五
AI+辦公及相關(guān)公司
1、微軟發(fā)布+GPT-4，開啟辦公智能化新紀(jì)元
2023年3月15日OpenAI發(fā)布全新的多模態(tài)大模型GPT-4，GPT-4相較于GPT-3實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)信息輸入、文本處理容量提升、回答準(zhǔn)確度提高、對(duì)專業(yè)知識(shí)的處理能力提高、能夠生成創(chuàng)意文本并實(shí)現(xiàn)風(fēng)格變化等方面的能力提升，極大地拓寬了GPT-4在企業(yè)級(jí)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用能力，使其能夠處理數(shù)量較大、專業(yè)性較強(qiáng)且形式多樣的辦公數(shù)據(jù)，并生成準(zhǔn)確度較高的有效處理結(jié)果。具體而言，GPT-4的主要優(yōu)勢(shì)包括：
1）接受多維度信息輸入：GPT-3主要接受文本類型的輸入，而GPT-4可以接受輸入文本和圖像。
2）文本輸出能力增強(qiáng)：GPT-4比以往更具創(chuàng)造性和協(xié)作性，可以創(chuàng)作歌曲、編寫劇本或?qū)W習(xí)用戶的寫作風(fēng)格。相比之下GPT-3只能簡(jiǎn)單的對(duì)文本進(jìn)行編輯。此外GPT-4的文本處理容量也有所提升，目前GPT-4能夠處理超過(guò)25000字的文本。
3）回答準(zhǔn)確性顯著提高：盡管目前GPT-4仍然存在錯(cuò)誤回答的現(xiàn)象，但GPT-4相對(duì)于以前的模型已經(jīng)顯著減輕了幻覺(jué)問(wèn)題。在OpenAI的內(nèi)部對(duì)抗性真實(shí)性評(píng)估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5模型高40%。與此同時(shí)，GPT-4在TruthfulQA等外部基準(zhǔn)上也取得了進(jìn)展，測(cè)試表明，模型GPT-4具備從不正確陳述中分離事實(shí)的能力。
4）專業(yè)知識(shí)的處理能力：當(dāng)任務(wù)的復(fù)雜性達(dá)到一定程度時(shí)，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有創(chuàng)意，并且能夠處理更細(xì)微的指令。OpenAI在為人類設(shè)計(jì)的模擬考試上對(duì)GPT-4進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，GPT-4在各種專業(yè)測(cè)試和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)與人類水平相當(dāng)。例如，GPT-4通過(guò)了模擬律師考試，且分?jǐn)?shù)排名位于前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒數(shù)10%左右。
5）“角色扮演”回答用戶：在GPT-4中用戶可以在初始談話時(shí)設(shè)置角色，后續(xù)GPT-4可以一直基于用戶設(shè)定的角色來(lái)進(jìn)行相應(yīng)問(wèn)題的回答，回答更具有人類色彩。
2、Microsoft 365 Copilot：AI時(shí)代的生產(chǎn)力革命
2023年3月16日，微軟發(fā)布全面接入GPT-4的Microsoft 365 Copilot，開啟AI+辦公軟件史詩(shī)級(jí)革命。Copilot將GPT-4的生成式AI能力全面集成至Microsoft 365辦公套件中，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)在各個(gè)辦公軟件中自動(dòng)生成內(nèi)容，同時(shí)AI還打通了Microsoft 365中各個(gè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)壁壘，極大提高產(chǎn)品集成度，使辦公產(chǎn)品的協(xié)作性大幅提升。
目前Copilot主要以兩種方式集成到Microsoft 365中：
（1）輔助工作
Copilot嵌入到Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等所有Microsoft 365應(yīng)用程序中，用戶能夠使用自然語(yǔ)言調(diào)用Copilot輔助工作，包括在應(yīng)用內(nèi)根據(jù)要求生成信息，調(diào)用其他應(yīng)用內(nèi)的信息并進(jìn)行整合分析等，以釋放創(chuàng)造力、釋放生產(chǎn)力和提升技能。
1）Word
Copilot與用戶一起寫作、編輯、總結(jié)和創(chuàng)作。1）寫作：Copilot能夠根據(jù)簡(jiǎn)短的自然語(yǔ)言提示生成文檔初稿，并根據(jù)需要從其他Office應(yīng)用中引入信息；2）編輯及總結(jié)：Copilot可以在現(xiàn)有文檔中添加內(nèi)容、總結(jié)文本、改寫文件；3）創(chuàng)作：Copilot會(huì)建議用戶的寫作語(yǔ)氣，還可以幫助用戶在寫作中加強(qiáng)論點(diǎn)、消除錯(cuò)誤。
2）Excel
Copilot幫助用戶分析和探索數(shù)據(jù)。1）分析：用戶用自然語(yǔ)言向Copilot提出關(guān)于數(shù)據(jù)集的問(wèn)題，Copilot能夠分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，提出相應(yīng)的假設(shè)方案，并根據(jù)問(wèn)題推薦新的公式。2）探索：Copilot根據(jù)用戶問(wèn)題生成模型，還能夠識(shí)別數(shù)據(jù)潛在趨勢(shì)并創(chuàng)建可視化圖表。
3）PowerPoint
Copilot幫助用戶從其他Office應(yīng)用中調(diào)取信息并生成演示文稿。Copilot可以從Office 365的Word、OneNote等應(yīng)用中調(diào)取數(shù)據(jù)，并將文件轉(zhuǎn)化為帶有演講者筆記和資料來(lái)源的演示文稿，或者根據(jù)一個(gè)簡(jiǎn)單的提示或大綱生成一個(gè)新的演示文稿。
4）Outlook
Copilot幫助用戶整合并管理收件箱。Copilot可以總結(jié)郵件內(nèi)容，根據(jù)簡(jiǎn)單提示以及其他Microsoft 365應(yīng)用中的內(nèi)容自動(dòng)生成回復(fù)郵件，并可根據(jù)需求修改郵件的長(zhǎng)度和語(yǔ)氣。
5）Teams
Copilot幫助用戶開展更高效的團(tuán)隊(duì)會(huì)議以及安排會(huì)議議程。1）高效團(tuán)隊(duì)會(huì)議：Copilot能夠在會(huì)議中幫助用戶組織關(guān)鍵討論點(diǎn)，并總結(jié)關(guān)鍵的行動(dòng)。在會(huì)議中，Copilot還可以隨時(shí)解答參與者的問(wèn)題，并幫助回憶用戶錯(cuò)過(guò)的信息。2）安排會(huì)議議程：將Copilot添加到會(huì)議和對(duì)話中，Copilot可以根據(jù)聊天歷史創(chuàng)建會(huì)議議程并確定合適的參會(huì)人等。
（2）Business Chat
Business Chat基于大語(yǔ)言模型、Microsoft 365應(yīng)用程序和日歷、電子郵件、聊天記錄、文檔、會(huì)議和聯(lián)系人等軟件中的數(shù)據(jù)運(yùn)作。用戶使用自然語(yǔ)言向Copilot提問(wèn)，比如“告訴我的團(tuán)隊(duì)我們是如何更新產(chǎn)品策略的”，它就會(huì)根據(jù)早上的會(huì)議、電子郵件和聊天記錄生成一條回復(fù)。
