當(dāng)前數(shù)據(jù)研究已成常態(tài)，不論是企業(yè)進(jìn)行市場調(diào)查，或者運(yùn)營進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也或者學(xué)術(shù)研究等，均會涉及到撰寫數(shù)據(jù)分析報告。

1 三種類型的數(shù)據(jù)分析報告

一般來說，數(shù)據(jù)分析報告可分為三種類型。分別是模型類報告、調(diào)研類報告和行業(yè)研究類報告。

'模型類’報告在廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)領(lǐng)域，其的關(guān)鍵特征為'模型’，用'模型’去驗(yàn)證數(shù)據(jù)假設(shè)，結(jié)合模型結(jié)論，將一個小結(jié)論推廣應(yīng)用到面，模型類研究報告的嚴(yán)謹(jǐn)性最強(qiáng)，因?yàn)槠湫枰獙?點(diǎn)’方面的結(jié)論推廣到'面’上。而且'模型’多種多樣，一個模型就是整份報告的核心，而且需要對模型進(jìn)行深入說明和闡述，'模型類’報告的難度最高，通常研究人員會使用比如SPSSAU、R、SAS等軟件進(jìn)行分析。

'調(diào)研類’報告最為常見和普及，因而其簡潔易懂，比如企業(yè)希望了解用戶的需求反饋，了解產(chǎn)品的不足，也或者了解市場的需求情況如何等。'調(diào)研類’報告更多關(guān)注于'發(fā)現(xiàn)了什么’，和'那應(yīng)該如何辦？’。

比如當(dāng)前想了解學(xué)生群體對于理財(cái)消費(fèi)的認(rèn)知和態(tài)度情況，首先需要理解樣本對于理財(cái)消費(fèi)的基本認(rèn)知是什么，態(tài)度是什么，即基本事實(shí)情況是什么，接著還希望了解那又如何呢？建議是什么呢？更多時候還希望進(jìn)行更深入的剖析，比如不同性別群體對于理財(cái)?shù)恼J(rèn)知水平是否明顯不一樣？如果說發(fā)現(xiàn)男性的認(rèn)知程度更高，那么企業(yè)后續(xù)推廣產(chǎn)品的時候，可能在男性群體為主的網(wǎng)站上進(jìn)行推廣更加適合。通過深入挖掘不同群體的特征差異，可以描述出'用戶畫像’，對用戶有更深入的理解。

一般情況下，深入挖掘不同群體的差異性，可使用比如交叉分析，卡方檢驗(yàn)，方差分析等，關(guān)鍵在于了解差異情況如何，也或者關(guān)系情況如何。接下來第二部分會用一個案例說明此類報告的撰寫思路。

'行業(yè)研究類’報告，其更著重于整體行業(yè)情況如何，站在宏觀角度去撰寫，比如會用產(chǎn)業(yè)鏈角度，市場格局角度，標(biāo)桿企業(yè)角度等進(jìn)行整體宏觀分析。

此類研究報告的數(shù)據(jù)相對較少，更多使用定性描述法，將數(shù)據(jù)特征使用文字進(jìn)行匯總（或者可視化）等。此類研究報告著眼于行業(yè)當(dāng)前如何，以及明天趨勢情況如何，可能會使用到一些預(yù)測類的研究方法，比如SPSSAU綜合評價里面的灰色預(yù)測模型，也或者SPSSAU計(jì)量研究里面的Arima模型等。如果說行業(yè)研究報告中涉及專家打分，并且希望將專家打分計(jì)算成權(quán)重體系等，那么AHP層次分析法也許比較適合，均可在SPSSAU綜合評價里面找到該算法。

2 數(shù)據(jù)分析報告思路

'調(diào)研類’報告最為常見和普及，本部分以一份'大學(xué)生理財(cái)情況’問卷作為案例說明數(shù)據(jù)分析報告的思路。首先問卷結(jié)構(gòu)如下圖：

從上圖可以看出，那么如何梳理好報告思路。首先這里介紹一種最實(shí)用的方法即“關(guān)鍵詞法”，即將很多個題進(jìn)行拆分成幾個key words，每個key words表現(xiàn)一個點(diǎn)，然后思路是基于key words進(jìn)行。比上圖中19個題可以看到：

第1題是'篩選’；

第2~第5題 即性別，年齡，專業(yè)和月生活費(fèi)屬于'背景信息’；

第6~第8題屬于'理財(cái)認(rèn)知’；

第9~第11題屬于'理財(cái)現(xiàn)狀’；

第12~第19屬于'理財(cái)偏好’。

明顯的，除第1題外，余下18個題 可以拆分成4個key words，分別是'背景信息’，'理財(cái)認(rèn)知’，'理財(cái)現(xiàn)狀’和'理財(cái)偏好’。如下圖：

