AI原生企業(yè)級(jí)Agent構(gòu)建平臺(tái)具備哪些特性？瀾碼AskXBOT平臺(tái)揭曉答案
瀾碼科技正式發(fā)布了AI原生企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)AskXBOT，怎么看待這個(gè)產(chǎn)品？
原生、復(fù)雜流程操作、融合專家系統(tǒng)，瀾碼科技發(fā)布企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)AskXBOT
企業(yè)真正需要的企業(yè)級(jí)AI Agent構(gòu)建平臺(tái)來(lái)了，瀾碼科技正式發(fā)布AskXBOT
當(dāng)前企業(yè)級(jí)Agent構(gòu)建平臺(tái)能力如何？瀾碼科技AskXBOT落地案例告訴你答案
數(shù)據(jù)飛輪企業(yè)瀾碼科技發(fā)布AskXBOT，有望成為企服領(lǐng)域人機(jī)交互入口級(jí)平臺(tái)
文/王吉偉
就在ChatGPT上線一年后的第一周，谷歌發(fā)布了其最強(qiáng)大模型Gemni，一度被稱作GPT-4殺手锏，也被視作谷歌掙回面子的“雪恥”之作。
然而沒(méi)過(guò)幾天，Gemini就被曝夸大營(yíng)銷，所謂的碾壓GPT-4僅是嘴上功夫，通過(guò)與GPT-4不一致的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)混淆跑分，更被嘲諷是在趁OpenAI內(nèi)部動(dòng)蕩搞事情。
緊接著就傳出OpenAI要在月底發(fā)布GPT-4.5的消息，更重磅的傳聞是GPT-4會(huì)免費(fèi)。怕是OpenAI早已發(fā)現(xiàn)，GPT-4再不免費(fèi)用戶可能都跑到谷歌了，重點(diǎn)在于不免費(fèi)的話GPTs只能讓付費(fèi)用戶使用，這距離其所期望的GPTs生態(tài)可是差了十萬(wàn)八千里。
所以，GPT Store發(fā)布 -> ChatGPT免費(fèi) -> GPT4.5發(fā)布這個(gè)行動(dòng)路徑，大概率會(huì)在OpenAI成為事實(shí)，屆時(shí)全球用戶都將能夠應(yīng)用并創(chuàng)建更多的GPTs。
GPTs已經(jīng)上線了一段時(shí)間，只是全球用戶對(duì)其喜憂參半。作為Agent的早期形態(tài)，個(gè)人用戶為之瘋狂并想盡辦法提升其能力，企業(yè)用戶卻因?yàn)槠浯嬖诘臄?shù)據(jù)安全、功能有限、配套功能不完整等原因，無(wú)法將其應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)。
雖然有些企業(yè)已經(jīng)在內(nèi)部使用GPTs這樣的“準(zhǔn)Agent”，但更多企業(yè)需要的是能夠深度參與企業(yè)運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程操作。此外GPTs只能在OpenAI的大模型GPT之上運(yùn)行，已經(jīng)進(jìn)行私有化部署或者有多模型需求的企業(yè)，可能暫時(shí)不會(huì)考慮GPTs這種Agent解決方案。
對(duì)于廣大組織而言，與其應(yīng)用功能不完整的GPTs，還不如搭建自己的Agent系統(tǒng)，或者通過(guò)與企業(yè)級(jí)Agent應(yīng)用平臺(tái)合作打造更適合企業(yè)使用的Agent。尤其是在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，企業(yè)數(shù)字化環(huán)境存在大量異構(gòu)框架和復(fù)雜信息系統(tǒng)，更需要兼容能力強(qiáng)且多元化的Agent解決方案。
那么，目前市面上有沒(méi)有這樣的Agent構(gòu)建平臺(tái)呢？恰好最近瀾碼科技正式發(fā)布了AI原生企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)AskXBOT，可能正是大家想要的解決方案。
其實(shí)早在8月份AskXBOT平臺(tái)就已曝光，王吉偉頻道也在《全球 AI Agent 大盤點(diǎn)，大語(yǔ)言模型創(chuàng)業(yè)一定要參考的60個(gè)AI智能體》一文中提到過(guò)這個(gè)項(xiàng)目。
伴隨產(chǎn)品曝光的，還有瀾碼科技A輪融資的信息。當(dāng)時(shí)這款產(chǎn)品還未發(fā)布，這個(gè)項(xiàng)目就得到IDG等知名創(chuàng)投的投資，可謂風(fēng)光一時(shí)無(wú)兩。
