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美國和歐洲都準(zhǔn)備投入數(shù)十億美元來破解人類大腦的奧秘，從而了解我們自己的大腦是如何工作的。但是開展這項(xiàng)工作的技術(shù)難度也是相當(dāng)大的。
美國加利福尼亞州斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院（Stanford University School of Medicine in California）的神經(jīng)生物學(xué)家Bill Newsome在今年的3月突然接到了美國國立健康研究院（US National Institutes of Health）的院長Francis Collins打來的一個(gè)電話，Newsome接到電話的第一個(gè)反應(yīng)是驚訝，因?yàn)镃ollins這么突然地找他是為了問他是否能夠共同承擔(dān)一項(xiàng)預(yù)計(jì)為期十年的大型項(xiàng)目——一個(gè)旨在破解人類大腦奧秘的大型科研項(xiàng)目。這個(gè)工作在Newsome聽來是一個(gè)吃力不討好的、還沒有成型的、麻煩的工作，反正一句話，只要他答應(yīng)了，他的這個(gè)暑假就算是徹底完蛋了。但是24小時(shí)之后，Newsome改變了主意?！斑@個(gè)時(shí)間點(diǎn)選得太好了，因?yàn)槟X科學(xué)是21世紀(jì)最讓人激動(dòng)的研究方向了?！?Newsome這樣評(píng)價(jià)道，于是他決定干了。
這個(gè)項(xiàng)目的幕后大老板實(shí)際上是美國總統(tǒng)Barack Obama。就在Collins給Newsome打了那個(gè)電話兩個(gè)星期之后的4月2號(hào)，美國總統(tǒng)Barack Obama就宣布將投資1億美元（這只是初期投入，預(yù)計(jì)整個(gè)項(xiàng)目完成將需要 10億美元），啟動(dòng)腦科學(xué)研究計(jì)劃（BRAIN Initiative）。歐盟也有類似的計(jì)劃，在2013年的1月28日，歐盟宣布將投入5400萬歐元（約合6900萬美元）啟動(dòng)“人類大腦研究項(xiàng)目（Human Brain Project）”，并且計(jì)劃在未來的十年內(nèi)總計(jì)為這個(gè)項(xiàng)目投入約10億歐元（Nature 482, 456–458; 2012）。
雖然美國和歐盟這兩個(gè)腦科學(xué)研究項(xiàng)目的目的有所差異，但是從研究所能取得的成果來看，他們都解決了神經(jīng)科學(xué)家們最關(guān)心的一個(gè)問題，那就是我們?nèi)祟惔竽X里數(shù)十億個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞和數(shù)萬億的神經(jīng)連接（即突觸）是如何組織在一起，并協(xié)調(diào)運(yùn)作的，是如何讓我們感受到愛情的甜蜜的？為什么會(huì)起沖突，又是如何解決數(shù)學(xué)難題，吟詩作賦的呢？此外，科學(xué)家們還想了解人的一生中神經(jīng)回路（circuitry）的變化機(jī)制，以及突觸的不斷形成與消退等機(jī)制。
如果要達(dá)成上述這些研究目標(biāo)，還需要很多創(chuàng)新的技術(shù)，比如能捕捉神經(jīng)元細(xì)胞電活動(dòng)信號(hào)的納米技術(shù)、遺傳學(xué)技術(shù)、以及光學(xué)等技術(shù)，通過這些技術(shù)能了解這些神經(jīng)元細(xì)胞都干了些什么，還能以前所未有的分辨率描繪出大腦里的解剖聯(lián)絡(luò)通路，以及認(rèn)識(shí)大腦是如何處置EB級(jí)的海量信息的。據(jù)美國芝加哥西北大學(xué)（Northwestern University in Chicago, Illinois）的神經(jīng)科學(xué)家Konrad Kording介紹，我們?nèi)祟惖拇竽X在30秒內(nèi)就可以處理和哈勃太空望遠(yuǎn)鏡獲得的全部數(shù)據(jù)同樣多的信息。
