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王碩談智能機(jī)器人:三足鼎立不會(huì)遙遠(yuǎn)、細(xì)分領(lǐng)域開(kāi)發(fā)提速


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【專(zhuān)家觀點(diǎn)一直以來(lái),《前沿科學(xué)》-《人工智能》專(zhuān)刊力求呈現(xiàn)中國(guó)在人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的成果和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的探索。作為2019年第2期《人工智能》專(zhuān)刊篇目之一,本文從機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用角度來(lái)談人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀和發(fā)展:市場(chǎng)需求影響下,機(jī)器人技術(shù)的邊界不斷拓展、內(nèi)涵不斷豐富、發(fā)展?jié)摿薮?,而產(chǎn)業(yè)升級(jí)也為智能機(jī)器人研究提供了挑戰(zhàn)與機(jī)遇。作為典型的交叉學(xué)科研究領(lǐng)域,智能機(jī)器人研究對(duì)復(fù)合型人才顯示出大量需求。

從英國(guó)小說(shuō)家瑪麗·雪萊的'弗蘭肯斯坦'到捷克科幻文學(xué)家卡雷爾·恰佩克的'羅素姆萬(wàn)能機(jī)器人',從《星球大戰(zhàn)》的'阿圖'到《終結(jié)者》的'液態(tài)機(jī)器人T1000',機(jī)器人一直帶給與人們無(wú)限的遐想。而看似漫無(wú)邊際的暢想、遙不可及的科幻,其思想和理論的種子已在一點(diǎn)一點(diǎn)萌發(fā)。

我國(guó)對(duì)于智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用一直以前瞻性視野給予高度重視。國(guó)家在1986 年,就把智能機(jī)器人列為'國(guó)家高技術(shù)發(fā)展計(jì)劃'自動(dòng)化領(lǐng)域的兩個(gè)主題之一。科技部最新發(fā)布的重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中,智能機(jī)器人重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)也是位列其中。

邊界持續(xù)拓展、內(nèi)涵不斷豐富

在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO 8373 中,機(jī)器人的定義為'具有兩個(gè)或兩個(gè)以上可編程軸,以及一定程度的自主能力,可在其環(huán)境內(nèi)運(yùn)動(dòng)以執(zhí)行預(yù)期任務(wù)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)'。而機(jī)器人按照預(yù)期用途可以分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)也采用了類(lèi)似的機(jī)器人分類(lèi)。與國(guó)際上略有不同,我國(guó)傳統(tǒng)上按工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人特種機(jī)器人劃分。

機(jī)器人研究涉及材料、機(jī)構(gòu)、驅(qū)動(dòng)、傳感、控制、計(jì)算機(jī)、人工智能等多學(xué)科,是典型的交叉學(xué)科研究領(lǐng)域。機(jī)器人技術(shù)在汽車(chē)制造、搬運(yùn)碼垛等大型制造企業(yè)已獲得大規(guī)模成熟應(yīng)用。近20年來(lái),針對(duì)醫(yī)療、教育、娛樂(lè)、勘探勘測(cè)、救災(zāi)救援等多樣化需求,機(jī)器人技術(shù)的邊界不斷拓展、內(nèi)涵不斷豐富。

工業(yè)機(jī)器人對(duì)高速度、高精度、重載荷、智能化、協(xié)同作業(yè)的極致追求仍未改變,同時(shí)協(xié)作型工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展使人機(jī)安全、自然交互得到格外重視。服務(wù)機(jī)器人對(duì)極端、動(dòng)態(tài)、未知、非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性、感知與理解、學(xué)習(xí)與決策、控制與協(xié)作、自然交互等一直是研究重點(diǎn)。新型智能材料、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展不僅為服務(wù)機(jī)器人帶來(lái)了新的研究思路,也提出了更具挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。

市場(chǎng)需求刺激、產(chǎn)業(yè)規(guī)模潛力巨大

據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)的報(bào)告,2018 年,全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)298.2 億美元,其中工業(yè)機(jī)器人占比56%,服務(wù)機(jī)器人占比31%,特種機(jī)器人占比13%。我國(guó)2018 年機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)87.4 億美元,其中工業(yè)機(jī)器人占比71%,服務(wù)機(jī)器人占比21%,特種機(jī)器人占比8%。

