深度偽造帶來的最大問題，就是讓人們難辨真假，基于此，近日，英特爾宣布，他們已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)名為 FakeCatcher 的 Deepfake 檢測工具，該工具聲稱在檢測被 AI 篡改的視頻方面有 96% 的準(zhǔn)確性。更重要的是，英特爾稱 FakeCatcher 是實(shí)時(shí)檢測，在幾毫秒內(nèi)出結(jié)果。其中，Deepfake 視頻就是使用人工智能算法制作的偽造視頻，可以將一個(gè)人的臉拼接到另一個(gè)人的臉上，甚至模仿他們的聲音。而FakeCatcher的原理則是識別視頻人物皮膚的靜脈血液流動。如果是真人，血液時(shí)刻在體內(nèi)循環(huán)，皮膚上的靜脈就會有周期性的深淺變化，深度偽造的人就沒有。這也讓我們看到用技術(shù)來解決技術(shù)帶來的問題的可能性。在深度偽造技術(shù)下，回應(yīng)深度偽造對社會真相的消解，彌補(bǔ)信任的崩壞，并對這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行治理已經(jīng)不可忽視。2019年，斯坦福大學(xué)研究員Tom Van de Weghe聯(lián)合計(jì)算機(jī)、新聞等行業(yè)的專家，成立了深度造假研究小組，以提升公眾對這一現(xiàn)象的認(rèn)知度，設(shè)計(jì)深度造假的識別應(yīng)對方案。然而，技術(shù)發(fā)展速度往往高于破解速度。隨著鑒別器在識別假視頻方面做得越來越好，生成器在創(chuàng)建假視頻方面也做得越來越好。而可以預(yù)見，未來，深度偽造與鑒別深度偽造在這種“道高一尺魔高一丈”的反復(fù)中博弈下去。