這些年來科學(xué)家們也一直在解決這些問題，并取得了一些突破，比如在最近幾年里取得了長足進(jìn)展的光遺傳學(xué)技術(shù)（用這種技術(shù)能夠以非常高的精度用光刺激信號(hào)激活大腦深部的神經(jīng)元細(xì)胞），以及以前所未有的細(xì)致度描繪的大腦解剖圖譜等。到目前為止，絕大部分神經(jīng)科學(xué)家還在以小鼠，或者線蟲等比較簡單的模式生物為研究對(duì)象，來認(rèn)識(shí)在進(jìn)化上相對(duì)保守的基礎(chǔ)神經(jīng)機(jī)制，他們?cè)噲D通過這些認(rèn)識(shí)來推測人類大腦的基礎(chǔ)運(yùn)行機(jī)制。接下來，將為您介紹幾種在未來腦科學(xué)研究工作當(dāng)中一定會(huì)用得著的最新技術(shù)。
1. 信號(hào)記錄及檢測技術(shù)
正如前面介紹的那樣，在大腦活動(dòng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的電信號(hào)，如果科研人員們想要了解這些電信號(hào)的具體含義，那么首先就得盡可能地同時(shí)記錄下如此大量的神經(jīng)元細(xì)胞產(chǎn)生的這些電信號(hào)。
目前最常用的方法還是在大腦組織里插入一根金屬電極（探針），以此來記錄大腦活動(dòng)的電信號(hào)，但是這種技術(shù)存在相當(dāng)大的問題。比如每一個(gè)電極上面都連著一根導(dǎo)線，通過這根導(dǎo)線來記錄模擬電信號(hào)（analogue signal），比如電壓的變動(dòng)等信息，可是在導(dǎo)線的傳輸過程中，這些信號(hào)非常容易丟失，或者失真。另外，為了盡可能減少對(duì)腦組織的損傷，這些導(dǎo)線必須非常細(xì)，比如達(dá)到像頭發(fā)絲那么細(xì)的程度。近50年里，這種電極記錄技術(shù)也取得了非常大的進(jìn)步，差不多每7年就能上一個(gè)新的臺(tái)階，同時(shí)用電極監(jiān)測的細(xì)胞數(shù)量可以翻一番，目前的電極已經(jīng)可以同時(shí)監(jiān)測數(shù)百個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞的電活動(dòng)情況，不過我們還需要監(jiān)測細(xì)胞數(shù)量更多、監(jiān)測信號(hào)質(zhì)量更高的電監(jiān)測技術(shù)。
幸好現(xiàn)在有了新一代的硅制神經(jīng)電極探針，可以讓電極盡可能地做到微型化。電信號(hào)記錄轉(zhuǎn)換儀（將電極記錄到的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成方便分析的電信號(hào)）也能夠像電極那樣做到一小塊硅芯片上，這樣就大大縮短了電信號(hào)在導(dǎo)線里的傳輸距離，盡可能地減少了信號(hào)的損失和失真等情況。今年2月在美國加利福尼亞州舊金山市召開了半導(dǎo)體技術(shù)國際學(xué)會(huì)（International Solid-State Circuits Conference），比利時(shí)的納米電極研究機(jī)構(gòu) imec在這次大會(huì)上首次推出了這種神經(jīng)電極記錄儀的原型機(jī)產(chǎn)品。這種電極探針只有1厘米長、一美元鈔票那么厚，可里面卻裝有52根超細(xì)的導(dǎo)線和開關(guān)，科學(xué)家們可以在456根硅電極之間輕松地進(jìn)行無縫切換操作。
如果將這種探針插入小鼠的大腦中，那么探針里的記錄電極就可以同時(shí)監(jiān)測、并記錄下探針?biāo)┻^的所有大腦組織層面，比如從皮質(zhì)（cortex）到腦干丘腦（thalamus）里的電活動(dòng)信號(hào)。這些信息能夠幫助科研人員發(fā)現(xiàn)大腦各組織結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)絡(luò)關(guān)系。據(jù)imec研究中心負(fù)責(zé)生物及納米電（nanoelectronics）研究事物的Peter Peumans介紹，他們這種電記錄儀還可以進(jìn)一步擴(kuò)展，預(yù)計(jì)在3年之內(nèi)，一個(gè)探針的容量可以提升到2000個(gè)記錄電極和 200多條導(dǎo)線。
