數(shù)據(jù),在當(dāng)下的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中就是黑武器。
擁有數(shù)據(jù)分析能力的HR,就是企業(yè)人力資源的核武器。
大家好,首先做個(gè)自我介紹,我的名字叫范珂。
之前做了很長(zhǎng)時(shí)間的人力資源。從14~18年期間,我的上一份工作,是在沃爾沃汽車(chē)做亞太區(qū)的HRD,然后在18年8月份離開(kāi)了企業(yè)。同一年,翻譯了一本跟企業(yè)文化相關(guān)主題的書(shū):《奈飛文化手冊(cè)》。
在正式開(kāi)始前說(shuō)幾句題外話(huà),首先我非常感謝HRGO平臺(tái)邀請(qǐng),跟HRGO的創(chuàng)始人Joy,也是認(rèn)識(shí)很長(zhǎng)時(shí)間的朋友了。
在準(zhǔn)備內(nèi)容的時(shí)候,HRGO的課程主編問(wèn)我說(shuō),能不能放一些實(shí)用的數(shù)據(jù)分析工具給到大家。仔細(xì)想想,對(duì)我來(lái)說(shuō)這確實(shí)是一個(gè)難題。于是乎,就這樣定下了今天的分享主題:數(shù)據(jù)分析在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。
今天的內(nèi)容主要分成三部分。
第一部分是關(guān)于人力資源數(shù)據(jù)分析時(shí)代背景;第二部分來(lái)聊聊當(dāng)我們討論人力數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,它到底包括哪些內(nèi)容;最后一部分說(shuō)可能大家最感興趣的,如何從0開(kāi)始,去發(fā)展數(shù)據(jù)分析能力。
大家先來(lái)看這張圖。
看到這張圖,你想到的是什么?
圖片中的英文很簡(jiǎn)單,DATA就是數(shù)據(jù)。大家都知道工業(yè)革命的產(chǎn)生原因,是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)了石油。所以說(shuō)石油是工業(yè)革命的一個(gè)基礎(chǔ),換句話(huà)說(shuō)也是工業(yè)的血液。
而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,什么東西對(duì)我們來(lái)說(shuō)就像石油對(duì)于工業(yè)一樣重要呢?其實(shí)就是數(shù)據(jù)。我們今天很多的頭部企業(yè),比如說(shuō)阿里、京東、騰訊等等,他們手上掌握了大量的數(shù)據(jù)。
還有一個(gè)說(shuō)法,今天在世界上人工智能技術(shù)最發(fā)達(dá)的兩個(gè)國(guó)家,一個(gè)是美國(guó),一個(gè)是中國(guó)。
大家都知道人工智能技術(shù)的底層邏輯也是在講數(shù)據(jù)分析。之前美國(guó)的技術(shù)是領(lǐng)先于中國(guó),但是中國(guó)現(xiàn)在的速度是非常快的。有人預(yù)見(jiàn)在未來(lái)的5年內(nèi),中國(guó)完全可以趕上美國(guó)。
其主要的原因就是中國(guó)已經(jīng)掌握了大量的數(shù)據(jù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了美國(guó)的數(shù)據(jù)量。
數(shù)據(jù)分析在今天的市場(chǎng)需求情況,各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師崗位的需求量日益增大。
不光是依賴(lài)于大量的數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),其它行業(yè)也開(kāi)始對(duì)人力資源、對(duì)數(shù)據(jù)的分析師崗位有了非常大的需求。
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)這些本身跟數(shù)據(jù)打交道的崗位,出現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析師崗位是非常常見(jiàn)的。今天,反倒是人力資源的數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較新的崗位。在去年我也看到騰訊、華為,也在招專(zhuān)職的人力資源的數(shù)據(jù)分析師。
在德勤2017年發(fā)布的最新的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的報(bào)告中說(shuō),數(shù)據(jù)分析會(huì)是未來(lái)5年人力資源的十大發(fā)展領(lǐng)域之一,也是最前沿的發(fā)展趨勢(shì)之一。
我有位朋友在美國(guó)讀博士,畢業(yè)后從事人力資源數(shù)據(jù)分析,拿到美國(guó)一個(gè)銀行的offer,薪水能基本上是在20萬(wàn)美元水平。20萬(wàn)美元水平就相當(dāng)于是一個(gè)中大型組織的人力資源總監(jiān)的水平。
所以可見(jiàn)人力資源的數(shù)據(jù)分析,在市場(chǎng)上的火爆的程度。
大家可以看這張截圖,這是來(lái)自于華為的招聘啟事。
這就是華為招一個(gè)非常普通的人力資源經(jīng)理的JD,明確說(shuō)需要候選人具備數(shù)據(jù)分析意識(shí)和能力,能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中去挖掘出規(guī)律。
谷歌是今天在世界上,公認(rèn)的做人力資源數(shù)據(jù)分析最強(qiáng)的公司。在谷歌,HR決策從來(lái)都不是來(lái)自于哪個(gè)最佳實(shí)踐,一定只會(huì)是來(lái)自?xún)?nèi)部數(shù)據(jù)的分析。
在谷歌,再簡(jiǎn)單的一個(gè)問(wèn)題,它都是通過(guò)數(shù)據(jù)分析去做出決策,而不是說(shuō)拍腦門(mén)的。
下面我們來(lái)說(shuō)說(shuō),當(dāng)我們?cè)谥v人力數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,最主要的一些內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析到底是什么?
先強(qiáng)調(diào)一個(gè)概念:做數(shù)據(jù)分析,一定要有以終為始的思維。
就是你要明白,做分析的目的到底是什么。
不應(yīng)為了分析而分析,數(shù)據(jù)分析不是去搞一堆亂七八糟的數(shù)學(xué)公式。最終目的是要去解決問(wèn)題,為公司創(chuàng)造出有價(jià)值的東西。
數(shù)據(jù)分析里面有一句話(huà)叫:數(shù)據(jù)分析不是免費(fèi)的。
怎么理解?就是說(shuō)你不管是做什么樣的分析,去收集數(shù)據(jù)、去清理數(shù)據(jù)、去分析數(shù)據(jù),你是要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢(qián)的。為了不讓你的時(shí)間和金錢(qián)被浪費(fèi),要保持以終為始,時(shí)刻提示自己追問(wèn)自己:做了這個(gè)工作到底能否為公司帶來(lái)效益?
