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*本文學(xué)習(xí)資源來自《TensorFlow深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)踐》

一、基本的圖片存儲(chǔ)格式

Python以矩陣形式存儲(chǔ)和處理圖片。

如：通過Numpy創(chuàng)建一個(gè)長寬各300的矩陣，各個(gè)點(diǎn)的值為0：

這里img就是一個(gè)300*300，每個(gè)像素點(diǎn)都為黑色的圖片，可以使用OpenCV顯示：

cv2.imshow('test',img)cv2.waitKey(0)

生成圖像時(shí)，每個(gè)像素都是由一個(gè)8位的整數(shù)來表示，即每個(gè)像素值的范圍是0~255。

下面使用opencv的方法把一維圖片轉(zhuǎn)成三維RGB圖片：

二、圖像的讀取與存儲(chǔ)

OpenCV對(duì)基本類型的圖片，提供imread和imwrite方法讀寫。

image = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imwrite('test.png',image)

三、圖像的轉(zhuǎn)換

把圖片轉(zhuǎn)成一維的Python bytearray格式：

bytearray也可以通過矩陣重構(gòu)的方法還原為原本的圖片矩陣：

imageBGR = np.array(imageByteArray).reshape(300,300)

四、使用NumPy對(duì)圖像進(jìn)行編輯

示例：修改圖片的顏色

運(yùn)行示例：

示例：對(duì)一行或一列進(jìn)行操作

# -*- coding:utf-8 -*-import cv2import numpy as npif __name__ == '__main__': img = np.zeros((300, 300)) img[:, 10] = 255 img[10, :] = 255 cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0)