Microsoft 365 Copilot Business Chat功能：Business Chat功能使用戶可以將文檔、演示文稿、電子郵件、日歷、筆記和聯(lián)系人中的數(shù)據(jù)匯集在一起。目前，Microsoft Copilot 365預(yù)覽版客戶可以在Microsoft Teams中訪問(wèn)Business Chat。
3、Dynamics 365 Copilot：互動(dòng)式人工智能助手
2023年3月7日，微軟推出AI工具Dynamics 365 Copilot，該工具集成了Dynamics 365和OpenAI的大語(yǔ)言模型，成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的互動(dòng)式AI助手。Dynamics 365 Copilot應(yīng)用GPT的文檔生成、數(shù)據(jù)分析、在線問(wèn)答、創(chuàng)意生成能力，實(shí)現(xiàn)包括讓數(shù)據(jù)分析師和營(yíng)銷人員用自然語(yǔ)言直接與數(shù)據(jù)交互，幫助銷售人員、客服人員和其他用戶自動(dòng)完成撰寫電子郵件、生成電商目錄等日常工作自動(dòng)化，從而釋放員工生產(chǎn)力。
Microsoft Dynamics 365整合了CRM和ERP的功能，建立了按需構(gòu)建的應(yīng)用模塊來(lái)管理業(yè)務(wù)功能。CRM相關(guān)功能包括商業(yè)中心、客戶服務(wù)、客戶數(shù)據(jù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等，ERP相關(guān)功能包括供應(yīng)鏈管理、智能訂單管理等。Dynamics 365采用訂閱模式收費(fèi)，對(duì)于已訂閱首個(gè)Dynamics 365 App的用戶后續(xù)訂閱其他功能將采用優(yōu)惠價(jià)格。
4、相關(guān)公司
（1）金山辦公：WPS+AI應(yīng)用潛力大
金山辦公的WPS產(chǎn)品為國(guó)內(nèi)AI+辦公軟件生態(tài)落地最佳場(chǎng)景，已擁有多項(xiàng)AI功能。金山辦公擁有辦公應(yīng)用套件WPS Office，為對(duì)標(biāo)Microsoft 365的AI+辦公軟件應(yīng)用落地優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景。目前，金山辦公AI中臺(tái)面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理等算法研究方向，圍繞辦公領(lǐng)域，已開發(fā)出近百項(xiàng)AI能力，包含能夠一鍵美化PPT的“智能美化”、能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動(dòng)生成段落的“智能寫作”功能等。預(yù)期隨著國(guó)內(nèi)AI大模型技術(shù)逐漸落地，公司有望實(shí)現(xiàn)WPS產(chǎn)品全面與AI整合升級(jí)成為下一代辦公軟件套裝。
智能寫作產(chǎn)品以自然語(yǔ)言處理為核心、面向多領(lǐng)域自主研發(fā)智能寫作機(jī)器人，支持文本自動(dòng)生成、輔助成稿寫作、句子智能補(bǔ)寫、文本智能校對(duì)等功能。智能美化功能可以自動(dòng)為純文字內(nèi)容推薦多種PPT樣式，并加入背景、調(diào)好字號(hào)和格式。該功能推薦的PPT樣式是使用AI算法基于文字內(nèi)容的語(yǔ)義產(chǎn)生的。如果用戶已有素材圖片，只需要把素材堆放在幻燈片上就可以一鍵美化圖片，自動(dòng)整理好排版并加入動(dòng)畫特效。
公司已深耕AI多年，將進(jìn)一步主動(dòng)擁抱AI技術(shù)變革。自2017年起，AI即上升至金山辦公產(chǎn)品戰(zhàn)略之一，公司AI業(yè)務(wù)已經(jīng)歷技術(shù)研發(fā)、技術(shù)產(chǎn)品化兩個(gè)階段，進(jìn)入當(dāng)前的AI產(chǎn)品業(yè)務(wù)化階段，計(jì)劃將AI產(chǎn)品沉淀轉(zhuǎn)化為公司實(shí)際業(yè)務(wù)以推動(dòng)公司業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。面對(duì)生成式AI技術(shù)變革，根據(jù)采訪，公司2023年將在AI領(lǐng)域進(jìn)一步重點(diǎn)發(fā)力，尤其將在AIGC方面實(shí)現(xiàn)更多技術(shù)應(yīng)用突破，主動(dòng)擁抱AI技術(shù)變革。
（2）彩訊股份：接入文心一言探索郵箱新應(yīng)用
彩訊協(xié)同辦公業(yè)務(wù)以信創(chuàng)郵箱+統(tǒng)一辦公平臺(tái)為核心，服務(wù)電信運(yùn)營(yíng)商、金融企業(yè)、大型央國(guó)企和政府組織等。公司協(xié)同辦公業(yè)務(wù)以“信創(chuàng)郵箱+統(tǒng)一辦公平臺(tái)”為核心，主要負(fù)責(zé)為電信運(yùn)營(yíng)商、大型企業(yè)、政府和高校等組織提供套件化的辦公郵件組件、企業(yè)辦公協(xié)作系統(tǒng)等協(xié)同管理軟件，主要產(chǎn)品包括RichMail郵箱系統(tǒng)、RichOffice統(tǒng)一辦公平臺(tái)、RichDrive企業(yè)網(wǎng)盤、RichMOA移動(dòng)辦公系統(tǒng)、RichAPM應(yīng)用性能管理系統(tǒng)等，主要客戶包括中國(guó)移動(dòng)、中移全通、中國(guó)聯(lián)通等運(yùn)營(yíng)商，中國(guó)銀行、中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)人壽等金融企業(yè)，以及國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)郵政等大型央國(guó)企。
彩訊接入百度文心一言，將探索AI在郵箱等核心產(chǎn)品中的應(yīng)用。2023年2月，彩訊股份成為百度“文心一言”的首批生態(tài)合作伙伴，雙方將共同探索AI核心技術(shù)在彩訊電子郵件RichMail等核心產(chǎn)品及電信、金融等核心行業(yè)的率先運(yùn)用，并圍繞技術(shù)創(chuàng)新、場(chǎng)景孵化、生態(tài)建設(shè)等多方面展開深入合作。預(yù)期AI將賦能彩訊RichMail郵件系統(tǒng)，幫助其實(shí)現(xiàn)郵件摘要自動(dòng)生成、郵件撰寫智能提示、郵件智能分析、郵件智能搜索、郵件智能分類等功能。對(duì)標(biāo)微軟Outlook，預(yù)期彩訊接入百度文心一言后，彩訊郵箱應(yīng)用也將為生成式AI在國(guó)內(nèi)落地應(yīng)用的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景，公司將受益于此次AI+辦公軟件技術(shù)變革浪潮。
六
AI+醫(yī)療及相關(guān)公司
近年來(lái)，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)集的快速擴(kuò)張、硬件設(shè)備的迭代升級(jí)、算法模型的優(yōu)化改進(jìn)，AI在醫(yī)療場(chǎng)景中的技術(shù)積累越發(fā)成熟，應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。為疾病檢測(cè)、診斷及治療模式帶來(lái)深刻變革，為提升居民健康質(zhì)量提供新方式。近期GPT技術(shù)的突破再次引燃市場(chǎng)關(guān)于AI+醫(yī)療/醫(yī)藥的討論關(guān)注。
