2020年，國家發(fā)改委高技術(shù)發(fā)展司司長伍浩在4月20日舉行的新聞發(fā)布會上說，目前看新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括三方面內(nèi)容，分別是信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。討論了多半年的新基建范圍終于得到了明確。
新基建戰(zhàn)略的實(shí)施，無疑將為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來長期的利好，特別是三類新基建都涉及到的5G基建、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心和人工智能，近中遠(yuǎn)期都存在著巨大的發(fā)展空間。本文結(jié)合新基建投資的規(guī)模和時序，對這四個重點(diǎn)行業(yè)的市場機(jī)遇和發(fā)展模式做一個探討。
5G產(chǎn)業(yè)鏈分為基站系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、終端設(shè)備和系統(tǒng)集成四個部分，5G基建主要指基站系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)兩部分。
基站系統(tǒng)包含基站天線、射頻模塊和小微基站三個主要組成部分。
基站天線：在蜂窩移動通信系統(tǒng)中，天線是電路信號與空間輻射電磁波的轉(zhuǎn)換器，向空間輻射或者接受電磁波，是移動通信系統(tǒng)末梢的關(guān)鍵組成部分，對無線網(wǎng)絡(luò)的整體性能有著直接的影響作用。國內(nèi)生產(chǎn)廠家主要有華為、京信、通宇、摩比等少數(shù)企業(yè)，其中華為一家獨(dú)大，京信較為領(lǐng)先，通宇、摩比緊隨其后；5G時代隨著天線廠商需要更多地與設(shè)備廠商集成生產(chǎn)有源天線，對設(shè)備商的依賴將加強(qiáng)。 射頻模塊：是通訊設(shè)備的基礎(chǔ)零部件，廣泛應(yīng)用于通信基站、手機(jī)等移動通訊終端。基站射頻器件的集成度要求不高，國內(nèi)有比較成熟的廠商能夠供貨，比如春興精工、武漢凡谷、大富科技等。 小基站：是一種從產(chǎn)品形態(tài)、發(fā)射功率、覆蓋范圍等方面，都相比傳統(tǒng)宏基站小得多的基站設(shè)備。在4G時代，行業(yè)巨頭未介入，但也在做相應(yīng)的技術(shù)積累。目前主要是傳統(tǒng)做室內(nèi)分布系統(tǒng)業(yè)務(wù)的中小通信設(shè)備商積極布局，參與者眾多，優(yōu)勢在于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)積累的客戶以及站址資源優(yōu)勢，重點(diǎn)企業(yè)如京信通信等。 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是產(chǎn)業(yè)鏈中的長期受益環(huán)節(jié)，主要包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃運(yùn)營、光模塊、光纖光纜和通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備四部分。
網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃運(yùn)營：是5G啟動的必經(jīng)環(huán)節(jié)，包括基于覆蓋和容量規(guī)劃的基站選址、無線參數(shù)規(guī)劃等，并通過模擬仿真對規(guī)劃設(shè)計(jì)的效果進(jìn)行驗(yàn)證。行業(yè)門檻較高，國內(nèi)具有甲級資質(zhì)的企業(yè)比較少，行業(yè)格局較為穩(wěn)定。 光模塊：光模塊由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。目前，低端光模塊已實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)替代，高端仍被日美壟斷。高端光通信芯片與器件國產(chǎn)化率不足10%，25Gb/s及以上高速率光芯片國產(chǎn)化率更是僅3%左右，國內(nèi)僅擁有10Gb/s速率及以下的激光器、探測器、調(diào)制器芯片的量產(chǎn)能力，10Gb/s速率及以下的國產(chǎn)化率約50%，10Gb/s速率及以下的國產(chǎn)化率約50%，VCSEL、DFB、EML等高速率芯片仍然嚴(yán)重依賴進(jìn)口。 光纖光纜：光纖產(chǎn)業(yè)鏈歸總為“光纖預(yù)制棒-光纖-光纜”三大環(huán)節(jié)，光纖預(yù)制棒拉絲制成光纖，光纖加上保護(hù)套制成光纜，在整個光纖產(chǎn)業(yè)中，光纖預(yù)制棒、光纖、光纜占整個產(chǎn)業(yè)鏈的利潤比約為7:2:1。光纖預(yù)制棒的市場長期處于供過于求，我國產(chǎn)能居世界首位，自給率維持超過80%，主要廠商為中天科技、亨通光電、長飛光纖等，屬于寡頭壟斷市場。我國光纖產(chǎn)能占全世界的一半以上，但多數(shù)企業(yè)欠缺較高的研發(fā)能力和技術(shù)創(chuàng)新能力，行業(yè)技術(shù)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重。光纜行業(yè)處于成熟階段，我國企業(yè)的設(shè)計(jì)水平和工藝水平均已達(dá)到國際先進(jìn)水平，能夠設(shè)計(jì)和制造各種類型的光纜產(chǎn)品，具有較強(qiáng)的國際競爭力；但相較于光纖預(yù)制棒和光纖，技術(shù)門檻低，同質(zhì)化現(xiàn)象更加嚴(yán)重。 通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及SDN/NFV解決方案：是通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備是移動通信系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，主要包括無線、傳輸、核心網(wǎng)及業(yè)務(wù)承載支撐等系統(tǒng)設(shè)備。屬于寡頭市場，華為、中興在全球通信設(shè)備市場份額合計(jì)占比接近40%。
