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工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境 | 從數(shù)字孿生的復(fù)雜性說起

編者按

楊先生在閱讀了林雪萍的《數(shù)字孿生 點(diǎn)亮制造業(yè)的影子世界》后,對制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型及數(shù)字孿生提出了一些非常獨(dú)特的看法。這里刊登出來,與行業(yè)同仁,一起交流。

數(shù)字化制造被寄予了厚望。而當(dāng)下的最熱的問題,如數(shù)字孿生、數(shù)字交付、信息技術(shù)與運(yùn)營技術(shù)融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化軟件和工業(yè)APP等,概念甚多??瓷先ギ?dāng)下對幾乎所有的問題的解決前景,都表達(dá)了相當(dāng)?shù)男判摹H欢?,建立這些信心的基礎(chǔ)和邏輯還需要進(jìn)一步論述清楚。本文試圖圍繞這樣的基礎(chǔ)和邏輯,描述一下工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,所面臨的困惑。


數(shù)字孿生的復(fù)雜性

從推理上看,數(shù)字孿生(或者數(shù)字化雙胞胎)問題,基于模型是關(guān)鍵的一步。問題是,需要建模型和能夠建模型是兩個(gè)不同的問題。而客體作為實(shí)踐和認(rèn)識活動(dòng)所指向的對象,理論上而言,人工客體是可以建模的,自然客體是不可能建立完備的模型的。根據(jù)認(rèn)識論對客體的劃分,信息系統(tǒng)工程對它的“對象”的性質(zhì)作了嚴(yán)格的區(qū)分。人工客體是泛指那些“人造”的物體,其特征是所有的結(jié)構(gòu)、部件、功能和相互關(guān)系都是事先被設(shè)計(jì)的,因而可以完備地通過模型進(jìn)行描述的,不同類型的人工客體又是通過抽象建立類的模型,通過這些類模型又可以建立千變?nèi)f化的對象實(shí)例。小至水杯、手表,大至汽車、機(jī)床、飛機(jī),都是人工客體的實(shí)例。


而自然客體是天然形成的,它的特征是在有限的空間和時(shí)間上不可能被完備地描述。自然界的生命體都是典型的天然客體,他們可以被認(rèn)識,但是對他們的認(rèn)識永遠(yuǎn)是有限的、局部的。所以為他們建立的模型并不能完備地代表客體自身,這導(dǎo)致天然客體的數(shù)字孿生體并不是真正“孿生”的。


同時(shí)即使客體的功能、關(guān)系和狀態(tài)是可以建模的,而客體與周邊環(huán)境相關(guān)的行為和安全保障是不可能建立完備的模型的。再者,即便是可以建立的模型,其復(fù)雜性往往是指數(shù)增長的,往往使得實(shí)際的運(yùn)用上無法實(shí)現(xiàn)。


在信息技術(shù)的歷史上,數(shù)字孿生是隨著在電信管理網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和面向?qū)ο箝_發(fā)等信息系統(tǒng)工程應(yīng)用逐漸發(fā)展的,很多問題相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域和企業(yè)都已經(jīng)有深入的研究。其本質(zhì)至今沒有大的變化。突破模型化的邊界和限制,必須出現(xiàn)原理上的突破。


那么GE號稱有100萬個(gè)數(shù)字孿生,算是一種突破嗎?答案是,不算多。100萬個(gè)數(shù)字孿生,就是100萬個(gè)對象的實(shí)例??赡芤粋€(gè)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)就可能包含了上千個(gè)對象實(shí)例。1000臺發(fā)動(dòng)機(jī)的實(shí)例就有100萬個(gè)??梢詫Ρ冗\(yùn)營商的基站。中國移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)有上百萬基站,每個(gè)基站的管理對象達(dá)上千個(gè),移動(dòng)網(wǎng)管系統(tǒng)包含的基站管理對象是以億計(jì)的。移動(dòng)的移動(dòng)的業(yè)務(wù)管理、終端管理和用戶管理的“數(shù)字孿生”都是以億計(jì)的。當(dāng)然,GE的數(shù)字孿生是用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和控制的,比電信管理網(wǎng)的事件驅(qū)動(dòng)的“管理”要復(fù)雜得多。


數(shù)字化交付

數(shù)字化交付面臨的問題是,是產(chǎn)品(包括零部件和工作母機(jī))可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付,還是生產(chǎn)過程和運(yùn)營過程可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付?是離散工業(yè)的產(chǎn)品和運(yùn)營可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付,還是流程工業(yè)的產(chǎn)品或運(yùn)營可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付?


