導語

認知神經(jīng)科學作為一門跨學科新興領(lǐng)域，橫跨眾多領(lǐng)域，例如生理心理學、神經(jīng)科學、認知心理學等。本文將從入門資料、研究方法、研究主題發(fā)出，帶你入門這一領(lǐng)域。

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認知神經(jīng)科學（Cognitive neuroscience）是關(guān)于心智認知過程的生物學。其學科術(shù)語來自“認知”和“神經(jīng)科學”兩個概念，是一門結(jié)合了認知心理學和神經(jīng)科學的交叉學科。

神經(jīng)科學主要研究在生物體中負責對組織器官與外部環(huán)境進行調(diào)節(jié)的控制系統(tǒng)即神經(jīng)系統(tǒng)，尤其作為中樞控制系統(tǒng)的腦神經(jīng)系統(tǒng)。它關(guān)注的是有機體內(nèi)部活動和行為控制的生物基礎(chǔ)。

認知心理學是基于認知主義科學范式的心理學，關(guān)注大腦對外部世界基于各種線索和表征的心智建模與信息處理過程，將心智看做是一個基于離散符號處理的序列加工系統(tǒng)。因此，由神經(jīng)科學提供生物基礎(chǔ)和實驗方法，認知心理學提供了對各種心理活動信息操作過程的概念和解釋，二者聯(lián)姻的產(chǎn)物就是認知神經(jīng)科學：通過結(jié)合心理活動與大腦結(jié)構(gòu)的研究，具體研究感知、運動、情緒、學習、記憶、語言、注意與意識、認知控制以及社會認知等諸多心理過程，從而提供對“有形大腦的功能如何產(chǎn)生無形的心智”最完美的描述。

學科入門與研究方法

認知神經(jīng)科學主要采用神經(jīng)科學、認知心理學、計算建模、以及神經(jīng)病學（Neurology）等學科基本方法研究。這些學科關(guān)注角度不盡相同，各有側(cè)重，認知神經(jīng)科學的長處則在于對不同方法綜合運用以全面回答心腦與行為之間的關(guān)系問題。對認知神經(jīng)科學研究，這些學科基本知識儲備是必不可少的。

基本教材與課程

1. 入門教材

• Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind,
• 認知神經(jīng)科學之父加扎尼加領(lǐng)銜編著的經(jīng)典教材，全面而豐富
• Fifth Edition ,中譯第三版： https://www.amazon.com/Cognitive-Neuroscience-Biology-Mind-Fifth-ebook/dp/B07LCRN9N9

2. 神經(jīng)科學總論

• Neuroscience: Exploring the Brain
• 神經(jīng)科學:探索腦，為世界各大院校采用最通用的神經(jīng)科學教材之一
• Fourth edition： https://www.amazon.com/Neuroscience-Exploring-Connors-Paradiso-Hardcover/dp/B011DC7EMU

3. 認知心理學：

• Cognitive Psychology:Theory, Process, and Methodology
• 認知心理學新教材，尤其注意比較了認知主義范式和其他研究方法的不同
• 2nd Edition： https://www.amazon.com/Cognitive-Psychology-Theory-Process-Methodology/dp/1506383866

4. 生物學與心理學應用：

• 實驗心理學（Experimental Psychology）
• 心理統(tǒng)計（Psychological Statistics）
• 生物統(tǒng)計學（Biostatistics）
• 神經(jīng)病學（即神經(jīng)內(nèi)科，Neurology）
• 神經(jīng)病理學（Neuropharmacology）

5. 學術(shù)期刊

• Journal of Cognitive Neuroscience
• Trends in Cognitive Sciences
• NeuroImage

6. 學術(shù)會議：

• CNS：https://www.cogneurosociety.org/

實驗技術(shù)與工具

認知神經(jīng)科學所涉及每一學科都有獨特的方法與技術(shù)工具，它們的應用范圍可以按照空間和時間分辨率兩個坐標來劃分：

• 時間敏感性：繪在 x 軸，表示得到特定的測量結(jié)果所需的時間尺度。它可以從單細胞的毫秒級活動到病人卒中后數(shù)年觀察到的行為改變。
• 空間敏感性：繪在 y 軸，表示該方法的定位能力。例如，可以利用膜片鉗實時檢測分離的樹突區(qū)域的膜電位變化，它提供了極好的時間和空間分辨率。相反，自然發(fā)生的損傷破壞了大片皮質(zhì)區(qū)域，則可以用 MRI 檢測出來。

