隨著工業(yè)應用的傳感器價格下降,加上5G萬物互聯(lián)技術爆發(fā),相關產業(yè)產值估計達到26億美元。同時生產數(shù)據(jù)、設備性能數(shù)據(jù)和操作效率的收集和分析將是這個產業(yè)的熱點。
工業(yè)機器人技術快速成長,加速工業(yè)4.0的到來,機器人將更加智能、靈活、適應各種環(huán)境。自由行動的機器人和無人工廠的技術憧憬最有可能在2019和2020年實現(xiàn)。相關的第三方編程服務人員市場需求將會繁榮。
工業(yè)無人機應用將無處不在,美國已經批準無人機運輸商用證書,建筑業(yè)、采礦、海洋工業(yè)都已經廣泛采用無人機作業(yè)以獲得更高的效率。隨著價格的下降,無人機的應用將會在傳統(tǒng)制造業(yè)中應用越來越多。
大批量的定制化生產實現(xiàn),制鞋業(yè)已經開始實行定制化服務。汽車行業(yè)如大眾已經開始使用HP的金屬3D打印機開始定制化生產,寶馬公司已經在Munich工廠投入大量3D打印設備。
工業(yè)AR/VR技術無處不在,預測到2022年這個行業(yè)的產值60億美元,在高風險行業(yè),如油汽、化工行業(yè)已經大量應用。目前大部分的應用是在訓練使用,如霍尼韋爾公司、GE公司和波音公司。
金屬骨骼的應用得益于傳感器的價格在幾十年的發(fā)展中下降很多,金屬骨骼可以承擔更惡劣的工作環(huán)境,并且可以收集操作者的數(shù)據(jù)用于分析。
機器視覺管理,同樣得益于傳感器的價格下降和AI技術的完善,工廠可以使用這種技術提高質量、快速分揀和拾取物品。
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