如何正確理解商業(yè)智能（BI）作者: 楊林, 責(zé)任編輯: 金璞 商業(yè)智能不是一個(gè)新名詞。多年來(lái)，企業(yè)一直在尋找對(duì)商業(yè)智能的理解和實(shí)現(xiàn)的方式，以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。早在80年代，當(dāng)時(shí)“商業(yè)智能”的標(biāo)準(zhǔn)是能容易地獲得想要的數(shù)據(jù)和信息…… 商業(yè)智能(BI)是目前在國(guó)外企業(yè)界和軟件開(kāi)發(fā)界受到廣泛關(guān)注的一個(gè)研究方向?？梢杂脙牲c(diǎn)來(lái)總結(jié)這種研究熱點(diǎn)出現(xiàn)的原因：一、信息技術(shù)的高速發(fā)展帶來(lái)了企業(yè)利用信息技術(shù)提高本身競(jìng)爭(zhēng)力的巨大空間：信息技術(shù)不但使企業(yè)獲取需要的信息，而且，促進(jìn)企業(yè)對(duì)信息的再利用，以此營(yíng)造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);二、IT界許多以提供軟件平臺(tái)和工具平臺(tái)的大公司通過(guò)多年與企業(yè)的交流，已經(jīng)認(rèn)識(shí)到企業(yè)對(duì)商業(yè)智能的迫切需求，紛紛加入到從事商業(yè)智能的研究與開(kāi)發(fā)上來(lái)。IBM建立了專門(mén)從事BI方案設(shè)計(jì)的研究中心，ORACLE、微軟等公司紛紛推出了支持BI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的軟件系統(tǒng)，有的直接進(jìn)入了BI的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。戰(zhàn)略層面：將信息或知識(shí)應(yīng)用在提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力上;企業(yè)建模等。商業(yè)智能的戰(zhàn)略層面是利用多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息以及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和假設(shè)來(lái)提高企業(yè)決策能力的一組概念、方法和過(guò)程的集合。它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析，為貫穿企業(yè)組織的各種人員提供信息，以提高企業(yè)戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)術(shù)決策能力。知識(shí)發(fā)現(xiàn)層面：與數(shù)據(jù)分析層面一樣，是一系列算法、工具或模型。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息，而后通過(guò)發(fā)現(xiàn)，將信息轉(zhuǎn)變成知識(shí);或者直接將信息轉(zhuǎn)變成知識(shí)。總之，商業(yè)智能的目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性。為完成這一目標(biāo)，商業(yè)智能必須具有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析到知識(shí)發(fā)現(xiàn)的算法、模型和過(guò)程，決策的主題具有廣泛的普遍性。這個(gè)特點(diǎn)是本文定義商業(yè)智能時(shí)應(yīng)特別強(qiáng)調(diào)的。應(yīng)用系統(tǒng)的研究 對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的研究的重點(diǎn)在于對(duì)各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域所面臨的決策問(wèn)題的分析。根據(jù)對(duì)各類問(wèn)題的解決方式和解決方案來(lái)決定商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)該提供的功能以及具體實(shí)現(xiàn)方法。目前，商業(yè)智能被廣泛應(yīng)用于與企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域，并且在很多領(lǐng)域已經(jīng)形成其特有體系。目前具有代表性的應(yīng)用領(lǐng)域包括：企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)、企業(yè)性能管理(BPM)、人力資源管理(HRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、電子商務(wù)(E-business)。支撐技術(shù)的研究 商業(yè)智能作為一個(gè)在90年代末期出現(xiàn)的跨學(xué)科新興領(lǐng)域，必須借鑒兩方面的先進(jìn)成果，一是計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿技術(shù)，一是企業(yè)管理方面的新理論、新觀點(diǎn)。企業(yè)管理方面的新理論、新觀點(diǎn)為戰(zhàn)略制訂和決策提供先進(jìn)的管理模式，幫助企業(yè)更好地運(yùn)營(yíng);先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)是提高系統(tǒng)性能的有力手段。 商業(yè)智能的支撐技術(shù)包括以下幾項(xiàng)：一是計(jì)算機(jī)技術(shù)，包括：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);OLTP、OLAP、Legacy等分析技術(shù);數(shù)據(jù)可視化技術(shù);計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與WEB技術(shù)。二是企業(yè)管理，包括：統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)等運(yùn)籌學(xué)方法;客戶管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源計(jì)劃等管理理論和方法;企業(yè)建模方法。 支撐技術(shù)的研究主要圍繞兩部分展開(kāi)：決策支持工具研究和企業(yè)建模方法研究。企業(yè)建模是為解決如何建立特定企業(yè)模式的輔助工具。IDEF 等研究方法是較程式化的企業(yè)建模方法，比較新的建模方法包括基于UML的企業(yè)建模等方法。數(shù)據(jù)挖掘算法的研究是目前計(jì)算機(jī)界研究的熱點(diǎn)之一，它逐漸成為一個(gè)跨越人工智能、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等多學(xué)科的研究領(lǐng)域。決策分析工具的研究還包括各種分析方法的研究。
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Business Intelligence的縮寫(xiě)。指利用各種智能技術(shù)，來(lái)提升企業(yè)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，BI的目的是支持商業(yè)決策。需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。有關(guān)專家指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，在決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展商業(yè)智能已成為必然。隨著基于互聯(lián)網(wǎng)的各種信息系統(tǒng)在企業(yè)中的應(yīng)用，企業(yè)將收集越來(lái)越多的關(guān)于客戶、產(chǎn)品及銷售情況在內(nèi)的各種信息，這些信息能幫助企業(yè)更好地預(yù)測(cè)和把握未來(lái)。所以，電子商務(wù)的發(fā)展也推動(dòng)了商業(yè)智能的進(jìn)一步應(yīng)用。