除了被動(dòng)的記錄神經(jīng)電活動(dòng)信號(hào)之外，科學(xué)家們也希望主動(dòng)的進(jìn)行一些工作，比如主動(dòng)刺激神經(jīng)細(xì)胞，看看這些細(xì)胞會(huì)做出什么反應(yīng)，在電活動(dòng)層面和動(dòng)物的行為層面都發(fā)生了哪些變化等等。每一個(gè)imec探針里都含有 4個(gè)刺激電極（stimulating electrodes），他們計(jì)劃將來能夠在探針里裝入20個(gè)，或者更多的刺激電極。但是由于這些刺激電極和探針里的記錄電極會(huì)互相影響，所以也可能會(huì)放棄這種電刺激的方式，改用光刺激的方式。這就是所謂的光遺傳學(xué)技術(shù)（'optogenetic’technique），即先將視蛋白（opsins）這種光敏感的離子通道蛋白（light-sensitive ion-channel protein）插入到神經(jīng)元細(xì)胞里，然后用一根光纖插入到大腦里，通過光刺激就可以激活表達(dá)特定視蛋白的神經(jīng)元細(xì)胞。有一個(gè)研究小組最近就用光遺傳學(xué)技術(shù)對(duì)小鼠進(jìn)行過實(shí)驗(yàn)，他們成功地復(fù)制了小鼠的某種行為，這種行為被認(rèn)為與強(qiáng)迫癥（obsessive-compulsive disorder）有關(guān)。
新一代光遺傳學(xué)神經(jīng)探針能夠指哪打哪，高精度定向激活目標(biāo)神經(jīng)元細(xì)胞，不必再使用麻煩的光纖。比如今年4月，美國華盛頓大學(xué)（Washington University in St Louis, Missouri）的Michael Bruchas課題組就使用了一種無線的（無光纖）的光遺傳學(xué)原型設(shè)備，激活了神經(jīng)元上的視蛋白開關(guān)，這種設(shè)備采用的發(fā)光技術(shù)是一種能夠被廣播信號(hào)激發(fā)的發(fā)光二極管（light-emitting diodes）。 Bruchas課題組將這種設(shè)備植入了小鼠的大腦中，激活了小鼠大腦里的獎(jiǎng)勵(lì)中樞（reward centre），結(jié)果小鼠很快就學(xué)會(huì)了如何打開發(fā)光二極管（即將它們的鼻子伸進(jìn)一個(gè)洞里），這個(gè)實(shí)驗(yàn)說明，光刺激手段的確能夠改變動(dòng)物的行為。
科學(xué)家們一直在尋找更多的、天然的，或者是人工改造過的、能夠?qū)Σ煌ㄩL的光線起反應(yīng)的視蛋白，以期能夠幫助我們更好地研究神經(jīng)系統(tǒng)的工作機(jī)制。神經(jīng)探針里不僅能夠裝上各種電極來記錄、或者激活成千上萬的神經(jīng)元細(xì)胞，還可以裝上各種探測器，檢測各種對(duì)神經(jīng)活動(dòng)有影響的因素，比如各種神經(jīng)遞質(zhì)，或者溫度等生理指標(biāo)的變動(dòng)情況。
未來可能還會(huì)出現(xiàn)很多更先進(jìn)的研究手段。比如有一些科研人員就建議使用納米級(jí)的光敏設(shè)備，將這些設(shè)備直接植入神經(jīng)元細(xì)胞的細(xì)胞膜內(nèi)，通過細(xì)胞對(duì)其供能，用無線的方式向外傳送細(xì)胞的活動(dòng)信息。
還有一種辦法就是完全不用任何的檢測設(shè)備，只是捕捉動(dòng)作電位（action potential）留下的種種痕跡。Kording等人采用的就是這種策略，他們利用的工具是DNA聚合酶（DNA polymerase）。他們自己設(shè)計(jì)了一種DNA聚合酶，當(dāng)細(xì)胞內(nèi)鈣離子濃度升高時(shí)，這種聚合酶就會(huì)將錯(cuò)誤的堿基摻入到新合成的DNA鏈當(dāng)中。我們都知道神經(jīng)元細(xì)胞興奮、出現(xiàn)動(dòng)作電位時(shí)胞內(nèi)的鈣離子濃度就會(huì)升高，所以如果細(xì)胞內(nèi)表達(dá)這種DNA聚合酶，就會(huì)在DNA鏈中留下錯(cuò)誤，通過測序就能夠發(fā)現(xiàn)這些錯(cuò)誤（比如錯(cuò)誤序列的長度或者錯(cuò)誤的序列），進(jìn)而推測出動(dòng)作電位的相關(guān)信息，比如在什么時(shí)候出現(xiàn)過動(dòng)作電位等。據(jù)Kording介紹，這種策略在理論上是完全可行的，不過他們現(xiàn)在的工作還只是處于起步階段。
2. 作圖技術(shù)
