360創(chuàng)始人周鴻祎，近日參加央視《對話》節(jié)目表示：

“你沒有人工智能，你的對手有人工智能，這就像當年對手有了電、有了蒸汽機，你還沒有用上這些先進的生產(chǎn)力工具，那你一定會被淘汰?！?/p>

大家不應該把GPT僅僅看成是一個新時代的搜索或者是新的聊天機器人，因為目前的僅僅是第一個版本而已。

另外，他還表示：

未來三到五年，各種行業(yè)都要被GPT重塑一遍。

其實很多行業(yè)，都值得重新做一遍。這能提高整個行業(yè)的生產(chǎn)效率。

比如，圖文時代，過渡到短視頻時代，就把圖文時代的內容，搬到短視頻上面。重新做一遍。

冰哥，對周鴻偉的觀點，提出完全不一樣的看法，深度解讀AI與人類之間的關系。

在當今數(shù)字化時代，人工智能技術的發(fā)展促進著各個領域的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行了重塑和升級。周鴻偉早在2023年5月就提出

“未來已來，三到五年，各種行業(yè)都要被GPT重塑一遍”。

而人類與AI之間的關系，則成為近些年一個廣受探討的話題。

凱文凱利《失控》: 人工智能與人類關系的看法。

凱文·凱利是一位著名的科技作家，他曾經(jīng)寫過一本暢銷書《失控》。這本書概括了他對下一個新時代的預測，其中也提到了人工智能與人類的關系。

在《失控》一書中，凱文凱利提出了一種自組織現(xiàn)象，即人工智能已經(jīng)從人類的控制中脫離出來，并正在創(chuàng)造它們自己的未來。他認為這是一種不可逆轉的趨勢，它將深刻地塑造我們的世界。

一個相關的案例是

AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石的事件。這個結果讓全球驚嘆，也引起了不少對人工智能影響的擔憂。從這個事件中，我們可以看到人工智能的強大能力和人類與其之間的格局變化。在如此復雜的游戲中擊敗長期有著必勝信心的李世石，體現(xiàn)出AI技術在優(yōu)化問題求解和復雜策略應用方面的優(yōu)越性。

凱文認為：

人工智能技術將滲透到我們的所有生活領域，許多具有復雜思維以及決策方面難以處理的任務會被AI所承擔，例如醫(yī)學診斷、飛行器自主駕駛和金融投資等。

這些高難度的工作將徹底顛覆許多職業(yè)和行業(yè)，帶來積極的乃至一些副作用。

而且AI的進化速度和思維模式，也使得人類越來越難以理解它的運作原理。

經(jīng)濟學角度的觀點: 人類生產(chǎn)力與生產(chǎn)工具的辯證關系

從經(jīng)濟學的角度看，生產(chǎn)力的提高主要依賴于生產(chǎn)工具的發(fā)展。當生產(chǎn)工具得到升級和改進時，就能夠更加有效地滿足人類的需求，推動社會發(fā)展。

經(jīng)濟學中有一條基本法則：

提升勞動生產(chǎn)率需要不斷地創(chuàng)造性地使用生產(chǎn)工具。生產(chǎn)工具是促進經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力。提高生產(chǎn)效率是財富增長的根本之道。

英國的工業(yè)革命正是很好的案例。蒸汽機和紡織機的出現(xiàn)引領了新的機械化工業(yè)。

在英國的工業(yè)革命時期，蒸汽機、紡織機等生產(chǎn)工具的發(fā)明和應用，對英國的文化社會產(chǎn)生了巨大影響。

這些技術革新極大地提高了英國的生產(chǎn)率和勞動力效率，也帶來了廣泛的社會變革。

一時間，各種生產(chǎn)活動都變得更加高效和精確。隨著生產(chǎn)工具的不斷創(chuàng)新，更多的人類能夠享受到優(yōu)質的生活，而創(chuàng)新和科技的推進則給人類帶來了更多的發(fā)展機遇。

這樣一個例子告訴我們，在新一代技術的推動下，可以實現(xiàn)質的飛躍。但是，這種飛躍并不總是能夠平衡地獲益所有人。

例如，在AI取得巨大進步的同時，也可能會導致一些負面影響。比如，AI的普及可能導致很多傳統(tǒng)行業(yè)的工作崗位被automated或自動化，而人類無法勝任機器處理的巨量數(shù)據(jù)和信息，從而造成社會的負數(shù)效應。此外，AI decision-making和其他高風險技術的不可預知性增加了潛在的風險、責任和安全等問題，引起了人們的擔憂。

