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為什么學(xué)理工的女生少?
李子李子短信 發(fā)表于  昨天16:42

“男孩子學(xué)數(shù)學(xué)物理比較在行”“女孩子家家學(xué)什么土木工程,學(xué)文科吧?!蔽覀?cè)趫?bào)大學(xué)、定專業(yè)、乃至找工作的時(shí)候,都不止一次聽過類似的話。實(shí)際上,在各大院校的理工系所里,也經(jīng)常是男多于女。就業(yè)市場(chǎng)上,數(shù)理工程類專業(yè)對(duì)于男性的偏愛,也讓女性望而卻步。

明明高中時(shí)理科班有這么多女學(xué)霸,許多卻報(bào)考了經(jīng)濟(jì)金融等“文科”專業(yè),所謂的 STEM專業(yè)(即科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué),下文統(tǒng)一用 “理工科”代指)依然是“僧多尼少”。

女生的理工并不弱

最初人們認(rèn)為,這是因?yàn)椤芭蕴焐簧瞄L理工科”。

但這個(gè)偏見已經(jīng)被研究結(jié)果打破。女生的科學(xué)能力是不差的。大量研究表明,女生和男生在學(xué)力和學(xué)科成績上都不遜于男生。而且隨著男女平等的腳步加快,女性就更能擺脫歧視的影響,發(fā)揮出自己在科學(xué)方面的成績。盡管有研究顯示,女性在空間認(rèn)知能力方面略低于男性,但這個(gè)先天因素的影響程度并不大,遠(yuǎn)不如后天的訓(xùn)練和教養(yǎng)重要——空間認(rèn)知方面的能力是完全可以后天培養(yǎng)的。學(xué)科成績上的細(xì)微差距(或者沒有差距),不足以解釋女性和男性在理工科選擇上為何有巨大鴻溝。

既然有這么多的女生在成績和能力上不弱于男生,甚至可以超過男生,那為什么她們不選理工科呢?

研究者們很自然地想到,也許是歧視導(dǎo)致了女性不愿踏入理工領(lǐng)域。

“女孩子學(xué)不好理工科”是一種根深蒂固的性別刻板印象。它在很小的時(shí)候就開始左右人們的行為模式,讓女生們套上“女孩不行”的心理暗示,從而放棄數(shù)理化,擁抱文史哲。長久以來學(xué)界都認(rèn)為,消除性別偏見、就業(yè)歧視,是讓女孩們投入 STEM 懷抱的關(guān)鍵。

然而,在最近的社會(huì)研究中,人們發(fā)現(xiàn),那些性別非常平等的國家,雖然不乏優(yōu)秀的女工程師、女科學(xué)家,但整體看下比例,依然是理科男生多、文科女生多。

比如芬蘭。芬蘭的性別平等指數(shù)排世界前列,芬蘭的父母養(yǎng)孩子,都極力避免灌輸性別差距。小女孩從小在外面摸爬滾打,男孩也不忌諱那些比較“溫柔細(xì)膩”的愛好,而在選擇專業(yè)上,孩子有極大的自主權(quán),一路到就業(yè)罕有歧視。但是芬蘭大學(xué)里理工科的性別差距,卻是所有國家中最大的,挪威瑞典也緊隨其后。在北歐三國的大學(xué)里,STEM 專業(yè)的女生只占1/4,趕得上北大人眼里的“五道口男子職業(yè)技術(shù)學(xué)?!绷恕#ㄊ聦?shí)上,清華也沒傳說里那么夸張——男女比例是68: 32)。

性別平等的地方,女性依然很少選擇理工科。社會(huì)研究者把這個(gè)現(xiàn)象稱“性別平等悖論”。到底是什么原因?qū)е铝诉@種情形呢?

但女生的文科實(shí)在太強(qiáng)了

來自美國密蘇里大學(xué)和英國利茲貝克特大學(xué)的研究者海斯伯特·斯杜特( Gijsbert Stoet )和 大衛(wèi)·吉爾里(David Geary) 分析了75個(gè)國家與地區(qū)的47萬名學(xué)生10年來的 PISA[注1]數(shù)據(jù),再和大學(xué)專業(yè)的男女比例、各國的性別平等指數(shù)相比較,同樣發(fā)現(xiàn)了“性別平等悖論”。

但這次,研究者還發(fā)現(xiàn)了另一個(gè)數(shù)據(jù)趨勢(shì):當(dāng)一個(gè)國家的女生數(shù)學(xué)能力越好時(shí),她們的閱讀能力會(huì)更好,好到大大超過男生。

各國男生和女生學(xué)科成績的差異。紅線是閱讀,綠線是數(shù)學(xué),藍(lán)線是科學(xué)。線偏左邊,表示女生強(qiáng)于男生。線偏右邊,則是男生強(qiáng)于女生。線越長,表示強(qiáng)出越多。圖片來源:參考論文[1]