換句話(huà)說(shuō),不能帶來(lái)利潤(rùn)的提升、銷(xiāo)售量的提升、成本的減少的話(huà),你的分析是無(wú)意義的。
1、Analytics VS Analysis
我們今天聊的數(shù)據(jù)分析和把幾個(gè)數(shù)字拿來(lái)做一下分析,其實(shí)不是一個(gè)概念。
在今天商業(yè)領(lǐng)域講到數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,用了一個(gè)詞叫Analytics,他和我們最早學(xué)英文的時(shí)候?qū)W的分析Analysis不是一個(gè)詞。這兩個(gè)詞,我們?cè)谥形姆g過(guò)來(lái)的時(shí)候都把它們翻譯成分析,其實(shí)在英文里面它是兩個(gè)完全不同的意思,Analytics你可以把它理解為是,analysis的一個(gè)更高級(jí)。
到底它們不同的點(diǎn)在哪呢。
區(qū)別1:普通的數(shù)據(jù)分析,分析的是一個(gè)獨(dú)立的、分割的數(shù)據(jù)。
舉個(gè)例子,比如你把人力資源的數(shù)據(jù)拿過(guò)來(lái)做一下分析,這就是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。
而系統(tǒng)化數(shù)據(jù)分析則是,你把不同的數(shù)據(jù)把它整合在一起,去找到它們之間相關(guān)的關(guān)系來(lái)進(jìn)行綜合分析。比如說(shuō)你把從員工的業(yè)務(wù)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)拿過(guò)來(lái),結(jié)合他的薪資看一下是不是薪資越高,他的業(yè)績(jī)就越高?
區(qū)別2:普通數(shù)據(jù)分析更多的是反映一個(gè)表面的現(xiàn)象。
舉個(gè)例子,比如說(shuō)老板讓你分析離職數(shù)據(jù),你把各個(gè)部門(mén)每月、每季度、每年的離職率,整合在一起呈現(xiàn)出來(lái)。那么這其實(shí)就是一個(gè)普通的數(shù)據(jù)分析。
而系統(tǒng)化數(shù)據(jù)分析則是要深入到這個(gè)數(shù)據(jù)的背后,去挖掘背后的一些原因,最終的目的是要為未來(lái)的行動(dòng)來(lái)供電。
比方說(shuō)為什么這個(gè)部門(mén)離職率很高?為什么這段時(shí)間它的離職率很高?背后到底是什么原因?
再次強(qiáng)調(diào),在去做數(shù)據(jù)分析的最終目的,是要去解決實(shí)際的問(wèn)題,為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。
區(qū)別3:普通的數(shù)據(jù)分析更多分析的是當(dāng)下和過(guò)去,但不去預(yù)測(cè)未來(lái)。
區(qū)別4:系統(tǒng)化數(shù)據(jù)分析能把最復(fù)雜的一個(gè)東西,用最簡(jiǎn)單的方法,最透徹的、最全面的這種呈現(xiàn)方式把它呈現(xiàn)出來(lái)。
第一描述,第二診斷,第三預(yù)測(cè),第四指導(dǎo)。
對(duì)于人力資源領(lǐng)域,我們應(yīng)用更多的是下面這三個(gè)階段,從描述到預(yù)測(cè)。那我們分別來(lái)說(shuō)說(shuō)。
第一階段,所謂的描述性分析,就是我看到什么,就把它描述出來(lái)。
各個(gè)部門(mén)離職率有多少,男女性別比例是怎么回事?年齡分布,就是一個(gè)描述性的分析。
第二階段,叫診斷性分析。為什么這個(gè)部門(mén)數(shù)據(jù)這么高?它背后有什么原因?找到它的原因才能去解決問(wèn)題,就叫做診斷。深入挖掘數(shù)據(jù)背后的原因。
第三階段,就是能夠去利用歷史數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)。比如說(shuō)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么?所以,預(yù)測(cè)性分析、指導(dǎo)性分析更多的是在講,不同的條件資源情況下,怎么樣去優(yōu)化決策。
在生產(chǎn)領(lǐng)域,區(qū)域生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域應(yīng)用得比較多,在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)比較少。
根據(jù)商業(yè)領(lǐng)域的模型,有人做出了針對(duì)人力資源的數(shù)據(jù)分析成熟度的模型,這個(gè)模型非常的有名。來(lái)自于德勤下屬的一家公司叫貝辛。貝辛是一個(gè)很厲害的專(zhuān)家,他的公司被德勤收購(gòu)之后,他的公司名字就叫德勤·貝辛。
大家看根據(jù)它的分解,人力資源分析工作的成熟度可以分成4級(jí),最簡(jiǎn)單的叫運(yùn)營(yíng)性匯報(bào),就是最下面的,市場(chǎng)上有多少公司在做這個(gè)工作?
56%。
什么是運(yùn)營(yíng)性匯報(bào)?就是我做的那部分工作,有一個(gè)非常完善的人力資源系統(tǒng),可以收集到我想要的數(shù)據(jù),還有專(zhuān)門(mén)運(yùn)營(yíng)這個(gè)系統(tǒng)的人,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性等。這些都是一個(gè)運(yùn)營(yíng)性匯報(bào),大量的公司都會(huì)做這份工作。
那么越往上走,做這個(gè)工作的公司數(shù)就越來(lái)越少,只有30%的公司。
到了第二層,就是高級(jí)匯報(bào)。
高級(jí)匯報(bào)什么意思?比如我基于最底層的數(shù)據(jù),做一些分析,預(yù)測(cè)一些未來(lái)的趨勢(shì),甚至還可以做出一個(gè)定制化的數(shù)據(jù),儀表盤(pán)隨時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化情況,以便及時(shí)做出應(yīng)對(duì),這是高級(jí)回報(bào)。
但它只有30%,所以加起來(lái)就是86%的公司在做這方面的工作。
說(shuō)回來(lái),什么是高級(jí)分析?人力資源的數(shù)據(jù),能夠和業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái),便是高級(jí)分析。
通過(guò)對(duì)人力資源的數(shù)據(jù)分析,能夠推動(dòng)業(yè)務(wù)的工作,幫助業(yè)務(wù)去增加價(jià)值、降低成本,提升利潤(rùn)產(chǎn)出。
最頂層是預(yù)測(cè)性分析。
前面講到的,可以根據(jù)歷史去預(yù)測(cè)未來(lái),預(yù)測(cè)什么樣的人成為我的高潛人才,什么樣的人有可能會(huì)離職,什么樣的人是我的高績(jī)效的人才等等。根據(jù)這個(gè)人的特點(diǎn),我就可以把這些東西給出來(lái),所以到了這個(gè)階段,只剩下4%不到的企業(yè)。
我自己在過(guò)去這兩年里,跟國(guó)內(nèi)大量的企業(yè)去接觸,有大企業(yè),也有小公司,我發(fā)現(xiàn)分布還確實(shí)非常的類(lèi)似,盡管這個(gè)圖來(lái)自于應(yīng)該是2017年左右,但我相信,今天的比例變化也不是特別大。
大家也可以想一想,你覺(jué)得你們公司自己現(xiàn)在已經(jīng)到哪個(gè)級(jí)別?是到1還是到了4?
