前一招我們提到抖音流量池的基本算法，在基本算法之外，流量池還具備一項特殊功能，就是疊加推薦。
什么叫疊加推薦？它就是一種推薦算法，即當某個新視頻在達到一定的數(shù)值標準以后，抖音會隨機地分配給這個新視頻100萬左右的播放量。舉個簡單的例子，如果一個視頻轉發(fā)量增多到10，那么該視頻就會被這個算法判定成為受歡迎的內容，從而獲得內容的加權，于是，這個視頻就會疊加式地增長到1 000萬的播放量。
依此類推，如果視頻的轉發(fā)量能夠增長到100，那么算法就可能會給這個視頻疊加到1億的播放量；同樣地，如果轉發(fā)量漲到1 000，那么就會獲得10億的播放量（見圖1-26）……
圖1-26 抖音流量池遞進圖
不過，有非常多的抖音用戶只發(fā)了一條視頻就瞬間突破了百萬播放量，但他自己卻完全不知道其中緣由，只當是自己幸運值爆棚，殊不知，這些其實都是大數(shù)據(jù)算法的功勞，因為這種算法才讓這些視頻創(chuàng)作者一下子被關注到。
疊加推薦，通常是用內容的綜合權重來作為評估標準的，而權衡綜合權重的關鍵因素非常多，包含點贊量、評論量、轉發(fā)量、完播量等，而且每個分類中的權重占比都有非常大的差異，一旦這種差異達到了一定的數(shù)量級，就會變成大數(shù)據(jù)算法同人工運營結合在一起的計算機制。
這種算法是抖音獨有的，跟其他互聯(lián)網(wǎng)產品有著很大的區(qū)別。
互聯(lián)網(wǎng)上的其他產品，通常是以中心化流量分配的算法來統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如微博，它就是中心化流量分配，基本上，微博的流量都朝著各種名人大V匯集，而那些剛開通的微博則無人問津。
抖音采用的是相對公平的一種算法機制，即使賬戶沒有一個粉絲，就算賬戶從未發(fā)布過任何一個視頻，都有機會獲得一定的流量。只要賬戶發(fā)布視頻，就會獲得來自抖音系統(tǒng)的百十個流量分配。
不過，這些流量多數(shù)是來自附近的人或者已經(jīng)關注了的用戶，而如果搭配著用戶添加上標簽的話，就會根據(jù)標簽的內容智能分配更大的流量。甚至如果前期的這些流量都能完整抓住，那么這個視頻就有很大機會被更多的人看到，獲得更大的流量。這個過程，也就是所謂的疊加推薦，當然前提是需要盡量擁有較多的完播率以及真實有效的互動率。
疊加推薦能讓一個賬號從無人關注到立刻擁有幾十萬的粉絲，從而獲得一夜爆紅的機會。抖音賬號能在這種去中心化的算法下獲得人人都有機會的紅利。
總而言之，只有重視疊加推薦的作用，并且在前期的算法中把握住機會，才能夠真正地將這些機會轉變成為可靠的現(xiàn)實，最終達到成功營銷的目的。
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