可以看到,數(shù)學(xué)和科學(xué)成績中,男生稍占優(yōu)勢(shì),但優(yōu)勢(shì)不大。一共有22個(gè)國家的男生理科比女生強(qiáng),但也有19個(gè)國家的女生理科比男生強(qiáng),比如芬蘭、瑞典、泰國、越南等。

然而,閱讀是清一色的女性優(yōu)勢(shì),沒有任何國家的男生能在閱讀科目上整體超過女生,一個(gè)都沒有。

整體上,女生在理科上已經(jīng)迎頭趕上,在文科上則遙遙領(lǐng)先。不過,左右個(gè)人選擇的,恐怕還是每個(gè)人自己的學(xué)科優(yōu)勢(shì)為何。研究者發(fā)現(xiàn)的另一個(gè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)就是:大約有超過一半的女生,個(gè)人的最強(qiáng)科目是閱讀,強(qiáng)于科學(xué)和數(shù)學(xué);而只有20%的男生閱讀科目最強(qiáng)。

許多女生們?cè)跀?shù)學(xué)和科學(xué)考場(chǎng)能取得高分,然而在閱讀里能取得更高分。對(duì)于她們自己來說,選擇一個(gè)自己擅長的科目,是很容易理解的選擇。很多理科超過平均水平、甚至頂尖的女生,若申請(qǐng)文科專業(yè)可以有機(jī)會(huì)去到更好的學(xué)校,又何樂而不為呢?

性別越平等的國家,女性選理工的反而越少?

研究者還發(fā)現(xiàn),男女性別越平等的國家,女生自己的閱讀水平就會(huì)更強(qiáng)于數(shù)學(xué)和科學(xué)水平——盡管相關(guān)性沒有那么明顯,但依然能看出這個(gè)趨勢(shì)。相應(yīng)的,大學(xué)進(jìn)入理工科專業(yè)的比例,也就更小。

縱軸是性別平等程度,橫軸是理工科畢業(yè)生里的女生比例??梢钥吹?,在平等指數(shù)上堪憂的幾個(gè)國家(例如土耳其、阿爾及利亞等國),卻有大量女生選擇了理工科。圖片來源:參考論文[1]

換句話說,在北歐等性別平等的國家,女生們的數(shù)學(xué)成績,絕對(duì)值上不一定差,然而閱讀成績會(huì)好更多,這讓她們紛紛走向文科、社科專業(yè)的懷抱。而北歐國家有著比較完善的社會(huì)保障,女性就會(huì)更多地考慮自己的擅長領(lǐng)域、興趣所在和未來人生規(guī)劃。

讓我聯(lián)想起高中理科班(大城市重點(diǎn)中學(xué))的學(xué)霸妹子們。她們學(xué)習(xí)非??炭?、天賦也高,數(shù)理化成績完全不弱,然而英語和語文總能拉下許多男生一大截。最后也選擇了一個(gè)看起來“偏文科”的專業(yè),比如會(huì)計(jì)、管理等。而更多成績好的女生,往往語文和英語更加拔尖,因?yàn)槲目品矫娴木薮髢?yōu)勢(shì),在高中時(shí)期就選了讀文科——并不是人們刻板印象中的“女生理科不行”,而是“女生理科行,文科更是超級(jí)行”。

不過,在性別不平等的國家,有機(jī)會(huì)接受教育的女性,則很大可能會(huì)憋著一股勁要擠入理工科專業(yè)。原因大概是理工科專業(yè)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)更高,在投入產(chǎn)出比的考慮下,學(xué)理工科更“劃算”一點(diǎn)。理工科往往能提供比較穩(wěn)定的就業(yè)機(jī)會(huì),和相對(duì)高的薪水,這就為女性提供了經(jīng)濟(jì)獨(dú)立和社會(huì)保障,從而抵消女性在社會(huì)上居于的劣勢(shì)。也不排除女生在家庭的“指導(dǎo)”和影響下選擇高回報(bào)的專業(yè),從而能夠給家庭增添財(cái)富。

還要注意一點(diǎn),即使女生走進(jìn)理工科課堂、乃至走進(jìn)大學(xué),也不一定代表男女平等有了顯著改善。卡塔爾大學(xué)里女生占到72%,約旦理工大學(xué)里女生占 56%,而世界排名前50、位于阿聯(lián)酋的哈里發(fā)科技大學(xué)的女生也有一半之多。但在這些大學(xué)里,女生有專門的課堂、有隔離的自習(xí)室和實(shí)驗(yàn)室,女生依然需要身穿宗教服飾、不允許與男性接觸。能否保證教學(xué)質(zhì)量是一個(gè)問題,而更重要的問題是,許多男性即使沒有大學(xué)文憑也可以找到錢多事少的政府差事,女性則需要接受額外的大學(xué)教育,才能從事專業(yè)技術(shù)工作。

女生到底學(xué)什么好?

