作者| 宇多田

頭圖為杭州喬司小鎮(zhèn)的服裝加工廠

要想在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)看懂一些東西，據(jù)說只要在媒體呆的夠久就可以。

犀牛工廠的新智造概念在這幾天持續(xù)發(fā)酵后，我們一直覺得這項業(yè)務(wù)的邏輯似曾相識，但又陷入自我懷疑，想著或許這次面向中小服裝廠和淘寶服飾商家的“賦能”，的確會因為技術(shù)的快速迭代而與眾不同。

然而，面對各種未見真實生產(chǎn)線，便開始“為民歡呼”，甚至上升到推進(jìn)整個國家服裝行業(yè)發(fā)展的長篇畫大餅式分析，我們找到了走出“迷?！钡姆椒ā寻⒗镌趦赡昵白龅囊恍┦虑檎宫F(xiàn)給大家看，與讀者一起討論兩者到底有什么差異。

不吹捧，不貶低，讓我們看看這場阿里新制造的狂歡，能否像很多人預(yù)測的那樣，給服裝行業(yè)帶來翻天覆地的變化。

圖片來自虎嗅Pro：犀牛樣板工廠

阿里犀牛CEO伍學(xué)剛在接受36氪專訪時，明確指出犀牛新制造要做兩件事情：

一邊是面向淘寶商家，以銷定產(chǎn)，做到小單快反，解決服務(wù)和成本難題；

另一邊則是賦能服裝工廠，做到“合理安排產(chǎn)能”。通過犀牛工廠這個樣板間，未來將數(shù)字化生產(chǎn)模式“移植”給成百上千家工廠，讓工廠生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)化和透明化。

很明顯，這本質(zhì)上是解決供需兩側(cè)的信息不對稱問題，讓信息流通更為高效。

而這正好是兩年前，阿里1688（B2B商貿(mào)平臺）牽頭的“淘工廠新制造項目”做過的事情。

淘工廠項目負(fù)責(zé)人在2018年接受我們采訪時，曾表示“已經(jīng)幫超3萬家工廠實現(xiàn)基于海量大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)匹配，讓優(yōu)質(zhì)工廠獲得精準(zhǔn)客戶資源，減少因供需不匹配造成的時間和資源浪費”。

而匹配的方式，便是與阿里云IOT團(tuán)隊合作：

第一，阿里云技術(shù)團(tuán)隊會幫助工廠產(chǎn)線部署IOT設(shè)備讓服裝廠每條生產(chǎn)線的情況完全數(shù)據(jù)化。

第二，通過對服裝生產(chǎn)線的視覺識別分析，完成生產(chǎn)流程數(shù)字化。

第三，將線上整個供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通。

很明顯，他們要解決的，也是供需端的不匹配問題，方法也有點像“工廠數(shù)字化改造”。

很幸運，我們在2018年接受阿里1688的邀請，曾到杭州探訪過一個叫做喬司的小鎮(zhèn)，那里聚集著上百家中小服裝廠。有些甚至不能稱之為工廠，它們很多隱藏在居民樓里，更應(yīng)該被稱為“制衣作坊”——

沒有多么先進(jìn)的生產(chǎn)線，但是一個不到50人的生產(chǎn)小組卻可以每天制作出成百上千件衣服。

在杭州喬司小鎮(zhèn)上，有很多家庭式生產(chǎn)作坊。

當(dāng)時，淘工廠的一個標(biāo)桿項目——點石工廠是我此行的目的地。但很遺憾，我當(dāng)時看到的景象，跟當(dāng)下看到的犀牛制造高大上的“自動化樣板間”很不一樣，但這卻是長江三角洲與珠江三角洲的數(shù)萬中小服裝加工廠的普遍模樣。

面料、裁剪環(huán)節(jié)以及縫制環(huán)節(jié)都在一個空間里。

它的“內(nèi)里”一點也不高大上，衣服材料在角落堆的到處都是，所謂的生產(chǎn)線，其實就是若干個裁剪師傅“手指翻飛”出牛仔褲或連帽衫的雛形，然后將它們送上另一邊的縫制臺。

