編者按：本文作者Tim Chatfield是Jitjatjo的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，Jitjatjo是一家利用人工智能技術為紐約市的餐廳、酒吧、場館和酒席承包商等雇主，在緊急時刻找到合適又隨叫隨到的臨時員工。盡管作為一位CEO他時刻不忘PR自己公司，但是他在這篇文章中介紹，類似的雇主和人力資源服務公司要如何利用人工智能技術快速找到合適的人，這個過程很是有趣，似乎說明了，在人工智能系統(tǒng)中，收集到足夠大量又可用的數(shù)據(jù)，才是王道。坦白說，看完文章之后的我反而覺得，人在職場上的每一次行為和評價都被記錄，實在太可怕了。
雇主每年要看成千上萬的簡歷，面試成百上千為候選人。這個過程其中涉及到海量數(shù)據(jù)，可以說是超過一般人能處理的量。就算今天的老板們再聰明，也不免發(fā)生看走眼的時候，畢竟人總是會犯錯的。
所以我們才需要AI。
接近一半（46%）的招聘人員認為，招人最難的部分是，你要如何從一大堆乏味的簡歷中，挑選出合適的候選人。人工智能和機器學習很可能會改變此局面，它們可以大幅提高招聘人員篩選簡歷和給候選者安排合適崗位的效率。
酒店經(jīng)理需要招聘酒保、服務員、洗碗工等前臺后廚一大堆崗位，同時要安排他們的工作時間。究竟誰能在要求的時間內(nèi)工作，誰應該在什么時候做什么事？
AI如果想要解決類似問題，招人的恭喜首先需要構建一個數(shù)據(jù)集（人才庫），里面記錄著候選人的各種屬性，并持續(xù)更新。更重要的是，你需要有一款數(shù)據(jù)驅(qū)動的能夠上傳到系統(tǒng)的員工簡歷系統(tǒng)，里面包括了候選人的背景。這些背景包括候選人的技能、愛好、住址、工作經(jīng)歷、空閑時間，還有雇主對他的評價。
提供臨時雇員的人力外包/人力資源公司，需要將沒什么從業(yè)經(jīng)歷的人派去不同的崗位，方便形成一個數(shù)據(jù)庫。最終，當崗位和員工們的數(shù)據(jù)積累到一定量的時候，AI就可以非常準確地分析數(shù)據(jù)，并為某個崗位推薦最合適的候選人。
這就有點像Netflix 和 Amazon 等平臺上的個性化推薦引擎。系統(tǒng)不會給你推薦最好的電影、最好的產(chǎn)品或最好的人，而是根據(jù)客戶以前的挑選歷史和評價，挑出你最喜歡的、最有可能選的人。
AI能做的不僅是簡單地匹配公司和候選人，還可以幫你選出最守時、最有經(jīng)驗、最全能甚至是最圓滑的員工。它還能找出，哪位員工在高度時間壓力下，還能有穩(wěn)定發(fā)揮。如此一來，公司可以根據(jù)客戶不同的需求，做出合適的安排。
這個過程跟市場營銷人員利用谷歌、Facebook和Twitter上的用戶行為數(shù)據(jù)，針對特定消費人群調(diào)整營銷方案的道理類似。未來，我相信會有越來越多的公司通過開放API的方式共享數(shù)據(jù)，招聘人員就能更加深入地分析申請人。目前，人工智能抓取的還主要人力資源行業(yè)比較表面的指標。
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