3、發(fā)展模式：運(yùn)營商主導(dǎo)、龍頭企業(yè)引領(lǐng)布局，應(yīng)用領(lǐng)域場景驅(qū)動
運(yùn)營商主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：三大運(yùn)營商紛紛發(fā)布5G布局計(jì)劃。中國移動計(jì)劃在2020年為所有地市級以上城市提供5G商用服務(wù)；中國電信預(yù)計(jì)在2019年在50個城市建設(shè)4萬個5G基站；中國聯(lián)通計(jì)劃在2020年實(shí)現(xiàn)5G移動的正式商用。在賦能行業(yè)應(yīng)用中，運(yùn)營商同樣占據(jù)主導(dǎo)地位。中國電信打造“智家平臺”，平臺匯聚視頻、游戲等各類應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)接入、全網(wǎng)服務(wù)、內(nèi)容快速加載。
龍頭企業(yè)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：龍頭企業(yè)擁有核心技術(shù)優(yōu)勢，在發(fā)展過程中搭建技術(shù)平臺、服務(wù)平臺等，帶動區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。各地在布局通信、電子行業(yè)、專用設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、視頻等產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)領(lǐng)域時，應(yīng)考慮首先招引行業(yè)龍頭，吸引其上下游供應(yīng)商企業(yè)集聚。 應(yīng)用領(lǐng)域場景驅(qū)動：5G商用過程中，場景驅(qū)動效應(yīng)明顯，如智慧城市、智能家居、無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等，是在本輪信息技術(shù)革命中即將獲得更大發(fā)展的領(lǐng)域。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含網(wǎng)絡(luò)體系-平臺體系-安全體系三大體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將連接對象延伸到機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)人、機(jī)器、車間、企業(yè)等主體以及設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)、全要素的泛在互聯(lián)，以及數(shù)據(jù)的順暢流通。
對制造業(yè)企業(yè)來說，網(wǎng)絡(luò)體系的建設(shè)主要圍繞線下設(shè)備線上化、線上設(shè)備互聯(lián)互通展開，注重通過云平臺實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、控制系統(tǒng)、工業(yè)信息系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的互聯(lián)互通。
網(wǎng)絡(luò)體系的建設(shè)重點(diǎn)是標(biāo)識解析體系的建設(shè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識類似于互聯(lián)網(wǎng)的域名，賦予每一個產(chǎn)品、零部件、機(jī)器設(shè)備唯一的“身份證”，實(shí)現(xiàn)資源區(qū)分和管理。《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計(jì)劃（2018-2020年）》提出“標(biāo)識解析體系構(gòu)建行動”，其發(fā)展目標(biāo)為“2020年建成5個左右的標(biāo)識解析體系國家頂級節(jié)點(diǎn)，形成10個以上公共標(biāo)識解析服務(wù)節(jié)點(diǎn)，標(biāo)識注冊量超過20億”。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心層級，向下連接海量設(shè)備，自身承載工業(yè)經(jīng)驗(yàn)與知識的模型，向上對接工業(yè)優(yōu)化應(yīng)用，是工業(yè)全要素連接的樞紐，驅(qū)動著先進(jìn)制造體系的智能運(yùn)轉(zhuǎn)。現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺仍以數(shù)據(jù)建模和分析為主要功能。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全保障，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。根據(jù)工信部對《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》的解讀，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全問題從實(shí)施角度可分為設(shè)備安全、控制安全、網(wǎng)絡(luò)安全、平臺安全和數(shù)據(jù)安全等幾個部分。