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用集中在汽車(chē)、電子、金屬制品、橡膠和塑料等行業(yè)。大負(fù)載的傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人多用于大批量、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的高效生產(chǎn),受行業(yè)影響明顯。而以小批量、定制化、快速迭代的產(chǎn)品為主的中小企業(yè),對(duì)于小負(fù)載機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人有較強(qiáng)需求。協(xié)作機(jī)器人輕巧靈活、操作簡(jiǎn)單、價(jià)格適當(dāng),適合在人機(jī)混雜的作業(yè)空間工作,具有良好的增長(zhǎng)潛力。

服務(wù)機(jī)器人主要產(chǎn)品有家用服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、公共服務(wù)機(jī)器人,深度學(xué)習(xí)、生物特征識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展使服務(wù)機(jī)器人的功能和性能逐步提升。教育機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、掃地機(jī)器人、陪護(hù)機(jī)器人等產(chǎn)品持續(xù)迭代,并已大量進(jìn)入家庭。醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人產(chǎn)品得到廣泛關(guān)注,其市場(chǎng)規(guī)模也已達(dá)數(shù)十億美元,具有巨大的潛在市場(chǎng)。

相比于工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人,特種機(jī)器人目前在市場(chǎng)規(guī)模較小,但其在采掘、建筑、交通、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、消防、防爆、空間探索、軍事等領(lǐng)域具有重要的戰(zhàn)略意義和作用,得到各國(guó)政府的高度重視,并積極規(guī)劃、投入資金支持相關(guān)產(chǎn)品的研制和開(kāi)發(fā)。

 2008 年—2018 年機(jī)器人銷(xiāo)售量(單位:千臺(tái))

產(chǎn)業(yè)升級(jí)倒逼技術(shù)提升、化挑戰(zhàn)為機(jī)遇

當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)不僅為我國(guó)智能機(jī)器人研究提出了前沿問(wèn)題,同時(shí)也為我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)提供了難得的發(fā)展機(jī)遇和廣闊的施展空間堅(jiān)持深耕于不同行業(yè)領(lǐng)域的智能機(jī)器人系統(tǒng)公司將形成創(chuàng)新性的產(chǎn)品和系統(tǒng),重塑生產(chǎn)流程、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)模式。

服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模的增速遠(yuǎn)高于工業(yè)機(jī)器人,是極具潛力的新興產(chǎn)業(yè)。人工智能技術(shù)與個(gè)人、公共服務(wù)機(jī)器人的結(jié)合將有望深度切入教育、家電、陪護(hù)等行業(yè),從而依托服務(wù)機(jī)器人平臺(tái)打造新的應(yīng)用生態(tài)。而醫(yī)療、康復(fù)服務(wù)機(jī)器人作為高附加值的智能機(jī)器人產(chǎn)品將改變醫(yī)療和康復(fù)的傳統(tǒng)模式,遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程手術(shù)、遠(yuǎn)程治療等新模式將改善、緩解醫(yī)療資源的不均衡、緊張。

特種機(jī)器人雖當(dāng)前市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小,但其作用和意義重大,且未來(lái)潛力巨大。繁重的農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)勞動(dòng)使特種機(jī)器人具有巨大的發(fā)揮空間,如無(wú)人機(jī)撒藥、擠牛奶機(jī)器人、無(wú)人化的耕作和收獲農(nóng)業(yè)機(jī)械都已進(jìn)入應(yīng)用階段。軍事機(jī)器人替代作戰(zhàn)人員進(jìn)行偵察和攻擊將極大避免人員傷亡,如察打一體無(wú)人機(jī)、便攜戰(zhàn)術(shù)偵察機(jī)器人都已在各國(guó)列裝。深海、深空探測(cè)等極限作業(yè)機(jī)器人可以在極端環(huán)境下長(zhǎng)期執(zhí)行觀測(cè)和作業(yè)任務(wù),如火星探索者、月球車(chē)等。

 機(jī)器人面臨的十大挑戰(zhàn)(圖片來(lái)源:《Sciences Robotics》)

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