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主要是自己在面試過程中整理的一些問題，以及自己被問到的關(guān)鍵點(diǎn)。
效果還是不錯(cuò)的，美團(tuán)、字節(jié)、boss直聘、完美世界、滴滴、度小滿、58、愛奇藝都通過了。

基礎(chǔ)部分

專業(yè)基礎(chǔ)

1. 計(jì)算機(jī)通信的四元組
2. tcp和udp是哪層的？啥區(qū)別？二者特點(diǎn)？
3. TCP協(xié)議
   1. 握手揮手。一般問缺失某次握手會(huì)有什么結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)異常會(huì)如何等
   2. keepalive方式和超時(shí)概念
   3. 突發(fā)大量time-waiting/close-waiting/xxxx的tcp鏈接，判斷原因，后續(xù)處理方式
   4. 擁塞控制
4. CPU調(diào)度、死鎖概念、銀行家算法等
5. HTTP協(xié)議，主要看下1.1版本即可

JVM

1. 堆內(nèi)存劃分以及堆外內(nèi)存
2. 直接內(nèi)存的概念
3. 對(duì)象頭
4. 線程共享與線程獨(dú)占
5. 內(nèi)存回收算法
6. CMS和G1的特點(diǎn)與過程，盡量詳細(xì)，其他的基本很少問
7. 常用jdk工具，jmap、jstack、jps、jstat等的簡(jiǎn)單概念，知道這四個(gè)哪個(gè)是干啥的就行

多線程

1. 線程池的運(yùn)行模型，以及參數(shù)意義和線程數(shù)的設(shè)定思路
2. 多線程間數(shù)據(jù)共享（拓展：進(jìn)程間數(shù)據(jù)共享）
3. 多線程調(diào)度方式：Object類的、Thread類的以及JUC包的都需要了解
4. ThreadLocal和Inheritablethreadlocal
5. 生產(chǎn)-消費(fèi)者模型
6. 異步/響應(yīng)式優(yōu)化設(shè)計(jì)，F(xiàn)uture和CompletableFuture等
7. 阻塞隊(duì)列
8. 線程安全的概念，HashTable到ConcurrentHashMap的變化，并自行設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的線程安全的集合類

鎖

1. Sycronized鎖升級(jí)機(jī)制
2. 偏向鎖的概念
3. Lock接口
4. ReentrenLock的重入原理
5. ReadWriteLock簡(jiǎn)單了解（這玩意本來也沒啥意思）
6. 設(shè)計(jì)一把鎖（考的是你對(duì)鎖的理解，要明白鎖的幾個(gè)必須元素，以及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避）

集合、Stream、Iterator等

1. Java8的Stream工作模式簡(jiǎn)單了解一下
2. Iterator、foreach(A a : Collection aaa)、aaa.foreach()、for(a,b,c)的區(qū)別
ArrayList、LinkedList這些結(jié)構(gòu)了解一下，知道集合中哪些線程安全哪些不安全，為啥不安全，就可以了 為什么緩存一般建議在初始化完畢，使用之前，轉(zhuǎn)換成不可變集合？

IO模型 BIO NIO AIO Linux環(huán)境 select poll epoll 框架、DB與分布式 Spring Spring的Bean加載機(jī)制與Java的類加載機(jī)制（雙親委派） Spring容器提供DI和AOP的原理 @Repository和其他@Component、@Service等的區(qū)別 @Configuration和@Order用法與場(chǎng)景 @Controller和@RestController區(qū)別 MySQL B+樹的特點(diǎn)。B+比B多了什么？為什么用B+不用紅黑？ 復(fù)合索引的最左優(yōu)先原則 聚簇索引與非聚簇索引 查詢時(shí)的回表問題如何優(yōu)化？索引覆蓋是什么？ 索引合并 MySql對(duì)查詢語句會(huì)有哪些優(yōu)化？ 索引設(shè)置在頻繁更新的列上會(huì)有哪些問題？ 頁的概念 binlog、redolog、undolog 主從延遲的處理思路和優(yōu)化方案 分布式環(huán)境 Redis redis高性能的原因 幾種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，str、set、zset、list、hash 基本數(shù)據(jù)類型的特殊用法，bitmap、隊(duì)列、布隆過濾器、hyperloglog等 持久化方式，全量和增量 集群場(chǎng)景數(shù)據(jù)讀寫的節(jié)點(diǎn)劃分方式 常見問題：熱key、大value、keys*等的處理方式以及出現(xiàn)問題的原因 緩存穿透、擊穿、雪崩的概念 redis事務(wù)、lua腳本、管道通信 消息隊(duì)列 Kafka高效原因 mq如何保證“最多消費(fèi)一次”、“至少消費(fèi)一次”、“一定只消費(fèi)一次” kafka partition mq的pull push模型 微服務(wù) CAP模型、AP和CP 分布式鎖設(shè)計(jì) 熔斷降級(jí)的實(shí)現(xiàn)思路（線程池、信號(hào)量） RPC的分層設(shè)計(jì)，可以基于幾種rpc框架來說，比如feign、dubbo、grpc、thrift等 服務(wù)間數(shù)據(jù)互通的幾種方式，越多越好 常見的長(zhǎng)鏈接與短鏈接 分布式事務(wù)的幾種解決方案 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 秒殺系統(tǒng) 高并發(fā)變低并發(fā) 短高峰變長(zhǎng)低峰 多節(jié)點(diǎn)處理 避免單點(diǎn)高壓 避免超賣和未賣完卻先拒絕訂單的情況 業(yè)務(wù)復(fù)雜的高并發(fā)場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫冷熱字段拆表 根據(jù)合理的鍵拆庫 數(shù)據(jù)緩沖層設(shè)計(jì) 消息隊(duì)列分區(qū)（partition）消費(fèi)設(shè)計(jì) 請(qǐng)求壓力均攤 特殊數(shù)據(jù)庫或引擎介入（時(shí)間數(shù)據(jù)庫、流式計(jì)算引擎等） 海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景 合理的數(shù)據(jù)拆分 靈活利用不同類型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì) 冷數(shù)據(jù)定期歸檔 大數(shù)據(jù)介入（Hive等） 靈活的緩存設(shè)計(jì)（不要緩存最終內(nèi)容，而是緩存中間計(jì)算結(jié)果）