4、發(fā)展模式：龍頭引領(lǐng)，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)突破、跨領(lǐng)域融合發(fā)展
龍頭引領(lǐng)行業(yè)布局：工業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)合力引領(lǐng)布局。工業(yè)自動化企業(yè)憑借在工業(yè)領(lǐng)域的幾點(diǎn)，通過搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，如三一重工的根云、海爾的COSMOPlat、徐工工業(yè)云、航天科技的INDICS等?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)具備強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施支撐、豐富的分析計(jì)算工具、成熟的定價體系和全面的安全保障策略，以原有平臺為基礎(chǔ)通過聯(lián)合上下游企業(yè)布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。如，國內(nèi)的百度、阿里、京東、騰訊等。
聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)突破：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展較好，但關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域被“卡脖子”，數(shù)據(jù)顯示我國95%以上的高端PLC、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議市場被GE、西門子、羅克韋爾、施耐德等國外廠商壟斷，本土品牌主要集中在國內(nèi)中低端工業(yè)控制系統(tǒng)市場。未來一段時間，需要在工業(yè)控制、工業(yè)軟件、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)信息安全、邊緣智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機(jī)理建模、工業(yè)應(yīng)用開發(fā)、開源平臺、開源社區(qū)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域發(fā)力，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)培育。 聚焦跨領(lǐng)域融合發(fā)展：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑為單點(diǎn)應(yīng)用示范-垂直行業(yè)深化融合-跨領(lǐng)域跨行業(yè)融合發(fā)展。目前，政策和規(guī)劃的重點(diǎn)在引導(dǎo)重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用示范，開展試點(diǎn)應(yīng)用示范，在單個垂直領(lǐng)域深化融合應(yīng)用。未來，在平臺能力完善、垂直行業(yè)發(fā)展基本成熟的基礎(chǔ)上，通過前期積累的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和數(shù)據(jù)有望以重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)楹诵恼归_產(chǎn)業(yè)生態(tài)，真正實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域融合發(fā)展。 數(shù)據(jù)中心是一整套復(fù)雜的設(shè)施，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游基礎(chǔ)設(shè)施、中游IDC專業(yè)服務(wù)及相關(guān)解決方案和下游最終用戶構(gòu)成。近些年隨著4G/5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，我國數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，增速遠(yuǎn)高于全球，預(yù)計(jì)未來幾年也會保持較快增長。
服務(wù)器：服務(wù)器占IDC硬件成本的70%左右，行業(yè)屬于技術(shù)和資金密集型，進(jìn)入壁壘高，品牌廠商和ODM廠商為主要參與者。服務(wù)器市場集中度呈上升趨勢。從全球范圍看，戴爾、惠普、浪潮占據(jù)前三的市場份額；國內(nèi)，郎嬋占據(jù)絕對優(yōu)勢，2019Q3國內(nèi)市占率達(dá)到33%，其后依次是華為、戴爾、新華。
CPU：CPU是服務(wù)器的“大腦”全球服務(wù)器CPU領(lǐng)域Intel一家獨(dú)大，長期占據(jù)95%的市場份額。 內(nèi)存：內(nèi)存屬于易失性儲存器，負(fù)責(zé)臨時存儲數(shù)據(jù)，存儲和讀取速度快，容量相對較小。內(nèi)存DRAM作為中介，先從硬盤中復(fù)制數(shù)據(jù)供CPU使用，大大加快了運(yùn)算效率。目前DRAM市場呈現(xiàn)三星電子、SK海力士和美光科技三足鼎立的格局，中國廠商兆易創(chuàng)新等企業(yè)也在加速布局。 我國IDC服務(wù)市場以運(yùn)營商為主，憑借其網(wǎng)絡(luò)帶寬的機(jī)房資源優(yōu)勢，市場份額占比達(dá)到65%；第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商逐漸興起，成為市場第二大主力，主要為滿足核心城市的IDC需求、彌補(bǔ)供需缺口，具備一定的資源稀缺性壁壘。