包括制藥、輔助診斷、影像、醫(yī)療器械在內(nèi)的醫(yī)療健康領(lǐng)域是AI率先實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的行業(yè)之一。2015年開始，AI在圖像識(shí)別方面的準(zhǔn)確率大幅度提升，驅(qū)動(dòng)AI+影像快速發(fā)展。而語(yǔ)音識(shí)別的精準(zhǔn)度提升以及臨床知識(shí)庫(kù)的發(fā)展，也推動(dòng)輔助診斷服務(wù)逐漸興起。隨著DeepMind兩代AlphaFold實(shí)現(xiàn)了蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的重大突破，AI+制藥也進(jìn)入高速發(fā)展期。
1、AI影像
（1）AI醫(yī)學(xué)影像空間更大，2030年國(guó)內(nèi)有望達(dá)1554億
人工智能在醫(yī)學(xué)影像的科室應(yīng)用更廣泛，場(chǎng)景更豐富，下游更廣闊。醫(yī)學(xué)影像是指針對(duì)人體或人體某部分，以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術(shù)與處理過(guò)程。人工智能技術(shù)能夠顯著縮短影像閱片速度、提高診斷效率、減少錯(cuò)診誤診率，可以廣泛應(yīng)用于多個(gè)科室，應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋早期的篩查、診斷到中后期的治療、隨訪，具有非常可觀的市場(chǎng)空間。根據(jù)報(bào)告，國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模有望從2020年的不到10億元增長(zhǎng)至2025年的442億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)135%。全球來(lái)看，預(yù)計(jì)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)有望從2020年的不到10億美元增長(zhǎng)至2025年的646億美元，年復(fù)合增速有望達(dá)到147%。
AI醫(yī)學(xué)影像起步早、滲透率低，開始進(jìn)入商業(yè)化初期。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)豐富，占所有臨床數(shù)據(jù)的80%以上，是最早實(shí)現(xiàn)全球標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)之一，并且容易獲取、處理難度小，因此和人工智能技術(shù)契合度較高，是AI醫(yī)療領(lǐng)域率先突破的應(yīng)用場(chǎng)景。2020年國(guó)內(nèi)首張AI影像輔助診斷領(lǐng)域三類證獲批，比AI病理提早了近3年。截至2023年4月，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有超過(guò)30張AI影像相關(guān)的醫(yī)療器械三類證獲批，主要集中在肺部、眼底、頭頸、心血管等領(lǐng)域。相比病理診斷，影像診斷的審批也更加成熟，行業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)入商業(yè)化階段，但整體滲透率較低，還有很大提升空間。預(yù)計(jì)隨著更多科室產(chǎn)品的注冊(cè)獲批，AI影像產(chǎn)品有望加速普及。
（2）入院推廣、商業(yè)變現(xiàn)能力有望持續(xù)升級(jí)
軟硬件協(xié)同推廣有望加速AI影像產(chǎn)品入院。人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品主要用于放射、超聲等科室，配套CT、MR等大型影像設(shè)備來(lái)使用，因部分核心組件供應(yīng)限制等因素，影像科設(shè)備整體仍然依賴進(jìn)口，從科室角度出發(fā)，硬件設(shè)備自主化的需求更加顯著，預(yù)計(jì)軟件+硬件的協(xié)同推廣有望加速AI產(chǎn)品入院。而AI病理依賴的設(shè)備主要是數(shù)字化掃描儀（以及脫水機(jī)、組織包埋機(jī)、顯微鏡等），本土品牌在掃描精度、速度、通量等方面都已與進(jìn)口貼近，病理醫(yī)生本身的經(jīng)驗(yàn)判斷更加重要，解放人力的訴求可能更加強(qiáng)烈，人工智能的應(yīng)用增益有望更加顯著。
盈利模式有望從一次性付費(fèi)向按次付費(fèi)升級(jí)，打開市場(chǎng)空間。對(duì)于影像科而言，人工智能系統(tǒng)相關(guān)的機(jī)器折舊費(fèi)、影像診斷費(fèi)、軟件使用費(fèi)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，科室和患者習(xí)慣原有的付費(fèi)模式，大部分AI醫(yī)療器械企業(yè)通常一次性或者分批次收取軟件售賣收入，按次付費(fèi)較少。而病理科常年受益ICL，相應(yīng)的AI企業(yè)有時(shí)還要承擔(dān)前期樣本運(yùn)輸、玻片制作等工作，天然形成按次付費(fèi)的變現(xiàn)模式。預(yù)計(jì)未來(lái)隨著AI影像滲透率的不斷提升，按次付費(fèi)的應(yīng)用占比將逐漸增加，帶來(lái)商業(yè)模式的優(yōu)化與盈利水平的提升。
2、AI制藥
AI制藥是將機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing）及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)而促進(jìn)新藥研發(fā)降本增效。目前主要應(yīng)用于藥物研發(fā)階段的藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前階段，隨著ChatGPT的不斷應(yīng)用，AI向臨床開發(fā)階段的滲透有望持續(xù)加快。
DeepMind兩代AlphaFold引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。梳理AI+制藥的發(fā)展歷程，能夠發(fā)現(xiàn)AI與制藥的結(jié)合逐步深入，成為生物制藥企業(yè)的常態(tài)化工具。經(jīng)歷了包括Exscientia、Atomwise、英矽智能、晶泰科技在AI新藥研發(fā)領(lǐng)域的早期探索（2014-2017年）、最早一批AI+新藥企業(yè)開始獲得臨床前候選藥物（Pre-clinical candidate,PCC）一類的驗(yàn)證性成果（2018-2019年）后，DeepMind推出的AlphaFold和AlphaFold2實(shí)現(xiàn)了蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的重大突破，引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。
近期，類Chat的生成式AI開始出現(xiàn)，印證AI與藥物發(fā)現(xiàn)的結(jié)合逐漸深入。比如Salesforce Research、Tierra Biosciences和加州大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型ProGen，在數(shù)百萬(wàn)個(gè)原始蛋白質(zhì)序列上訓(xùn)練，可生成跨多個(gè)家族和功能的人造蛋白質(zhì)。不同于AlphaFold2利用AI的手段輔助理解自然界已有的蛋白結(jié)構(gòu)，以ProGen為例的類ChatGPT生成式AI的目標(biāo)是生成自然界不存在的人工蛋白質(zhì)序列。雖然生成式AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于起步階段，但天壤XLab負(fù)責(zé)人認(rèn)為，從AlphaGo、AlphaFold2到生成式AI是一個(gè)從分析工具走向解決方案、并落地解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程。長(zhǎng)期來(lái)看，生成式AI有望賦能生物醫(yī)藥源頭創(chuàng)新。