不論科研人員收集了多少有關(guān)神經(jīng)元活動(dòng)，以及神經(jīng)通路的信息，最終他們需要的還是一副可靠的、超級(jí)細(xì)致的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解剖圖譜。這就好像如果要了解一個(gè)城市的交通流量信息，只有拿到更詳細(xì)的交通流量圖，我們才能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測出高峰時(shí)段的交通狀況。在我們的大腦里，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解剖圖譜就好比是交通流量圖，而神經(jīng)活動(dòng)就好比是實(shí)際的交通運(yùn)行狀況。
一個(gè)多世紀(jì)以來，科學(xué)家們的作圖方法一直都是大腦切片法，他們將大腦組織盡可能地切成薄片，然后對(duì)每一片大腦組織進(jìn)行染色，再在顯微鏡下進(jìn)行細(xì)致的觀察。但是將那么多切片組織信息再集合起來，還原成一個(gè)立體的大腦可不是那么容易的。
即便如此，德國 J?lich研究中心（Research Centre J?lich in Germany）的 Katrin Amunts課題組還是決定啃下這塊硬骨頭，而且她們已經(jīng)在上個(gè)月宣稱完成了這項(xiàng)工作，公布了一幅人的三維立體大腦結(jié)構(gòu)圖，而且精細(xì)程度無與倫比。為了完成這項(xiàng)工作， Amunts課題組將一位65歲婦女的大腦組織切成了7400片，每一片的厚度只有20毫米，然后進(jìn)行了染色和鏡下觀察，得到了數(shù)TB的數(shù)據(jù)，最后在兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)上用了1000多個(gè)小時(shí)將這些信息整合在一起，還原出了原始的大腦立體結(jié)構(gòu)。這個(gè)大腦結(jié)構(gòu)圖清晰地展示出了大腦上的褶皺，在傳統(tǒng)的二維截面結(jié)構(gòu)圖里是無法展現(xiàn)這些褶皺的。據(jù)Amunts介紹，她們的這個(gè)項(xiàng)目用了整整十年的時(shí)間，現(xiàn)在她又開始對(duì)第二個(gè)人體大腦組織進(jìn)行同樣的解剖工作了，她希望能夠找出這兩個(gè)大腦組織之間的異同點(diǎn)，據(jù)她估計(jì)，這一次應(yīng)該用不了十年那么久。
美國哈佛大學(xué)（ Harvard University in Cambridge, Massachusetts）的Jeff Lichtman和德國慕尼黑馬克普朗克神經(jīng)生物學(xué)研究所（Max Plank Institute for Neurobiology in Munich, Germany）的 Winfried Denk則正在與德國的光學(xué)巨頭——卡爾?蔡司公司（Carl Zeiss）合作，開發(fā)一款新型電子顯微鏡，這種顯微鏡可以觀察25納米（這只有細(xì)胞平均厚度的千分之一）的腦組織切片?！坝辛诉@種顯微鏡，大腦里發(fā)生的一切都逃不過我們的眼睛，不論是細(xì)胞里、細(xì)胞器里，還是突觸里發(fā)生的任何改變，我們都會(huì)看得一清二楚。”Lichtman充滿信心地說道。這款新機(jī)器預(yù)計(jì)在明年可以問世，交付給他們兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室使用。
據(jù)Denk介紹，使用傳統(tǒng)的單電子束掃描（single scanning beam of electrons）電子顯微鏡，科學(xué)家們只能夠重建出1立方毫米的腦組織結(jié)構(gòu)，如果要掃描整個(gè)小鼠大腦的所有切片，那至少需要好幾十年的時(shí)間，而最新的這種超級(jí)電子顯微鏡則擁有61道掃描電子束，完成這項(xiàng)工作只需要幾個(gè)月的時(shí)間。 Denk估計(jì)用這種超級(jí)電子顯微鏡可以用不到 5年的時(shí)間重建出小鼠的三維立體腦組織結(jié)構(gòu)圖。
Lichtman和Denk還沒有解決的一個(gè)問題是如何將這些二維圖像重組成立體的三維圖像。Denk的實(shí)驗(yàn)室用傳統(tǒng)的電子顯微鏡做過一次試驗(yàn)，他們對(duì)一小塊小鼠的視網(wǎng)膜（這是哺乳動(dòng)物大腦里最簡單的一個(gè)部分）組織進(jìn)行了掃描，得到了300GB的圖像信息。但是單靠計(jì)算機(jī)無法將這些數(shù)據(jù)重建成一個(gè)立體的視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)，于是他們找了230個(gè)人，用人工的方法（用眼睛看）才將這些切片重新拼接到了一起。據(jù)Denk介紹，如果腦組織再大一點(diǎn)，他們的這種方法就不管用了，必須開發(fā)一種新的計(jì)算機(jī)算法來解決這個(gè)問題。