基礎(chǔ)電信運(yùn)營商：中國電信、中國聯(lián)通、中國移動三家占據(jù)65%左右的市場份額，具備資源優(yōu)勢。電信運(yùn)營商的核心優(yōu)勢在于對帶寬資源的壟斷，擁有大量機(jī)房、骨干網(wǎng)絡(luò)寬帶和國際互聯(lián)網(wǎng)口寬帶資源。 第三方IDC服務(wù)商：依據(jù)自身在核心城市的IDC資源和較強(qiáng)的資金實(shí)力，建設(shè)數(shù)據(jù)中心機(jī)房，彌補(bǔ)該地區(qū)數(shù)據(jù)中心的供需缺口，憑借自身穩(wěn)定持續(xù)的運(yùn)維能力和豐富的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)拓展云計(jì)算等客戶，開展數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)。
隨著企業(yè)向云遷移、IT向云遷移成為大勢所趨，除了各種政府系統(tǒng)、金融行業(yè)的數(shù)據(jù)中心以自建為主，未來應(yīng)該是自建數(shù)據(jù)中心、出租數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)多種模式共存的局面。數(shù)據(jù)中心服務(wù)商逐漸由資源型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變，從基本的提供空間、網(wǎng)絡(luò)、機(jī)架出租等，發(fā)展為提供數(shù)據(jù)管理、安全防護(hù)、應(yīng)用托管以及IaaS、PaaS、SaaS等各種云服務(wù)。3、數(shù)據(jù)中心地產(chǎn)項(xiàng)目
由于數(shù)據(jù)中心建設(shè)需要持有或租賃面積較大的不動產(chǎn)物業(yè)，土地、建筑物的升值、租賃回報(bào)是數(shù)據(jù)中心重要的收入來源之一，這與產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目頗為相似，因此也出現(xiàn)了專門的綠色I(xiàn)DC產(chǎn)品、數(shù)字地產(chǎn)運(yùn)營商。比如天云數(shù)據(jù)中心科技致力于引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)由工程向產(chǎn)品化轉(zhuǎn)變，以工廠預(yù)制模塊化和數(shù)據(jù)中心自然冷卻為支點(diǎn)，致力于下一代綠色數(shù)據(jù)中心的開發(fā)、制造和建設(shè)。
很多數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商也在尋求與數(shù)字地產(chǎn)運(yùn)營商的合作，比如鵬博士大數(shù)據(jù)提出數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)與經(jīng)營相分離的HOMM模式，由傳統(tǒng)的“自建自營”模式向多元化合作模式轉(zhuǎn)型，輸出自有數(shù)據(jù)中心運(yùn)營服務(wù)能力，在人口與產(chǎn)業(yè)密集地區(qū)與數(shù)字地產(chǎn)運(yùn)營商、投資方等合作伙伴共享運(yùn)營收益。 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層構(gòu)成。
主要有AI芯片、傳感器、云計(jì)算、減速器等四類核心產(chǎn)品。
AI芯片：主要包括GPU/FPGA等加速硬件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、為深度學(xué)習(xí)提供計(jì)算硬件，是重點(diǎn)底層硬件。市場規(guī)模呈快速增長態(tài)勢，2018年市場規(guī)模為60億美元，預(yù)計(jì)到2021年達(dá)到111億美元，CAGR為20.99%。目前我國專注于AI芯片的企業(yè)較少，且總體技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家有較大差距，高端芯片還主要依賴國外進(jìn)口。
傳感器：主要對環(huán)境、動作、圖像等內(nèi)容進(jìn)行智能感知，是人工智能的重要數(shù)據(jù)輸入和人機(jī)交互硬件。國內(nèi)企業(yè)中低檔產(chǎn)品基本滿足市場需求，但高新技術(shù)類產(chǎn)品更不足，同時數(shù)字化、智能化、微型化產(chǎn)品嚴(yán)重欠缺。
云計(jì)算：主要為人工智能開發(fā)提供云端計(jì)算資源和服務(wù)，以分布式網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，提高計(jì)算效率，包括數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測、交易等，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)的收集、處理、交易等服務(wù)。市場上主要由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電信運(yùn)營商提供服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如阿里云、騰訊云、百度云，電信運(yùn)營商如天翼云、移動云、沃云。 減速器：是一種相對精密的機(jī)械，主要為人工智能產(chǎn)品降低轉(zhuǎn)速，增加轉(zhuǎn)矩，以滿足不同場合下的工作需要，是重要的底層硬件。國內(nèi)有部分公司在精密減速器生產(chǎn)技術(shù)水平上取得了重大突破，但目前未形成較大的銷售規(guī)模。國內(nèi)做工業(yè)機(jī)器人減速器的企業(yè)超過50家，但其中產(chǎn)品面世或者批量化生產(chǎn)的企業(yè)不過20余家。
