不久前，丁香園發(fā)布了一篇文章《我不是累了，是燃燼了 |中國醫(yī)生職業(yè)耗竭現(xiàn)狀》，文章指出，中國醫(yī)生的“職業(yè)耗竭率”實(shí)際高達(dá)66.5～76.9％，超過三分之二的中國醫(yī)生正在經(jīng)歷職業(yè)耗竭。其中，更有12.1～25.4%的醫(yī)生出現(xiàn)了嚴(yán)重的職業(yè)耗竭。醫(yī)生的職業(yè)耗竭，不僅會對醫(yī)生個(gè)人造成影響，也更可能給臨床診療帶來失誤。
這篇文章同時(shí)引起了廣大醫(yī)療從業(yè)人員的強(qiáng)烈共鳴，隨后在醫(yī)療圈里廣泛轉(zhuǎn)發(fā)和討論。
“三高”癥-高負(fù)荷、高強(qiáng)度、高風(fēng)險(xiǎn)正在侵襲醫(yī)生
根據(jù)《中國醫(yī)師執(zhí)業(yè)狀況白皮書》發(fā)布的數(shù)據(jù)，85.87%的醫(yī)生每周工作時(shí)間在 40小時(shí)以上，丁香園對2402醫(yī)生的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，每周工作時(shí)間在51~60小時(shí)的醫(yī)生占比32.6%，工作時(shí)間超過60小時(shí)的醫(yī)生占比36.6%。值得關(guān)注的是，由于三甲醫(yī)院的虹吸效應(yīng)，越是好醫(yī)院，醫(yī)生工作強(qiáng)度越大。超強(qiáng)的工作強(qiáng)度大量擠占了醫(yī)生的休息時(shí)間，68.5%的醫(yī)生午休及用餐時(shí)間小于 1小時(shí)，甚至有32.2%的醫(yī)生只有不到 30分鐘的用餐時(shí)間，19.1%的醫(yī)生睡眠時(shí)間不足 6個(gè)小時(shí)。
醫(yī)生工作時(shí)長分布（數(shù)據(jù)來源：丁香園）
不僅平時(shí)工作時(shí)間長，醫(yī)生在節(jié)假日也不能得到很好的休息。在調(diào)研中，35.0%的醫(yī)生平均5-6天需要值一次夜班，36.1%的醫(yī)生可能會遇到一周值兩次夜班的情況。35.4%的醫(yī)生在國慶節(jié)只休息一兩天，75.1%的醫(yī)生春節(jié)假期不超過4天。
在所有醫(yī)生中，影像科醫(yī)生是一個(gè)值得關(guān)注的群體。醫(yī)學(xué)影像分析工作繁瑣重復(fù)，工作量巨大，極度消耗醫(yī)生精力。寧波大學(xué)附屬醫(yī)院統(tǒng)計(jì)了本醫(yī)院影像科醫(yī)生工作量，數(shù)據(jù)顯示，每個(gè)影像科醫(yī)生每天平均閱讀80-100份CT圖像、60-80份磁共振圖像、120-150個(gè)超聲圖像，即使每個(gè)影像閱讀只花上七八分鐘，總時(shí)長也超過10個(gè)小時(shí)。
長期高強(qiáng)度的工作，給醫(yī)生的身心都帶來極大的負(fù)擔(dān)，嚴(yán)重威脅醫(yī)生的健康甚至生命，表現(xiàn)為：“過勞死”現(xiàn)象。中國醫(yī)師協(xié)會發(fā)布的一份報(bào)告顯示，在2013-2015年的3年期間，一共有46位醫(yī)生因過度勞累而死亡，并且人數(shù)呈增多的趨勢。在猝死發(fā)生前，半數(shù)醫(yī)生已經(jīng)持續(xù)工作了8～12小時(shí)，11個(gè)醫(yī)生持續(xù)工作超過了24小時(shí)，而這些醫(yī)生的大部分為30-39歲。
2013~2015年過勞死醫(yī)生人數(shù)
醫(yī)生荒，是醫(yī)生“職業(yè)耗竭”的根源
醫(yī)生工作負(fù)荷過高，有多方面的原因。其中，最為重要的原因是醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)能不足，“醫(yī)生荒”是根本。
數(shù)據(jù)顯示，發(fā)達(dá)國家每千人有2.8個(gè)醫(yī)生，而中國只有1.2個(gè)，不到發(fā)達(dá)國家的一半。就影像科而言，我國對于放射科醫(yī)生的需求接近100萬，供需缺口巨大。由于我國近幾年醫(yī)學(xué)影像設(shè)備迅速普及，影像醫(yī)生的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上需求，目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約30%，而影像醫(yī)師的增長率只有4.1%，供需缺口無疑將進(jìn)一步增大。
每千人醫(yī)生數(shù)量（單位：人）