下圖展示了兩個坐標下所采用的技術(shù)工具：

圖1：兩個坐標下所采用的技術(shù)工具

• 單細胞記錄與多細胞記錄：單細胞記錄使得神經(jīng)生理學家能夠記錄動物大腦約單個神經(jīng)元，從而理解與某個感受和行為刺激相關(guān)的神經(jīng)元活動是如何增加或減少的。而通過多細胞記錄，數(shù)百個細胞的活動可以同時記錄。
• 經(jīng)顱磁刺激（TMS）：利用磁脈沖暫時改變局部腦生理特性。
• 腦電圖（EEG）：測量大腦的電活動。EEG 信號包括電活動的內(nèi)源性變化，以及由特定事件（例如刺激或運動）誘發(fā)的變化。
• 事件相關(guān)電位（ERP）：是與特定事件（如刺激呈現(xiàn)或反應出現(xiàn)）時間鎖定的電活動變化。當事件重復多次，這些事件所誘發(fā)的相對小的神經(jīng)活動變化就可以通過 EEG 信號的疊加平均而觀察得到。通過這樣的方法，EEG 信號中的背景波動能被去除，從而以非常好的時間分辨率展現(xiàn)事件相關(guān)信號。
• 腦磁圖（MEG）：測量大腦產(chǎn)生的磁信號。神經(jīng)細胞的電活動同樣產(chǎn)生小的磁場，磁場可以像 EG 測量表面電活動一樣，通過置于頭皮的敏感的磁探測器所測量。MEG 可以采用與 ERP 類似的事件相關(guān)方式，并且具有相似的時間分辨率。MEG 的空間分辨率更優(yōu)，這是因為磁信號很少受到腦或顱骨等有機組織的影響而失真。
• 正電子發(fā)射斷層掃描（PET）：通過監(jiān)測放射性示蹤劑的分布來測量腦的新陳代謝活動。PET 掃描儀測量示蹤劑衰變時產(chǎn)生的光子。常用的示蹤劑是 O，因為它衰減迅速，并且氧會更多地分配到活動的神經(jīng)區(qū)城。
• 功能性磁共振成像（MRI）：利用 MRI 追蹤腦血流變化，腦血流變化與神經(jīng)活動的局部變化相關(guān)。

主題研究

感知覺與物體識別

為處理外部環(huán)境的光刺激 、化學刺激、機械刺激與能量刺激，人類具有五種基本的感覺系統(tǒng)，聽覺、嗅覺、味覺、軀體感覺以及視覺，使人可以解釋周圍的環(huán)境。每一種感覺都包含了獨特的通路和加工，以將外部刺激轉(zhuǎn)化為可以被大腦解釋的神經(jīng)信號。例如，在軀體感覺中包括了觸碰、溫度、疼痛等五種不同感受器。

圖2：外界刺激下的五種基本感覺系統(tǒng)

在每種感覺內(nèi)，專門化的感覺機制被發(fā)展出來解決計算問題以促進和增強我們的知覺能力。就如神經(jīng)成像所揭示那樣，在大腦的感覺皮質(zhì)中都發(fā)現(xiàn)了專門化；這樣，即使顏色或運動知覺的皮質(zhì)機制缺失，人們?nèi)匀槐３挚吹哪芰?。在感覺喪失的極端情況下，知覺的皮質(zhì)系統(tǒng)可能會被完全重組。

• 知覺重組與神經(jīng)可塑性（Sadato,1996)：

論文題目：Activation of the primary visual cortex by Braille reading in blind subjects [1996]Sadato N1,Pascual-Leone A,Grafman J,Iba?ez V,Deiber MP,Dold G,Hallett M 論文地址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8606771

在人的感覺系統(tǒng)中，五種感覺也不是孤立工作的，而是一致行動以構(gòu)建一個對世界的豐富的解釋，正是這一整合成為許多人類認知的基礎(chǔ)，并且使人類在一個多感覺的世界中生存并興旺發(fā)展。（多通道知覺、聯(lián)覺）

• 多通道細胞發(fā)現(xiàn)（Hikosaka,1988）

論文題目：Polysensory properties of neurons in the anterior bank of the caudal superior temporal sulcus of the macaque monkey論文地址：https://www.physiology.org/doi/abs/10.1152/jn.1988.60.5.1615