同時(shí),從這個(gè)角度你也可以想象一下市場(chǎng)空間,在未來(lái)的人力資源數(shù)據(jù)分析,它會(huì)在市場(chǎng)上得到一個(gè)多么大的發(fā)展,我們現(xiàn)在在這方面很多工作做的非常的不夠,未來(lái)發(fā)展空間是潛力是非常大的,那么有很多公司就根據(jù)進(jìn)階模型,開(kāi)發(fā)出來(lái)自己的路線(xiàn)圖。
比如說(shuō),通用汽車(chē),你看他這個(gè)模型是不是跟之前特別像?這個(gè)縱軸就是數(shù)據(jù)分析工作的一個(gè)成熟度,橫軸就是它對(duì)業(yè)務(wù)的一個(gè)影響,所以影響是由小到大。
它一步一步分成了三個(gè)階段,第一個(gè)階段是標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表。我只要去有關(guān)確保數(shù)據(jù)的完整性,把各種各樣的一些報(bào)表做出來(lái),就ok了。
到了第2階段,就是我前面講的,我能夠把業(yè)務(wù)和人力數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),做一些分析,做數(shù)據(jù)挖掘,找到下面的原因等。
第3個(gè)階段我還可以去建立一些模型,去預(yù)測(cè)未來(lái)。
當(dāng)然了,如果說(shuō)你們公司將來(lái)要去做這種數(shù)字化,想要轉(zhuǎn)型發(fā)展人力資源數(shù)據(jù)分析的能力,其實(shí)完全可以參考這個(gè)模型,給自己公司定出來(lái)類(lèi)似的路線(xiàn)圖。
我之前也看到過(guò)一家跨國(guó)公司他們做的一個(gè)路線(xiàn)圖,每一個(gè)級(jí)別下面對(duì)人的要求是什么?能力要求是什么?相關(guān)的培訓(xùn)課程有哪些版本?做的也是非常的清晰。
2、數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程
那么有人就會(huì)說(shuō),數(shù)據(jù)分析是不是把這個(gè)數(shù)據(jù)去分析一下就完了?
不是這么簡(jiǎn)單。
那么我理解的數(shù)據(jù)分析,它一共分成四個(gè)步驟。廣義的,可以把它理解為數(shù)據(jù)分廣義的數(shù)據(jù)分析。
步驟一:數(shù)據(jù)收集
第一個(gè)步驟,叫數(shù)據(jù)收集。
我看到有同學(xué)在問(wèn)數(shù)據(jù)收集,其實(shí)正是第一個(gè)步驟。
首先,你要去收集你的數(shù)據(jù)收集,其實(shí)你可以收集很多的東西,今天技術(shù)收集的手段非常全,尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。
比如說(shuō),去年曾經(jīng)有一個(gè)報(bào)道:亞馬遜公司的物流員工,都帶了一個(gè)可穿戴式的設(shè)備,可以去收集實(shí)時(shí)的行為數(shù)據(jù)。如:工作花了多少時(shí)間、上廁所花了多少時(shí)間、吃飯用了多長(zhǎng)時(shí)間,然后根據(jù)數(shù)據(jù),最后形成了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。
換句話(huà)說(shuō),就是在你的工作中,偷工、摸魚(yú)的,公司都能發(fā)現(xiàn)。
所以,這也是一種數(shù)據(jù)收集。今天有很多公司就用最原始的數(shù)據(jù)收集,讓員工填個(gè)表、通過(guò)APP去讓員工輸入等等,這些都是數(shù)據(jù)收集。
步驟二:數(shù)據(jù)清理
第一步完成之后,有的數(shù)據(jù)它可能會(huì)不干凈,對(duì)吧?這個(gè)時(shí)候要去做數(shù)據(jù)的清理。
比如說(shuō),不同的人把不同的數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去,格式不對(duì)就會(huì)造成一些問(wèn)題,將來(lái)就沒(méi)有辦法去建立模型,或者說(shuō)進(jìn)行結(jié)果的分析。那么這個(gè)時(shí)候要去做這個(gè)數(shù)據(jù)清理。
我之前去了一家特別大的一家互聯(lián)網(wǎng)公司,他們公司成立了兩個(gè)人力資源數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),一個(gè)是做高端的智能分析,比如人工智能這種預(yù)測(cè);一個(gè)是做低端的數(shù)據(jù)治理,結(jié)果他們成立了團(tuán)隊(duì)之后,高端的團(tuán)隊(duì)基本上沒(méi)啥事做,為什么?
因?yàn)樗麄冞^(guò)往不干凈的歷史數(shù)據(jù)太多了,所以另外一個(gè)低端的團(tuán)隊(duì),就是每天大量的時(shí)間就花在去清洗這些數(shù)據(jù),可見(jiàn)這一步的工作是多么的重要。
步驟三:數(shù)據(jù)分析
當(dāng)把數(shù)據(jù)清理達(dá)到使用要求后,才進(jìn)入到第三步,才能真正進(jìn)入分析階段。
分析其實(shí)是比較容易的,無(wú)非就是通過(guò)數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些模型工具,進(jìn)行分析,建立模型,然后輸出結(jié)果。分析過(guò)程本身是很快的,假如你這個(gè)模型是成熟的,數(shù)據(jù)輸進(jìn)去可能幾秒鐘結(jié)果就出來(lái)。
有同學(xué)在問(wèn)數(shù)據(jù)分析有什么工具,我可以告訴你,Excel就是最應(yīng)該去依賴(lài)的一個(gè)工具。Excel可以解決人力資源90%的日常工作,我認(rèn)為一點(diǎn)都不為過(guò)。但是它有自己的一個(gè)容量的限制,比如說(shuō)數(shù)據(jù)量達(dá)到1萬(wàn)條以上,或者說(shuō)行數(shù)達(dá)到了100多萬(wàn),那它就處理不了,所以今天有很多大數(shù)據(jù)的處理工作,這時(shí)候就沒(méi)有辦法用Excel了。
拿Excel足夠解決90%的問(wèn)題,沒(méi)有任何問(wèn)題,還有10%,你要去做一些預(yù)測(cè)。Excel缺乏一些功能,可以用其他工具,比如說(shuō)spss就是比較常見(jiàn)的一個(gè),用統(tǒng)計(jì)學(xué)上面建模的一個(gè)工具,它也兼具Excel的所有功能。
Excel和spss這些軟件,比較容易去掌握。但它們都是收費(fèi)的。除此之外,就是編程。
我自己也學(xué)過(guò)一段時(shí)間編程,對(duì)于人力資源做數(shù)據(jù)分析工作,必要性不是特別大,因?yàn)槭紫葘W(xué)編程耗用的時(shí)間量比較大。然后,你將來(lái)學(xué)完之后,就為了解決你人力資源的5%左右的工作,是不是有必要?
