正如黑與白之間有N多的灰，在預(yù)判真假上、在確定性和不確定性之間還有N多的可能性。
隨機(jī)是個(gè)假設(shè)，概率≈置信度。
概率就是：根據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)可能性進(jìn)行定量，概率是定量思維。
基于手頭已經(jīng)掌握的一些數(shù)據(jù)，利用概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘或者機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，對(duì)未知的數(shù)據(jù)或者未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行的可量化的預(yù)測(cè)。
貝葉斯定理認(rèn)為：
問(wèn)題的關(guān)鍵是概率的比率。一只狗很可能不會(huì)沖著熟悉的人叫，但不可能不沖著陌生人叫。
“當(dāng)你聽(tīng)到蹄聲的時(shí)候，應(yīng)該是馬來(lái)了，而不是斑馬來(lái)了”。在所有條件一樣的情況下，我們一般會(huì)選擇更常見(jiàn)的解釋。
P(H|E)=P(H&E)/P(E)。P（H|E）就是我們想要求得的概率。
概率是在不確定情況下做決定的關(guān)鍵。
一個(gè)數(shù)學(xué)定理具有這樣的特征：如果某一個(gè)假設(shè)是成立的，那么一個(gè)預(yù)期的結(jié)論就會(huì)產(chǎn)生。我們主要的興趣在于應(yīng)用這個(gè)預(yù)期的結(jié)論，所以所需的假設(shè)最好不要太復(fù)雜。
“大致的正確比精確的錯(cuò)誤更好?！?/span>
A/B測(cè)試背后的基本思想是，假如有一個(gè)理想的平行宇宙用于對(duì)照，該宇宙的人與我們這里的人是完全一樣的，那么此時(shí)如果給某一邊的人以特殊待遇，那么結(jié)果所導(dǎo)致的變化一定會(huì)被歸咎于這一特殊待遇。
回答科學(xué)問(wèn)題的三部曲，其任務(wù)分別是：（1）提出理論模型，解釋已經(jīng)觀察到的現(xiàn)象；（2）預(yù)測(cè)未被觀察到的數(shù)據(jù)或現(xiàn)象（可能是缺失的數(shù)據(jù)，也可能是未來(lái)才會(huì)發(fā)生的事件）；（3）通過(guò)對(duì)真實(shí)系統(tǒng)進(jìn)行具體的干預(yù)以達(dá)到提前預(yù)設(shè)的目標(biāo)。
那么，概率的力量又是來(lái)自哪里呢？
概率是統(tǒng)計(jì)的逆向工程。
統(tǒng)計(jì)相當(dāng)于歸納法，而所有的真理、理論，所有的邏輯前提，都是基于歸納法。
例如太陽(yáng)明天會(huì)照常升起，這其實(shí)也是歸納出來(lái)的“真理”，雖然它并不100%。
這世界上“一切皆相對(duì)，唯有相對(duì)才是絕對(duì)的”（類(lèi)似于“不變的只有變化”）。
數(shù)學(xué)也是相對(duì)的，比率更是相對(duì)的。
100%就絕對(duì)了，但這個(gè)絕對(duì)本質(zhì)上還是相對(duì)。
所以概率思維，比起“簡(jiǎn)單”的邏輯判斷（定性），是更強(qiáng)大、更可靠、更精確、更科學(xué)、更接近“真理”的思維工具。