那么，加快影像醫(yī)生的培養(yǎng)來緩解“醫(yī)生荒”？目前來看，這種方案未必可行。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前中國招收醫(yī)學(xué)影像專業(yè)本科生的高校超過80所，但排名靠前的頂級醫(yī)學(xué)院校卻多不開設(shè)醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè)。部分醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè)的學(xué)生（包括碩士生和博士生）畢業(yè)后并不進(jìn)入醫(yī)院工作，而是去醫(yī)療設(shè)備或醫(yī)療器械企業(yè)工作。另一方面，影像醫(yī)生的培養(yǎng)周期漫長，培養(yǎng)一個(gè)影像學(xué)博士，大約需要12年。綜合這些因素分析，未來3-5年我國影像醫(yī)生大量增加的可能性基本比較小。
“在整體醫(yī)療產(chǎn)能不足的背景下，人工智能可以幫助醫(yī)生提高診斷的效率和準(zhǔn)確率，給醫(yī)生減負(fù)，將醫(yī)生從低效重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，提高醫(yī)生的幸福感。”匯醫(yī)慧影CEO柴象飛表示。
人工智能是緩解“醫(yī)生荒”和“三高”的第一處方
隨著人工智能尤其是機(jī)器視覺技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的深入應(yīng)用，目前全球人工智能已經(jīng)在醫(yī)療多個(gè)領(lǐng)域取得了重要的突破：貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心（BIDMC）與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識別準(zhǔn)確率能達(dá)到92%，結(jié)合病理數(shù)據(jù)，其診斷準(zhǔn)確率可達(dá)99.5%；中山大學(xué)和西安電子科技大學(xué)，通過410張各種程度的先天性白內(nèi)障圖片和476張正常圖片訓(xùn)練，診斷準(zhǔn)確率高達(dá)92.5%；斯坦福大學(xué)在《Nature》發(fā)表文章，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法診斷皮膚癌，準(zhǔn)確度達(dá)到91%，其準(zhǔn)確率與資深皮膚科醫(yī)生團(tuán)隊(duì)相當(dāng)；谷歌旗下DeepMind Health與眼科醫(yī)院Moorfields合作研發(fā)的眼科AI系統(tǒng)，可以為50多種眼疾推薦治療方案，準(zhǔn)確率高達(dá)94%，媲美頂級人類眼科專家的水平。
在國內(nèi)，各類醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品已經(jīng)陸續(xù)走入各大醫(yī)院和診所，以匯醫(yī)慧影為例，其AI影像產(chǎn)品在肺癌、乳腺癌、皮膚癌、食道癌、骨折、血管疾病等許多病種上有了突破，人工智能輔助閱片僅需 5-10秒，準(zhǔn)確率達(dá)到 90%以上，而此前借助傳統(tǒng)手段，醫(yī)生看一名肺癌病人所有片子往往需要 15-30分鐘。計(jì)算機(jī)診斷的水平超過了普通影像醫(yī)生的診斷水平。
據(jù)匯醫(yī)慧影CEO柴象飛介紹，通過AI系統(tǒng)的幫助，一個(gè)影像醫(yī)生就能獲得數(shù)倍于目前醫(yī)生的工作效率，而在精準(zhǔn)診療上，人工智能也有很大的想象空間。
以匯醫(yī)慧影和301醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)的主動(dòng)脈人工智能平臺AORTIST為例，AORTIST云平臺在患者主動(dòng)脈三維重建、分割、中心線提取、破口分析、直徑和長度的精準(zhǔn)測量方面達(dá)成突破。使用AORTIST云平臺，動(dòng)脈直徑測量交并比達(dá)到98%，動(dòng)脈直徑誤差縮小到1.5mm以內(nèi)，較常規(guī)手動(dòng)測量精準(zhǔn)度提高到50%以上，在10分鐘內(nèi)可以完成對患者錨定區(qū)直徑、長度、分支動(dòng)脈間距離的精確測量，效率和準(zhǔn)確率大大提升，對醫(yī)生制定個(gè)性化手術(shù)方案有極大的幫助。
柴象飛表示，AI的引入，拓寬了醫(yī)療行業(yè)對的邊界，將實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)模式和職能的轉(zhuǎn)變，受益的不僅僅是醫(yī)生，讓醫(yī)生遠(yuǎn)離“5+2、白+黑”，遠(yuǎn)離“過勞死”；還將覆蓋到整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域，最終讓更多的患者受益。
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