作者：brucelu 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘均有涉獵
曾經(jīng)面試過(guò)很多家公司，面試過(guò)很多崗位，如今沉淀一下仔細(xì)想想，有很多地方可以給一些建議，這一篇寫(xiě)給想入門(mén)、想轉(zhuǎn)行的同學(xué)。
一、職業(yè)方向
談面試之前，先聊聊數(shù)據(jù)的職業(yè)方向如何，大數(shù)據(jù)方向根據(jù)目前的行業(yè)情況主要有：
1、崗位：數(shù)據(jù)分析師（BI/BA）
方向：數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)、商業(yè)分析
2、崗位：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師（大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)）
方向：報(bào)表開(kāi)發(fā)、模型設(shè)計(jì)、ETL、技術(shù)支持
3、崗位：平臺(tái)開(kāi)發(fā)工程師（負(fù)責(zé)平臺(tái)運(yùn)維開(kāi)發(fā)）
方向：數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、工具開(kāi)發(fā)
4、崗位：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理（數(shù)據(jù)方向）
方向：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、推廣、需求對(duì)接
5、崗位：數(shù)據(jù)挖掘工程師（算法工程師）
方向：算法實(shí)現(xiàn)、算法改良、數(shù)據(jù)應(yīng)用
6、崗位：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能（高端方向）
方向：人工智能應(yīng)用、圖像、語(yǔ)音、文本等方向
以上幾個(gè)崗位（5、6一般都要求研究生學(xué)歷，有些會(huì)要求985、211），大家熟悉的話 ，應(yīng)該也能自己理出來(lái)，每個(gè)崗位都有細(xì)分，比如數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師下面會(huì)細(xì)分：ETL、模型設(shè)計(jì)、報(bào)表開(kāi)發(fā)等。很多人都知道現(xiàn)在大數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)賺錢(qián)，所以大家都想入行，入行前你可以參考上面的崗位選擇自己對(duì)應(yīng)的方向。
二、優(yōu)劣及選擇
選擇方向之前，再三確認(rèn)一下，你是否喜歡這個(gè)方向？想做這行嗎？如果答案是確定的話，那么你可以考慮入行了，要說(shuō)入行不得不先說(shuō)兩個(gè)詞：專(zhuān)業(yè)壁壘和行業(yè)壁壘（學(xué)歷壁壘暫時(shí)不談）。
專(zhuān)業(yè)壁壘：一般來(lái)說(shuō)崗位招聘都會(huì)寫(xiě)一個(gè)要求：專(zhuān)業(yè)為計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有這個(gè)要求并不奇怪，因?yàn)榻?jīng)過(guò)大學(xué)這幾年的培養(yǎng)，這類(lèi)專(zhuān)業(yè)的人相對(duì)其他專(zhuān)業(yè)的人有優(yōu)勢(shì)，企業(yè)培養(yǎng)這個(gè)方向的人成本低，會(huì)優(yōu)先考慮這一類(lèi)人。
行業(yè)壁壘：就拿金融和互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，招聘時(shí)會(huì)帶有行業(yè)色彩，一般來(lái)說(shuō)跨行進(jìn)入的人員不會(huì)太受歡迎，所以互金的人很吃香。
如果你不存在這些壁壘，那么恭喜你，比其他起點(diǎn)高。如果你存在這些壁壘，那么也不要?dú)怵H，后期學(xué)習(xí)更重要。
以我自身為例，本科學(xué)過(guò)c、學(xué)過(guò)sql，再說(shuō)我是統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，那我覺(jué)得我入行數(shù)據(jù)分析沒(méi)問(wèn)題，考考我sql我可以過(guò)，至于后來(lái)為啥轉(zhuǎn)開(kāi)發(fā)了，因?yàn)椴块T(mén)缺開(kāi)發(fā)（淚奔，被迫的~）。
那么如果你不是科班，也沒(méi)有學(xué)過(guò)sql編程怎么辦？那么你可以選擇：1、網(wǎng)絡(luò)課程，2、面授班進(jìn)行學(xué)習(xí)，有一定的基礎(chǔ)這是前提，學(xué)習(xí)過(guò)程一定要能匹配崗位要求，現(xiàn)在的課程基本也是匹配崗位要求的，如果心里沒(méi)底，那么你可以看第三項(xiàng)職位簡(jiǎn)述。一般網(wǎng)絡(luò)課程是自我驅(qū)動(dòng)，面授班都是被金錢(qián)驅(qū)動(dòng)的多，自己邊學(xué)邊實(shí)踐，到火候了就可以多投幾家公司開(kāi)始試試水，好好準(zhǔn)備面試，不要慫，一定要把自己學(xué)習(xí)能力、積極向上的一面表現(xiàn)出來(lái)。
在此說(shuō)一句良心話，所有的學(xué)習(xí)不如實(shí)踐來(lái)的重要，所有的面試都會(huì)看重這一點(diǎn)，有機(jī)會(huì)盡量在工作中實(shí)踐，入門(mén)前自己多搭環(huán)境自己實(shí)踐，不要被自己的學(xué)習(xí)所框住，學(xué)的東西只有在用的時(shí)候才知道什么時(shí)候不行，什么時(shí)候能行！
三、職位簡(jiǎn)述
做好了準(zhǔn)備，明確了自己的選擇方向，那么就可以好好準(zhǔn)備你的職業(yè)成長(zhǎng)方向了，找?guī)讉€(gè)大公司的招聘JD(職位介紹)，會(huì)細(xì)分到崗位里面的具體要求，這些要求其實(shí)就是對(duì)應(yīng)這些崗位你所能匹配的能力選項(xiàng)，如果你能到這些選項(xiàng)都匹配，那么恭喜你，你已經(jīng)是個(gè)牛人了。一般匹配度60%，匹配項(xiàng)3項(xiàng)以上基本就可以開(kāi)始面試看看了。
這幾個(gè)崗位里面，算法、機(jī)器學(xué)習(xí)有學(xué)歷要求，不是科班難度很大。分析、產(chǎn)品、平臺(tái)基本要求工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)要求學(xué)習(xí)和編程能力，相對(duì)而言，1-4這幾個(gè)崗位是比較好入門(mén)的，后面成長(zhǎng)要看學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)能力。
數(shù)據(jù)分析：
