當下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面最流行的就是 ABC:
A: AI 人工智能 B: BIG DATA C: CLOUD
而阿里經(jīng)濟體中的 ABC，其中的 BIG DATA，即是我們 DT https://dt.alibaba.com/ ，我們用大數(shù)據(jù)賦能商業(yè)，創(chuàng)造價值。
而我們說數(shù)據(jù)中臺，其實阿里提出的中臺只有兩個：業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺。業(yè)務中臺的目的是讓業(yè)務能夠快速落地，數(shù)據(jù)中臺的目的是完成數(shù)據(jù)的采集、建設、管理、使用這四個環(huán)節(jié)，讓數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到使用過程變得絲般順滑，不僅不讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為累贅，還會最大限度發(fā)揮出數(shù)據(jù)潛藏的價值。
筆者所在的就是數(shù)據(jù)中臺的大前端團隊，既為阿里經(jīng)濟體提供數(shù)據(jù)服務，又著力為上云企業(yè)打造屬于自己的數(shù)據(jù)中臺，處在前端技術(shù)、商業(yè)模式、產(chǎn)品設計的最前沿，且聽我慢慢道來。
從能力上看，數(shù)據(jù)中臺處理數(shù)據(jù)的方方面面，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生開始就進行追蹤，不僅打通了數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、查詢、消費的全鏈路，還用以下幾種方式賦能業(yè)務：研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺并監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，研發(fā)生意參謀等數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品直接服務大、中、小商家，提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務標準化數(shù)據(jù)使用流程，將數(shù)據(jù)分析的算法能力服務化，將支撐內(nèi)部的數(shù)據(jù)服務上云搭建客戶自己的數(shù)據(jù)中臺，研發(fā) BI 平臺完成數(shù)據(jù)決策的最后一環(huán)。
從技術(shù)架構(gòu)上看，從底層的數(shù)據(jù)采集技術(shù)開始，逐步向上建設了數(shù)據(jù)計算與管理能力、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)應用與數(shù)據(jù)安全。
從使用者角度來看，現(xiàn)在的公司對數(shù)據(jù)的訴求可以概括為以下幾點：
對阿里而言，還會額外考慮下面幾點：
當然，挑戰(zhàn)性也非常大，首先是數(shù)據(jù)壁壘的挑戰(zhàn)，要說服其他團隊將數(shù)據(jù)交給你管理絕非易事。其次是價值挑戰(zhàn)，如何證明數(shù)據(jù)中臺存在的價值，并做到肉眼可見的業(yè)務增值。最后是技術(shù)挑戰(zhàn)，對前端來說，幾十款數(shù)據(jù)產(chǎn)品的搭建、幾十萬張數(shù)據(jù)報表的搭建，需要一個足夠好用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品搭建平臺來支持；數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的下一代探索式分析也對 BI 引擎提出了新的要求；數(shù)據(jù)可視化遠比普通可視化復雜，不僅要考慮大數(shù)據(jù)下的性能與可讀性，還要理解商業(yè)，做出能體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析價值的圖表。
不論是數(shù)據(jù)搭建還是數(shù)據(jù)可視化，都是前端垂直領(lǐng)域的另一條好賽道，不僅有沉甸甸的業(yè)務價值，還有全新數(shù)據(jù)領(lǐng)域的的前端技術(shù)挑戰(zhàn)，而且隨著數(shù)據(jù)中臺影響力的持續(xù)擴大，我們的前端技術(shù)也會帶來業(yè)界越來越大的影響力。
想要數(shù)據(jù)用的好，首先要管的好，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)必須建立一套自己的標準數(shù)倉系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的采集、運維調(diào)度做全鏈路管理，讓大數(shù)據(jù)變成好數(shù)據(jù)，讓好數(shù)據(jù)可以發(fā)揮價值。
Dataphin 數(shù)倉建設平臺。
數(shù)倉的建設需要從物理空間與邏輯空間，也就是底層的表開始整理，通過對數(shù)據(jù)的采集、清洗、結(jié)構(gòu)化，產(chǎn)出一套規(guī)范的數(shù)據(jù)定義。
所謂規(guī)范的數(shù)據(jù)定義即口徑、算法、命名均一致的數(shù)據(jù)規(guī)范，降低數(shù)據(jù)二義性，提升數(shù)據(jù)查找效率與準確性。之后對數(shù)據(jù)建模，建模即是對數(shù)據(jù)的進一步抽象，可能是抽象為一個 Cube 模型，這樣在頂層認知上，所有數(shù)據(jù)都是不同維度的 Cube，方便統(tǒng)一理解。
