中國經(jīng)濟(jì)周刊-經(jīng)濟(jì)網(wǎng)訊 （記者 孫冰） 5月28日，在2023中關(guān)村論壇·人工智能大模型發(fā)展論壇上，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心正式發(fā)布了《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》。
黃鐵軍出席2023中關(guān)村論壇（主辦方供圖）
報(bào)告顯示，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國，目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。而從大模型區(qū)域分布來看，中國已有14個(gè)省市/地區(qū)在開展大模型研發(fā)，其中，北京、廣東、浙江、上海處于第一梯隊(duì)，數(shù)量最多的北京有38個(gè)大模型，第二位的廣東有20個(gè)。
實(shí)際上，在整個(gè)2023中關(guān)村論壇上，對人工智能討論和應(yīng)用都是最受關(guān)注的焦點(diǎn)之一，而大模型更是堪稱“科技頂流”。因此，我們采訪北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍教授，請他解讀一下大模型技術(shù)和中國大模型的發(fā)展。
“智能涌現(xiàn)”令人興奮，AI能力開始不可預(yù)測
黃鐵軍在接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》采訪時(shí)表示，這一波人工智能浪潮的核心任務(wù)就是訓(xùn)練模型，所謂模型，在人工智能領(lǐng)域的意思很明確，就是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也沒有什么特別的地方，我們?nèi)四X就是個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
“但人腦是一個(gè)很龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大約有800多億個(gè)神經(jīng)元通過100萬億個(gè)神經(jīng)突觸進(jìn)行連接，所以人腦的能力非常強(qiáng)。對比一下，最接近人類的猩猩，其腦部神經(jīng)元的數(shù)量和連接的數(shù)量差不多是人腦的1/3，猴子是人類的1/10，而一條蟲子大概有300多個(gè)神經(jīng)元，但其實(shí)也可以有很多生命活動了?！秉S鐵軍解釋說。
當(dāng)然，目前人工智能模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比人腦要簡單很多。但是，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長和算力的增加，模型的參數(shù)量也在不斷增加，能力也就不斷隨之提高，于是就有了“大模型”，即參數(shù)量巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)然其智能程度就更高。
“大模型之所以現(xiàn)在如此受關(guān)注，是因?yàn)楫?dāng)人工智能的參數(shù)量達(dá)到了百億級別之后，出現(xiàn)了拐點(diǎn)或者說突變，人工智能的能力開始不可預(yù)測了，就是所謂的'智能涌現(xiàn)’現(xiàn)象，人工智能一些沒有被預(yù)期到的能力開始出現(xiàn)，這種不可預(yù)知讓大家都很興奮?！秉S鐵軍表示。
黃鐵軍接受采訪(孫冰攝)
至于大模型何時(shí)會影響到普通人的生活？黃鐵軍表示，其實(shí)已經(jīng)在發(fā)生了。比如現(xiàn)在人工智能已經(jīng)在替代人類的某些工作，尤其是不具備原創(chuàng)性的部分。
以繪畫為例，黃鐵軍認(rèn)為，像畢加索、齊白石這種開創(chuàng)性的創(chuàng)作，人工智能還無法替代，但如果只是模仿和組合之前的創(chuàng)作，那人工智能肯定是效率更高的。再比如像愛因斯坦、牛頓這種原創(chuàng)性的理論創(chuàng)新，人工智能也無法做到，但是如果是常規(guī)編程和做數(shù)學(xué)題，那人工智能確實(shí)可以做得更好。
