這些變量類型的劃分，通常在交互作圖時需要特別指明，在沒有特別要求時，定義變量類型使用系統(tǒng)默認(rèn)的等距或比例變量(scale)。這是因為等距或比例變量型變量在分析過程中不會受到限制，其他類型的變量，在很多統(tǒng)計分析中會受到限制而不能使用。
a、名義測量（normial measurement）是最低的一種測量等級，也稱定名測度。其數(shù)值僅代表某些分類或?qū)傩?。比如，用來表示性別（1或2）、民族（1、2、3…）等。這類變量一般不做高低大小區(qū)分。
對這種類別的處理常用的方法是卡方分析，主要用于度量不同分類間的關(guān)聯(lián)程度。與此模型息息相關(guān)的是對數(shù)線性模型，它主要是通過線性方程來對已經(jīng)進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換后的聯(lián)合概率進(jìn)行回歸，不過對數(shù)線性模型只在分類水平或分類特別龐大的時候其價值才能淋漓精致的發(fā)揮出來，否則我們一般常用logistic回歸分析。在此模型后，更進(jìn)一步的是潛在類別分析，其基本的原理是對概率和對數(shù)均參數(shù)化進(jìn)行估計。
其他相關(guān)性的度量可以使用名義相關(guān)性指標(biāo)，諸如常用的是相依系數(shù)、不確定系數(shù)。
對應(yīng)分析也是常用的分類變量間的分析技術(shù)，主要以圖形來呈現(xiàn)結(jié)果。很清晰，很難提供相關(guān)關(guān)系的假設(shè)檢驗。
該變量取值有明顯的類別，但無順序或等級，可以是字符型變量，也可是數(shù)值型變量。這類變量的取值范圍通常是有限的，而且每個數(shù)值都代表特定的類別。如在進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析時，將服裝產(chǎn)品分為男裝和女裝兩大類。在實際分析中，類別變量的主要用途是進(jìn)行數(shù)據(jù)分組（group）或分類。
b、次序測量(ordinal measurement)的量化水平高于名義測度，用于的測量的數(shù)值代表了一些有序分類。例如用于表示受教育程度高低的數(shù)字（1，2，3…），具有一定的順序性。
對這種類別的處理常用的方法是方差分析及其均值趨勢、非參檢驗、有序相關(guān)性指標(biāo)（gamma系數(shù)、kendall系數(shù)）。其中最常用是非參檢驗的方法，這是一個大類的方法群，里面很多的算法都可以用，以秩和檢驗為代表。
( [該變量取值有明顯的順序或等級，可以是字符型變量，也可是數(shù)值型變量。這類變量的取值范圍通常是有限的，而且每個數(shù)值都有特定的含義。如給某一品牌滿意度進(jìn)行平價，用1、2、3、4、5分別表示非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。在數(shù)據(jù)分析中，一些主觀的測量，如態(tài)度測量、評分中使用最多，有些時候，這類變量也可作為分組或分類變量，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如收入類別。等距或比例變量也可轉(zhuǎn)換為順序變量，如對銷售額排名，形成名次變量。
c、間距測量(interval measurement)的量化程度更高一些，它的取值不再是類的編碼，而是采用一定單位的實際測量值?？梢赃M(jìn)行加減運算，但不能進(jìn)行乘除運算，因為測度等級的變量所取的0值不是物理上的絕對0。比如考試成績的0。
d、比率測量(ratio measurement)是最高級的測量等級，他除了具有間距測度等級的所有性質(zhì)外，其0值具有物理上的絕對意義，而且可以進(jìn)行加減乘除運算。例如增長率。（本期-前期）/前期。
由于c、d這兩種測度在spss或其他統(tǒng)計軟件里均不做細(xì)致的區(qū)分，大部分的模型均適用，他們使用的方法也基本相同，只是在很特殊的情況下，才做區(qū)分。例如在使用一些交互模型或高階模型時需要考慮一下所得樣本數(shù)據(jù)的測量等級，因為統(tǒng)計模型里一般是用變量的相加來表示線性，用相乘或高次來表示非線性。
屬于最高級別的測量尺度，數(shù)值可以進(jìn)行等距離劃分或進(jìn)行比率計算，它可以是數(shù)值型變量、貨幣型變量，但不能是字符型變量。這類變量往往是連續(xù)的或是等距離的，數(shù)值的范圍無限。在數(shù)據(jù)分析中，這類數(shù)據(jù)有兩種表現(xiàn)形式：一是連續(xù)的數(shù)據(jù)，如銷售數(shù)據(jù)。二是分組數(shù)據(jù)，如將個人收入水平分成若干組，而不用連續(xù)數(shù)據(jù)表達(dá)。
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