• 多感覺整合現(xiàn)象（Nicholas P.Holmes&Charles Spence,2005）

論文題目：Multisensory Integration: Space, Time and Superadditivity論文地址： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982205010171

• 聯(lián)覺的家族性

論文題目：Synaesthesia: prevalence and familiality論文地址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8983047

• 聯(lián)覺在知覺加工早期（Vilayanur Ramachandran,2001a,2003)

論文題目：The Phenomenology of Synaesthesia論文地址：http://cbc.ucsd.edu/pdf/Ramachandran_JCS2003

• 聯(lián)覺在知覺晚期、多階段加工（Jason Mattingley,2001;JA Nunn et al.,2002）

論文題目：Unconscious priming eliminates automatic binding of colour and alphanumeric form in synaesthesia論文地址：https://www.nature.com/articles/35069062

論文題目：Functional magnetic resonance imaging of synesthesia: activation of V4/V8 by spoken words論文地址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11914723

• 聯(lián)覺多腦區(qū)加工（Michael Esterman et al.,2006）

論文題目：Coming Unbound: Disrupting Automatic Integration of Synesthetic Color and Graphemes by Transcranial Magnetic Stimulation of the Right Parietal Lobe論文地址： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16989556

物體識別則涉及視知覺的高水平加工。

視知覺雙通路：人類視覺包括兩條不同通路以加工不同信息：腹側(cè)通路（ventral pathway）也稱 what 通路，專司物體知覺和識別，決定人們看到什么；背側(cè)通路（dorsal pathway）也稱 where 通路，特異于空間知空間知覺，決定物體在哪里、分析場景中不同物體的空間結(jié)構(gòu)。這兩條通路是雙分離的，例如一個盲視患者是腹側(cè)通路出了問題，他會失明看不到物體，但是他卻不會被路上的障礙絆倒。背側(cè)通路的正常足以讓他知覺到空間結(jié)構(gòu)，盡管他自己意識不到這點只是自動避開。

圖3：視知覺雙通路：腹側(cè)通路與背側(cè)通路

視知覺的兩條通路 （Leslie Ungerleider&Mortimer Mishkin,1982;Milner&Goodale,2008)

• 視覺雙通路與聽覺
• （Rauschecker&Tian,2000;Ungerleider&Haxby,1994)

物體識別的途徑是多樣的，涉及到很多水平的表征。要識別一個物體，視覺系統(tǒng)必須要物體恒常性（object constancy），即通過提取能夠區(qū)分彼此形狀的關(guān)鍵信息，來克服感覺輸人內(nèi)在變異性。為此有兩個主要理論：

• 視角依賴理論 （D. I. Perrett et al.,1994)。
• 視角不變理論（David Marr,Vision A Computational Investigation Into the Human Representation and Processing of Visual Information，1982）

對于不同刺激信息的不同層級表征，如顏色和形狀、對物體種類、以及某個物體整體知覺，是由專門細胞、層級編碼進行表征的，還是由各種復雜特征探測器集群編碼一同激活進行編碼的？這些問題都屬于大腦自下而上的分析加工，強調(diào)物體各組成部分的知覺分析形式，主要與左半球加工有關(guān)。

• 特異反應、知識理論（gnostic theory）與祖母細胞（Hubel&Wiesel,1977）
• 集群編碼假說：由同時激活一組定義性特征來定義物體。例如“祖母”就因她的眼鏡、面部輪廓、頭發(fā)顏色等特征共同出現(xiàn)而識別
• 從失認癥研究物體識別：初級加工，知覺分類，語義分類（Elizabeth Warrington,1985)

但是，所有的分析加工模型，都不能解決知覺整合問題。在大腦中也存在整體加工：一種強物體整體形狀的知覺分析形式，與右半球加工有關(guān)。例如功能性 MRI 的研究表明人類顳葉梭狀回的一個區(qū)域參與了面孔識別。

• 面孔識別激活特定區(qū)域研究（Roll,1992;Tsao et al.,2006;Mccarthy et al.,1997）
• 面孔知覺與物體知覺的分離模型（Farah,1994)

圖4：面孔知覺與物體知覺的分離模型

• 對部分和整體同時編碼的網(wǎng)格細胞
• 想法的幾何學：大腦如何構(gòu)建內(nèi)在的意義宇宙？
• 《On Intelligence》作者Jeff Hawkins首提“千腦智能理論”，破解皮層網(wǎng)格細胞謎題