大家可能也會(huì)問(wèn)，到底是一款什么樣的產(chǎn)品，能夠在這么早期就能吸引知名創(chuàng)投的青睞？
這篇文章，王吉偉頻道就為大家揭開(kāi)AskXBOT平臺(tái)的神秘面紗，并解答很多人關(guān)心的AI原生企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)應(yīng)具備哪些特性這個(gè)問(wèn)題。
從AskXBOT平臺(tái)說(shuō)起
在早期為數(shù)不多的宣傳資料中，瀾碼AskXBOT是專門為企業(yè)定制研發(fā)的“中間層”自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)中臺(tái)，能夠?yàn)閱T工打造低代碼/無(wú)代碼的人機(jī)交互界面，是為大模型技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景間搭建起的價(jià)值實(shí)現(xiàn)之橋。
歷時(shí)幾個(gè)月，作為目前為數(shù)不多的企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)，AskXBOT進(jìn)化到什么程度了呢？12月20日，瀾碼科技在《2023瀾碼科技產(chǎn)品發(fā)布會(huì)》上正式對(duì)外公布了答案。
瀾碼科技最新發(fā)布的AskXBOT平臺(tái)，是其自主研發(fā)基于LLM的Agent智能體與工作流設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、使用、管理、知識(shí)沉淀的一站式平臺(tái)。
在AskXBOT平臺(tái)上，企業(yè)用戶可以用對(duì)話的方式提出需求，設(shè)計(jì)、創(chuàng)建和管理Agent，快速定制企業(yè)級(jí)AI智能體來(lái)完成各類任務(wù)，提升工作質(zhì)量的同時(shí)降低成本。
可以看到AskXBOT不只用于構(gòu)建Agent，更涉及到了的Agent應(yīng)用生命周期。這是典型的企業(yè)軟件系統(tǒng)端到端管理邏輯，也使得其與市面上只能構(gòu)建與使用的Agent平臺(tái)有了本質(zhì)區(qū)別。
從產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)上來(lái)看，該平臺(tái)包含Agent設(shè)計(jì)器、知識(shí)中心、使用端、管理平臺(tái)四大核心模塊。
在Agent設(shè)計(jì)器平臺(tái)，企業(yè)用戶可以預(yù)置多種Agent模版，基于模版快速創(chuàng)建智能會(huì)話、知識(shí)檢索、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、任務(wù)執(zhí)行類Agent。
需要說(shuō)明的是，AskXBOT平臺(tái)預(yù)置、封裝了多種配置與能力，用戶僅需要簡(jiǎn)單輸入、點(diǎn)選，最快2分鐘就可以高效創(chuàng)建Agent。標(biāo)準(zhǔn)化的模板動(dòng)作庫(kù)可以讓企業(yè)用戶快速根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建常用Agent，可以算是企業(yè)級(jí)應(yīng)用的標(biāo)配性選項(xiàng)，對(duì)于企業(yè)的高效開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)有著重要意義。
標(biāo)準(zhǔn)化雖然通用性強(qiáng)但并不適合所有用戶，AskXBOT同樣考慮了廣大企業(yè)的個(gè)性化需求。平臺(tái)開(kāi)放了多項(xiàng)配置能力，允許個(gè)性化定義，滿足企業(yè)定制需求和多種使用場(chǎng)景，靈活配置滿足企業(yè)個(gè)性需求。對(duì)于定制化及個(gè)性化需求較多的B端企業(yè)而言，這一點(diǎn)還是蠻重要的。
AskXBOT平臺(tái)還搭載了工作流設(shè)計(jì)器，通過(guò)提供多種多模態(tài)模型集成、常用能力封裝、靈活豐富的組件，幫助企業(yè)快速定制個(gè)性化AI工作流。注意這里不只是Agent，而是包括Agent在內(nèi)的業(yè)務(wù)流程，這意味著多Agent都可以在這里得到串聯(lián)及管理。