我外婆那輩人剛好是解放后第一批投入社會(huì)的職業(yè)女性。外婆從里到外都是一個(gè)“第一代女權(quán)主義”信奉者,堅(jiān)信女生成績可以和男孩一樣好,男生的領(lǐng)域,女生也要去做。她曾經(jīng)極力勸說我像她一樣讀工科,“學(xué)一門手藝”,“你成績這么好,又不是學(xué)不走(重慶話,表示成績跟不上),干嘛不學(xué)?”

理工科,說到底也就是各項(xiàng)學(xué)科中的一個(gè)領(lǐng)域;但由于近年來工程類、特別是計(jì)算機(jī)和智能領(lǐng)域的興起,導(dǎo)致這些領(lǐng)域的人才十分缺乏、供不應(yīng)求,從而提高了在人力資源市場(chǎng)上的價(jià)格。我們父母那一輩,對(duì)于理工科的推崇,則納入了“建設(shè)國家”的語境中(和二戰(zhàn)之后西方的重建階段相符),“學(xué)好數(shù)理化,走遍天下都不怕”被每個(gè)人掛在嘴邊。這句話的出處并不可考,相傳是著名科學(xué)家錢偉長的培養(yǎng)模式,為了給自己的學(xué)生打好基礎(chǔ)科學(xué)的底子,然而不知道為何變成了選專業(yè)的口號(hào)。 

實(shí)際上,學(xué)科選擇是一系列綜合的決策和考量。在我們想“女生為什么‘不’學(xué)理工科”的時(shí)候,我們想到的是能力的差距,性別刻板印象帶來的自我否定等等。有些女性確實(shí)深受刻板印象的影響,早早退出了競(jìng)技。研究發(fā)現(xiàn),男生在科學(xué)方面的自我效能(Self-efficacy)比女性更高——自我效能用于衡量個(gè)體本身對(duì)完成任務(wù)和達(dá)成目標(biāo)能力的信念。76%的地區(qū)里,男生對(duì)科學(xué)和數(shù)學(xué)更感興趣,他們也往往更自信(常常是蜜汁自信,即自信并不與高分相關(guān)),而在興趣與自信上,社會(huì)因素起到了更大的作用。

當(dāng)然,也有些女生并不是“不能”學(xué)理工科,只是“不想”而已。在性別最平等的地區(qū),許多女性選擇文科,是因?yàn)槲目聘邆€(gè)人優(yōu)勢(shì)、對(duì)科學(xué)缺乏足夠興趣,以及不擔(dān)心經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

我們要關(guān)注女性在理工科里的“缺席”,努力讓更多女性理解理工之美,為有志于進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的女性掃除歧視障礙。這項(xiàng)新研究也告訴我們,如果要吸引某些極富天賦的大腦加入探索科學(xué)的旅程,僅僅是確保她們有平等的入學(xué)機(jī)會(huì)是不夠的。

反過來也可以想想,從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,女性已經(jīng)在努力擺脫“女生學(xué)不好理工科”的刻板印象,為什么男生的閱讀科目成績卻依然整體落后于女生?是不是男生覺得“讀書寫作是女生的事情”而羞于去做呢?或者覺得“反正我是男的,數(shù)理化什么的怎么學(xué)都比閱讀要強(qiáng)”,甚至找類似于“女生更努力、更自律,所以小時(shí)候成績好”這樣的借口——要知道,努力和自律也是學(xué)習(xí)、工作的重要環(huán)節(jié),更是“智力”不可或缺的組成部分。

也許我們的努力,是為了出現(xiàn)這樣一個(gè)社會(huì):不管男性和女性,都能充分欣賞文理科各自的魅力,自由選擇自己想要從事的行業(yè),有豐富的社會(huì)機(jī)會(huì)發(fā)展自己的特長,而不必首先顧慮“學(xué)這個(gè)能否立足”——只要足夠優(yōu)秀,在哪個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)光。(編輯:游識(shí)猷)

[注1]PISA,國際學(xué)生能力評(píng)估計(jì)劃,Programme for International Student Assessment,由世界經(jīng)合組織衡量學(xué)生各科學(xué)力的計(jì)劃和測(cè)試,對(duì)于橫向比較各國學(xué)生的成績非常有參考價(jià)值。中國的北京、江蘇、上海和廣東有記錄。

參考文獻(xiàn):

  1. Stoet, Gijsbert, and David C. Geary. "The Gender-Equality Paradox in Science, Technology, Engineering, and Mathematics Education." Psychological science (2018): 0956797617741719.
  2. Riegle-Crumb, Catherine, et al. "The more things change, the more they stay the same? Prior achievement fails to explain gender inequality in entry into STEM college majors over time." American Educational Research Journal 49.6 (2012): 1048-1073.
  3. Wang, Ming-Te, and Jessica Degol. "Motivational pathways to STEM career choices: Using expectancy–value perspective to understand individual and gender differences in STEM fields." Developmental Review 33.4 (2013): 304-340.
  4. Stoet, Gijsbert, and David C. Geary. "Sex differences in mathematics and reading achievement are inversely related: Within-and across-nation assessment of 10 years of PISA data." PloS one 8.3 (2013): e57988.
  5. Times High Education database, https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/ 
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