國(guó)內(nèi)，包括晶泰科技、英矽智能、英飛智藥、百圖生科在內(nèi)的公司均在探索生成式AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用。
AI制藥有望助力傳統(tǒng)藥物研發(fā)降本增效。據(jù)數(shù)據(jù)，相較于傳統(tǒng)藥物成功率低，研發(fā)周期長(zhǎng)、研發(fā)投入大，有AI加持的AI制藥有望：1）提高藥物設(shè)計(jì)的命中率及成功概率：AI有望將新藥研發(fā)的成功率從12%提高到14%；2）降低研發(fā)成本：有望每年節(jié)約數(shù)十億美元的研發(fā)費(fèi)用；3）縮短研發(fā)周期：在研發(fā)主要環(huán)節(jié)節(jié)約40-60%的時(shí)間成本。
3、AI診斷
臨床輔助決策分為診前/診中/診后決策場(chǎng)景，包括醫(yī)院數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、知識(shí)庫(kù)查詢、臨床輔助決策、臨床輔助治療、臨床預(yù)警、患者畫像、系統(tǒng)監(jiān)控等功能。醫(yī)療診斷場(chǎng)景涉及的信息為多模態(tài)且數(shù)據(jù)量大、交互頻次高、及時(shí)性要求高，業(yè)內(nèi)關(guān)注多模態(tài)大模型能否賦能診斷場(chǎng)景，發(fā)揮輔助醫(yī)患溝通、診斷決策作用。
傳統(tǒng)AI語(yǔ)音識(shí)別賦能的病例錄入主要以醫(yī)生口述-AI轉(zhuǎn)寫的形式展開，隨著大語(yǔ)言模型（LLM）的出現(xiàn)，醫(yī)患對(duì)話的實(shí)時(shí)記錄、轉(zhuǎn)寫和總結(jié)能夠大幅提升病例錄入的效率。
3月20日，微軟旗下語(yǔ)音識(shí)別公司Nuance Communications推出基于GPT-4的AI臨床筆記軟件Dragon Ambient eXperience（DAX）Express，可以在幾秒鐘內(nèi)生成準(zhǔn)確的臨床記錄，減少臨床記錄環(huán)節(jié)的時(shí)間，提升診療效率。Nuance曾在2020年推出DAX解決方案，將患者在就診中與醫(yī)生的交流轉(zhuǎn)化為臨床檔案，由于以人工審核來(lái)確保信息準(zhǔn)確性，全過(guò)程需要耗時(shí)約四個(gè)小時(shí)。接入GPT-4后，依靠大模型強(qiáng)大的推理能力，DAX Express生成臨床記錄的效率大幅提升。此外，DAX Express能夠整合進(jìn)微軟Teams中，來(lái)輔助遠(yuǎn)程醫(yī)療。國(guó)內(nèi)包括科大訊飛、云知聲等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈公司也均在探索大模型在醫(yī)療輔助診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。
訊飛作為語(yǔ)音AI龍頭，在AI輔助診斷領(lǐng)域耕耘已久，其推出的全科醫(yī)生助理通過(guò)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，完成對(duì)醫(yī)療患者診療信息收集、清洗和預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上生成臨床診斷與治療推薦建議，為醫(yī)生的臨床決策過(guò)程提供智能輔助支持。云知聲應(yīng)用智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、臨床知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，為醫(yī)療行業(yè)的各參與方提供豐富的產(chǎn)品和解決方案。覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、醫(yī)保管理、患者服務(wù)多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。訊飛和云知聲均計(jì)劃在年內(nèi)推出預(yù)訓(xùn)練大模型，賦能醫(yī)療、人機(jī)交互等領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量成為AI在輔助診斷等領(lǐng)域應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)之一。大規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注是GPT-3.5這類語(yǔ)言模型突飛猛進(jìn)的重要原因之一。然而，因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)的開源程度低，隱私敏感程度高且標(biāo)注昂貴，往往缺乏高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)保證大模型的訓(xùn)練效果。此外，醫(yī)療領(lǐng)域的容錯(cuò)相對(duì)更低。因此，構(gòu)建兼具質(zhì)量和數(shù)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)集、打破醫(yī)療“數(shù)據(jù)孤島“現(xiàn)象，促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值流通，將成為AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的重要挑戰(zhàn)。
4、相關(guān)公司
公司以第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)及病理診斷業(yè)務(wù)為核心，開創(chuàng)了國(guó)內(nèi)第三方醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)行業(yè)的先河。2022年公司與華南理工大學(xué)合作建設(shè)全國(guó)第三方醫(yī)檢領(lǐng)域首家人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。目前公司已在醫(yī)檢AI領(lǐng)域取得一系列進(jìn)展。如AI輔助宮頸細(xì)胞學(xué)篩查、AI輔助肺部組織病理診斷、虛擬現(xiàn)實(shí)（AR）智能顯微鏡等平臺(tái)已初見成果，未來(lái)有望繼續(xù)聚焦醫(yī)檢AI領(lǐng)域技術(shù)難題，積極促進(jìn)臨床醫(yī)學(xué)和信息學(xué)科交叉領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、便捷、普惠的診斷服務(wù)。
（2）九強(qiáng)生物
公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的體外診斷產(chǎn)品與服務(wù)供應(yīng)商，專注于生化、病理、凝血等IVD產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。公司控股子公司邁新生物基于免疫組化多重染色原理，將免疫組化多重染色技術(shù)與人工智能有機(jī)結(jié)合，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)免疫組化虛擬多重染色，為免疫組化定量/半定量檢測(cè)提供便捷可靠的輔助判讀工具，未來(lái)有望持續(xù)向數(shù)字病理、病理人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。