在知識(shí)中心，瀾碼Agent可以輔助企業(yè)知識(shí)治理，配合專家知識(shí)數(shù)字化沉淀，專家知識(shí)賦能Agent與工作流，形成良性閉環(huán)。
在管理平臺(tái)上，企業(yè)可以查看和管理所有企業(yè)內(nèi)的Agent與工作流，統(tǒng)一管理包括大語(yǔ)言模型（LLM，Large language Models）、文生圖模型、TTS、ASR在內(nèi)的多模態(tài)模型。
簡(jiǎn)單的理解就是，知識(shí)中心和管理平臺(tái)可以讓用戶更簡(jiǎn)單地構(gòu)建及管理更強(qiáng)大的Agent。
當(dāng)然看不懂也沒(méi)關(guān)系，王吉偉頻道會(huì)在下一小節(jié)詳細(xì)闡述。
AI原生企業(yè)級(jí)Agent新范式
自AI Agent被公認(rèn)為L(zhǎng)LM落地的主要途徑以來(lái)，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域一直在努力探索如何打造企業(yè)級(jí)Agent以助力B端用戶更好地應(yīng)用LLM實(shí)現(xiàn)降本增效。在技術(shù)、架構(gòu)、產(chǎn)品及模式與LLM及Agent融合發(fā)展的過(guò)程中，這些廠商逐漸分出兩個(gè)派系：原始派與原生派。
原始派如ERP、OA、RPA、BI等傳統(tǒng)企業(yè)管理軟件廠商在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上做加法，通過(guò)API引入LLM或者自研垂直領(lǐng)域模型，基于AutoGPT、Assistants API（OpenAI的Agent構(gòu)建解決方案）及開(kāi)源Agent架構(gòu)將原有企業(yè)管理系統(tǒng)升級(jí)迭代為Agent，或者將Agent作為其平臺(tái)服務(wù)的一部分。
原生派則直接在LLM應(yīng)用層進(jìn)行各種應(yīng)用開(kāi)發(fā)，這些應(yīng)用從設(shè)計(jì)之初就充分考慮并利用AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，打造出具有全新用戶體驗(yàn)的應(yīng)用程序。對(duì)原生AI應(yīng)用而言，AI會(huì)存在于Agent設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)過(guò)程之中。用原生應(yīng)用思維打造的Agent構(gòu)建平臺(tái)，自然也具備原生應(yīng)用的全部屬性。
原生派更加靈活和輕巧，可以擺脫傳統(tǒng)軟件架構(gòu)束縛從LLM視角借助全新的技術(shù)與框架去構(gòu)建AI智能體，自上而下以更簡(jiǎn)單的方式去連接人和系統(tǒng)。
在原生派AskXBOT身上，王吉偉頻道能看到AI原生企業(yè)級(jí)Agent構(gòu)建平臺(tái)的幾個(gè)鮮明特點(diǎn)，即自然語(yǔ)言交互、簡(jiǎn)單創(chuàng)建與編排、靈活配置、復(fù)雜流程操作、融合專家知識(shí)、易于管理等。
自然語(yǔ)言交互：得益于LLM本身的特性，可以讓用戶更簡(jiǎn)單地創(chuàng)建Agent，這將是企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)的標(biāo)配。尤其是經(jīng)過(guò)微調(diào)與訓(xùn)練后能夠準(zhǔn)確理解企業(yè)用戶多場(chǎng)景復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的模型，將會(huì)帶來(lái)更進(jìn)一步的易用性。
簡(jiǎn)單創(chuàng)建與編排：具備Agent模版庫(kù)，方便用戶通過(guò)模板快速構(gòu)建面向各類業(yè)務(wù)的Agent，同時(shí)具備強(qiáng)大的封裝能力，可以將各種配置與能力封裝其中，供與用戶構(gòu)建Agent時(shí)調(diào)用。
靈活配置：實(shí)現(xiàn)靈活配置與個(gè)性化自定義，滿足企業(yè)用戶在非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的個(gè)性化定制需求。