其實(shí)你把前面這些軟件工具能夠掌握好,就能夠解決大量的問(wèn)題,這是我的觀(guān)點(diǎn)。但是你自己覺(jué)得學(xué)有余力,非常想去學(xué)也可以。
步驟四:視覺(jué)呈現(xiàn)
最后一個(gè),就是數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
數(shù)據(jù)分析了半天,交給領(lǐng)導(dǎo)的時(shí)候,領(lǐng)導(dǎo)看不懂。說(shuō)明什么?
說(shuō)明你這個(gè)數(shù)據(jù)分析是失敗的。
再?gòu)?fù)雜的公式、再?gòu)?fù)雜的模型,再?gòu)?fù)雜的過(guò)程,你能不能用一個(gè)外行都能夠看得懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)?這是一門(mén)本事,也算是一門(mén)學(xué)問(wèn)。
最近的疫情,大家平時(shí)關(guān)注手機(jī)微信公眾號(hào)上面的文章,有文章也在做一些數(shù)據(jù)分析,有一些非常漂亮的數(shù)據(jù)圖表,我建議大家有興趣的話(huà),可以去關(guān)注一下,看他是怎么做的??此趺窗岩恍┓浅?fù)雜的數(shù)據(jù),用很簡(jiǎn)單的道理呈現(xiàn)出來(lái)的。
好,以上就是4個(gè)步驟。
好,我們來(lái)看第3部分。
講了這么多,如果說(shuō)在座的各位有人回去很感興趣,想去發(fā)展自己的數(shù)據(jù)分析能力怎么辦?應(yīng)該做什么?
我們先來(lái)看一下今天數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的重要性,它將來(lái)會(huì)越來(lái)越多和人力資源其他傳統(tǒng)模塊齊頭并進(jìn),有相同的一個(gè)重要性,就像薪酬、培訓(xùn)、發(fā)展等等一樣。
我們來(lái)看一下做的最成功的谷歌,谷歌它旗下專(zhuān)門(mén)有一個(gè)人力資源團(tuán)隊(duì),人力資源的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),分析團(tuán)隊(duì)直接就向人力資源總監(jiān),他們的人力資源的一把手負(fù)責(zé)。
你看它跟其他的招聘,還有薪酬、績(jī)效,這些位置是同樣重要的。
而且這個(gè)團(tuán)隊(duì)的人來(lái)自于三類(lèi)人,第一類(lèi)是學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)的博士,擁有博士學(xué)位的人;第二類(lèi)是來(lái)自于大的咨詢(xún)公司的,做過(guò)咨詢(xún)顧問(wèn)的;有名校MBA背景的人。第三類(lèi)就是特別少的一部分人才,是真正的那種來(lái)自于傳統(tǒng)HR模塊,有人力資源的人。
那么說(shuō)到這兒,有人可能就想要打退堂鼓了,要求這么高?我現(xiàn)在做人力資源,我將來(lái)想去學(xué)人力資源數(shù)據(jù)分析,走這條路就比較難了。
我可以告訴大家,其實(shí)也沒(méi)有那么難。
我在過(guò)去這一年里面接觸了很多大的跨國(guó)公司、媒體、互聯(lián)網(wǎng)公司。大家都紛紛反映,在市場(chǎng)上想招人力數(shù)據(jù)分析師,是很難招到這樣的人的。為什么呢?大家都能猜到原因是什么。
今天,在中國(guó)的市場(chǎng)上,你要招這樣的人,你只能從兩類(lèi)人里面招。
第一類(lèi)就是非常懂?dāng)?shù)據(jù),他就是理工科科班出身,學(xué)的就是數(shù)據(jù)。還有一類(lèi)人就是非常懂人力資源,跟各位的背景非常類(lèi)似,但是你再仔細(xì)想一想,這兩類(lèi)人他來(lái)做好崗位,其實(shí)都有他們自己的挑戰(zhàn)。
我們說(shuō)第一類(lèi)人他懂?dāng)?shù)據(jù),但是他不通人性,或者說(shuō)他對(duì)人力資源的這些模塊招聘、領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)等等,他對(duì)這些模塊業(yè)務(wù)不是很熟悉,他只能從數(shù)據(jù)里面去找一些線(xiàn)索,但有的時(shí)候我們是要去超越數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)知,對(duì)吧?
我經(jīng)常舉的一個(gè)例子就是做理智分析,比如說(shuō)數(shù)據(jù)告訴你80%的人,是因?yàn)閭€(gè)人原因離職,如果一個(gè)人只懂?dāng)?shù)據(jù),他看完之后他就認(rèn)為80%就是個(gè)人原因。
但是如果是一個(gè)懂人力資源的人,他就會(huì)說(shuō):不對(duì),這80%是有問(wèn)題的。
雖然大家反映的是人力資源個(gè)人原因,但是背后有可能是有其他的一些原因,他就會(huì)去做一個(gè)深入的分析,深入的探討,然后再把這個(gè)數(shù)據(jù)再做進(jìn)一步的細(xì)化。
但是前一種人是很難去做到的。那么后一種人劣勢(shì)也是比較明顯,他對(duì)數(shù)據(jù)不敏感,他缺乏這種分析的思路,也不知道怎么樣去應(yīng)用這些分析的工具。
所以這兩個(gè)都是有硬傷,但是在我個(gè)人認(rèn)為,如果說(shuō)你今天是做人力資源的,而且你比較喜歡數(shù)據(jù)也不抗拒數(shù)據(jù),再加上過(guò)往的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)也還不錯(cuò),其實(shí)你去學(xué)習(xí)技能,學(xué)習(xí)分析的技能,是比上面那些人他去學(xué)習(xí)人力資源容易得多的,因?yàn)樽龊萌肆Y源其實(shí)也是需要大量的時(shí)間的一個(gè)積累!
1、人力數(shù)據(jù)分析師的三級(jí)發(fā)展崗位
其實(shí)今天有三級(jí)發(fā)展崗位,未來(lái)你可以做到哪一步?
第一類(lèi):數(shù)據(jù)信息HRIS分析
就是基礎(chǔ)的這種數(shù)據(jù)信息,你負(fù)責(zé)系統(tǒng)管理員數(shù)據(jù)的收集,數(shù)據(jù)的整理,今天很多公司都有這樣的一個(gè)崗位,這是最初級(jí)的。
第二類(lèi):商業(yè)洞察、商業(yè)分析
這類(lèi)是你要上升到從拿的是上升到按照的,要多去了解業(yè)務(wù),要去洞察業(yè)務(wù),然后你能夠去提供一些做完分析之后,能夠提供些非常有洞見(jiàn)的解決辦法。
第三類(lèi):業(yè)務(wù)影響、業(yè)務(wù)伙伴
這個(gè)是說(shuō)就像一個(gè)戰(zhàn)略的BP一樣,你既懂人力資源的各個(gè)模塊,又懂?dāng)?shù)據(jù),然后你做出來(lái)這個(gè)決定,最后就去影響到你的業(yè)務(wù)伙伴。
所以這是人力資源數(shù)據(jù)分析師的三級(jí)崗位,你可以看到,這個(gè)崗位本身來(lái)講是挺簡(jiǎn)單的,只是一個(gè)分析師,但是他的重要性是非常高的。
2、人力資源數(shù)據(jù)分析師的基本要求
如果要做好人力資源數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)該具備哪些能力基礎(chǔ)?
