馬云提到第一次工業(yè)革命能源是煤，第二次工業(yè)革命主要能源是石油，當(dāng)今數(shù)據(jù)將成為主要的能源，AI已經(jīng)開始嘗試基于各種場景來模擬人的選擇性行為，以后最懂你的可能不是最親近你的人，而是……感覺有點(diǎn)跑題了
左側(cè)代表了廣告主（就是各類想要投放廣告的企業(yè)或者個人），目前廣告大體上分為兩類：
效果類廣告（就是投了廣告你得給我?guī)睃c(diǎn)啥，比如下載量、下單量、點(diǎn)擊量）
品牌廣告（目的是為了曝光展示品牌，比如可樂，他不會要求也知道你看了廣告不會馬上就下單買瓶可樂，這種廣告只是單純的為了加深印象，畢竟這類快消品不持續(xù)廣告輸出很容易淡出人們的視線）
右側(cè)代表了開發(fā)者，打個比方就是你開發(fā)了一款小說app，這里面閱讀小說的人還真不少（這就是你的附帶用戶群，每款app的日活用戶數(shù)也是不一樣的，人群基數(shù)越大意味著你的變現(xiàn)能力也越大，畢竟這年代流量就是錢吶）
這個時候的廣告主打廣告就比較麻煩了，要聯(lián)系這個APP，又要聯(lián)系那個APP，而且APP管理方的流量報價也是千差萬別，不論哪一方的時間溝通成本都非常的高，基于經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)原理（社會分工帶來效率的提高）于是就誕生了廣告平臺進(jìn)行專門的整合與優(yōu)化。（如下圖）
廣告平臺會通過SDK和開發(fā)者APP進(jìn)行對接，收集開發(fā)者所有的廣告位作為推廣資源，同時和廣告主對接，收集所有廣告主的需求（比如投放的年齡、地域、時段、是否有消費(fèi)能力和對這一產(chǎn)品的偏好、最近有去過哪些地方、最近有哪些搜索或購買行為等等），有了廣告平臺以后不論廣告主還是開發(fā)者就只用做一次對接即可完成。那么其中是如何運(yùn)作和進(jìn)行分發(fā)的呢？
每一個DSP服務(wù)他們的每一個廣告主，DSP的特點(diǎn)是精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾，按廣告主的投放需求來圈定人群。
屬于DSP的核心，做過信息流的經(jīng)常會聽到DMP人群包，通過平臺生產(chǎn)或上傳已有的設(shè)備號（常見的IMEI，當(dāng)然還有一些其他的唯一標(biāo)志，本期暫不做介紹）的方式創(chuàng)建人群，進(jìn)行人群數(shù)據(jù)的交集、并集、補(bǔ)集創(chuàng)建更為細(xì)分的人群（比如愛吃湯圓的人群交集上愛吃餃子的人群，這類就是我的目標(biāo)人群），還有一些基于地理位置LBS、天氣、拓展相似人群等功能，就都不一一介紹了，總之就是一個管理數(shù)據(jù)的平臺，為DSP提供數(shù)據(jù)決策。
簡單來說就是一堆待投放的廣告位，之所以全部收集起來是為了讓這些庫存廣告位可以獲得最高的千次展示費(fèi)用，得到最大化利用。
從“拍賣官”從SSP兜里掏出一個“曝光”，喊出誰要這個“35歲，男，北京，愛吃餃子……”的曝光開始，各大DSP就開始舉牌了，“我出5塊，我出3塊5，這不符合我，我不要”，然后價高者得，整個“拍賣”過程是實時進(jìn)行的，不到0.05秒。
突然想到，這些年沒漲的不止可樂，還有工資
誒，一下不知道寫啥了，下次再介紹一下廣告是如何進(jìn)行人群識別的？為什么瀏覽了一個商品，在哪里都會出現(xiàn)？什么是IDFA、IMEI、UUID以及廣告追蹤與信息共享？
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