如今,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)的之一。在企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中,幾乎所有決策、規(guī)劃也都在圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行制定,這也就要求,企業(yè)內(nèi)各種人員,特別是業(yè)務(wù)人員都需要掌握一定的數(shù)據(jù)分析技能。人人都是數(shù)據(jù)分析師,這對(duì)于企業(yè)而言,百利而無(wú)一害。
當(dāng)然,并非所有人都要達(dá)到數(shù)據(jù)分析師的水平,畢竟,這需要專業(yè)的理論知識(shí)、工具,甚至是編程能力。所以,對(duì)于大多數(shù)企業(yè)員工而言,找到一款極易上手、功能全面且免費(fèi)的工具來(lái)輔助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,就顯得非常重要。
以往,企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析大都由報(bào)表系統(tǒng)或BI系統(tǒng)負(fù)責(zé),這種產(chǎn)品僅適用于企業(yè)環(huán)境,產(chǎn)品操作流程復(fù)雜、價(jià)格昂貴,面向使用者也更多是IT人員。而自助式BI的出現(xiàn),讓“人人都是數(shù)據(jù)分析師”成為了可能。自助式BI產(chǎn)品主要面向業(yè)務(wù)人員,即便沒(méi)有編程基礎(chǔ),也能夠輕松上手,同時(shí),自助式BI更加強(qiáng)調(diào)易用性,操作流程也更加簡(jiǎn)單。
雖然目前市面上有很多自助式BI工具,但未必都適合國(guó)內(nèi)用戶使用。例如Domo、Looker等國(guó)外優(yōu)秀產(chǎn)品,由于服務(wù)器問(wèn)題,在國(guó)內(nèi)訪問(wèn)體驗(yàn)度非常差,而且缺乏對(duì)中文的支持;再例如永洪、帆軟等國(guó)內(nèi)產(chǎn)品,僅支持企業(yè)環(huán)境,個(gè)人用戶只能免費(fèi)試用。
適合國(guó)內(nèi)用戶使用的數(shù)據(jù)可視化分析工具特點(diǎn)
l 支持中文,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品或本地化較好的國(guó)外產(chǎn)品
l 完全免費(fèi),很多產(chǎn)品是免費(fèi)試用,而且功能限制太多
l 操作簡(jiǎn)單,無(wú)需編程基礎(chǔ),可以快速上手
l 高效實(shí)用,比Excel更簡(jiǎn)單、方便、快捷,可以快速創(chuàng)建故事版
l 無(wú)需翻墻,特別是SaaS版本,國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)可正常訪問(wèn)
l 自助式BI,無(wú)需數(shù)據(jù)建模
l 探索式分析,可以自由鉆取
l 智能圖表推薦
l 便于分享討論
Tableau Public版
Tableau是一款人人都熟知的數(shù)據(jù)可視化分析工具,對(duì)于國(guó)內(nèi)用戶而言,如果僅是個(gè)人使用,這里推薦完全免費(fèi)的Tableau Public版。Tableau Public支持Windows和macOS系統(tǒng),可以接入來(lái)自Google Sheets、微軟Excel、CSV文件、JSON文件、靜態(tài)文件、空間文件、Web數(shù)據(jù)連接件和OData等數(shù)據(jù)源,但該版本限于1GB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和100萬(wàn)行數(shù)據(jù)。
?優(yōu)缺點(diǎn)l 自助式BI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,行業(yè)標(biāo)桿產(chǎn)品。
l 功能較為豐富,體驗(yàn)優(yōu)秀。但接入數(shù)據(jù)源有限,僅支持EXCEL、CSV常用文件。
l 系統(tǒng)的教學(xué)課程,很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也以Tableau作為學(xué)習(xí)工具。
l 本地化支持出色。
l Tableau Public無(wú)法保存工作內(nèi)容到本地。
Tableau Public下載地址:public.tableau.com/zh-cn/s/download
Qlik Sense Desktop版
同Tableau一樣,Qlik數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品也是人盡皆知,想要完全免費(fèi)使用Qlik,可以下載Qlik Sense Desktop版本。相比于Tableau Public,Qlik Sense Desktop功能更加豐富,特別是在數(shù)據(jù)源和支持插件方面。
優(yōu)缺點(diǎn)l 相比于Tableau Public,數(shù)據(jù)源更加豐富,特別是支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的接入。
l 支持將項(xiàng)目保存到本地,導(dǎo)出結(jié)果也較為方便。
l 優(yōu)秀的產(chǎn)品易用性和交互體驗(yàn)。
l 擴(kuò)展性和集成性強(qiáng),豐富的插件支持。
l 有比較詳細(xì)的中文教程。
Qlik Sense Desktop下載地址:www.qlik.com/zh-cn/try-or-buy
Power BI Desktop版
在近幾年Gartner發(fā)布的BI與數(shù)據(jù)分析魔力象限報(bào)告中,微軟Power BI一直同Tableau和Qlik一樣處于領(lǐng)導(dǎo)者位置。國(guó)內(nèi)用戶想要使用Power BI,可以下載完全免費(fèi)版Power BI Desktop。這一版本支持上百種數(shù)據(jù)源,而且在數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能方面較為突出。
優(yōu)缺點(diǎn)l 數(shù)據(jù)源豐富,可接入上百種數(shù)據(jù)源。
l 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗和準(zhǔn)備功能。
l 優(yōu)秀的產(chǎn)品易用性。
l 豐富的中文學(xué)習(xí)教程和視頻。
l 不支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)刷新。
l 不支持?jǐn)?shù)據(jù)共享和協(xié)作。
Power BI Desktop下載地址:powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
Data Analytics SaaS版
除了國(guó)外產(chǎn)品,國(guó)內(nèi)也有很多優(yōu)秀的自助式BI產(chǎn)品,Data Analytics就是其中之一。Data Analytics是DataHunter推出的一款極易上手的數(shù)據(jù)可視化分析工具,相比較而言,Data Analytics產(chǎn)品更加簡(jiǎn)潔,拖拽式操作也相當(dāng)方便,用戶在幾分鐘之內(nèi)就可以完成圖表和看板的創(chuàng)建。最重要的是,個(gè)人用戶可以完全免費(fèi)使用Data Analytics SaaS版,通過(guò)在DataHunter官網(wǎng)申請(qǐng)賬號(hào)即可開(kāi)通。
優(yōu)缺點(diǎn)
l 學(xué)習(xí)門檻低、拖拽操作,極易上手,非常適合小白用戶。
l 支持多表關(guān)聯(lián)分析。
l 全維度數(shù)據(jù)鉆取,很多免費(fèi)產(chǎn)品無(wú)法做到。
l 支持看板共享、討論。
l 視頻教程等資料豐富。
l 相比于企業(yè)版,SaaS版功能差異不大。
Data Analytics SaaS版申請(qǐng)地址:www.datahunter.cn
結(jié)語(yǔ)
綜合考慮,以上四款數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品非常適合國(guó)內(nèi)用戶使用,不僅完全免費(fèi),而且在功能上完全滿足日常分析需求。當(dāng)然,除了DataHunter之外,國(guó)內(nèi)還有不少類似的自助式數(shù)據(jù)可視化分析工具,如BDP(個(gè)人版免費(fèi))、大數(shù)據(jù)墨鏡等,感興趣的用戶也可以去產(chǎn)品官網(wǎng)下載使用。
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