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、有一定的創(chuàng)新能力，在以往的數(shù)據(jù)分析、挖掘等工作中有自己獨(dú)特的見(jiàn)解；
3、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)洞察能力和溝通協(xié)調(diào)能力，擁有強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神；
4、具有探索精神，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值用以支持決策；
5、擁有電商行業(yè)背景、或財(cái)務(wù)、品類(lèi)管理背景優(yōu)先。
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：
1.計(jì)算機(jī)，軟件等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；具有較強(qiáng)的編程能力（Java/Python）；
2.具有海量數(shù)據(jù)計(jì)算，實(shí)時(shí)流式計(jì)算等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3.熟練應(yīng)用Hadoop、Hive、Spark，Storm等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)并了解其原理；
4.優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，能夠把理論成功應(yīng)用于實(shí)踐；
5.有極強(qiáng)的責(zé)任心和工作主動(dòng)性；
6.有數(shù)據(jù)分析和BI系統(tǒng)研發(fā)背景者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品：
1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，其中2年以上大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)體系建設(shè)有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)以及成熟的思路，可考慮大數(shù)據(jù)相關(guān)研發(fā)人員的轉(zhuǎn)崗；
2、熟練使用Axure、XMind、MindManager、Visio等產(chǎn)品工具，清晰表達(dá)產(chǎn)品流程和交互流程；
3、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力和溝通能力，對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，產(chǎn)品生命期管理等有成熟的經(jīng)驗(yàn)和思路。
4、文字呈現(xiàn)和執(zhí)行能力強(qiáng)，能夠快速的生成方案；
5、熟悉Hadoop、Java，R、Python、Spark等主流技術(shù)，有業(yè)務(wù)建模和數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、良好的業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思維和溝通能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力；做事積極主動(dòng)，有較好的自主學(xué)習(xí)能力;
7、有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)平臺(tái)：
1.兩年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)秀的編程能力和良好的開(kāi)發(fā)習(xí)慣。
2.具備獨(dú)立架構(gòu)設(shè)計(jì)、內(nèi)核開(kāi)發(fā)、測(cè)試與運(yùn)維的能力，有過(guò)大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)。
3.熟悉Spark、Spark SQL和Spark Streaming內(nèi)核原理；了解Hadoop生態(tài)組件相關(guān)技術(shù)，例如Hadoop、Hive、Storm等。
4.精通Java、Scala語(yǔ)言，熟悉Linux 操作系統(tǒng)，熟練使用Python、Shell腳本語(yǔ)言。
5.具有認(rèn)真的技術(shù)態(tài)度，良好的團(tuán)隊(duì)溝通和協(xié)作能力。
數(shù)據(jù)挖掘：
1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；
2 了解LR，聚類(lèi)，分類(lèi)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法；
3.熟悉linux平臺(tái)，掌握C/C++/Java某一種編程語(yǔ)言，具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；
4.熟悉hadoop,spark等平臺(tái)上面向海量數(shù)據(jù)的算法實(shí)現(xiàn)及數(shù)據(jù)分析技能；
5.出色的問(wèn)題分析及解決能力，能自我驅(qū)動(dòng)，持續(xù)面對(duì)新挑戰(zhàn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)：
1.碩士或博士，應(yīng)屆生或工作經(jīng)驗(yàn)1-3年；
2.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、電子、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/信息檢索/自然語(yǔ)言處理/統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)背景；
3.掌握常用的分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式等挖掘算法，了解數(shù)據(jù)挖掘前沿技術(shù)；
4.熟練使用一種或多種數(shù)據(jù)挖掘工具，使用python/shell/scala等腳本語(yǔ)言；
5.具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和研究能力，英語(yǔ)熟練，能夠熟練閱讀英文技術(shù)資料，積極創(chuàng)新、樂(lè)于協(xié)作、善于溝通。
四、多交流、勤學(xué)習(xí)
如果你成功入門(mén)，那么恭喜你，進(jìn)入了所謂的高薪行業(yè)，其實(shí)，里面的坑太多了，那么你得找?guī)讉€(gè)群和同行業(yè)的我們多交流、多踩坑，那么慢慢的你會(huì)發(fā)現(xiàn)你也可以diss人了。
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