（3）華大智造
公司專注于生命科學(xué)與生物技術(shù)領(lǐng)域，為精準(zhǔn)醫(yī)療、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和精準(zhǔn)健康等行業(yè)提供實(shí)時(shí)、全景、全生命周期的生命數(shù)字化設(shè)備和系統(tǒng)解決方案。華大智造自主開發(fā)了Concerto算法，采用人工智能領(lǐng)域新興的對(duì)比自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架并進(jìn)行優(yōu)化適配，以應(yīng)用在海量單細(xì)胞組學(xué)數(shù)據(jù)的建模中；公司的遠(yuǎn)程超聲機(jī)器人MGIUS-R3可以有效替代醫(yī)生進(jìn)行傳統(tǒng)的超聲掃查，解決超聲醫(yī)生資源不足的問(wèn)題，同時(shí)公司還在積極開發(fā)乳腺自動(dòng)化篩查等產(chǎn)品，未來(lái)有望不斷推動(dòng)醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升醫(yī)療領(lǐng)域的效果和效率。
（4）泓博醫(yī)藥
公司CADD、AIDD平臺(tái)可為客戶提供高效和優(yōu)質(zhì)的藥物化學(xué)設(shè)計(jì)服務(wù)。目前該技術(shù)已應(yīng)用于無(wú)晶體結(jié)構(gòu)靶點(diǎn)的同源模建、先導(dǎo)化合物骨架躍遷、基于片段的藥物設(shè)計(jì)、分子對(duì)接等實(shí)際場(chǎng)景，提高了項(xiàng)目研發(fā)的效率和成功率。
七
AI+教育及相關(guān)公司
1、概述
ChatGPT的面世引發(fā)AI產(chǎn)業(yè)熱潮，GPT-4發(fā)布后，全球最大的語(yǔ)言學(xué)習(xí)工具軟件多鄰國(guó)（Duolingo）宣布正式接入，并推出新產(chǎn)品“Duolingo Max”，提供Roleplay功能，通過(guò)AI聊天機(jī)器人和用戶的多輪對(duì)話互動(dòng)，為用戶打造沉浸真實(shí)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)“因材施教”。AI技術(shù)在應(yīng)用側(cè)有望賦予教育行業(yè)新的發(fā)展機(jī)遇。AI技術(shù)能夠幫助教學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)降本增效，實(shí)現(xiàn)因材施教、有針對(duì)性的自適應(yīng)性教學(xué)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率，培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)習(xí)慣等。梳理細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用看，國(guó)內(nèi)外AI+教育產(chǎn)品涉及包括語(yǔ)言學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、早教學(xué)習(xí)機(jī)（AI護(hù)眼、AI坐姿調(diào)整等輔助功能）、拍照搜題、作業(yè)自動(dòng)批改、虛擬教師、智慧教學(xué)、智慧招考在內(nèi)的多元應(yīng)用領(lǐng)域。
以行業(yè)頭部公司業(yè)務(wù)發(fā)展看AI+教育具體落地情況。科大訊飛作為國(guó)內(nèi)AI龍頭企業(yè)，在智慧教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)軟硬件、G端/B端/C端全方位布局，其優(yōu)越的AI底層技術(shù)加深了相關(guān)產(chǎn)品的產(chǎn)品力競(jìng)爭(zhēng)壁壘，在教育+AI領(lǐng)域迅速打開市場(chǎng)，建立了較強(qiáng)的品牌效應(yīng)。此外，拓維信息同樣依托于主業(yè)的AI能力，全資子公司海天科技是考試測(cè)評(píng)領(lǐng)域龍頭，結(jié)合AI技術(shù)，提供AI評(píng)卷監(jiān)測(cè)、AI在線監(jiān)考、AI智能巡檢等。粉筆、高途等在線教育平臺(tái)將AI技術(shù)融入自身教育產(chǎn)品，提升用戶使用體驗(yàn)。視源股份、鴻合科技、新東方等有C端教育硬件設(shè)備（以學(xué)習(xí)機(jī)為主）布局的廠商，則主要將AI技術(shù)用于學(xué)生學(xué)習(xí)場(chǎng)景下的輔助功能，如AI護(hù)眼、AI坐姿提醒等，精準(zhǔn)解決家長(zhǎng)關(guān)注的痛點(diǎn)。方直科技布局中小學(xué)配套教育軟件及互聯(lián)網(wǎng)在線全面系統(tǒng)服務(wù)，通過(guò)提供與教學(xué)內(nèi)容配套的軟件打通學(xué)生家校學(xué)習(xí)場(chǎng)景，并布局虛擬教師等功能，提升學(xué)生在家的學(xué)習(xí)效率。
盛通股份子公司樂(lè)博教育是國(guó)內(nèi)兒童機(jī)器人教育龍頭企業(yè)，培訓(xùn)兒童學(xué)習(xí)機(jī)器人相關(guān)課程，同時(shí)公司戰(zhàn)略布局編程課程，戰(zhàn)略投資在線少兒編程公司VIPCODE，在AI教育細(xì)分賽道具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。隨著基礎(chǔ)教育階段對(duì)AI相關(guān)教育內(nèi)容的重視，AI技術(shù)有望更多融入教學(xué)實(shí)驗(yàn)中，推動(dòng)AI在教學(xué)場(chǎng)景中的使用、與教學(xué)深度結(jié)合。
2、相關(guān)公司
八
AI+制造及相關(guān)公司
在工業(yè)5.0的架構(gòu)中，核心是信息社會(huì)系統(tǒng)中的并行智能。縱觀系統(tǒng)的演變，從工業(yè)4.0中的信息和交互會(huì)變成工業(yè)5.0中的智能化和連接；從工業(yè)4.0中的工業(yè)自動(dòng)化會(huì)演變成工業(yè)5.0中的學(xué)習(xí)自動(dòng)化。同時(shí)，在工業(yè)5.0的框架下，基于人機(jī)界面，采用文字、音頻、視頻、圖表等訓(xùn)練集，在大語(yǔ)言模型下系統(tǒng)具備語(yǔ)言智能和想象力智能；在大商業(yè)模型下系統(tǒng)具備算法智能。這和ChatGPT多模態(tài)的發(fā)展吻合。
通過(guò)與ChatGPT對(duì)話試驗(yàn)，工業(yè)5.0的概念顯現(xiàn)，且系統(tǒng)具備多次訓(xùn)練后的智能化。ChatGPT這種學(xué)習(xí)能力，對(duì)未來(lái)工業(yè)端的智能化和自迭代提效，帶來(lái)質(zhì)的飛躍。
1、AI有望重塑傳統(tǒng)的定制化加工模式，改進(jìn)生產(chǎn)流程
工業(yè)自動(dòng)化制造中，定制化的生產(chǎn)線通常需要手動(dòng)調(diào)整，從而需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本，因此工業(yè)機(jī)械化制造緊缺的是懂工藝和編程的復(fù)合人才。
