被組織在一起，不但讓你通過(guò)輸入一個(gè)查詢(xún)的關(guān)鍵字就能夠把所有的信息都能夠調(diào)出來(lái)，更可以用直觀和可視的方式去審視數(shù)據(jù)的流動(dòng)。

姜平認(rèn)為，明略之所以強(qiáng)調(diào)知識(shí)圖譜的價(jià)值，并不是強(qiáng)調(diào)一個(gè)概念，而是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要的必經(jīng)之路。他指出，數(shù)字化不是僅僅幫助客戶建設(shè)好平臺(tái)和技術(shù)設(shè)施就行了，只有讓客戶真正把數(shù)字化系統(tǒng)用起來(lái)，客戶才能感受到認(rèn)知智能的價(jià)值。而就當(dāng)下而言，無(wú)論是服務(wù)還是運(yùn)營(yíng)，其核心就是行業(yè)知識(shí)圖譜，只有把行業(yè)要素圖譜化，才能讓行業(yè)知識(shí)更高效地通過(guò)技術(shù)的手段“使得服務(wù)和運(yùn)營(yíng)更可復(fù)制化”。

“不可復(fù)制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就不叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我認(rèn)為非常對(duì)，如何讓運(yùn)營(yíng)更數(shù)字化，行業(yè)知識(shí)圖譜化是一個(gè)方向，我們也往這個(gè)方向努力“，姜平強(qiáng)調(diào)說(shuō)。

從早期的落地營(yíng)銷(xiāo)智能?chē)?guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室，到現(xiàn)在知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)中臺(tái)、營(yíng)銷(xiāo)智能三大核心解決方案“三箭齊發(fā)”。目前，明略科技已為2000多個(gè)客戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

而這些服務(wù)，不僅僅是一組組的數(shù)據(jù)，更是很多鮮活的案例。

喜家德水餃?zhǔn)且患乙浴磅r蝦現(xiàn)包”為特色的餃子館連鎖，有近百家門(mén)店，而它在食客中的口碑，是每家店的品質(zhì)都非常的均衡，走進(jìn)每家店都能享受到一貫均衡的品質(zhì)。

為了追求極致的均衡，喜家德找到明略，研發(fā)了一個(gè)被稱(chēng)為“餃臉識(shí)別”的應(yīng)用，即通過(guò)智能識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)γ恳粋€(gè)餃子進(jìn)行識(shí)別、評(píng)分，判斷一盤(pán)水餃有多少個(gè)質(zhì)量合格，并對(duì)每一個(gè)包餃子的員工進(jìn)行評(píng)分，從而既保證了餃子的質(zhì)量，又能節(jié)約大量的人力。

這個(gè)“餃臉識(shí)別”應(yīng)用的推廣遇到一些挑戰(zhàn)，開(kāi)始裝上時(shí)，發(fā)現(xiàn)服務(wù)員特別不愿意用，因?yàn)檫@相當(dāng)于多了一個(gè)人監(jiān)視她的工作。但經(jīng)過(guò)對(duì)識(shí)別機(jī)的識(shí)別結(jié)果在工作考核中增加權(quán)重，服務(wù)員開(kāi)始用各種方法讓自己包出的餃子更加漂亮，并研究如何得到更高的分?jǐn)?shù)。

這個(gè)案例的重點(diǎn)不在于“餃臉識(shí)別機(jī)”如何工作，而在于通過(guò)這種技術(shù)的落地，推動(dòng)了員工主動(dòng)優(yōu)化工作——這才體現(xiàn)了明略的價(jià)值，也就是進(jìn)行一項(xiàng)技術(shù)落地，并不是為了落地而落地，而是借此推動(dòng)員工去參與工作流程的再造和工作質(zhì)量的主動(dòng)提升——這才是“讓數(shù)字化融入傳統(tǒng)行業(yè)”的更大價(jià)值。

明略科技的能力在于，它們提供的是一種能力，而不是一種功能。功能只能解決對(duì)應(yīng)的問(wèn)題，而能力是可以泛化的。

在軌道交通領(lǐng)域，最典型的場(chǎng)景是地鐵的運(yùn)維與檢測(cè)。其實(shí)，地鐵作為高端裝備，本身已經(jīng)有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，如安裝了大量的傳感器，用于顯示各種運(yùn)行、檢修數(shù)據(jù)。但是，這些數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜、海量，以至于很難通過(guò)人力進(jìn)行長(zhǎng)期、常態(tài)化的檢查，從而造成了某種數(shù)字資源的浪費(fèi)和缺位。

然而，通過(guò)明略科技建立的知識(shí)圖譜等智能化技術(shù)能有效地提升車(chē)輛運(yùn)維保障效率。該智能運(yùn)維系統(tǒng)由車(chē)聯(lián)網(wǎng)子系統(tǒng)、軌旁綜合檢測(cè)子系統(tǒng)、車(chē)輛維護(hù)軌跡子系統(tǒng)和服務(wù)于全路網(wǎng)的車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)共同組成。

車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)管理的核心，支撐著整個(gè)車(chē)輛智能運(yùn)維系統(tǒng)的使用；車(chē)聯(lián)網(wǎng)子系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)的全過(guò)程、全信息監(jiān)控，對(duì)車(chē)輛的智能化運(yùn)維起著關(guān)鍵性作用。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將車(chē)輛實(shí)時(shí)的傳感器數(shù)據(jù)、視頻、圖片數(shù)據(jù)等全部融入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)和預(yù)警；軌旁車(chē)輛智能檢測(cè)系統(tǒng)則利用紅外線、激光以及相機(jī)等設(shè)備，采用機(jī)器視覺(jué)、傳感技術(shù)計(jì)算與人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了列車(chē)不停車(chē)自動(dòng)檢測(cè)，改變以往靠人工到車(chē)上檢查的做法。 

某種程度上，明略科技的工作有點(diǎn)像地圖繪制行業(yè)，每次進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域后，第一次繪制的工作是最具復(fù)雜性的，但只要就此建立了行業(yè)的知識(shí)圖譜，此后就可以通過(guò)“更新”而不是“重繪”的方式，以知識(shí)圖譜的方式不僅僅把數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，還可以把行業(yè)知識(shí)沉淀下來(lái)。

這樣做的核心優(yōu)勢(shì)，就是能夠幫助客戶，使其所有的決策都是有行業(yè)知識(shí)支撐的，這樣才符合明略科技“企業(yè)級(jí)認(rèn)知智能服務(wù)平臺(tái)”的定位，而基于這個(gè)平臺(tái)做出的智能決策，才更符合客戶的業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)管理特性，也才能真正稱(chēng)為“智慧”，這種形態(tài)創(chuàng)造了堅(jiān)實(shí)的核心價(jià)值，也更符合長(zhǎng)期主義的價(jià)值觀。