復(fù)雜流程操作：企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)不只能構(gòu)建知識(shí)問(wèn)答類Agent，還能構(gòu)建可以深度參與能夠操作ERP、CRM等企業(yè)管理系統(tǒng)的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要產(chǎn)品既能通過(guò)API集成各種軟件又能基于RPA、workflow等通過(guò)UI自動(dòng)化連接各種軟件，需要豐富的應(yīng)用工具以增強(qiáng)Agent的執(zhí)行能力。
融合專家知識(shí)：把專家知識(shí)沉淀并賦能給Agent與工作流，任何人都能構(gòu)建各自領(lǐng)域及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的專業(yè)Agent。用瀾碼科技創(chuàng)始人&CEO周健的觀點(diǎn)來(lái)說(shuō)就是，專家知識(shí)數(shù)字化是Agent落地的制勝之匙，專家知識(shí)可以增強(qiáng)Agent的能力及穩(wěn)定性。
通過(guò)AskXBOT構(gòu)建的Agent不只沉淀了專家知識(shí)，還可以將過(guò)去的代碼、RPA、低代碼、BI、爬蟲(chóng)、OCR模型以及其他如文生圖、ASR、TTS等技術(shù)全部嵌入其中，由此構(gòu)成一個(gè)強(qiáng)大的既能推理思考又具備超強(qiáng)執(zhí)行力的專家型Agent。
易于管理：企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)不只能夠管理與調(diào)度Agent及各種工作流，還能統(tǒng)一管理各種大語(yǔ)言模型、文生圖模型、TTS、ASR在內(nèi)的多模態(tài)模型，以適應(yīng)復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境。
可以看到，AskXBOT具備企業(yè)級(jí)原生Agent平臺(tái)應(yīng)具備的多個(gè)特性。
當(dāng)前LLM仍在高速發(fā)展并充滿很多不確定性，瀾碼科技能夠在AI Agent應(yīng)用早期階段就能打造出這種形態(tài)的企業(yè)級(jí)原生Agent平臺(tái)，很是難能可貴。既體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)對(duì)于AI Agent的深度理解，也彰顯了其對(duì)LLM未來(lái)發(fā)展的極高前瞻。
這，應(yīng)該也是其在A輪融資吸引IDG資本、聯(lián)新資本等知名投資機(jī)構(gòu)的重要原因。
說(shuō)了這么多，AskXBOT的應(yīng)用表現(xiàn)如何呢？
已落地的AskXBOT應(yīng)用案例
只是介紹產(chǎn)品特性，大家可能感受不到企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)的能力。下面，我們來(lái)看幾個(gè)已經(jīng)落地的應(yīng)用實(shí)例。
案例1：AskXBOT賦能某市監(jiān)局輔助執(zhí)法
在某市監(jiān)局日常工作中，維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益是一項(xiàng)重要職責(zé)。消費(fèi)者訴及的商品質(zhì)量相關(guān)問(wèn)題，大到商品房小到一瓶水都在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)，其中涉及到大量的法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、案例解讀。想要工作人員熟練操作相關(guān)業(yè)務(wù)，需要大量的長(zhǎng)期培訓(xùn)，過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且業(yè)務(wù)效率非常低。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，瀾碼科技以AskXBOT平臺(tái)為該組織打造了法律知識(shí)問(wèn)答Agent。這款面向法律的Agent基于相關(guān)法律知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，能夠?yàn)橛脩籼峁┒喾N法律問(wèn)答AI服務(wù)。