當(dāng)前，AI能夠?qū)崿F(xiàn)自然語(yǔ)言編程，有望降低了人才培養(yǎng)難度。現(xiàn)在隨著AI的升級(jí)，不懂編程語(yǔ)言也能通過(guò)自然語(yǔ)言的輸入，在過(guò)去代碼庫(kù)的基礎(chǔ)上、讓程序自動(dòng)生成。因此，做到熟悉工藝就可以通過(guò)AI編程，讓一線技術(shù)工人直接介入生產(chǎn)和調(diào)試，相當(dāng)于AI完成了原來(lái)本屬于CNC編碼工程師、出圖師的工作。如果能夠利用AI完成這些工作，生產(chǎn)效率有望得到提升，人才培養(yǎng)難度得到下降。
此外AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化，從而提高生產(chǎn)靈活性。例如，基于AI的智能控制系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)過(guò)程中的參數(shù)和流程，從而適應(yīng)不同的生產(chǎn)需求和變化。
2、工業(yè)軟件搭載AI后，有望更加智能化
在前端生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI自然語(yǔ)言編程提高工程師設(shè)計(jì)效率，工廠內(nèi)部一線的使用人員可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)、借助自然語(yǔ)言直接進(jìn)行軟件優(yōu)化和迭代，效率優(yōu)化空間更大，工業(yè)軟件設(shè)計(jì)有望加速發(fā)展。在后端倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，AI也可以通過(guò)對(duì)倉(cāng)庫(kù)中的物品進(jìn)行識(shí)別和分類，有望提高倉(cāng)庫(kù)管理效率。
3、AI有望提升機(jī)器視覺(jué)的分辨能力和應(yīng)用范圍
以往非智能工業(yè)制造品控依賴人工進(jìn)行檢測(cè)，效率低下且品控難以保障。機(jī)器視覺(jué)的本質(zhì)是為機(jī)器植入“眼睛”和“大腦”，用來(lái)代替人眼所處理的重復(fù)單一的勞動(dòng)。AI能夠?yàn)闄C(jī)器視覺(jué)注入新活力，而機(jī)器視覺(jué)又協(xié)助AI進(jìn)行數(shù)據(jù)生產(chǎn)。搭載AI的機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)有望能夠大幅提升檢測(cè)效率，同時(shí)機(jī)器視覺(jué)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)中獲取數(shù)據(jù)的重要途徑，通過(guò)將生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)字化，提供更為豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本，助力算法軟件迭代和研發(fā)端提效。
4、AI有望加速機(jī)器人的訓(xùn)練能力
根據(jù)谷歌和微軟最新的論文，AI有望給機(jī)器人訓(xùn)練帶來(lái)三重顛覆性改變，分別是自然語(yǔ)言調(diào)試、圖片推理和虛擬環(huán)境訓(xùn)練。
自然語(yǔ)言調(diào)試：目前我們?nèi)匀粐?yán)重依賴手寫代碼來(lái)控制機(jī)器人。當(dāng)前的機(jī)器人訓(xùn)練需要將任務(wù)要求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)代碼的工程師或技術(shù)用戶。這意味著工程師需要編寫新的代碼和規(guī)范來(lái)糾正機(jī)器人的行為，經(jīng)調(diào)試才能完成，此過(guò)程緩慢且昂貴。OpenAI的新AI語(yǔ)言模型ChatGPT能夠使自然的人機(jī)交互成為可能，未來(lái)用戶有可能借助AI幫助機(jī)器人進(jìn)行調(diào)試，有望能夠更輕松地與機(jī)器人互動(dòng)。
圖片推理：由于語(yǔ)言和行動(dòng)的鴻溝，阻礙了搭載AI的機(jī)器人像人一樣行動(dòng)，無(wú)法處理真實(shí)世界的問(wèn)題。最近在這方面，谷歌有了重點(diǎn)的突破，根據(jù)谷歌最新的論文《PaLM-E:Anembodied multimodal language model》研究團(tuán)隊(duì)在預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言類大模型中嵌入圖像、狀態(tài)、感知等多類型數(shù)據(jù)，使機(jī)器人可以觀察現(xiàn)實(shí)中的事物狀態(tài)，做到了超越文本的思考。PaLM-E模型不僅具備通用化語(yǔ)言能力，還能執(zhí)行視覺(jué)問(wèn)答、感知推理、機(jī)器操作等復(fù)雜的任務(wù)，在實(shí)驗(yàn)室階段取得了良好的效果。
虛擬環(huán)境訓(xùn)練：過(guò)去，機(jī)器人的流暢運(yùn)動(dòng)需要海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，造成了較高的成本和進(jìn)入壁壘。對(duì)此谷歌在論文中提出了一個(gè)解決方案：訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以來(lái)源于虛擬場(chǎng)景，在其中可以自由設(shè)置各種情況的發(fā)生。較大規(guī)模、較高質(zhì)量的三維空間感知和狀態(tài)數(shù)據(jù)，成為PaLM-E模型具有較強(qiáng)空間感知能力并最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器操作的前提，有望降低訓(xùn)練成本。
5、相關(guān)公司：創(chuàng)新奇智
公司為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)AI解決方案提供商，“AI+制造”龍頭。公司成立于2018年，由創(chuàng)新工場(chǎng)孵化而來(lái)，主要為制造業(yè)、金融業(yè)及其他行業(yè)提供AI產(chǎn)品及解決方案。根據(jù)弗若斯特沙利文，2020年公司是中國(guó)企業(yè)級(jí)AI解決方案市場(chǎng)上第3大AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)型解決方案提供商，在中國(guó)“AI+制造”市場(chǎng)中位居行業(yè)第一，擁有MMOC四大AI平臺(tái)。基于在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究能力，公司自主研發(fā)了MMOC（ManuVision機(jī)器視覺(jué)智能平臺(tái)、MatrixVision邊緣視頻智能平臺(tái)、Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、Cloud云平臺(tái)）4大平臺(tái)。其中ManuVision、MatrixVision分別側(cè)重于處理靜態(tài)圖像視覺(jué)、動(dòng)態(tài)視頻流，Orion完全整合的端對(duì)端機(jī)器學(xué)習(xí)流程支持一站式AI解決方案開發(fā)，Cloud云平臺(tái)為基礎(chǔ)設(shè)施底座。
著重耕耘“6+2”垂直賽道，公司為各行業(yè)提供各類AI產(chǎn)品及解決方案。一方面，從不同應(yīng)用場(chǎng)景的角度，由于制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域繁多長(zhǎng)尾，公司將布局聚焦于“6+2”個(gè)垂直場(chǎng)景，即制造業(yè)的1）鋼鐵冶金、2）面板半導(dǎo)體、3）3C高科技、4）工程建筑、5）汽車裝備、6）能源電力，以及金融業(yè)的1）銀行、2）保險(xiǎn)等，提煉迭代出適用于某一個(gè)場(chǎng)景的共性模型。另一方面，在同一場(chǎng)景內(nèi)，公司將迭代出的標(biāo)準(zhǔn)化模型復(fù)制到不同的企業(yè)客戶，實(shí)現(xiàn)同一場(chǎng)景內(nèi)的快速客戶拓展。
