滑鐵盧大學(xué)聲明他們進(jìn)行了最精確的人腦功能模擬 Spaun。美中不足的是，人類大腦預(yù)計(jì)有一千億個(gè)神經(jīng)元， 而它(Spaun)只有兩千五百萬個(gè)神經(jīng)元。Spaun(Semantic Pointer Architecture Unified Network)能夠接收視覺輸入，計(jì)算結(jié)果，并通過機(jī)械手書寫下來。它的表現(xiàn)出來的智能，曾經(jīng)只被人類所擁有。
我們經(jīng)過幾十年努力，想制造出真正的人工智能。這個(gè)時(shí)間里，我們有了更精確的語音識(shí)別系統(tǒng)，更好的電腦游戲 AI，更加智能的手機(jī)，但是要擁有人類大腦般問題解決能力的人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。
‘逆向工程’是了解人類大腦生物結(jié)構(gòu)的絕佳方式，通過這技術(shù)可以建立人腦模型。感謝 Chris Eliasimth 教授，這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在能夠給予更多的引導(dǎo)了。研究者們利用一臺(tái)超級(jí)電腦為哺乳動(dòng)物大腦建立模型，抓取它的參數(shù)，總體結(jié)構(gòu)和神經(jīng)元的連接（包括神經(jīng)遞質(zhì)）。細(xì)胞如何產(chǎn)生電壓、如何交流，同樣也在被研究著。
他們接通 Spaun 系統(tǒng)，運(yùn)行了8個(gè)不同的任務(wù)，對(duì)應(yīng)著八個(gè)級(jí)別的認(rèn)知功能，比如說抽象化。這些任務(wù)包括，手寫識(shí)別，問題回答，計(jì)算，甚至完成符號(hào)模式。Eliasmith 說：“Spaun能夠通過一致性測(cè)試。當(dāng)進(jìn)行歸類時(shí)，它還不如猴子，但是當(dāng)對(duì)句法模式認(rèn)知，歸納的時(shí)候，它又比猴子聰明?！?/p>
現(xiàn)階段，模型仍然受制于一些東西。比如說，它無法學(xué)習(xí)新的任務(wù)，所有的知識(shí)必須預(yù)先輸入 。同時(shí)Spaun慢的讓人窒息，它有時(shí)候需要兩個(gè)半小時(shí)才能夠解決你一秒鐘就能夠想通的問題。
最讓人感興趣的點(diǎn)不在 Spaun 的成功，而是它的缺點(diǎn)?？傮w來說，模型展示了一個(gè)與人類相當(dāng)類似的行為模式。當(dāng)被問之問題，它居然也像人一樣在回答前猶豫。當(dāng)列表太長(zhǎng)時(shí)，它會(huì)很糾結(jié)。它對(duì)表單里開頭的那些數(shù)字，會(huì)比中間的那些記憶得更好。
這些雷同的地方，可以被研究者用來更深入的了解大腦結(jié)構(gòu)。另外，研究者們用這個(gè)系統(tǒng)來展示衰老與受傷，是如何讓神經(jīng)元丟失的。往前看，這個(gè)模型能夠?yàn)槿斯ぶ悄軒砀嗟撵`感。[via Gizmag] ?
聯(lián)系客服