注意與意識

注意指的是將覺知集中于一個刺激、思想或行為上，同時忽略其他不相關(guān)的刺激、思想或行為的能力。注意分為兩大類：主動注意（voluntary attention）：自上而下、目標驅(qū)動。有意進行注意目標的能力，常被想象為一個注意的“聚光燈”；反射性注意（reflexive attention）：自下而上的、刺激驅(qū)動，被某個感覺事件捕獲注意。會出現(xiàn)返回抑制現(xiàn)象中，剛被反射性注意關(guān)注的位置經(jīng)過一定的時間后被抑制，會導致對此處出現(xiàn)的刺激的反應變慢。

圖5：注意與意識

• 意識不到自己注意的內(nèi)隱注意（Hermann von Helmholtz,1894)
• 注意的雞尾酒會效應（E. C. Cherry,1953）
• 早選擇模型（Donald Broadbent,1958）
• 晚選擇模型（Cherry&Neville Moray,1959）與早晚選擇模型（Anne Treisman,1969）

意識包含多種含義，和覺知的概念在很多層面相互重合。如現(xiàn)象意識（phenomenal awareness，包括覺知、感覺與感受現(xiàn)象下一切神經(jīng)過程），與通達意識（access awareness，或稱取用意識，可以對意識內(nèi)容進行報告）。前者可能包括無意識與閾下覺知過程，而相對的自我意識就是一種通達意識。

• 無意識加工（Ladavas et al.,1993)
• 覺知與注意關(guān)系（Charles Eriksen et al.,1971;R.Marois,DJ Yi,MM Chun,2004)
• 結(jié)合自下而上和自上而下的注意與覺知三分模型（Stanislas Dehaene et al.,2006)

圖6：自上而下的注意與覺知三分模型

運動控制

在大腦中有很多皮質(zhì)區(qū)域涉及運動控制，甚至在某種意義上說整個大腦都在進行運動控制。

身體上可以運動的部分成為效應器。α運動神經(jīng)元起于脊髓終止在肌肉，負責肌肉和神經(jīng)系統(tǒng)之間的主要聯(lián)系，釋放乙酰膽堿引起肌肉收縮。 錐體外系接收來自運動皮質(zhì)和皮質(zhì)下結(jié)構(gòu)的信息，并傳輸?shù)郊顾?。下行纖維起于腦干這些下行纖維起于皮質(zhì)并經(jīng)過一級突觸投射到脊髓。

圖7：運動控制

• 脊髓的自發(fā)運動肌肉運動 （Sherrington,1947;Thomas Graham Brown,1911）
• 運動計劃表征（Keele,1986;Emilio Bizzi et al.,1984）
• 運動層級表征模型：概念層級、回應系統(tǒng)、運動執(zhí)行（Donald Mackay,1987）
• 運動編碼：場向量（Kakei et al.,1999,2001）
• 對運動目標的表征（Giacomo Rizzolatti,1988;Graziano&Gros,1994）
• 鏡像神經(jīng)元與體驗認知（Umilta,2001）

學習與記憶

學習（learning）是獲取新信息的過程，其結(jié)果便是記憶（memory）。某些學習可能會在信息的單次呈現(xiàn)后，也可能是在信息的重復呈現(xiàn)后。記憶則必須是能夠在一段時期內(nèi)維持的。學習與記憶可以假設(shè)為三個主要的階段：編碼（encoding，包括獲取acquisition與鞏固consolidation）、存儲（storage）與提?。╮etrieval）。

圖8：記憶類型

• 記憶加工局限的神奇數(shù)字 7（George A. Miller,1956)
• 短時記憶模型（Richard Atkinson &Richard Shiffrin,1968）
• 工作記憶模型（Alan Baddeley&Graham Hitch,1974）
• 長時記憶模型（Endel Tulving）
• 海馬、額葉與記憶研究（Charan Ranganath et al.,2004;Laura Eldridge et al.,2000;Mark Wheeler et al.,2000;Roberto Cabeza&Lars Nyberg&Endel Tulving,1996）
• Hebbian 學習與長時增強效應、（Hebb,1949;Bliss&Lomo,1973）
• NMDA受體與記憶的長時增強效應（Bannerman et al,1995；Saucier&Cain,1995；Daniel Zamanillo et al,1999）