最后通過對數(shù)據(jù)進行在線的、離線的調(diào)度計算，產(chǎn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
或?qū)С鲆粋€ Excel 文件仔細品味，或如雙十一媒體大屏般奪目，或如股票操盤手般緊盯著屏幕，或隨時隨地的手機瀏覽。在哪看，怎么看，看什么，決定著同一份數(shù)據(jù)可帶來不同的效果，產(chǎn)生不同的價值。
穩(wěn)：雙十一大屏，零點起得來，24 點收得住，每個彩蛋的出現(xiàn)，每個數(shù)字的跳動，如絲般順滑，這不是播放 VCR，每一幀畫面都是真實的數(shù)據(jù)展現(xiàn)。容：即是生意參謀用戶的瀏覽器兼容，又是多端用戶的兼容，也是 BI 分析結(jié)果的數(shù)據(jù)大容量。有容乃大，方顯前端功底。
“如何看數(shù)據(jù)” 這恰是做為數(shù)據(jù)前端人的使命和責任。 不同的人，不同的端，不同的需求，這恰是給數(shù)據(jù)前端的挑戰(zhàn)。而讓用戶透過數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，也正是數(shù)據(jù)前端人的價值。
大數(shù)據(jù)浪潮之下，必然會誕生各式各樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，產(chǎn)品化的方式可以降低數(shù)據(jù)應用的門檻。我們希望人人都能成為數(shù)據(jù)分析師，于是 BI （商業(yè)智能）產(chǎn)品應運而生，作為大數(shù)據(jù)行業(yè)中的一個重要領(lǐng)域，BI 產(chǎn)品用大數(shù)據(jù)的方式解決了企業(yè)的業(yè)務分析需求，支撐企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從經(jīng)驗驅(qū)動決策轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動決策，進而給企業(yè)帶來超額收益。
QuickBI 數(shù)據(jù)分析工具。
人人都是數(shù)據(jù)分析師的情況在不斷增強。
根據(jù) Gartner 對 2020 年 BI 產(chǎn)品發(fā)展趨勢預測：
快速增漲的市場規(guī)模。
根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評估報告》，預計 2019 年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 5700 億元，未來 2-3 年的市場規(guī)模的增長率仍將保持 35% 左右。未來切入這部分應用環(huán)節(jié)，BI 商業(yè)智能的潛在市場規(guī)模將在數(shù)百億的市場空間。
大數(shù)據(jù)與前端。
前端的職業(yè)發(fā)展除了提升自己的技能技術(shù)儲備之外，選擇合適行業(yè)方向和研究領(lǐng)域也尤為重要。如果用路和車的關(guān)系來比喻的話，把前端技能比作車的話，各個行業(yè)都是路，有的路是鄉(xiāng)間小路，有的路是城鄉(xiāng)公路，而大數(shù)據(jù)行業(yè)當之無愧是行業(yè)中的上高速公路，路況更好，路面更寬，如果你擁有一輛好車，為什么不來高速公路上飛馳呢？
大數(shù)據(jù)下的前端面臨哪些挑戰(zhàn)？以 BI 為例，BI 領(lǐng)域的四大方向：數(shù)據(jù)集、渲染引擎、數(shù)據(jù)模型與可視化都有許多可以做深的技術(shù)點，每一塊都需要深入沉淀幾年技術(shù)經(jīng)驗才能做好，需要大量優(yōu)秀人才通力協(xié)作才有可能做好。你也可以閱讀 精讀《前端與 BI》 了解更多 BI 相關(guān)知識。
“ 前端不是因為我們用 JavaScript，而是因為我們站在業(yè)務最前端，解決業(yè)務端的問題，所以我們是前端 ”。
BI 分析產(chǎn)品、做數(shù)據(jù)可視化、做產(chǎn)品搭建 .. 我們早已經(jīng)跳出了“前端”的傳統(tǒng)概念范疇。我們做大數(shù)據(jù)表格優(yōu)化、 Web Excel、 SQL 編輯器、智能可視化。在數(shù)據(jù)中臺，我們有著天然的復雜業(yè)務場景和海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，迫使你向自己提出更大的挑戰(zhàn)來解決業(yè)務上的問題。如果你熱愛挑戰(zhàn)、熱愛技術(shù)，請加入我們吧。
在這里，你可以愉快的使用 React、TypesScript 寫業(yè)務代碼，嘗試最新、最炫酷的 React Hooks 新特性，我們團隊一直走在前端技術(shù)路線的最前沿，渴求技術(shù)創(chuàng)新。 你也不需要擔心伙伴的代碼風格問題，因為我們有著嚴格的代碼規(guī)；你不必擔心每個人的代碼都是一座孤島，因為我們會對每一行代碼做嚴格的 review；你不必擔心你的成長空間，我們有定期的技術(shù)分享、團隊內(nèi)小競賽，還有足夠復雜的業(yè)務場景支撐；你也不必擔心你會因工作日漸消瘦，下午茶和海量小零食等你來！
大數(shù)據(jù)前端人才缺口在 100 人以上，由于業(yè)務增長非常非常迅猛，春節(jié)前條件放寬、特批急召！
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討論地址是：精讀《我在阿里數(shù)據(jù)中臺大前端》 · Issue #224 · dt-fe/weekly
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