九
AI+建筑及相關(guān)公司
1、生成式AI大模型已在建筑業(yè)內(nèi)逐步落地
AI大模型從根本上上簡(jiǎn)化了人機(jī)溝通成本，其中的ChatGPT是一種強(qiáng)大的語(yǔ)言生成工具，多模態(tài)大模型也在不斷推出，這一類大模型均具有改變建筑行業(yè)的潛力。建筑師、造價(jià)員等專業(yè)工種，均可以利用AI大模型的能力。
場(chǎng)景一：從微軟在Office中添加了強(qiáng)大的GPT-4功能，在近期推出Microsoft 365 Copilot全家桶看來(lái)，工具軟件是AI大模型最好的落地場(chǎng)景之一。建筑師、造價(jià)員均需要專業(yè)工具軟件來(lái)應(yīng)對(duì)日常工作，比如設(shè)計(jì)軟件和造價(jià)軟件等。若將這一類工具性軟件比于文書類工作軟件Office，office中嵌入的GPT的超強(qiáng)智能處理能力，也可以同樣適用于建筑類的工具軟件中。
場(chǎng)景二：建筑師、造價(jià)員等都要應(yīng)對(duì)各類的甲方需求，需要不斷的溝通和服務(wù)來(lái)加強(qiáng)和客戶的溝通和協(xié)作，借助基于ChatGPT的插件，建筑師可以更有效地溝通和協(xié)作，生成詳細(xì)的設(shè)計(jì)文檔，并探索新的創(chuàng)新設(shè)計(jì)理念。這項(xiàng)技術(shù)可以幫助建筑師提高效率、生產(chǎn)力，從而在實(shí)踐中取得更大的成功。
場(chǎng)景三：建筑設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，AI大模型可以幫助建筑師簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程，并增強(qiáng)創(chuàng)造力。目前建筑領(lǐng)域已開始有AI大模型應(yīng)用?；贕PT和耗散模型（Diffusion Models）的各種大模型生成式AI（AIGC）技術(shù)的迅速發(fā)展，也催生了OpenAI、Anthropic、MidJourney和Stability AI等一批新的獨(dú)角獸公司，根據(jù)奧雅股份，MidJourney生成的圖片更加具有發(fā)散性和不確定性，可用于方案初期設(shè)計(jì)，而Stable Diffusion可讓配合包括ControlNet在內(nèi)的插件，讓設(shè)計(jì)師實(shí)現(xiàn)多次微調(diào)，快速?gòu)氖指迳尚Ч麍D。
2、相關(guān)公司：廣聯(lián)達(dá)
公司目前已在造價(jià)、施工、設(shè)計(jì)各個(gè)領(lǐng)域落地基于AI模型的產(chǎn)品和功能。在造價(jià)業(yè)務(wù)上，公司基于深度學(xué)習(xí)的交互式生成技術(shù)，在造價(jià)業(yè)務(wù)中利用大模型技術(shù)提供了智能組價(jià)和智能算量等服務(wù)，有望提升造價(jià)員效率，減輕企業(yè)造價(jià)人員薪酬成本，未來(lái)公司可按項(xiàng)目規(guī)模進(jìn)行收費(fèi)；此外，新成本平臺(tái)未來(lái)也可升級(jí)智能化功能，根據(jù)建設(shè)方自身特點(diǎn)和歷史項(xiàng)目情況為其提供前期方案建議，降低企業(yè)咨詢成本。在施工業(yè)務(wù)上，自主研發(fā)的勞務(wù)人臉識(shí)別終端實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，CV安全隱患識(shí)別算法集成進(jìn)入施工蜂鳥盒子產(chǎn)品，助力蜂鳥系統(tǒng)成功入選《國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)“智賦百景”》建設(shè)施工現(xiàn)場(chǎng)AI智能安全巡檢應(yīng)用場(chǎng)景典型案例，未來(lái)有望進(jìn)一步推廣。在設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)上，智能設(shè)計(jì)中的強(qiáng)排工具（按照建筑強(qiáng)制性規(guī)范布置建筑）進(jìn)入用戶驗(yàn)證，實(shí)時(shí)日照分析性能國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，未來(lái)可結(jié)合多模態(tài)的大模型提供方案設(shè)計(jì)功能。
十
AI+智能家居及相關(guān)公司
1、概述
智能家居是以住宅為平臺(tái)，將線路綜合布置、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、家電自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及人工智能等技術(shù)與家居設(shè)備相融合，從而形成高效化、智能化的住宅設(shè)備集成管理系統(tǒng)，以提升家居環(huán)境的安全性、智能性、舒適性、節(jié)能性、便捷性。從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，上游包含芯片、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等企業(yè)，中游包含智能家電、智能安防、智能影音等模塊、下游包含服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商等，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋消費(fèi)品+服務(wù)商企業(yè)。
從發(fā)展階段來(lái)看，隨著技術(shù)的革新迭代，智能家居行業(yè)將從單品發(fā)展提升至全面智能，有望催生千億市場(chǎng)。智能家居1.0階段是通過(guò)傳感技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能單品設(shè)備控制；進(jìn)入2.0階段后，智能家居產(chǎn)業(yè)借助網(wǎng)絡(luò)通訊和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能設(shè)備全面互聯(lián)，更加注重場(chǎng)景多元化和空間智能化；伴隨人工智能主動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，智能家居將步入3.0階段，能實(shí)現(xiàn)主動(dòng)洞察客戶需求并及時(shí)提供相應(yīng)智能化的服務(wù)。當(dāng)前，中國(guó)智能家居的發(fā)展已開始從第一階段向第二階段過(guò)渡，未來(lái)伴隨AI技術(shù)的發(fā)展，有望步入全面智能的時(shí)代，屆時(shí)有望催生千億市場(chǎng)。近年來(lái)海爾“1+3+5+N”全屋智慧解決方案、華為“1+2+N”全屋智能解決方案以及以螢石云為中心的螢石“1+4+N”智能家居生態(tài)等紛紛落地，全屋智能已成為智能家電家居發(fā)展的必然趨勢(shì)。
全屋智能的核心價(jià)值在于智控系統(tǒng)自主感知、自主決策、自主控制與自主反饋的人與場(chǎng)景交互能力，而當(dāng)前智能家居的發(fā)展仍然受制于各類硬件割裂不兼容、家庭本地控制中心算力與邊緣計(jì)算能力不足、人機(jī)交互弱以及傳感器技術(shù)有待進(jìn)步等問(wèn)題。近期基于大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型產(chǎn)生的生成式多模態(tài)大模型ChatGPT-4橫空出世并引起市場(chǎng)廣泛關(guān)注，理解能力與交互能力有了極大提升，近似人類水平的性能也使其成為OpenAI在擴(kuò)大深度學(xué)習(xí)方面的里程碑。
