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原創(chuàng):根云視界  賀雪

前言  


據(jù)IDC預(yù)測,全球數(shù)據(jù)圈將從 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB。其中,中國數(shù)據(jù)圈增速最為迅速,2018 年,中國數(shù)據(jù)圈占全球數(shù)據(jù)圈的23.4%,即 7.6ZB。預(yù)計到 2025 年將增至 48.6ZB,占全球數(shù)據(jù)圈的 27.8%,中國將成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。
然而人類處理分析數(shù)據(jù)的能力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于所獲取的海量數(shù)據(jù),近年來,數(shù)據(jù)的多維度、多來源、多態(tài)等特性更加提高了數(shù)據(jù)分析的難度,依靠傳統(tǒng)的工具已經(jīng)越來越難滿足這些新的挑戰(zhàn)。
為了應(yīng)對這些難題,數(shù)據(jù)可視化技術(shù)逐漸受到各行業(yè)的重視,比起表格以及簡單的傳統(tǒng)圖表,圖形符號以及其他基礎(chǔ)視覺元素更容易被人理解與接受,英文中有句俗語“A picture is worth a thousand words”,即“一圖勝千言”,一張與主題相關(guān)的圖片有時比起詳細(xì)的解釋,能夠更有效的描述有關(guān)主題。
受Mason Currey的著作《Daily Rituals》啟發(fā),RJ Andrews繪制出了16名創(chuàng)作者(作曲家,畫家,作家,科學(xué)家,哲學(xué)家)在一天之內(nèi)的生活創(chuàng)作軌跡,利用數(shù)據(jù)可視化方法,將一本書濃縮為一張簡單的圖表。
下圖是數(shù)據(jù)可視化案例中較為經(jīng)典的:John Snow霍亂地圖。圖中的小條形圖標(biāo)記出了倫敦每個家庭中死于霍亂的人數(shù),旨在試圖查明這些地區(qū)的死亡率高于其他地區(qū)的原因。調(diào)查結(jié)果顯示:霍亂感染者人數(shù)最多的家庭所使用的飲用水均來自同一口水井。
它幫助人們認(rèn)識到,霍亂疾病與受污染的水井之間存在相關(guān)性,預(yù)防霍亂的辦法就是建立排污系統(tǒng)并保護(hù)水井不受污染。
數(shù)據(jù)可視化不僅可以真實還原復(fù)雜的數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu),例如將地理位置以及人數(shù)關(guān)系結(jié)合起來,甚至可以在其基礎(chǔ)上針對數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)做出了進(jìn)一步增強,幫助用戶理解系統(tǒng)中相關(guān)的信息。

可視化結(jié)果本身就能夠揭示問題的根本原因,還能啟發(fā)人們找到解決方案。

可視化項目步驟

數(shù)據(jù)可視化的意義與全部工作不僅僅在于如何繪制出一張好看的圖表,在進(jìn)行可視化項目之前,我們需要:
1)理解系統(tǒng)中相關(guān)的信息以及目標(biāo)任務(wù),例如本次數(shù)據(jù)可視化項目是為了怎樣的目標(biāo)服務(wù),需要在何時何地怎樣進(jìn)行展示,讀者基本情況以及顯示硬件設(shè)備參數(shù)等也是不可或缺的關(guān)鍵信息。
附:設(shè)計師可能還需要進(jìn)行實地設(shè)備考察,進(jìn)行下一步設(shè)計。
2)與專業(yè)人員溝通并確定數(shù)據(jù)與視覺元素之間的映射關(guān)系,例如將生產(chǎn)數(shù)據(jù)映射為柱狀圖的長度(數(shù)據(jù)之間進(jìn)行比較)還是餅狀圖的面積大小(數(shù)據(jù)之間的占比關(guān)系)。
3)與設(shè)計師討論并確定可視化的視覺特點,便于他們提供設(shè)計稿,以確認(rèn)最終的屏幕呈現(xiàn)效果。此外,如果該項目包含的頁面較多,還需要與設(shè)計師確認(rèn)各頁面之間以及頁面中組件的交互方式。
下圖列出了可視化項目中詳細(xì)的11個步驟,右側(cè)詳細(xì)列出了每個階段用戶以及交付團(tuán)隊需要提供的文檔,便于雙方的溝通。

  評價標(biāo)準(zhǔn)


一個優(yōu)秀的統(tǒng)計圖標(biāo)需要在傳達(dá)復(fù)雜信息的同時保證:清晰、準(zhǔn)確以及高效。
數(shù)據(jù)可視化展示圖像應(yīng)當(dāng):
1)展示數(shù)據(jù)內(nèi)容;
1)Show the data
2)引導(dǎo)讀者去思考項目主旨,而非實現(xiàn)方式、設(shè)計或是技術(shù)等無關(guān)細(xì)節(jié);
2)Make the viewer think about the substance (not the methods/design/technology)

  3)避免扭曲數(shù)據(jù),展示錯誤事實

3)Avoid distorting the data

  4)在較小的空間內(nèi)展示大量數(shù)據(jù)

4)Present many numbers in a small space

  5)保證大數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)性

5)Make large datasets coherent

  6)引導(dǎo)用戶比較不同的數(shù)據(jù)

6)Encourage the eye to compare different pieces of data

  7)從不同層級來揭示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

7)Reveal data structure at different levels

  8)服務(wù)于相同的明確目標(biāo):描述、探索、制表或是裝飾

8)Serve a clear purpose: description, exploration, tabulation, decoration

最后,將上面的標(biāo)準(zhǔn)抽象出來,一份優(yōu)秀的可視化設(shè)計則應(yīng)該滿足以下3項標(biāo)準(zhǔn):

總結(jié)

在一個數(shù)據(jù)可視化項目實施過程中,保證及時的溝通,避免項目的多次返工是保證實施過程順利進(jìn)行的重要條件,了解自己的數(shù)據(jù)特點與項目目標(biāo)也是保證最后獲得理想效果的必要前提。

資料來源:
1. 人工智能之可視化,AMiner 研究報告版, 2019年 第4期
2. Tufte E R , Schmieg G M . The Visual Display of Quantitative Information[J]. American Journal of Physics, 1998, 53.
3.RJ Andrews,https://infowetrust.com/creative-routines/#more-198, 2014
4.數(shù)據(jù)之美:迄今 10 佳數(shù)據(jù)可視化示例, https://www.tableau.com/zh-cn/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples
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