北大縱橫 2018-02-28
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型，早年側(cè)重IT信息化，投入不小，問題不少。隨著新一輪數(shù)據(jù)科技浪潮的持續(xù)推動(dòng)，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，會(huì)再次迎來春天。
▌一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期熱度不低
近年，我們能看到：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在電商、金融服務(wù)、政府監(jiān)管等方面得到顛覆性發(fā)展（尤其在中國(guó)），數(shù)字化的社會(huì)認(rèn)知度趨高。調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC去年的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，2018年數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為所有企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略之一，全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%、中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)中的50%都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念至少分為兩層：數(shù)據(jù)編碼化、業(yè)務(wù)數(shù)字化。產(chǎn)業(yè)視角而言還有第三層：數(shù)字轉(zhuǎn)型。2016年G20杭州峰會(huì)發(fā)布的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型的定義是：利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋的閉環(huán)，打通不同層級(jí)與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體運(yùn)行效率，打造全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。
自2016年，國(guó)家先后出臺(tái)十三五規(guī)劃周期的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)等發(fā)展規(guī)劃，機(jī)構(gòu)研究報(bào)告層出不窮，各地政府紛紛在區(qū)域規(guī)劃中加重?cái)?shù)字化內(nèi)容。是否泡沫另論，但中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯然已成預(yù)期熱點(diǎn)。
▌二、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不樂觀
但事實(shí)還有距離。國(guó)內(nèi)諸多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（比如制造業(yè)），雖然在信息化上投入巨大，卻與真正的數(shù)字化差距不小。筆者有位林姓朋友，跨國(guó)集團(tuán)CIO，被高薪挖到大型國(guó)企主抓ERP升級(jí)。兩年時(shí)間幾乎天天沉在項(xiàng)目上，有很好的可視化呈現(xiàn)，但因數(shù)據(jù)失真以及預(yù)算超支，在董事會(huì)上遭到全盤否定，一月之間頭發(fā)花白，嘔心瀝血、功虧一簣后，病倒、離職。企業(yè)幾千萬的投入，由于沒有良好接續(xù)進(jìn)入停滯。 這個(gè)例子有一定代表性，國(guó)內(nèi)很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上，仍走在數(shù)據(jù)編碼化到業(yè)務(wù)數(shù)字化之間，投入巨大但成效不容樂觀。
過去5-10年的圖景是：眾多企業(yè)，尤其是中大型國(guó)資集團(tuán)，在網(wǎng)絡(luò)硬件、系統(tǒng)平臺(tái)、ERP、CRM、SRM、BI等方面投入大量財(cái)力、人力，有成堆應(yīng)用系統(tǒng)以及大屏幕曲線、圖表、駕駛艙等。但如果深入企業(yè)參加信息化董事會(huì)議程，你會(huì)感到問題與沖突撲面而來：1）預(yù)算連年超支，似乎是個(gè)無底洞；2）系統(tǒng)艱難上線，但數(shù)據(jù)失真，孤島甚多；3）業(yè)務(wù)流程再造困難重重，決策失效；企業(yè)雖不乏成功案例，但這階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多不能算成功。
▌三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非技術(shù)要素，值得持續(xù)探討
戰(zhàn)略視角而言，沒有業(yè)務(wù)數(shù)字化的前提，企業(yè)轉(zhuǎn)型會(huì)慣性選擇商學(xué)院的傳統(tǒng)模式。比如調(diào)整營(yíng)銷模型、維持信息不對(duì)稱、借助資本重構(gòu)以及繼續(xù)發(fā)掘?qū)ぷ饪臻g等。企業(yè)維持發(fā)展，但與新一輪科技認(rèn)知革命的鴻溝不斷加大，結(jié)果可能是：一夜之間被顛覆而煙消云散。 就像前美國(guó)副總統(tǒng)戈?duì)栐凇段磥怼芬粫袑懙赖哪菢樱阂磸氐椎馗淖儯淳筒粡?fù)存在。
眼前，5G通訊、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等熱詞在中國(guó)鋪天蓋地，似“淺草才能沒馬蹄、亂花漸欲迷人眼”。 但企業(yè)不只需要淺草與亂花，更需“幾處早鶯爭(zhēng)暖樹，誰家新燕啄春泥”的客觀認(rèn)知以及轉(zhuǎn)型章法。