① 業(yè)務(wù)
我認(rèn)為是一定要懂業(yè)務(wù),這個(gè)就跟做好BP其實(shí)是一樣的。如果業(yè)務(wù)你都不了解的話(huà),你就很難做到以終為始。
你分析了半天,最后業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)這個(gè)對(duì)我沒(méi)啥用,解決不了我實(shí)際的問(wèn)題,這就沒(méi)有任何的意義,所以跟 BP是一樣的。
② 統(tǒng)計(jì)
大家一定要學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)分析最底層是數(shù)學(xué),數(shù)學(xué)之上是統(tǒng)計(jì)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)再之上,是關(guān)于今天的各種方向的一些數(shù)據(jù)科學(xué),所以這是一個(gè)硬技能的一些學(xué)科。
有機(jī)會(huì)的話(huà),你把這些東西學(xué)會(huì),你就掌握了這樣的一個(gè)東西了,你就遠(yuǎn)遠(yuǎn)的跑在了其他的人力資源上、同事們的前面。
其實(shí)通過(guò)前面的分析,大家也可以看到,如果你只懂人力資源某個(gè)模塊的東西,比如說(shuō)只懂招聘只懂薪酬,其實(shí)你是很難去做好數(shù)據(jù)分析的,我們說(shuō)數(shù)據(jù)分析最終是要為業(yè)務(wù)提供決策的依據(jù),對(duì)吧?
③ 跨部門(mén)經(jīng)驗(yàn)和支持
這個(gè)時(shí)候你需要去綜合了解各個(gè)部門(mén)的一些經(jīng)驗(yàn)和支持,就比如培訓(xùn)課,其實(shí)對(duì)學(xué)員也是要求的。
你至少得在人力資源領(lǐng)域5年以上,然后多多少少知道其他模塊是怎么回事,薪酬你知道怎么回事、招聘知道怎么回事、培訓(xùn)發(fā)展怎么回事。如果只光懂一個(gè)模塊,你這個(gè)數(shù)據(jù)分析做出來(lái)的決定價(jià)值量就非常的低了。
④ 咨詢(xún)、溝通
你前面說(shuō)了很多硬的東西,分析完了之后,你還要跟人去溝通,對(duì)吧?
你要去挖掘別人的需求,這個(gè)時(shí)候跟商業(yè)顧問(wèn)比較類(lèi)似,你要具備這種商業(yè)咨詢(xún)、商業(yè)溝通的技能。
市場(chǎng)上也有很多這些書(shū),今天有很多關(guān)于麥肯錫系列的一些書(shū),我覺(jué)得也都寫(xiě)得非常的好,大家可以去讀一讀,教你怎么樣去跟人溝通,怎么樣去分析一個(gè)問(wèn)題。
如果最后你的結(jié)果出來(lái)之后,你不能跟領(lǐng)導(dǎo)或是數(shù)據(jù)技術(shù)去講,那別人是聽(tīng)不懂的,別人聽(tīng)不懂,他就不知道接下來(lái)該干嘛,那么也就是意味著你對(duì)他是沒(méi)有任何的影,那也就意味著你的分析最終是失敗了。
⑤ 演示
怎么樣去高效的去演示、演講呈現(xiàn),把你的結(jié)果用別人最能夠明白的語(yǔ)言呈現(xiàn)出來(lái),說(shuō)服他們?nèi)ゲ扇『竺娴男袆?dòng)。
所以以上就是我歸納出來(lái)的5個(gè)方面的知識(shí)和技能,你要往這個(gè)方向去發(fā)展的話(huà),要去熟悉這5個(gè)方面。
那么如果說(shuō)今天回去之后,你覺(jué)得很感興趣,我想去建立我的,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的思維應(yīng)該從哪里出發(fā)?
在這我給大家提4個(gè)建議:
1、以終為始,以業(yè)務(wù)的視角看待HR工作
一定要以終為始,我不斷地在強(qiáng)調(diào)這個(gè)點(diǎn),就是業(yè)務(wù)視角看待工作。
當(dāng)然不光是數(shù)據(jù)分析,平時(shí)做任何人力資源模塊的工作,其實(shí)都應(yīng)該想到我這個(gè)東西做完之后,到底能夠?qū)I(yè)務(wù)帶來(lái)什么樣的價(jià)值,如果不能帶來(lái)價(jià)值,你不要浪費(fèi)時(shí)間在這上面。
2、利用好你現(xiàn)有的HR及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
有很多人說(shuō)我想做分析,但是我覺(jué)得我數(shù)據(jù)量不夠,但是其實(shí)你可以仔細(xì)想一想,你現(xiàn)在有什么樣的數(shù)據(jù)?
一般我們說(shuō)人力資源其實(shí)是業(yè)務(wù)所有部門(mén)里面數(shù)據(jù)量相對(duì)還是比較大的一個(gè)部分。你的員工入職有入職的數(shù)據(jù),員工薪資有薪資的數(shù)據(jù),員工產(chǎn)生了績(jī)效,有績(jī)效的數(shù)據(jù),在培訓(xùn)的時(shí)候還有培訓(xùn)的數(shù)據(jù),我舉個(gè)例子,培訓(xùn)的數(shù)據(jù)很多時(shí)候很多人收集培訓(xùn)的數(shù)據(jù)的時(shí)候,就收集一個(gè)滿(mǎn)意度,培訓(xùn)完了打個(gè)分。
但是你有沒(méi)有想到你可以更加深入的去收集他的一些數(shù)據(jù),比如說(shuō)我在做我自己的培訓(xùn)之前,我培訓(xùn)之前我就會(huì)讓大家去完成一個(gè)問(wèn)卷,你現(xiàn)在的水平在哪里?