如果對(duì)分辨率的要求不高的話，科學(xué)家們還是有比較簡單的方法可以得到腦組織的立體結(jié)構(gòu)的。其中一種方法就是CLARITY技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)在今年4月首次亮相時(shí)曾經(jīng)引起過一陣轟動(dòng)。美國斯坦福大學(xué)（Stanford University）的Karl Deisseroth等人發(fā)明了這種CLARITY技術(shù)，這是一種化學(xué)方法，他們通過將大腦組織里不透明的脂質(zhì)成份替換成透明凝膠的方法，使整個(gè)大腦變成了一個(gè)透明的組織，這樣無需再做任何操作，就可以清楚地看到腦組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。Deisseroth也曾經(jīng)用這種CLARITY技術(shù)研究過一個(gè)患有自閉癥的6歲小男孩的大腦，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在這個(gè)小孩的大腦皮質(zhì)區(qū)域里，神經(jīng)元細(xì)胞形成了一種不同尋常的階梯狀結(jié)構(gòu)（ladder-like arrangement）。還有很多科學(xué)家也都急于使用這種CLARITY技術(shù)對(duì)正常的腦組織進(jìn)行研究（Nature 497, 550–552; 2013）。
不過不論這些活性檢測技術(shù)和解剖觀察技術(shù)的效率有多么高，還是有很多研究人員認(rèn)為我們沒必要觀察每一個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞，他們認(rèn)為，放過一些神經(jīng)元細(xì)胞一樣可以發(fā)現(xiàn)整個(gè)大腦的工作機(jī)制。Newsome就認(rèn)為，他們根據(jù)蛛絲馬跡就可以推測出整個(gè)大腦的運(yùn)行機(jī)制。
3. 數(shù)據(jù)解析技術(shù)
在解析大腦的攻堅(jiān)戰(zhàn)中，最讓人頭疼的可能還是數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和解析工作。如果使用Lichtman和Denk等人那種新型電子顯微鏡，一個(gè)立方毫米的腦組織就可以產(chǎn)生大約 2000TB的圖像信息。Denk估計(jì)一個(gè)小鼠大腦將產(chǎn)生60PB（petabyte）的數(shù)據(jù)，而一個(gè)人類大腦則會(huì)產(chǎn)生200EB（exabyte）的數(shù)據(jù)。 “這種數(shù)據(jù)規(guī)模不亞于包括Facebook和所有大型數(shù)據(jù)庫在內(nèi)的當(dāng)今世界上所有數(shù)字信息的總和。”Lichtman介紹說。
而這還僅僅只是一個(gè)開始。因?yàn)槊恳粋€(gè)大腦都是獨(dú)一無二的，所以神經(jīng)科學(xué)家們肯定會(huì)收集更多人類大腦的信息，以及和這些大腦結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的神經(jīng)活動(dòng)信息。這樣就會(huì)產(chǎn)生天量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。