把一份數(shù)據(jù)拆分整理好key words之后，接下來就可以進(jìn)行思路的撰寫。整體的思路上是先把基本事實(shí)描述清楚，那么共有4個key words，則會有四個部分。接著再深入研究關(guān)系情況，即進(jìn)一步深入剖析4個key words之間的關(guān)系，比如'背景信息’與另外3個key words（'理財(cái)認(rèn)知’，'理財(cái)現(xiàn)狀’和'理財(cái)偏好’）的差異情況如何，也或者'理財(cái)認(rèn)知’與'理財(cái)偏好’之間的關(guān)系情況如何等，具體需要似專業(yè)思路和實(shí)際情況而定。接下來單獨(dú)一部分說明如何撰寫分析報告。

3 數(shù)據(jù)分析報告撰寫

上一部分已經(jīng)講解了key words法，即將問卷拆分成幾個key words，每個key words對應(yīng)著一些題 ，如下圖：

3.1 key words基本描述

報告的撰寫時，首先對每部分的key words進(jìn)行描述，即先了解清楚樣本對于每個key words的填寫情況如何，頻數(shù)選擇比例分別如何，也或者平均值如何等?？梢岳沓鏊悸房蚣苋缦聢D所示：

由于'理財(cái)偏好’總共由8個小題表示，而且'理財(cái)偏好’又可以再拆分成4個小的key words，分別是'理財(cái)偏好’，'理財(cái)需求’，'理財(cái)在乎因素’和'理財(cái)意愿’，因此'理財(cái)偏好’會繼續(xù)拆分成4個小部分，并且在最后匯總總結(jié)。

上述為思路框架，至于如何分析，通常使用頻數(shù)分析計(jì)算百分比，并且使用圖形綜合展示結(jié)果，也或者使用描述分析計(jì)算平均值等。SPSSAU系統(tǒng)中的頻數(shù)分析和描述分析直接使用即可。

3.2 key words之間關(guān)系深入挖掘

接著進(jìn)一步挖掘4個key words之間的關(guān)系情況。一般情況下，'基本信息’與另外的3個key words之間的差異關(guān)系需要進(jìn)行研究。本例子中具體來講即：研究不同背景屬性的群體，他們在'理財(cái)認(rèn)知’，'理財(cái)現(xiàn)狀’和'理財(cái)偏好’這三個方面上是否有著明顯的差異性呢？

特別提示下：并非兩兩key words之間需要完全組合交叉研究，通常需要結(jié)合實(shí)際情況作決定。比如本案例時只需要剖析'背景信息’分別與'理財(cái)認(rèn)知’，和'理財(cái)偏好’的差異關(guān)系。而不研究'背景信息’與'理財(cái)現(xiàn)狀’的差異關(guān)系。因而得到目錄結(jié)構(gòu)如下圖：

3.3 報告的完善

在報告的整體框架搭建完成后，還需要進(jìn)行一些優(yōu)化工作，比如加入'前言’，也或者加入數(shù)據(jù)'信效度’分析，也或者'總結(jié)等’。比如本案例時加入'前言’，'信效度分析’和'總結(jié)’這3個小部分。

至此為止，完整的數(shù)據(jù)分析報告框架就搭建完成。接下來就是使用SPSSAU平臺進(jìn)行具體的分析，SPSSAU提供的表格和圖形均已經(jīng)全部規(guī)范化，直接復(fù)制粘貼使用即可。在分析的時候，可能會發(fā)現(xiàn)某一部分沒有數(shù)據(jù)價值，那么可以直接進(jìn)行刪除，也或者希望再加入一部分內(nèi)容，那么對應(yīng)加入即可，在具體分析撰寫報告的時候進(jìn)行細(xì)節(jié)上的調(diào)節(jié)修改是非常正常而且必要。上述完整報告的內(nèi)容表格通過SPSSAU實(shí)現(xiàn)，并且進(jìn)行文字分析之后，總計(jì)得到一份27頁的完整報告。

4 關(guān)于具體分析表格的使用

事實(shí)上使用SPSSAU進(jìn)行分析報告撰寫時，只需要將表格粘貼即直接使用。比如'樣本構(gòu)成基本分析’表格如下圖：

大學(xué)生理財(cái)認(rèn)知與個體屬性關(guān)系分析，表格和分析結(jié)果如下圖：

關(guān)于本研究涉及的數(shù)據(jù)，和問卷報告如下述鏈接：

（1）數(shù)據(jù)：《案例數(shù)據(jù)-SPSSAU》

（2）問卷和報告：《大學(xué)生理財(cái)情況調(diào)研報告-SPSSAU》

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