以此為例

一.groupby

參數(shù)名	接受	含義	默認(rèn)
by	List string mapping generator	1.若為函數(shù)，則對(duì)索引進(jìn)行計(jì)算并分組 2.若為字典/series，則將字典/series的值做為分組依據(jù) 3.若為Numpy數(shù)組，則以數(shù)組元素為分組依據(jù) 4.若為字符串/字符串列表，則以其所代表的字段進(jìn)行分組	無(wú)
axis	Int	表示操作軸向	0
level	Int / 索引名	標(biāo)簽所在級(jí)別	None
as_index	Boolean	聚合后的聚合標(biāo)簽是否以DataFrame輸出	Ture
group_keys	Boolean	是否顯示標(biāo)簽名稱	Ture
squeeze	Boolean	是否在允許的情況下對(duì)返回?cái)?shù)據(jù)降維	False

DataFrame.groupby(by='列名')

示例

參數(shù)名稱	接收	意義	默認(rèn)
func	List/dict/function	用于每行或每列	無(wú)
axis	0/1	0行1列	0

agg({'列名':'數(shù)學(xué)函數(shù)' })

聚合內(nèi)容重命名

agg({'列名':（'新列名','數(shù)學(xué)函數(shù)'） })

agg({數(shù)學(xué)函數(shù)1,數(shù)學(xué)函數(shù)2,.....數(shù)學(xué)函數(shù)n})

參數(shù)名稱	接收	意義	默認(rèn)
func	List/dict/function	用于每行或每列	無(wú)
axis	0/1	0行1列	0
Broadcast	Boolean	是否廣播	Flas
Raw	Boolean	是否將ndarray穿給函數(shù)	Flas
Reduce	Boolean/None	返回值格式	None