有不少朋友問到，自己的短視頻作品發(fā)了，但播放量一直不漲，也沒有幾個點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)，也不漲粉。
自己的賬號是被限流了嗎？那可不一定！
短視頻的粉絲增長來源于平臺的推薦，而平臺推薦量的大小與否是由視頻的點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)以及完播率決定的，所以很多用戶摸不清自己的賬號為何不漲粉絲也在情理之中。
我們以抖音平臺為例，抖音采用算法推薦機制，用戶拍攝的視頻內(nèi)容會按照智能算法推薦給其他用戶，即使是沒有粉絲基礎(chǔ)的用戶發(fā)的內(nèi)容也能被分到幾十甚至上百的流量。
抖音的推薦流程一般是：首先根據(jù)發(fā)布者的位置，優(yōu)先將內(nèi)容推薦給附近的人，根據(jù)這部分用戶的數(shù)據(jù)反饋，包括視頻的點贊率、完播率、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等指標(biāo)，讓數(shù)據(jù)反饋優(yōu)秀的短視頻內(nèi)容獲得更多的播放量，分發(fā)到更多用戶賬號的“推薦”頁面。
如果數(shù)據(jù)沒有下降，會繼續(xù)推薦，如果數(shù)據(jù)下降了，則會減少推薦，以此類推。
在整個推薦的過程中，抖音的疊加推薦起到了重要作用。
疊加推薦是指抖音平臺針對短視頻作品的推薦，設(shè)置不同等級的播放量指標(biāo)，如同一個個流量池，短視頻內(nèi)容只要通過一層層的指標(biāo)篩選就能進入到下一個量級的流量池，為優(yōu)質(zhì)的視頻內(nèi)容提供了一個合理的篩選機制。
疊加推薦以內(nèi)容的綜合權(quán)重為評估標(biāo)準(zhǔn)，綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標(biāo)為：完播率、點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量，且每個梯級的權(quán)重各有差異，當(dāng)達到了一定量級，則采用大數(shù)據(jù)算法和人工運營相結(jié)合的機制。
視頻所處的流量池級別是由用戶對視頻作品的反饋決定的，如果視頻在原有流量池中用戶的點贊、關(guān)注、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)達到一定的數(shù)值，那么該視頻就會被推送到比當(dāng)前流量池更高一個級別的流量池中。
所以你的視頻播放量低，并不一定是因為被限流了，多從關(guān)鍵指標(biāo)上找問題吧！
如何才能提高短視頻的點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)量和完播率呢？
今天就來教大家一些實用方式，建議收藏轉(zhuǎn)發(fā)！
1、在視頻描述文案中，引導(dǎo)用戶完成點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)或看完視頻的動作。
很多短視頻都會在視頻描述的開頭或結(jié)尾寫到“一定要看到最后”、“結(jié)局萬萬想不到”、“這是什么神操作”、“心疼小姐姐的點個贊吧”等之類的文案，就是為了提升完播率。
2、在視頻描述文案中，設(shè)置一些互動問題，引導(dǎo)用戶留言評論，提升評論量。
比如“作為90后的你存款有多少？”“你是用哪一種方式呢？”“截到我表情包的算我輸”之類的文案。
3、通過回復(fù)用戶評論，提煉視頻核心觀點，引導(dǎo)更多用戶參與到話題討論中來，進一步提升評論量。
作為發(fā)布者的我們應(yīng)第一時間與評論進行互動，互動越多，系統(tǒng)會默認我們與粉絲之間的粘性較大，會將我們推薦給更多的潛在用戶。
4、提前準(zhǔn)備神評論。
視頻發(fā)出后，讓自己的好友將提前準(zhǔn)備的神評論寫在評論區(qū)，引導(dǎo)用戶圍繞這個話題展開更多互動，以達到提升點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、完播率這幾項指標(biāo)。
歡迎大家把關(guān)心的話題寫在評論區(qū)，我會作為后續(xù)選題，希望創(chuàng)作出更多大家喜歡的內(nèi)容。
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