轉(zhuǎn)型章法中，非技術(shù)要素至關(guān)重要：包括行業(yè)再定位、業(yè)務(wù)流程再造、管控與IT治理配套、人員結(jié)構(gòu)與激勵(lì)方式創(chuàng)新等，這些要素與技術(shù)融合才能互相助推。舉個(gè)例子：我們?nèi)ツ暾{(diào)研一家國(guó)內(nèi)知名銀行，其汽車金融板塊發(fā)展迅速，部分成功原因是：1）改變定位：不僅是金融機(jī)構(gòu)，更是一家金融科技公司；2）業(yè)務(wù)鏈按照技術(shù)能力全面再造；3）業(yè)務(wù)人員配置中，超過50%有技術(shù)背景，建立了股權(quán)激勵(lì)機(jī)制…。顯然，現(xiàn)在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已超越單純技術(shù)問題。
▌四、回望過去，更好迎接數(shù)字化新機(jī)遇
打開百度（本來維基，但近期VPN被失效，呵），輸入“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，網(wǎng)頁(yè)結(jié)果390萬條，標(biāo)題里有IBM、36氪、CIO、架構(gòu)師、華為、用友等?？山庾x為：在中國(guó)科技企業(yè)圈“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”算個(gè)熟詞。查詢的第8條挺有趣，排在華為條目之前：“咬文嚼字：該如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型這5個(gè)字”，看來真的需要反復(fù)咀嚼。
2013年前后，4G通訊技術(shù)使互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入移動(dòng)檔，短短幾年BAT觸角無數(shù)、水漫金山。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則進(jìn)入恍惚期，企業(yè)反復(fù)討論是否值得利用云技術(shù)提效降本，但保密與風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂使得實(shí)際動(dòng)作不大，跨國(guó)供應(yīng)商生意也變得難做。但電商企業(yè)借助原生數(shù)字化生態(tài)得到極大發(fā)展，“雙11”銷售倍增、熱鬧非凡。各種支付寶貝大增泄露商業(yè)秘密：不只是收線上攤位費(fèi)，而是借助客戶及交易信息形成“大數(shù)據(jù)”，這些被稱為新時(shí)代黃金石油的數(shù)據(jù)，成為極低成本的原料，不斷供給物流、金融升級(jí)，也為其他產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化進(jìn)行儲(chǔ)備。
之后，2014年的云計(jì)算、2015的大數(shù)據(jù)、2016年的物聯(lián)網(wǎng)、2017年的金融科技、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能，2018年的5G移動(dòng)應(yīng)用等新熱點(diǎn)不斷迭代，部分行業(yè)包括金融、交通管理、在線影視、旅游、供應(yīng)鏈等都跑步奔向數(shù)字化未來。
這時(shí)候，更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)突然發(fā)現(xiàn)，持續(xù)多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求被重新激發(fā)，并且“轉(zhuǎn)型新機(jī)遇”與“死亡通知書”同步而來。面對(duì)“要么徹底改變、要么就不復(fù)存在”的警告，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來新的春天。
▌五、技術(shù)與戰(zhàn)略融合，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的春天
在一本副標(biāo)題“創(chuàng)造人工智能萬億產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式與途徑”的新書中，有個(gè)泄露天機(jī)的說法：少量占有數(shù)字化先機(jī)的商家，擁有大量被邊緣化和商業(yè)失敗的人群，他們被稱為“數(shù)據(jù)奴隸”。他們迷戀140個(gè)字符的碎片思維與寫作，傳播膚淺空洞的社交網(wǎng)紅跟帖，習(xí)慣使用簡(jiǎn)單粗暴的干貨。他們將生命中的大部分時(shí)間貢獻(xiàn)給網(wǎng)絡(luò)，為AI人工智能永無止境的學(xué)習(xí)，持續(xù)提供大數(shù)據(jù)原料，成為幾乎沒有報(bào)酬的“數(shù)字佃農(nóng)”。說法粗暴但有些道理！
想表達(dá)的是，大量的傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型春天再次來臨之際，如果選擇迷戀舒適區(qū)而猶疑徘徊，同樣會(huì)面臨成為“企業(yè)版數(shù)字佃農(nóng)”的尷尬境地。更為殘酷的是，企業(yè)失去的不僅是時(shí)間與投入，而是同時(shí)在選擇企業(yè)的存亡。
任重，道不遠(yuǎn)！提升戰(zhàn)略格局，融合技術(shù)、政策、資本、戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、人力等多元要素，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的春天，這是正途，或許也是未來的唯一途徑。
作者：張軍，北大縱橫數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究院院長(zhǎng)
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