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硬核科普|碳水化合物攝入比偏高或偏低,都可能增加高血壓風(fēng)險(xiǎn)

過去幾十年,全球成人高血壓患病人數(shù)已翻了一番,在中低收入國家尤為嚴(yán)重?!?em>Lancet》雜志文章有對全球各地區(qū) 1975-2015 年的成人高血壓人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從下圖可見,南亞、東南亞、東亞(不包含東亞環(huán)太平洋高收入地區(qū))、中非、東非、西非等區(qū)域的患病人數(shù)增加更為明顯:

膳食中各類營養(yǎng)元素的攝入情況,會(huì)影響居民高血壓的發(fā)生發(fā)展。三大營養(yǎng)物質(zhì)中的碳水化合物攝入量,在不同地域和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素條件下存在較大差異,比如亞洲地區(qū)國家的攝入量普遍較高,一般占總能量攝入的 60% 左右。而非亞洲地區(qū)(北美和歐洲等),通常小于 50%。

一、低碳水化合物飲食策略

一些減肥策略推薦低碳水化合物飲食,即用蛋白質(zhì)或脂肪替代碳水化合物,來輔助減肥。

比如《英國營養(yǎng)雜志》2013 年發(fā)表的 meta 分析,對比了極低碳水化合物飲食(<50 g/天)和低脂飲食在肥胖患者減肥過程中的效果。

結(jié)果發(fā)現(xiàn),相比低脂飲食,無論是降低體重、血漿三酰甘油,還是增高高密度脂蛋白,極低碳水化合物飲食均更具優(yōu)勢。

此外,研究還發(fā)現(xiàn),相比低脂飲食,極低碳水化合物飲食在降低方面的效果更好,合并結(jié)果中僅舒張壓表現(xiàn)出顯著差異(見上圖)。

另有其他研究表明,低碳水化合物飲食對降血糖、改善胰島素抵抗和心血管疾病危險(xiǎn)因素上,也有一定作用。

二、《Hypertension》最新研究

目前,很少有研究評估碳水化合物的攝入情況與高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)。為此,南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院國家腎臟病臨床醫(yī)學(xué)研究中心秦獻(xiàn)輝研究團(tuán)隊(duì),評估了碳水化合物的攝入能量占比與新發(fā)高血壓間的關(guān)系,以及動(dòng)物或植物來源的脂肪和蛋白質(zhì)的攝入能量占比在其中的影響,已于 2021 年 2 月 8 日將研究結(jié)果發(fā)表在了美國心臟協(xié)會(huì)(AHA)旗下的《Hypertension》雜志上。

1. 研究方法

① 數(shù)據(jù)獲取

研究從中國疾病預(yù)防控制中心營養(yǎng)與健康所美國北卡羅來納大學(xué)教堂山分校人口中心聯(lián)合開展的全國性隊(duì)列研究《中國健康與營養(yǎng)調(diào)查》(CHNS)中,獲取納入人群的相關(guān)數(shù)據(jù)。

② 研究人群納入

研究最開始選取了 CHNS 中1997-2015年份中的 94532 條居民數(shù)據(jù),在排除了孕期、未成年(<18歲)、高血壓、無血壓數(shù)據(jù)及每日能量攝入過高過低的人群后,最終納入了 12177 例成人。具體的篩選納入流程圖如下:

③ 膳食營養(yǎng)計(jì)量

CHNS 中居民的飲食數(shù)據(jù),都由專業(yè)的營養(yǎng)學(xué)家以面對面的方式,一周內(nèi)隨機(jī)選取 3 天,回顧統(tǒng)計(jì)連續(xù) 24 小時(shí)的個(gè)人膳食情況,使用中國食品成分表計(jì)算營養(yǎng)素?cái)z入量,來評估居民飲食。

④ 終點(diǎn)事件

研究選取新發(fā)高血壓為主要結(jié)局。在隨訪中,無論是平均收縮壓≥140 mmHg,或平均舒張壓 ≥90 mmHg,或被醫(yī)師診斷,或有接受降壓治療,都被定義為新發(fā)高血壓。

⑤ 研究人群和基線特征

在最終納入分析的 12177 例成人中,碳水化合物的平均供能占比為 56.7%,包括 6.4% 的高質(zhì)量碳水化合物,和 47.0% 的低質(zhì)量碳水化合物。

研究依據(jù)碳水化合物的攝入能量占比,將人群分為了 7 組(<35%,35%–<45%,45%–<50%,50%–<55%,55%–<60%,60%–<70%,≥70%),詳細(xì)基線資料見下表:

從中不難看出,在碳水化合物攝入能量占比較低的組別中,以老齡、女性、非吸煙、城市、高中或以上學(xué)歷的人群比例更高。同時(shí),該組的 BMI、舒張壓、鈉/鉀攝入比例,以及鈉鹽、動(dòng)物蛋白、動(dòng)植物脂肪的攝入量,往往更高;而纖維、植物蛋白、總能量的攝入相對較低。

