【決策工具】
216.決策樹
一種把決策節(jié)點畫成樹的輔助決策工具,一種尋求最優(yōu)方案的畫圖法。(每個節(jié)點的答案是確定的)
概率樹:在決策樹的基礎上增加了對條件發(fā)生概率的預測,和對結果收益的評估,然后加權平均得到一個期望值,用這個期望值輔助決策。
217.德爾菲法
把專家的獨立觀點不斷收斂的預測。
邀請專家(不同領域里的專家)
獨立預測(根據(jù)提供的數(shù)據(jù),和自己的經(jīng)驗獨立預測)
統(tǒng)計回歸(把莊家的意見收集起來歸納整理,匿名返回給各位專家,然后要求專家們參考別人的意見,對自己的預測重新考慮,再收集,再放回,如此做第三次第四次預測)
分析結果(進過計算各位專家的預測結果都比較接近)
運用:
必須避免專家們面對面的集體討論,而是獨立提出意見
專家不一定是咨詢公司的,也可以是第一線管理人員或者客戶。
218.KT法
是一套系統(tǒng)化,流程化,用于分析問題做出決策的方法。
狀況分析:什么問題?問題就是應該的結果和實際的結果之間的差異。
問題分析:用3W1E(what對象,when何時,where何地,extent程度,對問題做”是……而不是……“的精準描述),然后假設到底是什么原因。
決策分析:通過“目標分類法”,設定調整的“必須目標must”和“希望目標want”,調整決策。
潛在問題分析
219.麥穗理論:如何選擇人生最大的那支麥穗
也就是西蒙的“滿意決策”——一切決策都是折中,只是在當時情況下可選的最佳行動方案。為了滿足,而不是最優(yōu)你的決策應該遵循以下原則:
定下最基本的滿意標準;
考察現(xiàn)有的可選方案;
如果有可選方案滿足最基本的滿意標準,就不再尋找更優(yōu)方案。
運用:確定“最基本滿意標準”的方法
第一個三分之一,觀察并把“大類”麥穗作為“最基本的滿意標準”;
第二個三分之一,驗證這個標準;
第三個三分之一,采用西蒙“滿意決策”論,摘下“大類”中的第一支,就不再尋找更優(yōu)秀方案。
《知道生活的算法》提供另一個方案:分兩段——第一段37%用于確定最基本的滿意標準,第二段63%選擇滿足最基本滿意方案的第一個方案。(37%理論)
無論是選擇愛情事業(yè)婚姻朋友,最優(yōu)決策只可能存在理論上存在,不要最優(yōu)最優(yōu)決策,而是最求最滿意決策。
220.基于數(shù)據(jù)決策
你可以把決策理解為與這個世界的博弈。如果你能知道這個世界的底牌,就更優(yōu)有可能贏得比賽。而這個底牌就是信息。準確來說是信息的載體:數(shù)據(jù)。
運用:
對顯性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計:關于自身運營的顯性數(shù)據(jù),可以建立IT系統(tǒng);關于行業(yè)趨勢的顯性數(shù)據(jù),可以購買統(tǒng)計報告。
對隱性數(shù)據(jù)的調查:查看用戶在使用過程中的問題。看他們怎么做,而不是怎么說。
對全體數(shù)據(jù)的分析:我們與這個世界的博弈,從信息匱乏的時代走向信息泛濫的時代。從“增加數(shù)據(jù)”到“減少數(shù)據(jù)”,就是現(xiàn)在如日中天的大數(shù)據(jù)。如“芝麻信用積分”。
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