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1.老師您好！我所用的數(shù)據(jù)是動態(tài)面板，想用系統(tǒng)GMM和差分GMM進(jìn)行估計，模型為：

Y=a0+a1X1+a2X2+a3X1X2

其中，X1是內(nèi)生變量，X2為外生變量，X1X2為二者交互項，請問：

由于X1是內(nèi)生變量，寫GMM命令時要將其表述為endogenous(X1，lag())，此時交互項應(yīng)該如何判定？是否同樣需要寫成：endogenous(X1X2,lag())，即把交互項也看成是內(nèi)生變量？還是將其看成是普通的解釋變量？望回復(fù)，謝謝！

2.因變量為二值變量，自變量為連續(xù)變量，那么可用iv-probit估計，但如果自變量為二值變量，看了很多資料多，如果自變量為二值變量，iv-probit便不再適用，我通過資料查到，如果自變量和因變量為二值變量，可以使用eprobit模型進(jìn)行估計，如下截圖

如上截圖中的例子，y1是被解釋變量，為二值變量0-1，x1-x15是外生協(xié)變量，可能對y1有影響，t1是內(nèi)生協(xié)變量，iv1和iv2是t1的工具變量，t1是二值變量0-1，我的目的是想，運用工具變量解決潛在的內(nèi)生性問題，以估計t1對y1的影響（t1是內(nèi)生協(xié)變量），如何計算t1、 x1-x15  這些協(xié)變量對y1的平均邊際效應(yīng)呢？具體的stata命令是什么呢？感謝老師的回答，謝謝。

1.要將交互項X1X2算出來放入命令，

endogenous(X1X2,lag())

2.計算t1、 x1-x15  這些協(xié)變量對y1的平均邊際效應(yīng)，具體的stata命令可以用mfx或margins試求邊際影響，具體步驟可以調(diào)用help查看