AI+發(fā)展有望進(jìn)一步融入智慧家電家居，并極大提升智能家居的使用體驗(yàn)。當(dāng)前搭載智能技術(shù)的智能家電已經(jīng)更加注重場(chǎng)景化的增強(qiáng)體驗(yàn)，人機(jī)交互也逐漸從“用戶-機(jī)器-用戶”的傳統(tǒng)被動(dòng)互交走向基于預(yù)先的情感計(jì)算和環(huán)境計(jì)算的主動(dòng)交互階段。AI技術(shù)的發(fā)展有望進(jìn)一步挖掘用戶行為背后的意思表示，提高對(duì)用戶行為的判斷和解讀能力，進(jìn)而增強(qiáng)主動(dòng)決策與自動(dòng)化控制能力，賦能更多智能家電功能與場(chǎng)景方案的實(shí)現(xiàn)，為用戶提供更加細(xì)致和個(gè)性化的控制方案。
智能家居設(shè)備及功能更加豐富、使用體驗(yàn)顯著提升，有望拉動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的粘性與價(jià)值。云平臺(tái)作為巨量信息處理平臺(tái)，整合、儲(chǔ)存資源并實(shí)現(xiàn)單品的物理互聯(lián)與數(shù)據(jù)互通，是智能家居的重要技術(shù)支撐，被視為智能家居的“大腦”。智能家居云平臺(tái)能為消費(fèi)者提供云端分析、自動(dòng)決策、云端控制、云儲(chǔ)存、電話提醒、語(yǔ)音助手、畫面異常巡檢等多元化的增值服務(wù)，以服務(wù)解決方案作為變現(xiàn)手段和盈利模式。
2、相關(guān)公司
十一
未來(lái)展望：AI+長(zhǎng)期拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
隨著泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，人工智能在算法、算力和算料等方面迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。
從長(zhǎng)期看，人工智能成為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)能主要體現(xiàn)在三個(gè)維度。第一，人工智能的發(fā)展核心在于提高人力資本和產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間的適配性，有效釋放工程師紅利，進(jìn)一步提升勞動(dòng)力的質(zhì)量。第二，人工智能有望在更大范圍、更深層次、更廣領(lǐng)域拓展生產(chǎn)可能性邊界，提高全要素生產(chǎn)率。第三，技術(shù)變革驅(qū)動(dòng)各類體制機(jī)制的完善，優(yōu)化資源配置。特別值得關(guān)注的是數(shù)據(jù)成為新型要素后，將伴隨資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)要素跨區(qū)域流動(dòng)，表現(xiàn)為較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)正外部性。經(jīng)判斷，人工智能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，主要存在三方面預(yù)期差：
1、產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是供需兩側(cè)保持向上彈性的樞紐
從供給端看，人工智能將快速替代體力和腦力勞動(dòng)，對(duì)沖人口老齡化趨勢(shì)帶來(lái)的增長(zhǎng)中樞下移，同時(shí)技術(shù)的快速迭代也將大幅提升全要素生產(chǎn)率。從需求端看，產(chǎn)業(yè)智能化是一個(gè)具有高壁壘的宏觀慢變量，無(wú)論是算力的提升還是能源結(jié)構(gòu)的變遷，都將通過(guò)技術(shù)改造的形式驅(qū)動(dòng)中上游資本開支偏強(qiáng)。
2、數(shù)據(jù)要素推動(dòng)債務(wù)健康積累，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向循環(huán)
整體看，人工智能的發(fā)展確定了數(shù)據(jù)要素的發(fā)展。能夠認(rèn)為，當(dāng)數(shù)據(jù)要素持續(xù)正向增長(zhǎng)，并將驅(qū)動(dòng)投入轉(zhuǎn)化為更多產(chǎn)出，直接的影響是企業(yè)和居民端資產(chǎn)負(fù)債表的持續(xù)改善。具體來(lái)看，當(dāng)數(shù)據(jù)要素發(fā)展積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)潛在增速上行，企業(yè)會(huì)通過(guò)提高債務(wù)，獲得更高的利潤(rùn)，以擴(kuò)大再生產(chǎn)，居民也會(huì)提高債務(wù)創(chuàng)造需求，由此形成“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)-企業(yè)擴(kuò)大資本開支、居民消費(fèi)支出增加-經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展”的正向循環(huán)。同時(shí)，全社會(huì)債務(wù)的增加也伴隨著GDP體量的同步增加，宏觀杠桿率會(huì)維持在相對(duì)合理水平。
3、人工智能技術(shù)迭代與新能源廣泛應(yīng)用相互加強(qiáng)，激發(fā)增長(zhǎng)新動(dòng)能
當(dāng)前，大量新設(shè)備正在建立網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)的連接，借此以產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。而這其中有越來(lái)越需要借助人工智能的運(yùn)算，以幫助了解這些大量新生成的數(shù)據(jù)，使得進(jìn)行這些運(yùn)算的半導(dǎo)體耗電量也越來(lái)越嚴(yán)重?？陀^地看，發(fā)展人工智能需要穩(wěn)定的電力保障，如果加上各種網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施、智能終端的耗電量，能源革命已成為新一輪科技革命的關(guān)鍵所在。特別是化石能源清潔化、清潔能源規(guī)模化、多種能源綜合化、終端能源再電氣化趨勢(shì)加速演進(jìn)，可再生能源、智能電網(wǎng)、非常規(guī)油氣等技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用，大規(guī)模儲(chǔ)能、氫燃料電池等技術(shù)有望突破，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能。
以人工智能為核心的新一輪科技革命將是中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)幽?。展望未?lái)5-10年，預(yù)計(jì)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)將在供需兩側(cè)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要支撐，實(shí)現(xiàn)新一輪從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、效率驅(qū)動(dòng)的科技革命。
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