在科學(xué)發(fā)展的前沿，人工智能（AI）正悄悄地改變我們的生活和思維方式，在農(nóng)業(yè)、金融、氣象預(yù)測、自動化操作、社交媒體等方面提供了諸多的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)不斷推進(jìn)了AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用，比如IBM沃森診療系統(tǒng)等等，引起了人們的極大關(guān)注。

AI不斷對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和智能分析，正在逐步建立個體化數(shù)據(jù)特征的診斷決策模型。智能分析技術(shù)對疾病模型的訓(xùn)練、驗證和校準(zhǔn)，將有助于解決神經(jīng)外科系統(tǒng)疾病的復(fù)雜多層關(guān)系，還可能幫助醫(yī)師降低對疾病識別的錯誤率和長期復(fù)雜操作的疲勞度，提高對疾病的認(rèn)知和外科手術(shù)的安全性。因此，基于機(jī)器學(xué)習(xí)語言和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的神經(jīng)外科疾病研究越來越多，但是，這些數(shù)據(jù)的建模和分析在國內(nèi)外神經(jīng)外科領(lǐng)域尚處于起步階段。

A I 是不斷發(fā)展的學(xué)科， 基于對機(jī)器學(xué)習(xí)語言、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言和計算機(jī)視覺等研究的不斷深入，新技術(shù)新方法將會不斷涌現(xiàn)，為現(xiàn)實問題的解決提供了更為準(zhǔn)確的預(yù)測性和可重復(fù)性。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)語言與深度學(xué)習(xí)技術(shù)仍然存在缺陷和不足，因此，除了計算機(jī)核心算法外，AI更需要醫(yī)療專家和醫(yī)療的大數(shù)據(jù)。

神經(jīng)外科相逢A I 快速發(fā)展，必將是學(xué)科交叉發(fā)展的需要； A I 遇到神經(jīng)外科， 必將是相互促進(jìn)發(fā)展的需要。不同地區(qū)神經(jīng)外科發(fā)展不均衡，診療技術(shù)存在明顯差距。基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)外科頂尖專家的理念和技術(shù)，充分利用神經(jīng)外科病例資源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，研究神經(jīng)外科系統(tǒng)疾病術(shù)前診斷、術(shù)中影像及術(shù)后預(yù)后風(fēng)險預(yù)測，建立疾病可靠診斷決策模型，進(jìn)一步研發(fā)疾病診療決策交互平臺，并進(jìn)行廣泛科學(xué)的臨床驗證，AI在神經(jīng)外科的應(yīng)用未來前景應(yīng)該是一片光明。同樣， 腦科學(xué)研究是AI核心技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。人類認(rèn)知功能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與類腦研究必將促進(jìn)智能技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)外科站位腦科學(xué)計劃，術(shù)前臨床影像和認(rèn)知功能認(rèn)識，術(shù)中導(dǎo)航電生理與術(shù)后神經(jīng)功能康復(fù)，神經(jīng)外科在腦計劃研究中扮演著重要角色。