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在學(xué)習(xí)Matplotlib的過程中，大家一定會遇到這樣那樣的問題，比如說，背景圖怎么設(shè)置？坐標(biāo)軸怎么設(shè)置？坐標(biāo)軸上的刻度值怎么設(shè)置？怎樣在PyQt中添加Matplotlib繪圖模塊？

其實想要學(xué)好用好Matplotlib是特別簡單的，前提就是要必須清楚的了解Matplotlib圖像組成。

通常情況下，我們可以將一副Matplotlib圖像分成三層結(jié)構(gòu)：

1. 第一層是底層的容器層，主要包括Canvas、Figure、Axes；
2. 第二層是輔助顯示層，主要包括Axis、Spines、Tick、Grid、Legend、Title等，該層可通過set_axis_off()或set_frame_on(False)等方法設(shè)置不顯示；
3. 第三層為圖像層，即通過plot、contour、scatter等方法繪制的圖像。

容器層

容器層主要由Canvas、Figure、Axes組成。

Canvas是位于最底層的系統(tǒng)層，在繪圖的過程中充當(dāng)畫板的角色，即放置畫布的工具。通常情況下，我們并不需要對Canvas特別的聲明，但是當(dāng)我需要在其他模塊如PyQt中調(diào)用Matplotlib模塊繪圖時，就需要首先聲明Canvas，這就相當(dāng)于我們在自家畫室畫畫不用強調(diào)要用畫板，出去寫生時要特意帶一塊畫板。

Figure是Canvas上方的第一層，也是需要用戶來操作的應(yīng)用層的第一層，在繪圖的過程中充當(dāng)畫布的角色。當(dāng)我們對Figure大小、背景色彩等進行設(shè)置的時候，就相當(dāng)于是選擇畫布大小、材質(zhì)的過程。因此，每當(dāng)我們繪圖的時候，寫的第一行就是創(chuàng)建Figure的代碼。

Axes是應(yīng)用層的第二層，在繪圖的過程中相當(dāng)于畫布上的繪圖區(qū)的角色。一個Figure對象可以包含多個Axes對象，每個Axes都是一個獨立的坐標(biāo)系，繪圖過程中的所有圖像都是基于坐標(biāo)系繪制的。

輔助顯示層

輔助顯示層為Axes內(nèi)的除了根據(jù)數(shù)據(jù)繪制出的圖像以外的內(nèi)容，主要包括Axes外觀(facecolor)、邊框線(spines)、坐標(biāo)軸(axis)、坐標(biāo)軸名稱(axis label)、坐標(biāo)軸刻度(tick)、坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽(tick label)、網(wǎng)格線(grid)、圖例(legend)、標(biāo)題(title)等內(nèi)容。

該層的設(shè)置可使圖像顯示更加直觀更加容易被用戶理解，但又并不會對圖像產(chǎn)生實質(zhì)的影響。

圖像層

圖像層指Axes內(nèi)通過plot、scatter、hist、contour、bar、barbs等函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)繪制出的圖像。

由此我們可以看出

• Canvas位于最底層，用戶一般接觸不到
• Figure建立在Canvas之上
• Axes建立在Figure之上
• 坐標(biāo)軸、圖例等輔助信息層以及圖像層都是建立在Axes之上

此外，對于輔助信息層和圖像層所包含的內(nèi)容

• 線型的對象均是繼承于Line2D的子類
• 文字型的對象均是繼承于Text的子類
• 相關(guān)設(shè)置均可參考父類的設(shè)置方法

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