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自建隊列簡單分析發(fā)7+分思路

Comprehensive RNA Sequencing in Adenoma-Cancer Transition Identified Predictive Biomarkers and Therapeutic Targets of Human CRC
腺瘤-癌轉(zhuǎn)移的全面RNA測序確定了人類CRC的預(yù)測生物標(biāo)志物和治療靶標(biāo)

一、研究背景

結(jié)腸癌(CRC)是全球第三大常見癌癥,在中國發(fā)病率和死亡率不斷增加。對于結(jié)腸癌的發(fā)生,從腺瘤向癌的轉(zhuǎn)變被認(rèn)為是至關(guān)重要的,這之中還包括多種遺傳和遺傳表觀遺傳學(xué)危險因素。近幾年,研究人員發(fā)現(xiàn)高達(dá)90%的CRC病例經(jīng)歷了從腺瘤向癌的轉(zhuǎn)變這一過程。因此,不少人認(rèn)為這一發(fā)現(xiàn)為早期篩查和預(yù)防CRC提供了機(jī)會。

二、研究流程

三、結(jié)果解讀

1、候選circRNA,miRNA和mRNA的表達(dá)譜

圖1.RNA的鑒定和層次聚類分析

圖S1. RNA重疊的Venn圖

在鄰近的正常組織和腺瘤組織中,作者鑒定出575種差異表達(dá)的circRNA(DEC),243種差異表達(dá)的miRNA(DEM)和3,950種差異表達(dá)的mRNA(DEG)。而在鄰近的正常組織和癌癥組織,僅有 171種DEC,53 種DEM和506種 DEM。(如圖1A-1F)

緊接著,作者通過層次聚類分析探索了各組之間共同表達(dá)的RNA的表達(dá)模式。與鄰近的正常組織相比,大多數(shù)共同表達(dá)的RNA在腺瘤和CRC組織中表現(xiàn)出相似的表達(dá)模式(圖1G-1I)。

2、功能富集和PPI分析

圖2.候選DEG的功能富集

圖3.候選DEG的PPI網(wǎng)絡(luò)

為了探索共同表達(dá)的DEG的主要生物學(xué)功能,作者進(jìn)行了GO和KEGG通路富集分析。作者發(fā)現(xiàn)在前30個富集的GO terms和KEGG途徑中(圖2),基因沉默的調(diào)節(jié),DNA損傷檢查點(diǎn),細(xì)胞周期,p53信號通路等都與腫瘤發(fā)生有關(guān)。

緊接著,作者通過PPI分析來確定共同表達(dá)的DEG中的重要中樞基因,并生成了具有301個節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)(圖3A)。同時,作者發(fā)現(xiàn)總共有180個基因(例如CASP8,TNS1,CXCL1等)與五個以上的其他基因相互作用。然后作者使用CytoNCA來計算每個節(jié)點(diǎn)的程度,圖3B中顯示了具有前50個基因的子網(wǎng)。

3、 miRNA-mRNA相互作用和circRNA相關(guān)的ceRNA網(wǎng)絡(luò)分析

圖4. miRNA-mRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和與circRNA相關(guān)的ceRNA網(wǎng)絡(luò)

為了構(gòu)建與circRNA相關(guān)的ceRNA網(wǎng)絡(luò),作者首先對負(fù)調(diào)控的miRNA-mRNA對進(jìn)行了篩選和可視化,接著構(gòu)建了具有24個下調(diào)的miRNA和158個上調(diào)的mRNA的網(wǎng)絡(luò)(圖4A)。不僅如此,作者還生成了另一個具有17個上調(diào)的miRNA和86個下調(diào)的mRNA的網(wǎng)絡(luò)(圖4B)。緊接著,作者又使用starBase預(yù)測了miRNA與circRNA之間的相互作用,并構(gòu)建了一個ceRNA網(wǎng)絡(luò)(圖4C)。

4、TCGA數(shù)據(jù)庫和real-time PCR驗證

圖5.代表性的RNAs表達(dá)驗證

為了驗證該發(fā)現(xiàn),作者將ceRNA網(wǎng)絡(luò)中的RNA表達(dá)水平與TCGA數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較,并通過real-time PCR進(jìn)行驗證。作者發(fā)現(xiàn)六個下調(diào)的mRNA和兩個上調(diào)的miRNA的表達(dá)模式與TCGA數(shù)據(jù)一致(圖5A-5H)。接著,作者又通過real-time PCR在結(jié)腸腺瘤和癌組織中驗證了另外10個差異表達(dá)的RNAs(圖5I和5J),發(fā)現(xiàn)RNA測序和real-time PCR結(jié)果一致。

5、ROC曲線分析

圖6.三種circRNA的ROC曲線分析

作者通過real-time PCR驗證了三個circRNA(hsa_circ_0049487,hsa_circ_0066875和hsa_circ_0007444)在ceRNA網(wǎng)絡(luò)中的表達(dá)水平。作者通過文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)ceRNA網(wǎng)絡(luò)中與circRNA相關(guān)的miRNA和mRNA可能在癌癥進(jìn)展中起作用,這一發(fā)現(xiàn)提示了作者上述三種circRNA在癌癥中可能存在潛在的作用。因此,作者采用ROC曲線分析來評估候選circRNA在結(jié)腸腺瘤和CRC中的診斷價值。結(jié)果如圖6A-6B所示。該結(jié)果表明,上述三種circRNA在結(jié)腸腺瘤和癌癥中有著良好的診斷價值,因此可以作為預(yù)測CRC的早期生物標(biāo)志物。

小結(jié)

        本文中,作者通過全面的RNA測序獲得了鄰近正常組織,結(jié)腸腺瘤和CRC組織的circRNA,miRNA和mRNA表達(dá)譜,緊接著又通過關(guān)注在結(jié)腸腺瘤和CRC中通常發(fā)生變化的RNA來確定幾種候選物。但是,作者的研究也存在一些缺陷。首先,作者的數(shù)據(jù)基于RNA測序表達(dá)譜,還需要明確cirRNA相關(guān)的ceRNA的潛在功能和機(jī)制。其次,這項研究的臨床樣本數(shù)量有限,需要更大規(guī)模的驗證來驗證這些發(fā)現(xiàn)??偠灾髡叩陌l(fā)現(xiàn)闡明了從惡變前腺瘤向癌癥轉(zhuǎn)變的機(jī)制,鑒定了與circRNA相關(guān)的特定信號。這可能提供一個新穎的觀點(diǎn),并可能用于CRC的早期診斷和潛在的治療靶點(diǎn)。

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