數(shù)字化工廠中的數(shù)字化交付,工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字化交付,制造和運(yùn)營流程的數(shù)字化交付,都建立在網(wǎng)絡(luò)和軟件平臺之上,都涉及到前述建模這個(gè)根本的問題。這就需要區(qū)分各種數(shù)字化交付的可行性,無論在理論上有多少關(guān)于降低成本、提高質(zhì)量、提供全生命周期服務(wù)的好故事。最關(guān)鍵就是建模能夠達(dá)到的程度。具體例子可看建筑業(yè)。直觀地看,離散工業(yè)的產(chǎn)品最容易實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付,生產(chǎn)過程次之,全生命周期運(yùn)營最難。流程工業(yè)難于離散工業(yè),因?yàn)樗膶?shí)時(shí)性和不可逆的過程。


過去的IT技術(shù),都是基于離散的事件驅(qū)動(dòng)的模型化技術(shù)(ERP, CRM,供應(yīng)鏈管理,柔性制造,網(wǎng)絡(luò)管理,客戶管理等)。而對于連續(xù)的大規(guī)模的過程(如流程工業(yè)的制造過程、交通和電信運(yùn)營等適時(shí)控制過程)缺乏基礎(chǔ)的理論和技術(shù)支持。同樣,過去的OT技術(shù)基于封閉系統(tǒng)中連續(xù)適時(shí)的閉環(huán)控制和優(yōu)化,只能在單一的功能環(huán)境(機(jī)電產(chǎn)品、汽車、機(jī)床和自動(dòng)化機(jī)械等)下保障系統(tǒng)的性能和安全。在大規(guī)??刂频沫h(huán)境下復(fù)雜性指數(shù)增長以致實(shí)際上不可行。


這是IT和OT技術(shù)融合中最大的障礙,也是目前二T融合僅僅在工業(yè)場地自動(dòng)化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行一些探索。當(dāng)前需要的同樣是基礎(chǔ)理論和技術(shù)的突破。如果這個(gè)問題沒有解決,軟件技術(shù)和工業(yè)APP的進(jìn)展完全是表面上的,可以看成是一些探索,沒有實(shí)質(zhì)性的意義。


數(shù)字化的動(dòng)力

最后一個(gè)問題是:推動(dòng)工業(yè)制造數(shù)字化的動(dòng)力在哪里?這是一個(gè)商業(yè)模式的問題。無論對制造和運(yùn)營業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件都是十分嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。從國際上看,至今沒有人給出一個(gè)理由,為什么要建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?為什么要數(shù)字化交付?許多給出承諾和好處的單位,往往也都無法用理論和數(shù)字保證未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。


那么,降低成本和減少意外損失,是否是最基本的動(dòng)力?答案是,只有在已經(jīng)存在同質(zhì)化功能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)中,這個(gè)動(dòng)力才是有效的,但同時(shí)必須考慮投入如何回收。然而,對于未來的產(chǎn)品和生產(chǎn)運(yùn)營過程,諸多不確定因素,商業(yè)模式并不能得到充分保障,使得企業(yè)也不可能用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)去決定投資。


這一點(diǎn),正是當(dāng)今的制造業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候,自身動(dòng)力不足的重要原因。這意味著,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)景和商業(yè)模式的突破,是十分關(guān)鍵的。


小記:數(shù)字化的瓶頸期

總的來說,當(dāng)前數(shù)字制造、數(shù)字交付、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件等領(lǐng)域都處在一個(gè)瓶頸的時(shí)期。目前最需要的不是在傳統(tǒng)框架下修修補(bǔ)補(bǔ),而是在理論、原理、技術(shù)和商業(yè)模式領(lǐng)域,都要有新的突破。正如突破聲速的時(shí)候,必須要克服音爆的沖擊,制造業(yè)數(shù)字化正處這一突破性的時(shí)刻。

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