但黃鐵軍強(qiáng)調(diào)，AI和人類之間并不是簡單替代，而是需要合作，“比如，一個(gè)企業(yè)原來需要1000名程序員，但接入了AI大模型能力之后，可能只需要幾十個(gè)就夠了，通過人和AI的合作來獲得更高的效率和產(chǎn)生更好的效果。”
而且黃鐵軍認(rèn)為，這種影響力會很快傳遞到教育領(lǐng)域。
“現(xiàn)在很多學(xué)生有疑問，不是先問老師，而是先問AI，因?yàn)锳I掌握的知識和信息可能更全面、更豐富，然后自己根據(jù)AI給出的資料就可以學(xué)習(xí)了。這個(gè)會是非常大的沖擊，未來教師在學(xué)生的成長過程中到底發(fā)揮什么作用？扮演什么角色？ AI在不停學(xué)習(xí)，人自然也是要不停學(xué)習(xí)，教育肯定是會長期存在下去的，只不過我們教育的目的是什么？教育的方式是什么？都需要重新思考。”黃鐵軍說。
更為“可怕”的是，我們常說：讀書破萬卷，下筆如有神?！耙粋€(gè)人一生能讀完一萬本書已經(jīng)非常厲害了，但AI一天就能讀100萬本書，而全人類共有書籍約1億部，AI再讀3年左右就全讀完了，那AI的能力提升速度可想而知，和人類完全不在一個(gè)尺度上。”黃鐵軍說。
中國大模型“狂飆”，未來比拼成本和效率，競爭應(yīng)用和生態(tài)
聚焦到中國，黃鐵軍對中國在大模型領(lǐng)域的發(fā)展充滿信心。他表示，大模型最終會成為未來社會的一種新型基礎(chǔ)設(shè)施，其提供“智力”能力，輸送給千行百業(yè)和千家萬戶。因此，人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代之后，會形成一個(gè)體系化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。簡單來說，就像電力時(shí)代的電網(wǎng)一樣，千行百業(yè)、千家萬戶都在用電，但并不是自己發(fā)電，而是有專門的發(fā)電廠，發(fā)電方式也是多種多樣的，如煤電、火電、風(fēng)電、核電……也有企業(yè)去生產(chǎn)各種各樣的電器。
“有了大模型就像人類學(xué)會發(fā)電了，目前可能是一種技術(shù)路徑走通了，但后續(xù)一定還會有各種各樣'發(fā)電手段’不斷演進(jìn)迭代，不斷降本增效。這意味著，就像不會有國家或企業(yè)壟斷了發(fā)電一樣，大模型也沒有絕對壁壘和門檻，大家比拼的是成本和效率，競爭的是應(yīng)用和生態(tài)。”黃鐵軍表示。
黃鐵軍還表示，北京在人工智能領(lǐng)域的資源是非常豐富和全面的，從研發(fā)到企業(yè)，從應(yīng)用到生態(tài)，北京發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的資源要素是獨(dú)一無二和領(lǐng)先的。
但也有一些現(xiàn)象需要格外關(guān)注。大模型火了之后，還是出現(xiàn)了一哄而上、同質(zhì)化競爭加劇的現(xiàn)象?！皵?shù)據(jù)就是這些數(shù)據(jù)，算力也就這么多，如果大家都去訓(xùn)練模型，一定很多工作是重復(fù)的，這其實(shí)也消耗了大量社會資源，也不利于大模型生態(tài)的發(fā)展?！秉S鐵軍說。
“如果類比PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，全球范圍內(nèi)的大模型底層平臺很有可能不會超過三個(gè)。就像移動互聯(lián)網(wǎng)初期也曾有很多操作系統(tǒng)，但最后只剩下的iOS和安卓。很多企業(yè)想要成為第三個(gè)，投入巨大但最終都鎩羽而歸?！秉S鐵軍說。
黃鐵軍認(rèn)為，中國甚至全世界大模型的運(yùn)營體系都會是屈指可數(shù)的，雖然還不能預(yù)判是幾個(gè)，但肯定不可能是十幾個(gè)或幾十個(gè)，根本沒有市場可能性?！案嗟钠髽I(yè)參與進(jìn)來，不是運(yùn)營平臺，而是做應(yīng)用。類似于蘋果生態(tài)和安卓生態(tài)，會生發(fā)出很多應(yīng)用?！彼f。
因此，黃鐵軍建議，一方面要依靠“市場的手”，讓市場的“大浪淘沙”發(fā)揮主要作用；但同時(shí)也需要“政策的手”予以引導(dǎo)和調(diào)節(jié)，推動、鼓勵(lì)和統(tǒng)籌產(chǎn)學(xué)研進(jìn)行合作，共建大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
一審：鄭揚(yáng)波 二審：崔曉萌 三審：周琦
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