大數(shù)據時代的到來，使得人工智能（AI）進入了爆發(fā)式的發(fā)展階段。所謂“樹大招風”，誰都想在AI這顆大樹下乘涼。
特別是，眼下，機器人流程自動化（RPA）風頭正起，市場前景廣闊。如果將機器人流程自動化和人工智能這兩個概念融合在一起，必將會是一個更具吸引力與前瞻性的爆點。
智能機器人員工，一個美好的愿景
不過，爆點歸爆點，若將二者混為一談，則難逃“拉大旗作虎皮”之嫌。事實上，在現(xiàn)階段RPA和AI的“糾纏”比以往任何時候都來的更緊。
一些介于二者之間的術語如智能自動化（IA）、智能流程自動化（IPA）等也頻繁出現(xiàn)在一些供應商的宣傳中。
對于剛接觸RPA的人來說，這些術語在顯得“高大上”的同時，也會誤導其對RPA與AI的理解，甚至還會過度神化RPA。
實際上，RPA與AI的關系比你想象的要簡單。
一定程度上，RPA和AI都有替代人工勞動的功能。但二者的區(qū)別還是較為明顯，有著不同的技術特征。
AI（Artificial Intelligence）
人工智能：1956年于Dartmouth學會上提出，一種旨在以類似人類反應的方式對刺激做出反應并從中學習的技術，其理解和判斷水平通常只能在人類的專業(yè)技能中找到。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。
RPA（Robotic Process Automation）
機器人流程自動化：通過使用用戶界面層中的技術，模擬人類手動操作，執(zhí)行基于一定規(guī)則的可重復任務的軟件解決方案。
簡單說，AI與RPA的關系，
就好比人類大腦和手腳的關系。
一個是與“思考”和“學習”有關，
一個則是與“做”有關。
AI
結合機器學習和深度學習，具有很強的自主學習能力。通過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術擁有認知能力，可以通過大數(shù)據不斷矯正自己的行為，從而有預測、規(guī)劃、調度以及流程場景重塑的能力。
RPA
作為軟件機器人，其需要依靠固定的腳本執(zhí)行命令，模擬用戶手工操作及交互，進行基于明確規(guī)則、重復、機械性的勞作，并以外掛形式部署在客戶原有的系統(tǒng)上。RPA和那些自動化生產線上的工業(yè)機器人較為相似，只能死板地按照人類給它規(guī)定的程序工作。
AI眼中的RPA
在具體應用上二者各司其職，密不可分。
RPA傾向于重復地執(zhí)行命令，
AI更傾向于發(fā)出命令。
RPA機器人能夠將簡單的工作自動化，并為AI提供大數(shù)據。
AI能夠根據RPA提供的數(shù)據進行模仿并改進流程。
RPA以流程為中心，AI以數(shù)據為中心。
從技術的發(fā)展路徑上看，
RPA目前正處于技術發(fā)展的第一階段，
AI 則處于更高的技術發(fā)展層次。
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《機械姬》中的高階人工智能，已經可以像人一樣思考。甚至還學會了如何欺騙人類的感情。沒得說，姬你太美。
RPA階段
沒有AI的參與，著重應付結構化、高度重復性的工作。主要涉及批處理、桌面自動化等技術
IA階段
即智能自動化階段，可以處理非結構化、一定規(guī)律性的任務。主要涉及自然語言處理、深度學習等技術。此階段也可被看成，認知性RPA階段，即“RPA 4.0”。
AI階段
非結構化自由形式。主要涉及深度學習機器學習，認知計算等技術。
據麥肯錫預測
“
到2025年，全球人工智能應用市場規(guī)?？傊祵⑦_到1270億美元，將成為智能產業(yè)領域發(fā)展的新突破點。
不過，眼下AI技術在企業(yè)中的應用仍處于初步探索階段。從短期來看，企業(yè)更傾向于以標準化、邏輯清晰的RPA為基礎，逐步向智能程度更高的AI方向發(fā)展。
未來，隨著RPA技術的不斷發(fā)展，以及AI的不斷落地，為進一步提高企業(yè)智能效率，二者的融合將會更加快速與深入，進而演變成行業(yè)的一大趨勢。
END
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