情緒

因為很難對情緒做出準確定義以及通過操作實驗進行科學測量，對情緒的研究充滿挑戰(zhàn)。早期情緒研究傾向于將情緒與認知分離，但隨著有關(guān)情緒的神經(jīng)科學研究發(fā)展，科學家們越來越清晰地認識到，情緒不能被視為獨立于其他更“認知”的能力。情緒和其他認知功能的神經(jīng)系統(tǒng)是相互依存、相互作用的。

在情緒的認知神經(jīng)科學中，杏仁核一直是研究焦點。它不僅對情緒有重要作用，對內(nèi)隱情緒學習、外顯情緒學習和記憶、以及社會互動均產(chǎn)重要生影響。

不過當前杏仁核也不再是情緒的神經(jīng)機制硏究中的唯一焦點。其他腦區(qū)，包括眶額皮質(zhì)（憤怒）和腦島（厭惡）已和杏仁核研究相結(jié)合起來。

• 基本情緒分類（Ekman&Friesen,1971）
• 情緒維度：效價與喚起程度（Osgood et al.,1957; Russell,1979）
• 情緒加工系統(tǒng)：邊緣系統(tǒng)與Papez 回路 （James Papez,1937；Paul Maclean,1949,1952）
• 恐懼反應的兩條通路（Joe Ledoux,1996；Mike Davis,1992；Bruce Kapp et al.,1984）
• 杏仁核與情緒、內(nèi)隱與外顯學習 （Heinrich Kliiver&Paul Bucy,1939；Elizabeth Phelps et al.,2001; Phelps et al.,2001；James Mcgaugh et al.,1992,2000）
• 杏仁核、海馬與記憶 （Mcgaugh et al.,1996；Christianson,1992；Buchanan et al.,2006；Cahill et al.,1996；Hamann et al.,1999；Smith et al.,2006；Phelps et al.,1998
• 杏仁核與其他腦區(qū)共同作用 （Baxter et al.,2000；Hampton et al.,2007；Drevets,1998；Damasio,軀體標識假說）
• 情緒其他相關(guān)腦區(qū)研究。 憤怒（James Blair et al.,1999；Sander et al.,2005）、悲傷（Blair et al.,1999）、厭惡（Philips et al.,1997, 1998；Calder et al.,2000；Giacomo Rizzolatti&Wicker et al.,2003）、扣帶前回（Lane et al.,1997；Devinsky al.,1995；Wicker al.,2003；Blair al.,1999）

圖9：情緒其他相關(guān)腦區(qū)研究

語言

對于大腦是如何通過處理口頭和書面輸人來獲取意義這個問題，核心在于研究單詞在大腦中是如何表征的。

其中單詞表征中的一個中心概念就是心理詞典（mental lexicon）。關(guān)于語義（單詞描述客觀世界的意義）、句法（單詞是如何組合成句子的）和詞形（單詞的拼寫以及發(fā)音模式的信息）信息的心理存儲器。單詞表征可以是正字法的（基于視覺）也可以是語音的（基于聲音）。

• 語義網(wǎng)絡模型 （Collins &Loftus,1975） 、（Martha Farah&James Mcclelland,1991）、（Caramazza&Shelton,1998）、范疇特異性損傷（Hanna Damasio,1996）
• 書面語言 （O.G.Selfridge,1959；James Mcclelland&David Rumelhart,1981、Gregory Mccarthy&Puce et al.,1996）、組群模型（Marsten-Wilson&Tyler,1980）
• 聽覺單詞知覺。言語加工層級模型（Jeffrey Binder et al.,2000；Demonet et al.,1992,1994；Perani et al.,1996；Binder et al.,1999,2000）
• 語境與單詞識別（Mcclelland et al.,1989；Zwitserlood et al.,1989）
• 句法分析相關(guān)。花園路徑模型（Tooley et al.,2007）、“非語言”信息與句子理解（Thomas Miinte et al.,1998）
• Broca 區(qū)和Wernicke 區(qū)與語言加工（David Caplan et al.,2000；Marcel Just et al.,1996；Nina Dronkers et al.,1994）
• 言語產(chǎn)生：語言產(chǎn)生理論（Willem Levelt,1989）、交互模型（Gary Dell,1986；Miranda van Turennout et al.,1999）
• 語言新模型：Peter Hagoort （P Hagoort,2000,2003）