目前這個(gè)Agent已沉淀200余件現(xiàn)行有效法律目錄，支持私有化法律大模型部署，可對(duì)相關(guān)案例進(jìn)行分析總結(jié)并沉淀相關(guān)知識(shí)到法律知識(shí)庫(kù)各個(gè)任務(wù)，包括查詢與總結(jié)、推理、復(fù)雜推理（同類法律法規(guī)縱向推理、不同類法律法規(guī)橫向推理）等，準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。
法律知識(shí)問(wèn)答Agent極大地提高了該市監(jiān)局的執(zhí)法的效率和執(zhí)法過(guò)程中的有法可依，提升了基層人員的執(zhí)法經(jīng)驗(yàn)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，并為建立市場(chǎng)監(jiān)管領(lǐng)域行業(yè)模型進(jìn)行行業(yè)賦能的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，奠定了基礎(chǔ)。
案例2：AskXBOT賦能某人壽保險(xiǎn)公司提升代理人銷售培訓(xùn)效果
在某人壽保險(xiǎn)公司的日常管理中，保險(xiǎn)代理人的銷售能力提升是最關(guān)鍵的事項(xiàng)，傳統(tǒng)的保險(xiǎn)代理人銷售培訓(xùn)中，受制于傳統(tǒng)培訓(xùn)形式的知識(shí)傳遞效果差以及培訓(xùn)成本高的問(wèn)題，如何將保險(xiǎn)銷冠的經(jīng)驗(yàn)傳遞給普通代理人是保司亟待解決的痛點(diǎn)。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，瀾碼科技以AskXBOT平臺(tái)為該客戶分別打造了保險(xiǎn)產(chǎn)品營(yíng)銷顧問(wèn)與銷售培訓(xùn)Agent，這兩款A(yù)gent積累了包括保險(xiǎn)行業(yè)知識(shí)、保險(xiǎn)產(chǎn)品賣點(diǎn)、銷冠銷售技巧等與產(chǎn)品銷售密切相關(guān)的知識(shí)，為代理人在解答保險(xiǎn)問(wèn)題咨詢以及提升銷售技巧方面提供了全面的協(xié)助。
目前瀾碼科技在壽險(xiǎn)銷售領(lǐng)域已沉淀了超過(guò)10萬(wàn)行的壽險(xiǎn)產(chǎn)品與銷售專家知識(shí)，并且支持本地化大模型部署，可以為代理人提供包括壽險(xiǎn)行業(yè)知識(shí)問(wèn)答、產(chǎn)品賣點(diǎn)介紹、條款解釋、客戶跟進(jìn)建議等涵蓋銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的輔助，代理人使用滿意度達(dá)到90%。
除了以上兩個(gè)案例，瀾碼科技還用AskXBOT平臺(tái)為某大型金融集團(tuán)構(gòu)建了保險(xiǎn)咨詢Agent，為某美業(yè)頭部咨詢公司構(gòu)建了美業(yè)顧問(wèn)Agent，均實(shí)現(xiàn)了大幅降本增效。
尤其是瀾碼AskXBOT與桃李中文的合作，僅用5周時(shí)間就從無(wú)到有完成13種基礎(chǔ)題型的全部POC（Proof of Concept，針對(duì)客戶具體應(yīng)用的驗(yàn)證性測(cè)試）驗(yàn)證，可以將10個(gè)教員1年時(shí)間出5萬(wàn)道題超過(guò)百萬(wàn)的成本，壓縮到3個(gè)月內(nèi)完成，出題效率大幅提升，經(jīng)營(yíng)成本更是直線下降。
從這些案例可以看出，作為一款原生企業(yè)級(jí)Agent構(gòu)建平臺(tái)，AskXBOT已經(jīng)能夠真正幫助企業(yè)用戶構(gòu)建面向各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具備不同功能Agent。
后記：入口級(jí)平臺(tái)與數(shù)據(jù)飛輪
雖然AI Agent已經(jīng)成為L(zhǎng)LM未來(lái)發(fā)展共識(shí)，但當(dāng)前階段的Agent思潮仍舊混亂：一方面在于大家對(duì)Agent還沒(méi)有足夠的認(rèn)知，或者說(shuō)各自定義的Agent有所不同；另一方面則在于尚未出現(xiàn)真正像樣的企業(yè)級(jí)Agent產(chǎn)品，更多人還沒(méi)有想清楚如何去定義Agent企業(yè)級(jí)應(yīng)用。
目前市面出現(xiàn)的原生Agent平臺(tái)所構(gòu)建的Agent產(chǎn)品，大多還是各類問(wèn)答機(jī)器人，都是“玩具”一樣的存在，就連OpenAI推出的GPTs也只能說(shuō)是初期階段的“準(zhǔn)Agent”產(chǎn)品。