整個場面是忙亂且沒有節(jié)奏感的，只有機(jī)器嗡嗡的噪音和滿天亂飛的棉絮填滿一個幾百平米的空間。

來料堆在一旁。

當(dāng)時，淘工廠打出的口號是“用低成本數(shù)字化軟硬件，幫工廠實現(xiàn)各個生產(chǎn)數(shù)據(jù)流程化”。而點石老板王存石，據(jù)說是花了5萬元采購了這套結(jié)合了人工智能和IOT技術(shù)的軟硬件設(shè)備。

因此，我們看到在相對簡陋的工作臺上方前后兩頭，都安裝了類似攝像頭一樣的硬件。據(jù)點石老板介紹，在這個不大的空間里，包括裁床、縫紉等所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)共裝了大約20個攝像頭以及可滿足實時監(jiān)測的邊緣服務(wù)器。

邊緣服務(wù)器

阿里當(dāng)時告訴我們，這些IOT硬件的作用主要是通過計算機(jī)視覺分析，能把每個生產(chǎn)流程都做數(shù)據(jù)化處理。

這樣一來，工廠如果接10個單子，那么每個訂單都可以被線上系統(tǒng)自動將工廠與買家匹配成組，由線上虛擬機(jī)器人進(jìn)行生產(chǎn)計劃管理，自動跟蹤生產(chǎn)計劃。

“一環(huán)扣一環(huán)，能節(jié)省兩邊的時間吧?！?當(dāng)時點石老板王存石告訴我們，以前都是經(jīng)常接5000件以上的大單，因為根本沒時間接小單，既“浪費”人力和時間，也不太賺錢。

但是，生意的確真的一年比一年難做，單子要靠搶才能搶到，而小工廠自己也搞不清楚市場形勢。

他悄悄告訴過我們，每年有很多工廠都會因雙十一押寶失誤而導(dǎo)致產(chǎn)品庫存積壓，欠好多錢?！芭赃吘陀幸粋€工廠主年前跳樓了，因為工廠積壓了太多羽絨服銷不出去倒閉了”，他承認(rèn)，市場預(yù)測能力和清庫存能力是他們這些中小規(guī)模工廠所不具備的。

與此同時，淘寶越來越多店鋪，特別是很多所謂的“設(shè)計師品牌”，更傾向于“根據(jù)銷量來確定生產(chǎn)數(shù)量”，所以他們就一直在找方法來優(yōu)化生產(chǎn)流程，盡可能縮短出貨周期。

“很多時候我們跟客戶的矛盾是，他們覺得我們沒在給他們生產(chǎn)，把他們排到了后面，故意拖；但我們其實每個訂單都有固定的排期，跟他們解釋也總是說不清楚?！?/p>

因此，將“面料到倉”、“投料開裁”，“生產(chǎn)車縫”，“下線撤產(chǎn)”等所有交易和生產(chǎn)步驟都通過線上公開透明化——由工廠端上傳圖片或視頻），讓客戶端在線看到自己的產(chǎn)品有了進(jìn)度更新，的確解決了一個問題。

很明顯，“投料開裁”一欄有上傳的視頻為證

另一邊，作為工廠老板，王存石為了能夠接更多小單，將幾十人的生產(chǎn)小組分拆為很多不同的組合模式，這跟傳統(tǒng)大廠的流水組有非常大的區(qū)別。

“做大單的是超過20人的標(biāo)準(zhǔn)流水線，那做小單的就單獨成立了2人、4人以及6人小組。相當(dāng)于就把每個單子按照規(guī)模，靈活安排給不同規(guī)模的生產(chǎn)組。”

有意思的是，當(dāng)時這個項目也提到了要學(xué)習(xí)和超越Zara的“快反”模式。

服裝供應(yīng)鏈的快速反應(yīng)概念，是由全球著名快時尚品牌Zara首先提出來的。而一項叫做“射頻識別”(RFID)的技術(shù)，被其充分應(yīng)用在了整個供應(yīng)鏈條中——通過商品以及生產(chǎn)流程上的“識別碼”，實現(xiàn)產(chǎn)品從工廠最終到達(dá)店面的全程追蹤，并可以實時監(jiān)測庫存情況。