前額葉皮質(zhì)對于目標導向行為、工作記憶對于表征沒有即刻呈現(xiàn)在環(huán)境中的信息都具有極高的重要性。所謂目標導向行為（goal-oriented behavior），即依據(jù)過去的經(jīng)驗得出適合于當前環(huán)境的行為。由于這些操作控制需要調(diào)節(jié)腦內(nèi)的信息加工，通常會涉及認知控制（cognitive control）。認知控制的大腦主要區(qū)域是前額葉皮質(zhì)，它對中樞神經(jīng)系統(tǒng)（CNS）內(nèi)多個區(qū)域間的協(xié)調(diào)加工起到重要作用。前額葉皮質(zhì)包括初級和次級運動皮質(zhì)前面的所有腦區(qū)，共四個部分：外側(cè)的前額葉皮質(zhì)、腹內(nèi)側(cè)的前額葉皮質(zhì)（眶額皮質(zhì)）、額極和內(nèi)側(cè)的額葉皮質(zhì)。其中外側(cè)前額葉皮質(zhì)與額極、內(nèi)側(cè)額葉皮質(zhì)與前額葉分別支持目標導向行為與行為中認知調(diào)節(jié)與監(jiān)控。

• 前額葉與工作記憶功能（Alan Baddeley,1995；Wager&Smith,2003）
• 工作記憶與行為目標（Petrides,2000；Prabhakaranet al.,2000；Bunge,2004）
• 外側(cè)前額葉皮質(zhì)和與目標導向行為：額葉重要性（Tim Shallice,1991；Goel et al.,1997）、計劃與選擇行動（Duncan,1995）、前額葉的動態(tài)過濾（Art Shimamura,2000） 、任務轉(zhuǎn)換（Seiki Konishi et al.,1998）
• 內(nèi)側(cè)額葉皮質(zhì)與前額葉皮質(zhì)協(xié)同與認知行為監(jiān)控（Corbetta et al.,1991；Raichle et al.,1994；Dehaene et al.,1994；Gehring et al.,1993；Bush et al.,2000；Botvinick et al.,1999；JW. Brown&Braver et al.,2005)

交叉研究與學科新取向

社會認知神經(jīng)科學（Social Cognitive Neuroscience）

社會認知神經(jīng)科學是一個新領(lǐng)域，旨在理解大腦功能怎樣支持社會行為背后的認知過程。神經(jīng)科學們已經(jīng)理解到，三種主要社會認知（自我知覺、他人知覺和社會知識）會激活許多相同腦區(qū)。

• 社會認知神經(jīng)科學研究綜述（MD Lieberman,2007）：

論文題目：Social Cognitive Neuroscience: A Review of Core Processes 論文地址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17002553

神經(jīng)經(jīng)濟學（Neuroeconomics）

神經(jīng)經(jīng)濟學通過融合了心理學、神經(jīng)科學和經(jīng)濟學來理解人們是怎樣利用社會知識來進行決策的。與理性決策的經(jīng)濟學模型假定不同，神經(jīng)經(jīng)濟學家把情緒的作用整合進來，認識到人們并不總根據(jù)經(jīng)濟后果做出理性決策，他們重點情緒和認知相關(guān)的大腦區(qū)域或多或少互相影響決策工作的。

• 神經(jīng)經(jīng)濟學（sanfey et al.,2006）

論文題目：Neuroeconomics: cross-currents in research on decision-making 論文地址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16469524

計算神經(jīng)科學（Computational neuroscience）

計算神經(jīng)科學基于信息與計算科學，主要采用計算模擬和仿真方法，與認知神經(jīng)科學進行交叉研究神經(jīng)機制的學科

• 計算神經(jīng)科學（TJ Sejnowski, C Koch, PS Churchland,1988）

論文題目： Springer Series in Computational Neuroscience 論文地址： https://link.springer.com/search?facet-series=%228164%22&facet-content-type=%22Book%22

認知神經(jīng)動力學（Cognitive Neurodynamics ）

認知神經(jīng)動力學采用非線性動力學方法研究認知神經(jīng)科學與神經(jīng)信息處理過程，包括從微觀到宏觀，分子與細胞、生物學神經(jīng)網(wǎng)絡、認知功能以及認知行為等方面對人腦的認知結(jié)構(gòu)和認知模型展開多層次的，跨學科的綜合研究，探索大腦信息加工的認知和神經(jīng)動力學機制，并建立可以實施的計算模型。

論文題目： Dynamical Systems in Neuroscience 論文地址： https://www.izhikevich.org/publications/dsn.pdf

• 華南理工大學認知神經(jīng)動力學研究所

作者：十三維

編輯：張爽