幾乎要成為K-12教育產(chǎn)品標(biāo)配的“自適應(yīng)”、“O2O”、“機器學(xué)習(xí)”等概念，沒有改變的一個事實是：K-12教育產(chǎn)品若想提升效果，多數(shù)仍靠延長線上或線下的學(xué)習(xí)時間來實現(xiàn)。不過在快樂學(xué)的CEO林楨看來，這不是互聯(lián)網(wǎng)教育的最應(yīng)呈現(xiàn)的形態(tài)，因為在教育中，互聯(lián)網(wǎng)有著不可替代的能力—數(shù)據(jù)分析。
基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)”的邏輯，從今年3月14日（π Day，國際數(shù)學(xué)節(jié)）開始，衍生自題庫的K12智慧學(xué)習(xí)引擎“快樂學(xué)”與北京海淀區(qū)11所學(xué)校的37個班級、2500多名學(xué)生開展了數(shù)學(xué)學(xué)科試點項目“歐拉計劃”。在一個學(xué)期的試驗之后，林楨分享了試驗結(jié)果：參與計劃的班級，學(xué)生在二、三百人的年級中，平均每名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績排名提升了4~10名。這個過程中，老師沒有增加教學(xué)時間，沒有改變教學(xué)習(xí)慣，學(xué)生也沒有購買教輔材料。
“歐拉計劃”的老師們使用快樂學(xué)組卷、輸出題目后，由學(xué)生在答題紙作答，之后系統(tǒng)記錄學(xué)生答題情況，自動判分并生成個性化的學(xué)習(xí)報告。過程的核心是采集和處理數(shù)據(jù)，為教學(xué)提供了深入、清晰、及時的反饋，用數(shù)據(jù)驅(qū)動了整個教學(xué)過程。
每次測試之后，學(xué)生會收到個性化診斷報告，報告詳盡統(tǒng)計了錯題分布、知識點掌握情況，和解題所需的數(shù)學(xué)能力結(jié)構(gòu)。同時，學(xué)生還可以了解自己所在年級的分?jǐn)?shù)分布、知識點和題目得分的關(guān)聯(lián)分析具體到題目上，快樂學(xué)算法還能告訴學(xué)生哪些是“不該錯的題”——比如某道題低分?jǐn)?shù)段的同學(xué)都做對了而自己失分，防止因粗心而影響成績。
此外報告也提供一些基于數(shù)據(jù)的“雞湯”，學(xué)生可以了解自己在某道題目中的表現(xiàn)比高分?jǐn)?shù)段的同學(xué)更好，增強學(xué)習(xí)的自信心。根據(jù)學(xué)習(xí)報告的數(shù)據(jù)，快樂學(xué)推薦相應(yīng)的知識講解和復(fù)習(xí)建議，為學(xué)生自動生成“錯題本”和能力提升作業(yè)，為學(xué)生找出一個清晰的提升通道。
快樂學(xué)實際上是個高效的學(xué)習(xí)引擎，對每道題目進行知識點、載體、方法、能力等多個維度的標(biāo)注，從而幫助老師精準(zhǔn)出題、高效批改、和統(tǒng)計，同時幫助學(xué)生診斷問題，并給出解決問題的路徑，提升成績和建立信心。
林楨認(rèn)為，K-12教育產(chǎn)品并不區(qū)分Online/Offline，關(guān)鍵的是線上線下學(xué)習(xí)形式的最優(yōu)化（Optimization）。若需要更多學(xué)習(xí)時間，或者需要額外購買培訓(xùn)課程等方式，很難說是線上線下的“最優(yōu)化”?？鞓穼W(xué)基于數(shù)據(jù)分析，給出了清晰及時的學(xué)習(xí)反饋，把復(fù)雜繁冗的題海，簡化為精準(zhǔn)有效的學(xué)習(xí) 。
一些來自教師的結(jié)果反饋也為這個產(chǎn)品邏輯提供了支持，北師大三附中的數(shù)學(xué)教研組長也在教研分享中介紹，快樂學(xué)的快速組卷、智能診斷、個性化錯題本等功能，幫老師從繁重的批改任務(wù)中解脫出來，開始有更多的精力用來關(guān)注學(xué)生、反思自己的教學(xué)；學(xué)生也能夠從每次的練習(xí)中看到有效的反饋，找到個體的問題和解決方案。目前，實驗項目的老師在家長會時也會使用快樂學(xué)的分析系統(tǒng)，為家長呈現(xiàn)班級同學(xué)的學(xué)習(xí)效果和問題。
某中學(xué)班級的五名同學(xué)用一學(xué)期時間將數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)從20-30分提升到及格線以上，用該班數(shù)學(xué)老師的話形容是“學(xué)生們眼睛都亮了”。另有一名同學(xué)表示在提分之后找到了學(xué)習(xí)的自信，甚至開始從文科轉(zhuǎn)學(xué)理科。
林楨說，自己和團隊一直相信通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動學(xué)習(xí)，可以提升學(xué)習(xí)效率和效果的，現(xiàn)在這個想法終于在“歐拉計劃”中得到了驗證。他認(rèn)為通過數(shù)據(jù)提升學(xué)習(xí)效果主要依賴于三點：
1. 診斷引擎要非常有效，能夠通過作業(yè)和考試數(shù)據(jù)精準(zhǔn)診斷出學(xué)生的知識點和能力水平；
2. 為學(xué)生提供有效的反饋，通過錯題本和報告，幫學(xué)生找到自己的問題、和清晰的提分路徑；
3. 整個過程要與老師緊密結(jié)合，幫助老師出題、批改，用機器解決教學(xué)效率的問題，老師才有精力將更多趣味的講解帶入課堂，幫更多學(xué)生找到學(xué)習(xí)興趣。
林楨此前在百度、愛奇藝工作近10年，在利用數(shù)據(jù)來分析業(yè)務(wù)和驅(qū)動業(yè)務(wù)中積累了大量經(jīng)驗，并在2013年與百度好友聯(lián)合創(chuàng)立快樂學(xué)。在他看來，快樂學(xué)的核心能力就在于對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和呈現(xiàn)，通過提高效率，而不是延長學(xué)習(xí)時間來產(chǎn)生效果。
在先后推出了英語和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)產(chǎn)品后，快樂學(xué)也在計劃向全理科方向拓展。
對稍顯“漫長”的K-12教育來說，“提分”或許只是目標(biāo)之一，但在目前的教育生態(tài)中卻是最繞不開的一環(huán)。通過科學(xué)減負(fù)、高效提分，減輕老師的負(fù)擔(dān)，并幫學(xué)生找回學(xué)習(xí)信心之后，校園中的師生才會有更多時間和精力來探索未知、培養(yǎng)更多素質(zhì)和能力……
作者：芥末堆 - 辛巴
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