培訓(xùn)完之后,我讓他們同樣去完成一個(gè)問(wèn)問(wèn)卷,你覺(jué)得培訓(xùn)給你哪些地方帶來(lái)提升?這個(gè)數(shù)據(jù)量大了之后,你就能夠從里面去發(fā)現(xiàn)一些趨勢(shì),就很容易幫助你再來(lái)提升你的工作。所以這就是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子,你怎么樣去利用好你現(xiàn)有的不光是業(yè)務(wù),不光是HR,還要包括業(yè)務(wù)的一些數(shù)據(jù),看他們之間能不能把它關(guān)聯(lián)起來(lái)。
3、深挖問(wèn)題根源,超越傳統(tǒng)的HR解決問(wèn)題方案
解決任何問(wèn)題,不要停留在表面,多去深挖它背后的根源。
我之前有個(gè)學(xué)員過(guò)來(lái)跟我討論,他做了一個(gè)公司內(nèi)部的加班數(shù)據(jù)的分析,因?yàn)槔习寰妥屗ニ阋幌?,過(guò)去一年公司也漏統(tǒng)計(jì)了加班的一些數(shù)據(jù),那么現(xiàn)在公司想補(bǔ)發(fā)加班工資,就讓他去統(tǒng)計(jì)一個(gè)這個(gè)數(shù)額,其實(shí)也很簡(jiǎn)單的一個(gè)任務(wù),然后他把做出來(lái)給我,他說(shuō)老師你覺(jué)得我可以怎么樣去分析一下,他其實(shí)就是具備了這樣一個(gè)思維,他并不是說(shuō)按照老老板要求的,我把這個(gè)東西做出來(lái),結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái)就完了。
后來(lái)我就問(wèn)他,我說(shuō),我說(shuō)你能不能從這里面去看一看,哪些部門(mén)他的加班的數(shù)明顯是比較偏高的?這個(gè)原因是什么?
到底是因?yàn)檎娴氖枪ぷ髁窟@么高,還是說(shuō)領(lǐng)導(dǎo)力不行,上面的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有任何的控制,導(dǎo)致加班沒(méi)有節(jié)制?
后來(lái)他做了分析之后,才發(fā)現(xiàn)第2種原因更有可能。這就是不斷深挖這個(gè)問(wèn)題的根源,不要滿(mǎn)足于表面的一些數(shù)據(jù)或者說(shuō)現(xiàn)象。
4、養(yǎng)成用量化數(shù)據(jù)去衡量一項(xiàng)工作任務(wù)的習(xí)慣
任何工作,尤其對(duì)人力資源的工作,你要養(yǎng)成用量化數(shù)據(jù)去衡量工作的一個(gè)習(xí)慣。
這個(gè)也是經(jīng)常做業(yè)務(wù)的人批評(píng)人力資源的人,很常說(shuō)的一個(gè)點(diǎn),說(shuō)你經(jīng)常都是拍腦門(mén),靠經(jīng)驗(yàn),你能不能給我拿一些數(shù)據(jù)出來(lái)?你說(shuō)的這些東西到底依據(jù)數(shù)據(jù)是什么?
你可以想象一下你的業(yè)務(wù)伙伴,不管是做經(jīng)營(yíng)的、做生產(chǎn)、做財(cái)務(wù),他們天天跟老板去匯報(bào),都是在開(kāi)會(huì)時(shí)把大量的數(shù)據(jù)拿出來(lái)。
那你自己能不能把這個(gè)東西發(fā)出來(lái)也做成這樣,所以這個(gè)也是一個(gè),我覺(jué)得對(duì)我們?nèi)肆Y源來(lái)說(shuō)是非常重要的一個(gè)工作習(xí)慣。
1、如何保證數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性?當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)源不那么可靠時(shí)如何辨識(shí)數(shù)據(jù)中的可靠部分?
首先,我來(lái)回答后面這個(gè)問(wèn)題。
就是怎么樣去辨別數(shù)據(jù)中的可靠部分,其實(shí)這中間最重要的就是依賴(lài)于平時(shí)的這種對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)積累,有了積累之后,才會(huì)有依據(jù)進(jìn)行辨別到底哪些東西可靠,哪些不可靠?
我自己在在美國(guó)做了兩年薪酬數(shù)據(jù)分析員,工作本身是比較枯燥的,但是當(dāng)你有了大量的這種積累之后,最后就能夠形成一種只屬于你自己的直覺(jué),這種直覺(jué)會(huì)讓你第一眼看到數(shù)據(jù)之后就知道它是真是假。
我再來(lái)回答前面這個(gè)問(wèn)題,關(guān)于如何保證數(shù)據(jù)來(lái)源可靠性。
保證數(shù)據(jù)可靠性,本質(zhì)上說(shuō)的就是要靠什么手段去收集?去哪些平臺(tái)收集?用什么樣的技術(shù)收集?在收集的過(guò)程中人為的因素有哪些?有沒(méi)有辦法把人為因素降到最低?
這里最好的方式還是上數(shù)據(jù)系統(tǒng),因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)把這些工作變得更加的高效和透明,優(yōu)質(zhì)的系統(tǒng)將會(huì)節(jié)省很大一部分時(shí)間。
2、說(shuō)到離職分析,除了離職原因,離職率、離職績(jī)效還有其他哪些角度可以分析嗎?
我之前受邀去一家互聯(lián)網(wǎng)公司,這是一家很大的互聯(lián)網(wǎng)公司,他們?nèi)肆Y源團(tuán)隊(duì)還專(zhuān)門(mén)有個(gè)做數(shù)據(jù)分析小組,在跟他們交流的時(shí)候,突然他們就問(wèn)我一個(gè)問(wèn)題:人力資源數(shù)據(jù)分析最重要的目的是什么?
我說(shuō)這個(gè)問(wèn)題你們干嘛問(wèn)我,這個(gè)問(wèn)題你們應(yīng)該比我清楚很多。
但是他們就是很困惑,然后大家就開(kāi)始討論半天,最后他們團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)出來(lái)說(shuō),其實(shí)老板最關(guān)心的就兩件事:
a、我們有沒(méi)有從市場(chǎng)上招來(lái)最優(yōu)秀的人?
b、我們最優(yōu)秀的人都是因?yàn)槭裁丛螂x開(kāi)的?
這個(gè)故事我想告訴大家,所謂的離職的原因,離職率、離職績(jī)效等等都可能不是關(guān)鍵,首先還是要搞明白老板最在乎的是什么,然后從老板關(guān)心的角度切入,找到有哪些因素影響了我的離職率,在公司的層面去采取什么樣的手段可降低離職率,這才是最關(guān)鍵的。
我再補(bǔ)充一個(gè)小案例,前兩天和我的一位客戶(hù)聊,其實(shí)在員工離職后,了解清楚員工跳槽后的薪水,其實(shí)對(duì)人力資源管理來(lái)說(shuō)這是非常有用的數(shù)據(jù),反過(guò)來(lái)會(huì)提高自己公司的薪酬競(jìng)爭(zhēng)力。
離職的一些數(shù)據(jù)也能夠幫助到薪酬架構(gòu)的搭建,比如說(shuō)臨時(shí)的人你可以去做一些采訪(fǎng),你做一些跟蹤,就是他他離開(kāi)了之后,他的薪酬是多少?其實(shí)也是對(duì)你來(lái)說(shuō)一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù),將來(lái)反過(guò)來(lái)幫助你來(lái)提升自己薪資的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性。
3、人工智能不是將數(shù)據(jù)分析類(lèi)很容易被替代嗎?那到底前景如何?