歐洲的人類大腦研究項(xiàng)目計(jì)劃開發(fā)一個(gè)模擬的人類大腦（brain simulation），科學(xué)家們可以與這個(gè)模擬大腦實(shí)時(shí)互動(dòng)，這就更進(jìn)一步的加重了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)。該項(xiàng)目的參加成員之一，西班牙巴塞羅那超級(jí)計(jì)算機(jī)中心（Barcelona Supercomputing Center in Spain）的Jesus Labarta Mancho表示，他們的任務(wù)之一就是開發(fā)一種新的計(jì)算機(jī)語言，讓超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠更高效地運(yùn)行，能在一秒鐘的時(shí)間里模擬大腦好幾個(gè)部分的工作，現(xiàn)有的超級(jí)計(jì)算機(jī)是無法勝任這項(xiàng)工作的。所以他們打算讓超級(jí)計(jì)算機(jī)將源自大腦某一些區(qū)域（暫時(shí)不需要模擬的區(qū)域）里的信息全都進(jìn)行壓縮，這樣釋放出來的運(yùn)算能力就可以全部用于“支援”計(jì)算當(dāng)前需要模擬的腦組織區(qū)域里的信息。
即便這些數(shù)據(jù)全都可以被充分的壓縮、打包，理論家們也必須解決需要先提出哪些問題的問題?！斑@就是一個(gè)先有雞還是先有蛋的問題。只有我們充分認(rèn)識(shí)了大腦的運(yùn)行機(jī)制之后，我們才能知道應(yīng)該如何看待這些數(shù)據(jù)。可是不知道如何看待這些數(shù)據(jù)，我們又怎么可能認(rèn)識(shí)大腦的運(yùn)行機(jī)制呢？”葡萄牙里斯本Champalimaud未知問題研究中心（Champalimaud Centre for the Unknown in Lisbon）的神經(jīng)理論學(xué)家Christian Machens解釋說。
對(duì)于還有多少難題沒有解決這個(gè)問題，理論家們也存在不同的意見，Kording等人認(rèn)為，前面將要面臨的問題難度相當(dāng)大，他說道：“與這些問題相比，谷歌的搜索問題簡直就是小兒科。大腦里的神經(jīng)元細(xì)胞可能就和世界上的網(wǎng)頁一樣多，但是這些互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁之間也就只有那么幾條單線聯(lián)系，可每一個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞都要和成千上萬個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞聯(lián)絡(luò)，而且還是非線性的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，如果要解析這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，其難度可想而知?！?/p>
不過美國紐約冷泉港實(shí)驗(yàn)室（ Cold Spring Harbor Laboratory in New York）的生物數(shù)學(xué)家Partha Mitra認(rèn)為，最大的困難還是社會(huì)學(xué)方面的問題。Mitra認(rèn)為，發(fā)現(xiàn)大腦的運(yùn)行機(jī)制和發(fā)現(xiàn)'上帝粒子（Higgs boson）’可不太一樣，因?yàn)槊恳粋€(gè)物理學(xué)家都只需要去發(fā)現(xiàn)這一個(gè)粒子，可是腦科學(xué)家們卻要在經(jīng)過深思熟慮之后設(shè)定很多個(gè)不同的目標(biāo)，然后一大幫受過良好科研訓(xùn)練的研究人員再去追蹤、并發(fā)現(xiàn)這些目標(biāo)。
Newsome花了整整一個(gè)暑假的時(shí)間來思考需要追蹤哪些目標(biāo)，和他預(yù)計(jì)的一樣，他的這個(gè)暑假算是徹底泡湯了。他參加了一系列的專家研討會(huì)，為腦科學(xué)計(jì)劃設(shè)定了一系列的研究目標(biāo)，并且為此準(zhǔn)備了一份報(bào)告，該報(bào)告將于今年9月公布。據(jù)Newsome透露，這份報(bào)告里不會(huì)承諾會(huì)解決所有的腦科學(xué)問題，只會(huì)提出一個(gè)工作時(shí)間表，按照這個(gè)長期的工作規(guī)劃，我們將來可能會(huì)解決一些腦科學(xué)問題。
Newsome認(rèn)為：“我們最終一定會(huì)認(rèn)清所有的神經(jīng)元細(xì)胞與人類行為之間的關(guān)系。認(rèn)清這一點(diǎn)非常重要?！保ㄎ恼聛碓矗荷?60）
原文檢索：
Alison Abbott. Neuroscience: Solving the brain. Nature, 18 July 2013; doi:10.1038/499272a
