AGI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人類般的通用智能，這意味著AI可以像人類一樣理解任意通用任務(wù)，并以人類的智力水平執(zhí)行完成?；旧?，除了自我意識的生成，AGI就是人類對人工智能的終極夢想了。在AGI曙光照進(jìn)現(xiàn)實(shí)之際，云知聲化身為那位站在新風(fēng)口、乘風(fēng)破浪的先鋒，一路勇往直前，不斷探索創(chuàng)新，投身于大模型的研發(fā)與應(yīng)用，打通大模型新范式。
人工智能的進(jìn)化演進(jìn) 無論是近一年來火爆的AI繪畫，還是當(dāng)紅的ChatGPT，AI研究應(yīng)用的終極目標(biāo)，都是向著AGI通用人工智能的大一統(tǒng)目標(biāo)在邁進(jìn)。從最初人工智能誕生到如今，人工智能的進(jìn)化演進(jìn)可以簡單地分為三個(gè)階段：規(guī)則引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。 在規(guī)則引擎階段，AI系統(tǒng)基于既定的規(guī)則來模擬人類思維過程。這種方法通常應(yīng)用于專業(yè)領(lǐng)域，如醫(yī)療診斷、安全控制等。 在機(jī)器學(xué)習(xí)階段，AI系統(tǒng)開始通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和改進(jìn)自己。這種方法需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)和特征工程，而且對于新問題需要重新設(shè)計(jì)算法。 在深度學(xué)習(xí)階段，AI系統(tǒng)通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來獲取更高級別的抽象特征，從而實(shí)現(xiàn)更加精確的預(yù)測和分類。這種方法不僅可以解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些難題，還能夠進(jìn)行端到端的學(xué)習(xí)和優(yōu)化。深度學(xué)習(xí)確實(shí)為人工智能的發(fā)展帶來了很大的推動(dòng)力，但它并沒有改變AI的范式。深度學(xué)習(xí)依然是一種基于規(guī)則和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，其目的是通過從數(shù)據(jù)中提取特征和模式來提高機(jī)器的性能。而ChatGPT的出現(xiàn)，則代表著自然語言處理技術(shù)的突破。ChatGPT不僅可以模擬人類對話，還可以根據(jù)輸入的上下文生成連貫的回答，這標(biāo)志著人工智能開始向更加智能化、可理解性更強(qiáng)的方向發(fā)展。 云知聲打通大模型新范式 在ChatGPT推出后，云知聲已開始訓(xùn)練模型，開啟了新的“數(shù)據(jù)動(dòng)力學(xué)范式”。云知聲認(rèn)為：大模型需要從數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量和模型調(diào)教下手，才能真正解決問題，“大力”只是“必要不充分條件”。按照公司的規(guī)劃，技術(shù)升級將分兩步推進(jìn)：先在六七百億參數(shù)提升優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)規(guī)模，再擴(kuò)大到千億級參數(shù)提升大模型效果。 之所以要分兩步走，這與技術(shù)實(shí)現(xiàn)和商業(yè)落地相關(guān)。按照業(yè)內(nèi)的實(shí)踐，在優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大情況下，模型越大效果越好，但訓(xùn)練成本也越高。從六七百億參數(shù)起步，是因?yàn)閺臉I(yè)內(nèi)成果分析看，只有參數(shù)規(guī)模達(dá)到五六百億以上，模型才可能出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”。今年不只是要做好大模型，還要考慮產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用的成本和部署等因素。云知聲認(rèn)為，大模型訓(xùn)練成功后，以目前的算力成本，可能需要把大模型參數(shù)量通過蒸餾技術(shù)壓縮10倍才能滿足實(shí)時(shí)性和規(guī)?；瘧?yīng)用要求，這要視具體應(yīng)用場景而定。云知聲在做BERT模型時(shí)，就積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，通過模型蒸餾提速近百倍，而實(shí)際性能損失很小。 在落地行業(yè)上，物聯(lián)和醫(yī)療是兩個(gè)優(yōu)先的行業(yè)，此前他們在這兩個(gè)領(lǐng)域投入和積累最多。但兩個(gè)行業(yè)的側(cè)重點(diǎn)并不一樣。物聯(lián)行業(yè)本質(zhì)上是提升交互能力，當(dāng)大模型技術(shù)升級以后，人機(jī)對話就不會(huì)“聊死了”，不過，這些是通用場景，拓展應(yīng)用場景“廣度”。 在科技浪潮中，云知聲這個(gè)擁有十一年創(chuàng)業(yè)歷程的企業(yè)，如同站在風(fēng)口上的一位選手。正當(dāng)新時(shí)代的籃球比賽進(jìn)入緊張的中場時(shí)刻，一個(gè)站在球門附近的球員突然接到了一記精準(zhǔn)傳球。云知聲作為人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，迅速作出反應(yīng)穩(wěn)定地接住了傳球，并以無與倫比的速度向前推進(jìn)。
本站僅提供存儲(chǔ)服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請
點(diǎn)擊舉報(bào)。