其實(shí),這個(gè)問(wèn)題我們要分開(kāi)來(lái)看。
首先,如果你做一個(gè)報(bào)表,做一個(gè)儀表盤(pán),給老板去拉出離職率多少?招聘成功率多少?等等這些東西,這些確實(shí)自動(dòng)化很容易替代。
但有些東西,人工智能無(wú)法替代。
我們依然會(huì)需要大量的既通數(shù)據(jù)又能夠通人性的管理者,數(shù)據(jù)是冰冷的,人性是復(fù)雜的,所以要做好數(shù)據(jù)化管理,光靠人工智能肯定是不行的。
4、HR想要提高的數(shù)據(jù)管理能力,可以從哪些方面入手進(jìn)行提升呢?除了老師提到這個(gè)數(shù)據(jù)意識(shí)。還有哪些方面能力呢?
首先,不要怕數(shù)據(jù),
其實(shí)有很多HR一看到數(shù)據(jù)就覺(jué)得頭疼,再加上以前數(shù)學(xué)也不是特別好,所以很害怕接觸數(shù)據(jù)。
另外數(shù)據(jù)分析的方法也有很多,什么趨勢(shì)分析、模式分析、回歸分析等等方面。
當(dāng)你不斷的去積累接觸數(shù)據(jù)之后,你的數(shù)據(jù)意識(shí)也會(huì)強(qiáng)化。就像我現(xiàn)在,看到大量數(shù)據(jù),都覺(jué)得很喜歡,很愿意把它左看右看,然后從里面去分析出它的一個(gè)趨勢(shì)。
這里有一些使用的方法,比方說(shuō)去朋友圈找一些數(shù)據(jù)分析的文章,你看別人是怎么分析數(shù)據(jù)的。人家的角度是什么?人家思考的維度是什么?這也是一個(gè)非常好的思維練習(xí),幫助你提升你的數(shù)據(jù)分析能力。
5、人力數(shù)據(jù)分析的最核心的內(nèi)容是什么?
我認(rèn)為人力資源數(shù)據(jù)分析要做的最核心的內(nèi)容,就是能不能為業(yè)務(wù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。
公司最關(guān)心的依然是:增加利潤(rùn) 降低成本。這將是永恒的主題。
6、初創(chuàng)性企業(yè),數(shù)據(jù)分析要怎樣建立?
初創(chuàng)型企業(yè)數(shù)據(jù)量可能會(huì)比較小,人員也不多,所以在數(shù)據(jù)分析方面可能能做的事情并不會(huì)很多。
當(dāng)然也可以做一些力所能及的分析,比方說(shuō)你可以去分析一下市場(chǎng)薪酬數(shù)據(jù)情況,等領(lǐng)導(dǎo)問(wèn)你的時(shí)候,你可以做一個(gè)對(duì)比分析,然后做一個(gè)趨勢(shì)分析,還能用非常清晰的方式呈現(xiàn)出來(lái),這就超越了90%的HR日常工作習(xí)慣了。
另外初創(chuàng)企業(yè)的HR,還可以做一些員工滿(mǎn)意度調(diào)研、員工敬業(yè)度調(diào)研,這些調(diào)研也是來(lái)幫助你去收集非常寶貴的數(shù)據(jù)的一個(gè)方法。這些數(shù)據(jù)如果收集完成之后,你再進(jìn)行數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ?,你?huì)發(fā)現(xiàn)很多信息。
7、傳統(tǒng)HR模塊不太精通、且公司HR數(shù)據(jù)來(lái)源不充足的情況下,如何學(xué)習(xí)人力數(shù)據(jù)分析,并選擇合適的發(fā)展方向,即以后偏技術(shù)還是管理?
如果說(shuō)現(xiàn)在的對(duì)HR模塊不太精通,你將來(lái)去從事數(shù)據(jù)分析肯定是有難度的。
你可以把數(shù)據(jù)分析師比成另外一種形式的HRBP,HRBP要懂業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)分析師要懂?dāng)?shù)據(jù),但他們的前提都是HR,還是要懂人力資源的對(duì)吧?
所以先做好當(dāng)下,先把人力資源的做好,再考慮后面的事情。
8、先提出一個(gè)結(jié)果,再找相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)看是否正確,可行嗎?
這個(gè)問(wèn)題很有代表性。
一般在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,一般不說(shuō)先提一個(gè)結(jié)果,而是說(shuō)先提一個(gè)觀(guān)點(diǎn)。
當(dāng)別人告訴你一件事的時(shí)候,如果說(shuō)你是一位非常具有數(shù)據(jù)思維的人,你不會(huì)把這件事當(dāng)成一個(gè)結(jié)果,或者說(shuō)當(dāng)成一個(gè)事實(shí),你會(huì)先把它當(dāng)成一個(gè)假設(shè),然后去尋找相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證,來(lái)反駁這個(gè)觀(guān)點(diǎn),。
我舉個(gè)例子,比方說(shuō)有一天老板找你說(shuō):我們現(xiàn)在員工的薪資很低,你趕緊去算一下,我們需要多少錢(qián),然后做一次調(diào)薪吧。
這里面其實(shí)有一個(gè)問(wèn)題,就是老板告訴你的是他的觀(guān)點(diǎn),還是事實(shí)?
大概率其實(shí)是他的觀(guān)點(diǎn),而不是事實(shí),老板為什么要給其他人加薪,并不一定是本身員工的薪資太低,還可能是因?yàn)楣疚幕瘺](méi)做好,或者老板本身的領(lǐng)導(dǎo)力不足導(dǎo)致了一系列問(wèn)題,所以才要加薪。
你是做數(shù)據(jù)分析的人,你就要有這樣的一些意識(shí)。不要輕易去接受一個(gè)觀(guān)點(diǎn),任何事情都要拿數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),而不是拿感受說(shuō)話(huà)。
9、年終總結(jié)數(shù)據(jù)分析怎么呈現(xiàn)?
這個(gè)關(guān)鍵看你的聽(tīng)眾是誰(shuí),要根據(jù)聽(tīng)眾去設(shè)計(jì)你的年終總結(jié)。
這就叫以終為始。
10、怎么通過(guò)各種人力資源數(shù)據(jù)和高績(jī)效的員工聯(lián)系起來(lái)并且預(yù)測(cè)未來(lái)的行為?