而在淘工廠項目里，“計算機(jī)視覺”和”線上大數(shù)據(jù)分析”則成為宣傳中服裝加工廠實現(xiàn)小單快反和按銷生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)。據(jù)當(dāng)時官方提供的數(shù)據(jù)是，通過計算機(jī)視覺算法，點石工廠優(yōu)化了生產(chǎn)流程，排產(chǎn)提升了6%，交付周期縮短10%；而淘寶天貓數(shù)據(jù)則可以幫工廠做市場判斷。

此外，在1688平臺上，淘工廠參照了ZARA的供應(yīng)商評級模式，對于工廠做了等級劃分。等級越高的工廠，越有機(jī)會接到優(yōu)質(zhì)客戶的訂單。

沒錯，每個環(huán)節(jié)的交付透明化和數(shù)據(jù)共享，能夠讓多個訂單并行操作時更加有序化，也在某種程度上“標(biāo)準(zhǔn)化”了交付流程，讓每個工序都能一環(huán)扣一環(huán)地進(jìn)行，的確可以節(jié)省時間；

而線上的市場與銷量大數(shù)據(jù)分析與線下生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)打通，可以讓工廠在淡季和旺季安排出“大中小訂單”的不同最佳組合，不出現(xiàn)生產(chǎn)縫隙，做到淡季不淡；而淘寶商家也能被匹配到產(chǎn)能和技術(shù)適合的工廠。

一切從理論上看起來都無懈可擊。

但是仔細(xì)一想，這里面其實存在著一些肉眼可見的漏洞和讓人困惑的結(jié)論。

首先，生產(chǎn)流程透明化，是否就需要計算機(jī)視覺？除了圖像數(shù)據(jù)，還有什么其他數(shù)據(jù)？

根據(jù)做過類似項目的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人士的說法，很多衣服堆疊在一起，圖像識別幾乎不起作用——無論是確認(rèn)數(shù)量還是確認(rèn)質(zhì)量，都沒有太大用處。

“在這種環(huán)境里，非常難。即便這個工序完成了，也可以由工人直接按下按鈕，并非需要機(jī)器來確認(rèn)。

而且完工確認(rèn)并非是確認(rèn)某件衣服的樣子，而是通過一些執(zhí)行動作或者是數(shù)量來確定。總的來說，圖像識別在這種繁雜的環(huán)境里挺雞肋，但是攝像頭卻可以做實時監(jiān)測和現(xiàn)場工況確認(rèn)，譬如確認(rèn)工人的加工情況，是有必要的?！?/p>

那么問題來了，除了圖像數(shù)據(jù)，那么現(xiàn)場還采集了哪些可用的數(shù)據(jù)用來調(diào)配人力，調(diào)整庫存？在逛了一圈車間后，我沒有什么其他發(fā)現(xiàn)。

其次，雖然衣服可以是“標(biāo)品”，但是在這種不到百人的小型服裝加工廠，流程其實一點也不標(biāo)準(zhǔn)。

在參觀時，打板的團(tuán)隊在一個封閉的小屋子里工作，那里并沒有安裝任何設(shè)備；而存放衣料的角落也沒有任何數(shù)字化的痕跡。而二人一組，四人一組手工做小單的師傅，其工作更是難以用攝像頭或其他傳感器來量化。

 本來工業(yè)的智能化改造，都是建立在自動化基礎(chǔ)上。沒有設(shè)備自動化，何談智能化呢？這種改造更像是一種“交易上云”，而非智能化改造。

當(dāng)時在向老板提出這個疑問時，他也曾承認(rèn)一些環(huán)節(jié)“的確需要手動來點擊完成”，訂單線上化的意義更在于“避免兩邊扯皮，隨時查看訂單并行進(jìn)度?！?/p>

第三，所謂不到5萬，就能用標(biāo)配軟硬件設(shè)備幫中小服裝工廠完成智能化改造，聽起來有點像耍流氓。

即便像很多人說的服裝工廠流程相對簡單，但每家服裝工廠的生產(chǎn)車間大小不一樣，員工數(shù)量也不一樣，設(shè)備的功能和老舊程度不一樣，各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的規(guī)模不一樣，加工工藝也不一樣，人員流動情況也不一樣……不知如何用同樣的價格和相同數(shù)量的硬件一概而論。