因此，我們需要建立更良好可持續(xù)的 AI 生態(tài)系統(tǒng)來解決這些問題。

許多專家認為，為了應對這一挑戰(zhàn)，我們需要采取跨領域的方法，包括理解和管理社會影響、開發(fā)精確、透明和公正的算法、建立咨詢，合規(guī)和更新規(guī)范的體系等。

另外，我們還需要通過構建完整的生命周期管理來確保對于所有 AI 設計和使用階段的正確評估和監(jiān)管，以使 AI 具有更可持續(xù)性，并真正利用其優(yōu)勢，促進經(jīng)濟和社會的良性發(fā)展。

哲學與科幻小說的探討：人類大腦與AI模型之間的辯證關系

從哲學和科幻小說的角度看，人類與AI之間的關系充滿著想象力。

在科幻小說《黑客帝國》中，人類與AI之間的關系由共存到對立，再到最終意義的超越。

在電影《盜夢空間》中，則更強調了探索與深入。通過人工智能技術，人們可以進入夢境，獲得與現(xiàn)實世界有所區(qū)別的感受體驗和認知。

而在科幻小說《銀河艦隊》中，AI則成為了主人公的得力助手，為他們創(chuàng)造出一個無法相比的未來世界。

從神經(jīng)科學角度看，人類大腦和AI模型在某些方面具有相似性。例如，它們都可通過處理大量輸入數(shù)據(jù)來學習知識和技能，并通過反饋進行不斷改進。此外，傳統(tǒng)的機器學習方法需要人為制定規(guī)則，而新一代的人工智能技術（GPT等）已經(jīng)開始探索自主學習的路線，這旨在讓機器自行發(fā)掘并解決問題。

然而，當對于人工智能和人類大腦的訓練過程進行比較時，我們會發(fā)現(xiàn)它們的本質區(qū)別很大。人類大腦受到多種因素的影響，如基因、環(huán)境、生命經(jīng)歷等。在不同階段不斷得到經(jīng)驗積累和傳承，從而形成獨特的知識模型。而機器則是根據(jù)預設的算法運行。

對于人類來說，如何向AI學習并得到更好的訓練結果呢？

這需要我們深入了解機器學習的過程與方法，并設計出旨在創(chuàng)新和提高算法精度的有效學習策略。

同時，我們也需要從生物、社交、心理和道德等許多領域，深化我們的視野，嘗試找到真正可以推動改變的方案，并將之付諸實踐。

AI大模型跟人類大腦之間的辯證關系

AI的訓練過程和人類大腦也存在一些相似之處。

例如，人類的思維方式往往是非線性的，可以從多個角度考慮同一問題。

相較之下，AI大模型的處理方式更加集中和規(guī)范化。在處理輸入時，它們執(zhí)行數(shù)據(jù)分析、計算和匹配等操作，并通過不斷調整權重來不斷精進表現(xiàn)。因此，雖然AI可以學習很多東西，但它并不能像人類那樣產(chǎn)生經(jīng)驗、理解情感等。

此外，還需要明確的是，目前的AI技術存在著“黑箱”效應，也就是AI的工作原理并不總是清晰易懂的。通常情況下，我們可以控制AI所能接受的輸入，但對于它如何從這些輸入中學習知識和生成預測，我們并不能深入理解。

盡管人類大腦和AI大模型在某些方面存在相似性，但它們的本質區(qū)別仍然非常明顯。

一、人類的思維系統(tǒng)極為復雜，受到了基因、環(huán)境、經(jīng)驗等許多因素的影響。

二、而AI則是通過編程設定的算法來進行計算和推理操作。

因此，如果我們希望通過AI來模擬人類的思維方式，我們需要從心理學、神經(jīng)科學、語言哲學等多個領域深入探究，并開發(fā)出新的算法和方法來逐步實現(xiàn)這一目標。

如何使用GPT這種先進工具

對于人類來說，使用像GPT這樣先進的技術進行交流，是一項全新的挑戰(zhàn)。

首先，我們應該學會適應這些交流方式，從閱讀歷史資料，并深入研究現(xiàn)代文化開始。

其次，我們需要深刻理解GPT所用語言的意義和內涵，注重視覺傳達的效果和節(jié)奏感。

另外，還可以考慮利用 AI 工具，來增強我們自身能力，并在互動中不斷提高自己的對話技巧，通過反復練習掌握最佳的表達方式。

總結

總之，未來已經(jīng)到來，GPT正以驚人的速度改變著我們的生活和工作方式。讓我們保持開放和適應的態(tài)度，靈活運用這些工具，推動工業(yè)和人類生產(chǎn)力的進一步發(fā)展。