你要去預(yù)測(cè)未來(lái)的行為,你就需要去建立相應(yīng)的模型。
建立模型這件事情本身就非常復(fù)雜,要考慮的因素會(huì)有很多。
這里我還要多說(shuō)幾句成長(zhǎng)性公司員工的好與壞主要是聽(tīng)老板的意思,但我們做數(shù)據(jù)分析,就是要打破這個(gè)規(guī)律對(duì)吧。
員工的好與壞不是說(shuō)由老板主觀(guān)來(lái)來(lái)確定,那么就需要公司有一套客觀(guān)的標(biāo)準(zhǔn)才行。這套客觀(guān)的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)有兩個(gè)前提,一個(gè)是制度要建立、另外一個(gè)是要符合公司價(jià)值觀(guān)。然后就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。
滿(mǎn)足了上面這些條件,你才能從數(shù)據(jù)分析的口子,去分辨出什么樣的員工優(yōu)秀,什么樣的員工一般了。否則你分析出來(lái)東西是不準(zhǔn)的。
11、給決策層看的BI報(bào)表主要從哪幾個(gè)維度去分析?
大的方向其實(shí)很明確了,就是時(shí)間、空間兩個(gè)維度。
你需要了解的維度還需要有:
成本怎么樣?
人效怎么樣?
人均的收入怎么樣?
全國(guó)不同區(qū)域怎么樣?
和歷史數(shù)據(jù)比起來(lái)怎么樣?
變化趨勢(shì)是怎么樣?
和同行對(duì)比之后怎么樣?
未來(lái)可能會(huì)有的趨勢(shì)是怎么樣?
... ...
當(dāng)然BI界面也跟每一家公司的狀況有關(guān),并不是每家公司的狀況都一樣,所以還是因地制宜。
12、為一名空降干部,我十分清楚數(shù)據(jù)對(duì)于今后工作的借鑒參考性,甚至是指導(dǎo)性的作用。但是,我可以如何快速分辨這個(gè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性呢?
你要分辨數(shù)據(jù)的真實(shí)性需要長(zhǎng)期的一個(gè)積累。
如果你對(duì)這個(gè)業(yè)務(wù)也不熟悉,對(duì)各個(gè)模塊也不熟悉,其實(shí)你是很難去分辨這個(gè)事情,數(shù)據(jù)一旦是虛假的,你后面好多結(jié)果都是錯(cuò)的。
前兩天武漢修正了疫情的數(shù)據(jù),直接修正了50%,就是一個(gè)很大很大的一個(gè)變化,你要知道如果數(shù)據(jù)不真實(shí),最后會(huì)導(dǎo)致一個(gè)災(zāi)難性的后果。所以你怎么去分辨數(shù)據(jù)的真實(shí)性,一個(gè)靠你自己積累,另外一個(gè)就是你要知道,你收集渠道是怎么樣的?
關(guān)于收集渠道,我在這再跟大家舉個(gè)例子,我當(dāng)年在做薪酬設(shè)計(jì)的時(shí)候,有一年我們要做薪酬調(diào)薪,就前期收集很多的數(shù)據(jù)。
我的領(lǐng)導(dǎo)是美國(guó)人佬,他看了我手上的數(shù)據(jù)還沒(méi)一會(huì),就發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題,他拿著過(guò)往的數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)某一個(gè)崗位他的數(shù)據(jù)一下子高出了很多。
后來(lái)我們調(diào)整了這個(gè)崗位的數(shù)據(jù),以為事情就結(jié)束了,美國(guó)人較真,電話(huà)給咨詢(xún)公司,問(wèn)他們的數(shù)據(jù)源頭到底哪里來(lái)的。緊接著領(lǐng)導(dǎo)全世界各國(guó)挨個(gè)打電話(huà)問(wèn),確定數(shù)據(jù)的真實(shí)性,最后他得出結(jié)論就是,這家公司提供給我們的數(shù)據(jù)是不可信,所以這家公司提供的所有的數(shù)據(jù)我們都不能用。
一個(gè)人想要獲得數(shù)據(jù)的真實(shí)性,其實(shí)很大程度上還是要看他對(duì)數(shù)據(jù)的態(tài)度,我的這位領(lǐng)導(dǎo)對(duì)我工作上的啟發(fā)很大。
13、對(duì)于人員規(guī)模比較小的企業(yè)來(lái)說(shuō),一般做哪些人力資源數(shù)據(jù)分析就夠了呢?
小公司相對(duì)簡(jiǎn)單。
人效分析最重要,就是單位人均利潤(rùn)。
當(dāng)然還有人均收入、人均成本等等要素。還要看一個(gè)縱向的時(shí)間維度的發(fā)展趨勢(shì)是怎么樣?是一直在上升還是在下降?上升跟公司的利潤(rùn)增長(zhǎng)上升相比是怎么樣的?
14、如何利用數(shù)據(jù)分析建設(shè)人才畫(huà)像?
最常見(jiàn)的就是這種訪(fǎng)談法,把組織里面的這些個(gè)最優(yōu)秀的績(jī)效,最好的人,把它選出來(lái),然后就能做采訪(fǎng)的時(shí)候,做提煉,看看他們身上具備什么樣的特點(diǎn)?
這些東西提煉出來(lái)之后,如果數(shù)據(jù)量足夠大,可以做回歸模型建模,然后發(fā)現(xiàn)哪個(gè)因素是最理想的?然后進(jìn)行分類(lèi)組合,最終可以從多個(gè)維度找到人才畫(huà)像。
15、公司外部的數(shù)據(jù)怎么收集?
一個(gè)是年報(bào),上市公司都是透明的,隨時(shí)可以找到。年報(bào)內(nèi)容很豐富,數(shù)據(jù)超詳細(xì),大家都可以看到。
另外一個(gè)是正規(guī)的咨詢(xún)公司咨詢(xún)公司的報(bào)告,必須得是正規(guī)的咨詢(xún)公司,網(wǎng)上經(jīng)常有很多免費(fèi)的咨詢(xún)公司的一些報(bào)告,這些報(bào)告水分超級(jí)大。
順便說(shuō)一句,但凡免費(fèi)的報(bào)告,要么針對(duì)性差,要么就是數(shù)據(jù)上有大問(wèn)題。
最后一種就是靠自己,比方說(shuō)招聘的時(shí)候可以多問(wèn)一嘴,或者背調(diào)的時(shí)候也可以都問(wèn)清楚。
16、數(shù)據(jù)分析用什么呈現(xiàn)最好
盡可能的用圖形呈現(xiàn)出來(lái)視覺(jué),而圖形不要把它搞得太復(fù)雜。去看這個(gè)世界上最著名的商業(yè)雜志,最常用的圖表無(wú)非就是這么幾個(gè),第1個(gè)線(xiàn)性圖,第2個(gè)柱形圖,第3個(gè)是餅圖,第4個(gè)是對(duì)比圖,搞清楚這幾個(gè)已經(jīng)非常厲害了。
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