所以一些人認(rèn)為原生AI玩家想要打造企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)很難，且很難下沉到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的底層，因此傳統(tǒng)企業(yè)管理軟件廠商更適合去做企業(yè)級(jí)Agent產(chǎn)品。
從瀾碼AskXBOT這款產(chǎn)品來(lái)看，他們不只做出了AI原生的企業(yè)級(jí)Agent產(chǎn)品，還做得比較透徹，能夠賦能廣大企業(yè)自上而下的應(yīng)用Agent最大化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。這種重新定義的原生企業(yè)級(jí)Agent產(chǎn)品形態(tài)，算是為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域打了一個(gè)樣，甚至解答了很多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)久以來(lái)心中的疑問(wèn)。
從瀾碼科技的戰(zhàn)略布局及產(chǎn)品形態(tài)來(lái)看，AskXBOT很有可能會(huì)成為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域人機(jī)交互的入口級(jí)平臺(tái)，它會(huì)讓更多第三方加入進(jìn)來(lái)，進(jìn)一步放大瀾碼產(chǎn)品的通用性，降低使用門檻，讓不同模型的Agent能夠更好地協(xié)作，更有效率、更智能地服務(wù)好客戶。
能做出這樣的產(chǎn)品，離不開(kāi)創(chuàng)始人周健及團(tuán)隊(duì)過(guò)往在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的各種經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、資源及生態(tài)等的沉淀與積累，更離不開(kāi)其對(duì)于大語(yǔ)言模型及AI Agent的深度認(rèn)知以及對(duì)市場(chǎng)需求的深度洞悉，還在于瀾碼科技創(chuàng)始之初就是一家“數(shù)據(jù)飛輪”企業(yè)。
他們知道如何使用更多數(shù)據(jù)訓(xùn)練出更好的模型，吸引并服務(wù)更多用戶，繼而產(chǎn)生更多用戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，形成良性循環(huán)以讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。
OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼（Sam Altman）認(rèn)為未來(lái)只存在三類企業(yè)，即大模型企業(yè)、數(shù)據(jù)飛輪企業(yè)和AI應(yīng)用企業(yè)。而做好數(shù)據(jù)飛輪的初創(chuàng)公司將會(huì)非常成功，制勝法寶則取決于它們能在“數(shù)據(jù)飛輪”上走多遠(yuǎn)。
瀾碼科技正在通過(guò)不斷積累專家行為數(shù)據(jù)，并在與專家的互動(dòng)反饋中不斷分析和習(xí)得這些“隱性知識(shí)”。隨著時(shí)間積累，這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)將會(huì)形成飛輪效應(yīng)。Agent在習(xí)得經(jīng)驗(yàn)后能夠做更精準(zhǔn)的推薦，給出更多的建議供選擇，反過(guò)來(lái)提升人機(jī)協(xié)同的工作質(zhì)量。
用不斷迭代完善的AskXBOT平臺(tái)，幫助企業(yè)構(gòu)建更智能更自動(dòng)化的Agent，賦能企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)增效提質(zhì)降本。
洞悉這一點(diǎn)，假以時(shí)日，瀾碼科技的“數(shù)據(jù)飛輪”必然會(huì)轉(zhuǎn)得更快，飛的更遠(yuǎn)。
全文完
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