2. 研究結(jié)果

① 碳水化合物攝入能量占比與新發(fā)高血壓

在中位時(shí)間 6.1 年的隨訪結(jié)果里,共 4269 例居民確診新發(fā)高血壓。經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),碳水化合物的攝入能量占比與新發(fā)高血壓風(fēng)險(xiǎn)呈 U 型關(guān)聯(lián)。其中,50%–55% 組別的新發(fā)高血壓發(fā)生比最低,見下圖 A:

然而,高質(zhì)量碳水化合物的攝入能量占比,與新發(fā)高血壓風(fēng)險(xiǎn)呈 L 型關(guān)聯(lián),見上圖 B。與之相反的是,低質(zhì)量碳水化合物的攝入能量占比,與新發(fā)高血壓風(fēng)險(xiǎn)呈 J 型關(guān)聯(lián),見上圖 C。

研究還分別校正了卒中和心梗基線資料,或每日鹽攝入量,或 BMI 和腰圍變化,依然支持上述主要結(jié)論。其中,校正卒中和心梗基線資料的統(tǒng)計(jì)分析如下:

② 低碳水化合物評分與新發(fā)高血壓

在低質(zhì)量碳水化合物的相關(guān)統(tǒng)計(jì)中,動(dòng)物性低碳水化合物評分與新發(fā)高血壓存在 U 型關(guān)聯(lián),見下圖 B。而植物性低碳水化合物評分與新發(fā)高血壓風(fēng)險(xiǎn),則不存在 U 型關(guān)聯(lián),見下圖 C:

③ 蛋白質(zhì)、脂肪攝入與新發(fā)高血壓

研究人員還進(jìn)一步分析了膳食中蛋白質(zhì)、脂肪攝入的能量占比,與新發(fā)高血壓的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是總蛋白質(zhì)/脂肪,還是動(dòng)植物蛋白、動(dòng)植物脂肪,均與新發(fā)高血壓呈 U 型關(guān)聯(lián),見下圖 A-F:

其中,總、動(dòng)物性、植物性蛋白質(zhì)的攝入能量占比分別在(11.6%-12.5%)、(2.9%-4.2%)、(7.2%-8.2%)時(shí),新發(fā)高血壓風(fēng)險(xiǎn)最低。

總、動(dòng)物性、植物性脂肪的攝入能量占比分別在(33.0%-39.0%)、(13.7%-19.0%)、(18.7%-23.5%)時(shí),新發(fā)高血壓風(fēng)險(xiǎn)最低。

④ 分層分析

研究還分別以蛋白質(zhì)攝入能量占比 12.0%、脂肪攝入能量占比 30.6%、年齡 40 歲為界限,進(jìn)行了分層分析。然而,在于新發(fā)高血壓的關(guān)聯(lián)性結(jié)果上,均未表現(xiàn)出顯著性差異(P>0.05),具體數(shù)據(jù)見下圖:

3. 研究局限性

第一,觀察性研究,不能排除未記錄的潛在性混雜風(fēng)險(xiǎn)因素;

第二,飲食數(shù)據(jù)來源于患者回憶,可能存在偏差;

第三,研究僅納入中國人群,是否適用于其他人種有待進(jìn)一步驗(yàn)證;

第四,研究納入的包含血壓數(shù)據(jù)的人群,平均年齡明顯高于無血壓數(shù)據(jù)的人群,盡管年齡并非主要影響因素;

第五,CHNS 中的高血壓或代謝性疾病的詳盡數(shù)據(jù)不足,無法進(jìn)一步檢驗(yàn)變量;

第六,僅 2009 年份的人群有空腹血糖、血脂、肌酐及谷丙轉(zhuǎn)氨酶等數(shù)據(jù),不能校正更多變量。

4. 研究結(jié)論

研究證實(shí),在中國一般成人群體中,膳食中碳水化合物的攝入能量比例與新發(fā)高血壓呈 U 型關(guān)聯(lián),當(dāng)為 50%-55% 時(shí),新發(fā)高血壓風(fēng)險(xiǎn)最低。

此外,在高質(zhì)量碳水化合物攝入能量占比較低,或低質(zhì)量碳水化合物攝入占比較高的人群中,新發(fā)高血壓的風(fēng)險(xiǎn)相對更高。低質(zhì)量碳水化合物中的植物性低碳水化合物評分與新發(fā)高血壓呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

主要參考文獻(xiàn)

1. Qinqin Li, et al. Dietary Carbohydrate Intake and New-Onset Hypertension: A Nationwide Cohort Study in China. Hypertension. (Originally published 8 Feb 2021)

2. Zhou B, et al. Worldwide trends in blood pressure from 1975 to 2015: a pooled analysis of 1479 population-based measurement studies with 19.1 million participants. Lancet. 2017;389:37–55.

3. Bueno NB, et al. Very-low-carbohydrate ketogenic diet v. low-fat diet for long-term weight loss: a metaanalysis of randomised controlled trials. Br J Nutr. 2013;110:1178–1187.

4. Xue H, et al. Relative validity of a 2-day 24-hour dietary recall compared with a 2-day weighed dietary record among adults in South China. Nutr Diet. 2017;74:298–307.

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