此外，工程師的人力費用、系統(tǒng)實時更新和后續(xù)服務(wù)的費用，也都是非常昂貴的成本。

第四，以銷定產(chǎn)，阿里的確可以幫助工廠實現(xiàn)。譬如當(dāng)季究竟流行什么，用人工智能來預(yù)測用戶偏好，比起工廠老板拍腦袋的確更管用。但是，技術(shù)目前只能把線上這部分單維度的工作做好，而線下生產(chǎn)車間是一個復(fù)雜的多面體，即便將線上數(shù)據(jù)與工廠的線下生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)完全打通，也解決不了影響工廠生存的本質(zhì)問題。

技術(shù)和研發(fā)技術(shù)的人，也需要對服裝行業(yè)的生產(chǎn)工藝、師傅手藝熟練度、工廠人員流動（工人去留很不穩(wěn)定），外貿(mào)轉(zhuǎn)內(nèi)銷的市場變化，以及激烈的競爭環(huán)境有很高的洞察力和領(lǐng)悟力。

此外，大家可能忽視了“點石”這個標(biāo)桿項目的一個細(xì)節(jié)，就是所有分組都是老板安排的——大組與小組的人員配比，如何分組才能讓生產(chǎn)效率最大化，做到足夠彈性？根據(jù)我們的現(xiàn)場觀察，現(xiàn)場沒有絲毫系統(tǒng)決策的痕跡。“人”，仍然在中小規(guī)模工廠中起著決定性作用。

總之，別妄想用“技術(shù)”和“改造”等字眼，就想完全解決服裝加工廠乃至一個行業(yè)長期存在的痛點。

有人說阿里想用樣板間，向國內(nèi)工廠出售數(shù)字化解決方案。想問這機(jī)械臂有幾家工廠能買起，需要附帶“回本攻略”，而犀牛智造對于商業(yè)模式和收入問題一直都回答的比較模糊。圖片來自虎嗅Pro

兩年后，當(dāng)我們看到阿里造出了犀牛工廠這個“樣板間”后，一方面在思考是不是阿里覺得突破不了國內(nèi)中小工廠存在的成本與人力瓶頸，索性自己先造一個示范一下，部署上先進(jìn)設(shè)備，從底層到上層全部數(shù)據(jù)化；另一方面，我們也在想這個兩年前的項目是不是有了一些未知變化。

因此，我再次聯(lián)系了阿里1688，對方已經(jīng)表示這個項目已經(jīng)不做了，“升級”為C2M業(yè)務(wù)，將內(nèi)貿(mào)批發(fā)平臺1688與淘寶特價版打通。換句話說，就是幫工廠做好與消費者端的“對接”和“匹配”工作，重點放在“工廠直銷”上，不再提參與工廠的改造問題。

此外，當(dāng)我再次聯(lián)系點石工廠時，對方已經(jīng)無回復(fù)。

如今，取代阿里云IOT團(tuán)隊，由淘系孕育出的犀牛智造，自己造了標(biāo)桿式的“樣板間”，再次提到將人工智能、IOT等技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)車間中，把工藝數(shù)據(jù)、產(chǎn)能數(shù)據(jù)、生產(chǎn)線數(shù)據(jù)全部打通，用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來決定工人的調(diào)度問題；又再次提到了利用淘寶的海量數(shù)據(jù)，幫服裝品牌做市場預(yù)測……

聽起來好像跟兩年前一樣，又似乎不太一樣。

但至少我們清楚了，沿海利潤微薄且競爭激烈的中小工廠里那種簡陋設(shè)備和車間布置，如果直接只架個攝像頭，不從底層加以改造，是不會收獲足夠多的有效數(shù)據(jù)的。

但話又說回來，阿里自己造一個擁有機(jī)械臂和蛛網(wǎng)式吊掛系統(tǒng)的樣板工廠，是不是能給時刻徘徊在倒閉邊緣的中小工廠一些借鑒，似乎沒有太大意義。

那么回到阿里自己身上，這個樣板間帶來的收益是否足以支持他們建立第二家、第三家工廠？

或許阿里自己算好投資回報比，并在未來實現(xiàn)盈虧平衡后，有意加盟的人可能會把這套模式推廣下去，那么到時候效果如何，我們會再次用文字記錄下來。