主要有計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等四類核心技術(shù)。
計(jì)算機(jī)視覺：主要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中對圖像或視頻內(nèi)物體/場景識別、分類、定位、檢測、圖像分割等功能的需求，因此被廣泛應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、自動駕駛、車輛/人臉識別、醫(yī)療影像分析、機(jī)器人自主導(dǎo)航、工業(yè)自動化系統(tǒng)、航空及遙感測量等領(lǐng)域。主要由產(chǎn)品生產(chǎn)商、產(chǎn)品代理商、系統(tǒng)集成商等三類主體構(gòu)成。 自然語言處理：主要包括自然語言理解和自然語言生成。從應(yīng)用上看，包括機(jī)器翻譯、輿情監(jiān)測、自動摘要、觀點(diǎn)提取、字幕生成、文本分類、問題回答(Q&A)、文本語義比對等等。國內(nèi)大多數(shù)語音識別技術(shù)商都在平臺化的方向上發(fā)力，以通過不同平臺以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累不斷提高自然語言識別準(zhǔn)確率。 智能語音技術(shù)：是一種可以實(shí)現(xiàn)將文本或命令與語音信號相互智能轉(zhuǎn)化的技術(shù)，其主要包含語音識別與語音合成。我國市場份額主要被科大訊飛、百度、蘋果分割。 機(jī)器學(xué)習(xí)：是人工智能研究的核心技術(shù)，在大數(shù)據(jù)的支撐下，通過各種算法讓機(jī)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析以進(jìn)行“自學(xué)”，利用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力。目前機(jī)器學(xué)習(xí)重點(diǎn)謀求在算法領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，當(dāng)前主流算法如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都需要構(gòu)建龐大的神經(jīng)元體系，投入非常大，因此國內(nèi)布局該領(lǐng)域的主要為互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如百度、騰訊、阿里巴巴。
應(yīng)用層主要體現(xiàn)為人工智能產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，人工智能的應(yīng)用場景廣泛，在各行各業(yè)都有諸多應(yīng)用，包括家居、金融、制造、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域。
（1）AI+交通：構(gòu)建車輛智能化、出行智慧化、交通管理自主高效化的生態(tài)體系 涉及的領(lǐng)域包括芯片、軟件算法、高清地圖、安全控制等。AI+無人駕駛主要形成四類無人駕駛主流商業(yè)產(chǎn)品，到2025年全球自動駕駛車輛銷量將達(dá)到60萬輛，2035年將達(dá)到2100萬輛，預(yù)計(jì)保持48%的年復(fù)合增長率增長。
（2）AI+教育：構(gòu)建教學(xué)無紙化、資源共享無界、考場智能化、輔導(dǎo)個性化 智能教育可分為學(xué)習(xí)管理、學(xué)習(xí)評測、教學(xué)輔導(dǎo)、教學(xué)認(rèn)知思考四個環(huán)節(jié)，全面覆蓋“教、學(xué)、考、評、管”產(chǎn)業(yè)鏈條，并已在幼教、K12、高等教育、職業(yè)教育、在線教育等各類細(xì)分賽道加速落地。
（3）AI+健康醫(yī)療：實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥研發(fā)高效化、醫(yī)療診斷精準(zhǔn)智能化、健康管理個性化 主要包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥物性能、晶型預(yù)測、基因測序預(yù)測等；使用智能語音與自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)電子病歷、智能問診、導(dǎo)診等；使用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識別、病灶識別、皮膚病自檢等。
（4）AI+金融：智能金融變革金融業(yè)務(wù)全流程
（5）AI+生活：實(shí)現(xiàn)家居管理智能化、生活智能化、建筑智能化
在人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，百度、華為、阿里等平臺型公司積累了扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)、豐富的應(yīng)用場景和海量數(shù)據(jù)，在新基建大戰(zhàn)略下，將為國家發(fā)展打造競爭新優(yōu)勢、注入增長新動能，有望成為人工智能新基建的領(lǐng)軍力量。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑看主要有三種模式：一是自下而上切入，多為大企業(yè)，從基礎(chǔ)層切入；二是從中間技術(shù)層切入，主要為人工智能平臺開發(fā)商；三是自上而下切入，多為中小型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，從市場廣泛的應(yīng)用層切入。
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