在產(chǎn)品的整個生命周期（從市場調(diào)研到顧客服務(wù)以及產(chǎn)品的最終處置）的各個階段，在所有過程的運行和結(jié)果中均可觀察到變異。變異是質(zhì)量的敵人，提高質(zhì)量的途徑就是持續(xù)的減少變異，一致的滿足顧客的要求。而統(tǒng)計技術(shù)可以幫助我們對觀察到變異進行測量、描述、分析、解釋和建模，更好的理解變異的性質(zhì)、程度和原因，從而有利于解決、甚至防止由變異引起的問題，并促進持續(xù)改進。做為質(zhì)量工作者，要想更好的了解有關(guān)的統(tǒng)計技術(shù)并運用到實踐活動中，需要掌握必要的概率統(tǒng)計知識。
第一節(jié) 概率基礎(chǔ)知識
一、事件與概率
（一）隨機現(xiàn)象
在一定條件下，并不總是出現(xiàn)相同的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。從這個定義中可以看出，隨機現(xiàn)象有兩個特點：
（1）隨機現(xiàn)象的結(jié)果至少有兩個；
（2）至于哪一個出現(xiàn)，事先并不知道。
拋硬幣、擲骰子是兩個最簡單的隨機現(xiàn)象的例子。拋一枚硬幣，可能出現(xiàn)正面，也可能出現(xiàn)反面，至于哪一面出現(xiàn)，事先并不知道。又如擲一顆骰子，可能出現(xiàn)1點到6點中某一個，至于哪一點出現(xiàn)，事先也不知道。
只有一個結(jié)果的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象。例如，太陽從東方處，同性電荷相斥，異性電荷相吸，向上拋一石子一定會落下等
{例子1.1-1}以下是隨機現(xiàn)象的另外一些例子：
（1）一天內(nèi)進入某超市的顧客數(shù)；
（2）一顧客在超市購買的商品數(shù)；
（3）一顧客在超市排隊等候付款的時間；
（4）一顆麥穗上長著的麥粒數(shù)；
（5）新產(chǎn)品在未來市場的占有率；
（6）一臺電視機從開始使用到發(fā)生第一次故障的時間；
（7）加工某機械軸的誤差；
（8）一罐午餐肉的重量。
隨機現(xiàn)象在質(zhì)量管理中到處可見。
認(rèn)識一個隨機現(xiàn)象首要的是羅列處它的一切可能發(fā)生的基本結(jié)果。這里的基本結(jié)果稱為樣本點，隨機現(xiàn)象一切可能樣本點的全體稱為這個隨機現(xiàn)象的樣本空間，常記為
“拋一枚硬幣”的樣本空間={正面，反面}
“擲一顆篩子”的樣本空間={1,2,3,4,5,6}
“一顧客在超市中購買的商品數(shù)”的樣本空間={0,1,2，...}
“一臺電視機從開始使用到發(fā)生第一次故障的時間”的樣本空間={t，t》=0}
“測量某物理量的誤差”的樣本空間={x，}
二、隨機事件
隨機現(xiàn)象的某些樣本點組成的集合稱為隨機事件，簡稱時間，常用大寫字母A、B、C等表示。
如在擲一顆篩子時，“出現(xiàn)奇數(shù)點”是一個事件，它由1點，3點，5點共三個樣本點組成，若記這個事件為A，則有事件A={1點，3點，5點}。
1.隨機事件的特征
從隨機事件的定義可見，事件有如下幾個特征：
（1）任一事件是相應(yīng)樣本空間的一個子集。在概率論中常用一個長方形示意樣本空間，用其中一個圓示意事件A，這類圖形稱為維恩圖。
（2）事件A發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)A中某一樣本點發(fā)生，若記W1,W2是樣本空間中的兩個樣本點。
當(dāng)W1發(fā)生時，且W1屬于A，則事件A發(fā)生；
當(dāng)W2發(fā)生時，且W2不屬于A，則事件A不發(fā)生。
（3）事件A的表示可用集合，也可用語言，但所用語言應(yīng)是明白無誤的；
（4）任一樣本空間都有一個最大子集，這個最大子集就是，它對應(yīng)的事件稱為必然事件，仍用表示。如擲一顆骰子，“出現(xiàn)點數(shù)不超過6
”就是一個必然事件，因為它含有={1,2,3,4,5,6}中的所有樣本點。
（5）任一樣本空間都有一個最小子集，這個最小子集就是空集，它對應(yīng)的事件稱為不可能事件。如擲一顆骰子，“出現(xiàn)點數(shù)7”就是一個不可能事件，因為它不含有{1,2,3,4,5,6}中任一個樣本點。
{例1.1-2}若產(chǎn)品只區(qū)分合格與不合格，并記合格品為“0”，不合格品為“1”。則檢查兩件產(chǎn)品的樣本空間由以下四個樣本點組成“
樣本空間=（0,0），（0，1），（1,1），（1,0）
其中樣本點（0,1）表示第一件商品為合格品，第二件為不合格品，其他樣本量也可類似解釋。
