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人工智能技術(shù)能夠通過處理最相關(guān)、最及時的數(shù)據(jù)，幫助作戰(zhàn)人員更有效地決策和行動，在大幅減少情報分析人員負擔的同時大幅提高數(shù)據(jù)處理的效率。美國亞星公司（PacStar）首席技術(shù)官日前分析了人工智能技術(shù)在傳感器數(shù)據(jù)處理方面應(yīng)用的六種主要方式。
用于分析和探測目標與威脅的視頻處理
國防部投入了大量的人力來監(jiān)控數(shù)據(jù)，包括無人機視頻數(shù)據(jù)以及士兵可穿戴設(shè)備的健康信息等，目前正努力減少此類工作所需的人工操作。例如，國防部的“Maven”項目正在利用谷歌公司的TensorFlow人工智能系統(tǒng)分析無人機視頻數(shù)據(jù)，檢測特定目標，然后將其傳遞給分析師。
網(wǎng)絡(luò)空間安全行動自動化
網(wǎng)絡(luò)威脅的數(shù)量和復雜程度不斷提高，對快速響應(yīng)甚至是先發(fā)制人的攻擊能力帶來了挑戰(zhàn)。為了保持相對于對手的優(yōu)勢，利用人工智能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全操作自動化至關(guān)重要。2019年，美海軍信息戰(zhàn)系統(tǒng)司令部開展了一項人工智能網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，旨在利用人工智能和機器學習使網(wǎng)絡(luò)安全操作自動化。這項挑戰(zhàn)通過對黑客入侵的響應(yīng)來模擬與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的不斷增長的數(shù)據(jù)，人工智能和機器學習在挖掘這些數(shù)據(jù)以進行實時威脅響應(yīng)方面可以發(fā)揮重要作用。
傳感器融合、士兵健康監(jiān)測和增強現(xiàn)實
美陸軍外科研究所的專家指出，戰(zhàn)場上的醫(yī)務(wù)人員能夠利用人工智能和機器學習技術(shù)以及傳感器和視頻設(shè)備為受傷的士兵提供幫助。醫(yī)務(wù)人員不需要深入混亂的戰(zhàn)場環(huán)境，利用士兵可穿戴掃描儀提供的生物識別數(shù)據(jù)就可實施相關(guān)的傷員診斷和救治操作。
電子戰(zhàn)信號處理與信號情報
電子戰(zhàn)攻擊引起了美國軍方的全面關(guān)注，美軍持續(xù)增強其電子戰(zhàn)軟件和硬件能力以進行防御和進攻行動。但與其他類型的傳感器一樣，電子戰(zhàn)傳感器也會產(chǎn)生許多錯誤信號或噪聲。國防部正在尋求利用人工智能來過濾噪聲和分類信號，減少士兵在信號檢測方面的“認知負擔”。美陸軍快速能力和關(guān)鍵技術(shù)辦公室的最新試驗成果和原型產(chǎn)品有望在近期實現(xiàn)全面部署。
裝備預測性維護
軍用車輛和設(shè)備故障不僅會造成重大經(jīng)濟損失，更重要的是會威脅士兵安全。當前的軍用設(shè)備都使用了大量的傳感器，如何使這些設(shè)備向決策者和士兵提供穩(wěn)定的實時數(shù)據(jù)流，是一項重要挑戰(zhàn)。人工智能是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的主要手段。美陸軍正在利用人工智能來改善“布雷德利”戰(zhàn)車車隊的戰(zhàn)備水平，以獲取設(shè)備健康狀況的實時數(shù)據(jù)指導維護決策。
戰(zhàn)場態(tài)勢感知與決策支持
2019年12月，美空軍、海軍和陸軍對先進作戰(zhàn)管理系統(tǒng)（ABMS）進行了首次戰(zhàn)場測試。該系統(tǒng)旨在將各軍種相關(guān)技術(shù)設(shè)備連接起來，以更好地應(yīng)對日益復雜的威脅。在測試中，空軍和海軍戰(zhàn)斗機、海軍驅(qū)逐艦和陸軍部隊收集的通信與傳感器數(shù)據(jù)通過先進作戰(zhàn)管理系統(tǒng)有效聯(lián)接。這是美軍聯(lián)合全域指揮控制作戰(zhàn)概念的一部分，即實時分析、收集和共享數(shù)據(jù)，利用人工智能確保正確的數(shù)據(jù)傳達到正確的部隊，提供有效的態(tài)勢感知和決策支持，實現(xiàn)跨越陸、海、空、天和網(wǎng)絡(luò)空間五個作戰(zhàn)域的協(xié)同作戰(zhàn)。
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