機(jī)器人越來(lái)越智能，2015 年他們都學(xué)會(huì)了什么？

2015 年，人們對(duì)于人工智能和機(jī)器人的態(tài)度十分有趣。人們一邊擔(dān)憂這些快速發(fā)展的技術(shù)會(huì)替代人工，超出自己的管理限制，一邊又“誠(chéng)實(shí)地”研究并實(shí)踐了更智能的機(jī)器人和人工智能技術(shù)。

特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克在網(wǎng)絡(luò)上不知道喊了多少遍“我害怕人工智能”，成立一家專門研究人工智能的新公司 OpenAI 以防人工智能走偏；而另外一邊，特斯拉、Google 還有包括奧迪在內(nèi)的多家汽車廠商又在熱火朝天地公布自己的自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)展，而亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)里的 3 萬(wàn)只 kiva 物流機(jī)器人，每年已經(jīng)能給亞馬遜省下 4 至 9 億美元。

但在這擔(dān)憂和技術(shù)推進(jìn)當(dāng)中，今年機(jī)器人到底進(jìn)步了多少？

人工智能：還沒比人類聰明，但是越來(lái)越有用

人工智能，主要以自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為代表，在過去的這一年里，它們學(xué)會(huì)了自我學(xué)習(xí)，機(jī)器之間不僅能共享數(shù)據(jù)，還能隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的改進(jìn)，機(jī)器之間還能共同進(jìn)步，一旦一臺(tái)機(jī)器學(xué)會(huì)了某個(gè)技能，就能同步給所有機(jī)器。

現(xiàn)任在 Google 擔(dān)任深度學(xué)習(xí)的教授 Geoff Hinton 接受衛(wèi)報(bào)采訪時(shí)提到，Google 正在開發(fā)一套新的算法能讓計(jì)算機(jī)可以像人類一樣思考，擁有“常識(shí)”和“思維”。該算法名為 Thought Vectors，將語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)字化處理，將人類的“思維”編碼成數(shù)字序列。

Google 今年還開源了 Inceptionism 技術(shù)，這原本是通過圖像識(shí)別、合成來(lái)理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作，以及每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)到哪些內(nèi)容的，但最后通過這個(gè)技術(shù)產(chǎn)出的各種魔性圖片，倒是引起了不少程序員和藝術(shù)家的關(guān)注。

而同樣擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力的 IBM 在圖像識(shí)別也取得進(jìn)展，他們宣布了一項(xiàng)與紐約斯隆-凱特琳癌癥治療中心（Memorial Sloan Kettering）的合作，將把圖像識(shí)別技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)用于皮膚癌的甄別，目前這項(xiàng)技術(shù)可以將診斷準(zhǔn)確率提高到 95%，與紐約癌癥中心的合作則是這項(xiàng)技術(shù)走向臨床的第一步。 

此外，手機(jī)上的語(yǔ)音助手比起前兩年的可用性大了很多，蘋果去年招聘了至少 86 名具有機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)的工程師， 幫助 iOS 系統(tǒng)和語(yǔ)音助手 Siri 能說說人話。而微軟在中國(guó)推出的聊天機(jī)器人小冰終于開口說話了，微軟研究院的人找來(lái)配音讓這個(gè)原本只在微博活躍的機(jī)器人，終于回到微信，能和用戶進(jìn)行語(yǔ)音對(duì)話。此外，小冰依據(jù)收集而來(lái)的各種數(shù)據(jù)，是微軟開發(fā)新技術(shù)的實(shí)驗(yàn)渠道。

還有 Facebook，8 月他們發(fā)布了一個(gè)半人工的人工智能助手 M，這里除了有人工智能對(duì)文本進(jìn)行語(yǔ)義分析，M 還有一個(gè)用來(lái)訓(xùn)練和監(jiān)督它的真人團(tuán)隊(duì)。通過這些有客戶服務(wù)背景的工作人員，它便可以做出更主觀也更人性化的判斷。

自動(dòng)駕駛：這個(gè)未來(lái)并不遠(yuǎn)

研究無(wú)人車多年的 Google 去年 5 月發(fā)布了一個(gè)無(wú)人車報(bào)告，六年時(shí)間里，Google 無(wú)人車共被卷入了 11 起小型事故（輕微損失，無(wú)人傷亡），其中沒有一起是無(wú)人車造成的。 

Google 還公布了一個(gè)無(wú)人車識(shí)別行人的專利，它根據(jù)路況和預(yù)估行人過馬路的路徑和通過時(shí)間，在引擎蓋上方、兩側(cè)前門上顯示信息。比如“安全通過”或者是停止標(biāo)志。通過外置的揚(yáng)聲器，無(wú)人車還伴隨著語(yǔ)音提示。 

同樣，電動(dòng)車廠商特斯拉 10 月發(fā)布了 7.0 系統(tǒng)也提供了一些自動(dòng)駕駛功能，包含實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的 Autopilot， 能實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)車道保持、自動(dòng)變道、自動(dòng)泊車以及偏離和側(cè)撞警報(bào)。

此外，百度的無(wú)人車上個(gè)月還開上了北京的五環(huán)路，還說要在 5 年內(nèi)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

無(wú)論五年后，是 Google 還是百度，或者是汽車廠商的無(wú)人車先開上公路，至少這個(gè)未來(lái)并不遙遠(yuǎn)了。

機(jī)器人都取代了哪些工作？

以前，機(jī)器人做的大部分是一些重復(fù)機(jī)械性工作，例如組裝、削面之類的，但去年機(jī)器人還學(xué)到了更多技能，做菜、看護(hù)病人、賣東西，以及寫新聞等。

德國(guó)一個(gè)名為 PR2 的機(jī)器人，跟著指南網(wǎng)站 WikiHow 學(xué)會(huì)了煎薄餅和做披薩。 

在日本，軟銀、阿里巴巴、富士康公司開發(fā)的情感機(jī)器人 Pepper 推出了企業(yè)版，據(jù)介紹，企業(yè)版的 Pepper 會(huì)預(yù)設(shè)一系列程序，讓 Pepper 帶有一身工作技能去上班，例如對(duì)附近的人打招呼，做調(diào)查問卷或策劃書，展示商品或者圖像，接待客人，給來(lái)訪者登記等。Pepper 還會(huì)在山田電機(jī)（Yamada Denki)賣場(chǎng)里賣電器，也會(huì)在日本三大銀行之一的瑞穗銀行（Mizuho Bank）中做銀行柜員。

最后是一個(gè)和記者搶飯碗的機(jī)器人，叫 WordSmith 的人工智能。去年五月，美國(guó)公共廣播專門找來(lái)自己的現(xiàn)任白宮記者、前任商業(yè)記者的 Scott Horsley 來(lái)與這個(gè)人工智能進(jìn)行一場(chǎng)寫新聞的對(duì)決，比賽寫一篇財(cái)經(jīng)短新聞，結(jié)果 WordSmith 只用了兩分鐘就完成了任務(wù)，Scott 花費(fèi)了七分多鐘。

無(wú)獨(dú)有偶，9 月份，騰訊財(cái)經(jīng)也上崗了一位名為 Dreamwriter 的機(jī)器人編輯，一分鐘左右就能寫出一篇標(biāo)準(zhǔn)財(cái)經(jīng)報(bào)道。

寫到這里，我要去哭一哭了。

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